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Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Au sein d'un département DATA, vous prenez en charge le RUN des plateformes décisionnelles afin de garantir la disponibilité des données, la continuité de service et la bonne exécution des traitements quotidiens. Rôle attendu - Superviser les batchs, flux et traitements SAP HANA / BODS et intervenir en cas d'échec. - Assurer le monitoring, le diagnostic et la résolution des incidents sur les plateformes BI. - Prendre en charge le support N1, notamment les habilitations, paramétrages et tickets utilisateurs. - Coordonner les mises en production, versions et interactions avec les équipes infrastructure. - Participer au transfert de compétences et à la reprise progressive du RUN. - Contribuer à la migration vers GCP et à la mise en place des processus d'administration associés.

Contexte Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Financing & Risk, dans l'équipe Data & Business Intelligence. Cette équipe développe FinLake, un Data Lake destiné aux métiers des financements. Le consultant interviendra dans le cadre du programme Spark, programme de modernisation du SI des financements, afin de suivre et piloter les différentes initiatives IT/Data associées. Le profil recherché occupera un rôle de Delivery Leader, à l'interface entre les métiers, les Product Owners et les équipes IT/Data. Missions 1. Gestion de la relation avec les métiers Recueillir et consolider les besoins métiers. Définir les priorités avec les Product Owners. Recueillir les feedbacks métiers afin d'adapter les sprints suivants. Communiquer auprès des métiers et utilisateurs finaux sur les priorités, budgets et nouvelles demandes. Être capable d'interagir avec des interlocuteurs de haut niveau, notamment les Directions Métiers et CODIR. 2. Pilotage du backlog et accompagnement de l'équipe Construire et communiquer le backlog produit avec les Product Owners. S'assurer de la clarté et de la qualité des besoins et User Stories. Challenger les demandes. Organiser et mener les revues d'avancement et de priorisation. Traduire les attentes métiers auprès des équipes IT/Data. 3. Pilotage du delivery et de la production Accompagner l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs. Suivre le delivery. Veiller à la qualité et à la stabilité de la production. Identifier et suivre les points de vigilance. Produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Ces responsabilités correspondent directement aux trois grands axes définis dans le CDC : relation métiers, transmission/priorisation des besoins auprès de l'équipe et support au delivery/production.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________

Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Dans le cadre d'un programme stratégique mené au sein d'un groupe international, nous recherchons un profil Data expérimenté maîtrisant Dataiku et Oracle. Vous interviendrez sur un environnement Dataiku existant composé de flux complexes. La mission associe expertise technique, compréhension fonctionnelle des données et coordination avec différentes équipes métiers et IT. 🔹 Vos missions : Analyser et comprendre les flux Dataiku existants Faire évoluer, optimiser et fiabiliser les traitements en place Intégrer de nouvelles sources de données au sein de la plateforme Concevoir des traitements robustes, maintenables et évolutifs Participer à la modélisation des données sous Oracle Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données Identifier et analyser les anomalies et les rejets de flux Qualifier l'origine des erreurs et coordonner leur résolution avec les équipes concernées Sécuriser la correction et la réintégration des données dans les flux Recueillir et comprendre les besoins fonctionnels Assurer l'interface entre les équipes Data, IT, Salesforce, commerciales et métiers Expliquer les problématiques Data de manière claire à des interlocuteurs techniques et fonctionnels

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.