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Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Senior Software Engineer pour intervenir sur une application centrale permettant de configurer et d'orchestrer des traitements de données. Vous contribuerez à la modernisation de cette application afin d'améliorer sa maintenabilité, sa robustesse, sa scalabilité et sa capacité à répondre aux nouveaux besoins métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les Product Owners et les équipes Architecture afin de faire évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques de développement. Vos missions : En tant que Senior Software Engineer, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée à l'orchestration et à l'exécution de traitements de données. - Moderniser l'architecture applicative afin de favoriser son évolutivité, sa performance et sa fiabilité. - Réduire la dette technique grâce à des travaux de refactoring et d'amélioration continue. - Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers, automatisation dans les pipelines CI/CD). - Développer des composants génériques et configurables afin de limiter le code spécifique et favoriser la réutilisation. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour intégrer les traitements dans les pipelines de données. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel, de qualité de code et d'industrialisation. - Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement. Valeur ajoutée de la mission : Vous jouerez un rôle clé dans la modernisation d'une plateforme Data stratégique en contribuant à l'amélioration de son architecture, de sa qualité logicielle et de ses performances. Votre expertise permettra de renforcer la robustesse de la plateforme tout en facilitant le développement de nouveaux traitements et l'évolution des besoins métiers. Environnement technique : 1. Langages et développement - Python - SQL 2. Data Engineering - Apache Spark - PySpark - Databricks - Delta Lake - Architecture Lakehouse 3. Cloud - AWS (S3, ECS, Fargate...) 4. Orchestration - Apache Airflow 5. DevOps - Git - GitLab CI/CD - Docker 6. Infrastructure as Code - Terraform - Terragrunt 7. Gouvernance - Gestion des accès - Monitoring - Optimisation des coûts - Gouvernance des données 8. Méthodologie - Agile Scrum Expertise souhaitée Profil recherché : - Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel avec une forte expertise Python. - Solide expérience en conception d'architectures logicielles et en refactoring d'applications existantes. - Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement AWS. - Expérience des plateformes Data et des traitements distribués. - Maîtrise des bonnes pratiques de qualité logicielle et des tests automatisés. - Expérience des pipelines CI/CD et des environnements DevOps. - Connaissance des architectures distribuées et des problématiques de performance et de scalabilité. Qualités attendues : - Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions techniques innovantes. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. - Goût pour le partage de connaissances et l'accompagnement technique des équipes. - Capacité à évoluer dans un environnement Agile et à contribuer aux décisions stratégiques. Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’efficacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d’alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d’alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence

La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’effi cacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération. L'environnement technique est le suivant : Python, NLP, LLM, IA Générative, ASR/TTS, MLOps, CI/CD. Contexte : Au sein du centre d'excellence SMART IA, dédié aux solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance), vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du besoin métier à la mise en production. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs) Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot) Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP Travailler avec les briques voix (ASR/TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD) Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue Analyser les logs de conversations et identifier les axes d'amélioration Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts et de flux conversationnels Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : nckrmi2cy6

CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

Conception et Développement • Concevoir et développer des vues de données virtualisées dans Denodo (base views, derived views, interface views) à partir des spécifications techniques fournies • Intégrer les sources de données hétérogènes (bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services) • Optimiser les performances des requêtes (cache management, query optimization, data movement) • Créer et maintenir les data services et APIs pour exposer les données aux applications consommatrices • Implémenter les mécanismes de gouvernance et de traçabilité des données • Réaliser des tests de qualité, performance et cohérence des données • Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog) • Participer à la mise en production et au suivi des services de données Collaboration agile et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets - Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives. - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data. - Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe cybersécurité rattachée à une Direction des Systèmes d’Information, l’entreprise recherche un ou une Architecte cybersécurité avec des compétences en intelligence artificielle . La mission consiste à accompagner les équipes agiles afin d’atteindre un niveau élevé de sécurité sur les applications, socles techniques et environnements cloud. Le poste s’inscrit dans un pôle d’expertise cybersécurité intervenant sur des sujets d’architecture, de doctrine, d’innovation, de prospective et d’accompagnement opérationnel. Le ou la prestataire aura pour rôle de définir des exigences de sécurité, d’accompagner leur mise en œuvre et de contribuer à l’amélioration continue des pratiques cybersécurité au sein des équipes. Les principales missions seront les suivantes : Accompagner les équipes agiles dans l’intégration de la sécurité au quotidien, notamment dans une démarche DevSecOps . Définir et faire évoluer les doctrines de sécurité, les exigences non fonctionnelles et les bonnes pratiques cyber. Participer à la construction et au suivi d’indicateurs de maturité sécurité, de type Cyber Score . Accompagner les équipes dans l’exploitation et l’appropriation de solutions de cybersécurité. Valider la conformité cyber des nouveaux socles techniques et applications du système d’information. Challenger les résultats d’audits offensifs, tels que les pentests ou exercices de red team. Aider les équipes à prioriser et corriger les vulnérabilités identifiées. Contribuer à la sécurisation des usages liés à l’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, les LLM et les approches agentiques. Participer à des travaux autour du chiffrement, de la cryptographie, des certificats, de la PKI et des enjeux de transition post-quantique. Réaliser une veille technologique régulière et challenger les solutions de sécurité existantes. Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue des activités de l’équipe. La mission est prévue sur une durée longue, avec un démarrage souhaité à court terme. Le rythme de travail prévoit une organisation hybride, avec une présence partielle sur site en Île-de-France et du télétravail.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm