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Notre client, basé à Aix en Provence (13), est à la recherche d'un Dessinateur Projeteur (H/F) freelance pour renforcer ses équipes en fonction des besoins et des projets. MISSIONS - Réaliser des modèles 3D et des plans 2D à l'aide du logiciel de CAO CREO - Participer à la conception et à l'évolution des pièces, de sous-ensembles et d'assemblages mécaniques - Produire et mettre à jour les dossiers de définition technique - Adapter les conceptions aux contraintes techniques et aux exigences des projets - Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour apporter des solutions techniques adaptées - Assurer la qualité et la cohérence des livrables CAO

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Ingénieur DevOps H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements DevOps et l'industrialisation des systèmes ? Ce poste est fait pour vous. En tant que DevOps, vous êtes responsable de la mise en œuvre technique et du maintien en conditions opérationnelles de notre écosystème : Côté build : Participer aux différentes phases projet, voire piloter certains projets techniques Mettre en œuvre des solutions techniques adaptées aux besoins métiers Définir les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Concevoir et faire appliquer les normes (sécurité, qualité, bonnes pratiques) Assurer l'intégration de nouvelles applications ou progiciels dans le respect des standards Réaliser la réception, la validation et le packaging des composants Effectuer la recette technique et l'homologation des applications et composants Garantir la cohérence et l'assemblage des solutions dans l'architecture cible Participer à l'amélioration des processus d'industrialisation et de déploiement Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures et applications Réaliser des diagnostics en cas de dysfonctionnement et mettre en œuvre les corrections Proposer des solutions de back-up et d'amélioration des performances Gérer l'interface avec les experts techniques et les sous-traitants Installer et mettre à disposition les composants en production Assurer la mise à niveau et l'évolution des environnements techniques Travailler en étroite collaboration avec les équipes Études, Infrastructures et Sécurité Garantir la continuité de service des services utilisateurs (messagerie, annuaires, télédistribution, etc.) C'est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d'expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez résoudre des problématiques complexes, optimiser les performances et industrialiser les processus sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Environnements Linux / Windows Server Outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) Scripting (Python, Bash…) Outils de packaging et télédistribution Gestion des environnements (messagerie, annuaires, groupware) Connaissance des architectures SI et des bonnes pratiques sécurité C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'analyse et de résolution de problèmes Rigueur et sens de l'organisation Capacité à collaborer avec des équipes transverses Autonomie et proactivité Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Lyon Salaire : De 40000€ à 45000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Le contexteNotre client, un grand groupe d'assurance, renforce l'équipe décisionnelle de sa division Data. La plateforme actuelle est on-premise : pipelines sur Hadoop (HDFS, Hive) et Spark, datawarehouse Oracle Exadata, temps réel avec Kafka et MongoDB, restitution sous Qlik. Une migration vers Google Cloud Platform est en cours. Aujourd'hui, l'exploitation des environnements hors production est très manuelle. Vous serez le référent technique opérationnel de ces environnements, aux côtés d'un chef de projet et d'un coordinateur. Vos missionsExploitation des environnements hors prod (DEV, RCT, PREPROD) : garantir leur disponibilité, leur cohérence et leur fiabilité, sur une chaîne Data dupliquée de bout en bout. Refresh des données entre environnements, puis leur automatisation. Installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell. Synchronisation des environnements : versions applicatives et logicielles, configurations, paramétrages. Maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi et relance des batchs (Opcon). Automatisation : développer les scripts et outils qui réduisent l'effort manuel (contrôle des écarts entre environnements, validation post-installation et post-refresh, cohérence des bases). Monitoring et observabilité : construire et maintenir un dashboard de suivi des environnements (exécutions, volumes), avec alerting et reporting. Vous êtes force de proposition sur l'outillage. Livraisons : contribuer aux pipelines de livraison GitLab et à la qualité des livrables. Migration GCP : participer à la reconstruction des environnements hors prod sur Google Cloud.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux de notre client, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular avec une expérience en développement assisté par l'IA. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez au projet, visant à intégrer une nouvelle fonctionnalité de gestion des médias assistée par l'IA dans la chaîne de préparation et de programmation de diffusion digitale. Missions : Participer à la conception et au chiffrage des User Stories. Développer les nouvelles fonctionnalités et les tests associés. Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe grâce aux outils et pratiques de développement assisté par l'IA. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur les usages de l'IA. Respecter les normes, bonnes pratiques et standards d'ingénierie logicielle. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Environnement technique : Backend : Java 25, Jakarta EE 11, Quarkus 3, Python / AWS Lambda Frontend : Angular, Angular Material 3, TypeScript, HTML5, CSS3 IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude API / Data : REST, JAX-RS, CDI, JPA, MySQL Architecture : Microservices, Event-Driven, Kafka, messaging DevOps / Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Maven, NPM, Git, SonarQube

Dans le cadre d'un projet d'automatisation des infrastructures Cloud Microsoft Azure, Vorstone recherche un Ingénieur Cloud Azure / Automation / DevOps pour accompagner l'un de nos clients grands comptes basé en ile-de-France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement des infrastructures et services Azure, avec pour objectif de fiabiliser, standardiser et accélérer les mises en production. Vos principales missions : Concevoir et automatiser le déploiement des infrastructures et services Microsoft Azure. Développer et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud. Développer des scripts d'automatisation et des outils d'administration. Participer à la standardisation et à la sécurisation des environnements Azure. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud, Architecture et Sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : PowerShell, Azure CLI CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure : Azure Networking, Virtual Machines, Storage, IAM ServiceNow

Nous recherchons un Tech Lead pour accompagner une équipe technique sur un environnement SI complexe et à forts enjeux. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe ; Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques ; Accompagner les développeurs et réaliser les code reviews ; Garantir la qualité des livraisons et le respect des Quality & Security Gates ; Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Promouvoir les pratiques DevOps, TDD et Security by Design ; Participer aux problématiques de performance, production et exploitabilité.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

Contexte : Dans le cadre de l'optimisation et de la gouvernance d'une plateforme Asana Enterprise+, un expert interviendra en tant que Super Admin afin de structurer les usages, renforcer l'administration de la solution et accompagner son adoption à l'échelle de l'organisation. Missions : Assurer l'administration technique et fonctionnelle de la plateforme Asana (rôle Super Admin). Évaluer l'existant et définir une cible d'usage, d'administration et de gouvernance. Configurer, maintenir et optimiser la plateforme Asana Enterprise+. Déployer et standardiser les modèles de projets, programmes, portefeuilles et objectifs. Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de pilotage fiables. Automatiser les opérations d'administration, de contrôle et de reporting. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de gouvernance de la plateforme. Accompagner les équipes dans l'adoption de la solution. Participer aux présentations, formations et sessions de coaching. Assurer un rôle de conseil et d'expertise sur les fonctionnalités avancées d'Asana.