Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénierie Sécurité CCXP H/F Description de la mission : CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe du CSO (Chief Security Officer) en charge du pilotage des sujets de sécurité opérationnelle du pôle Cloud & Compute Experience (CCXP), vous intégrerez la Squad Outils OCN (Open Cloud Natif). Le pôle CCXP a en charge les infrastructures hébergeant les applications clientes et couvre un périmètre technologique large incluant les OS Unix/Linux/Windows/zOS, infrastructures, bases de données, stockage, sauvegarde, DevOps, VMWare/Kubernetes, ordonnancement, transferts, etc... MISSION PRINCIPALE Vous aurez la charge d'implémenter et d'administrer la sécurité des environnements technologiques du pôle CCXP, principalement les outils de sécurité EDR, FIM, CNAPP, etc… Votre mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue de la posture de sécurité du Groupe Crédit Agricole, notamment sur les outils de protection anti-malware. Vous serez amené à collaborer avec le SOC sur le traitement des risques détectés pour les outils anti-malware et à développer les moyens nécessaires à la protection du pôle CCXP. P
Contexte de la mission Mon client est engagé dans une transformation data ambitieuse. Cette évolution les amène aujourd'hui à répondre à des besoins métiers croissants côté Snowflake. Pour renforcer leur équipe de 2 consultants experts BI déjà en place, ils recherchent un consultant BI/Data senior capable de monter rapidement en autonomie sur un environnement technique exigeant. Missions principales Répondre aux besoins métiers en matière de reporting et d'analyse de données Développer et maintenir des pipelines de données via dbt et Snowflake Contribuer à l'infrastructure data avec Terraform Produire et déployer des rapports Power BI (SSIS/SSAS, Power BI Services) Gérer les déploiements via GitHub Collaborer étroitement avec les équipes métier et technique Profil du candidatStack technique BI & Reporting : Power BI, SSIS, SSAS, Power BI Services Cloud & Data : Snowflake, Azure Transformation & Orchestration : dbt Infrastructure : Terraform Déploiement : GitHub
Contexte : Objectif global : Accompagner Sécurisation des conteneurs, OpenShift; analyse et gestion des vulnerabilités Dans le cadre du renforcement de la sécurité de nos infrastructures cloud natives, nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift et conteneurs (H/F) disposant d'une solide expérience opérationnelle. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de la sécurisation de l'architecture globale jusqu'au runtime des conteneurs, en passant par la segmentation réseau fine au sein des clusters. MISSIONS 1. Sécurisation des clusters OpenShift & du Control Plane Déployer et appliquer le modèle de moindre privilège via le RBAC et les Security Context Constraints (SCC). Durcir (hardening) la configuration des nœuds, de l'IPI/UPI et des composants du Control Plane (etcd, API Server). Implémenter et gérer la rotation des secrets, la gestion des certificats et l'intégration avec un gestionnaire de secrets Assurer la conformité et le suivi du benchmark CIS Red Hat OpenShift. 2. Sécurité des conteneurs & chaîne DevSecOps Intégrer et automatiser l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir et faire appliquer les règles d'admission (Validating/Mutating Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno). Surveiller la sécurité au runtime (détection d'anomalies, comportement suspect) 3. Architecture & Segmentation Réseau Concevoir et maintenir la stratégie de segmentation réseau multi-tenant (isolation de namespaces, projets, environnements). Participer à la redation des NetworkPolicies . 4. Maintien en condition de sécurité (MCS) & Réponses aux incidents Analyser les logs d'audit OpenShift et les intégrer au SIEM de l'entreprise. Participer à la gestion des vulnérabilités (CVE) affectant la plateforme ou la chaîne de conteneurisation. Rédiger les guides de bonnes pratiques de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives. Contrainte forte du projet Environnement hétérogène, On premise et Cloud public
1. Contexte : Le Groupe BPCE, pour le compte de sa filiale Oney Bank, recherche un Expert IAM pour intervenir en support de niveau 3 sur les technologies ITIM, Active Directory et Entra ID, dans le cadre de la sécurisation et de l'évolution de la gouvernance des accès et des habilitations. 2. Mission : Le consultant retenu assurera notamment les missions suivantes : Assurer le support de niveau 3 (N3) sur ITIM, Active Directory et Entra ID. Optimiser les workflows et les processus. Accompagner les métiers sur la nouvelle gouvernance des accès. Mettre en place des indicateurs et des reportings. Accompagner les projets sur l'application de la gouvernance des habilitations. Accompagner la mise en place des habilitations dans le Cloud Azure. Missions liées à la typologie « Ingénierie en sécurité Opérationnelle » : Mettre en application la Politique de Sécurité. Contrôler la Politique de Sécurité, notamment via des contrôles périodiques de niveau 1. Valider et instruire les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration). Participer aux audits (internes / externes). Mettre en application les recommandations d'audit et les demandes de remise en conformité. Rédiger des guides et standards de sécurité. Donner son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité. Proposer des solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation. Assurer la veille technologique.
Objectif global du projet Administrer Dans le cadre de ses activités d'exploitation et d'évolution de l'infrastructure réseau, Nous recherchons un Ingénieur Réseau & Télécom expérimenté pour renforcer l'équipe production réseau. Contrainte forte du projet Les certifications Cisco et Arista sont un plus Les livrables sont La montée de version des équipements Cisco Nexus 9300 Pilotage et réalisation de la migration du système d'exploitation NX-OS de la version 7 vers la version 9 sur les équipements Nexus 9300 du datacenter, en garantissant la continuité de service et la maîtrise des risques opérationnels. Le suivi opérateur Orange – Accès Agences Être l'interlocuteur technique privilégié dans le suivi des incidents et problèmes liés aux accès réseau des agences en lien avec l'opérateur Orange, jusqu'à leur résolution complète. L'exploitation et la production réseau Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'infrastructure réseau en environnement critique, sur des équipements Cisco, Arista et HP. Compétences techniques HP Networking – Administration - Expert - Impératif Protocoles réseau : OSPF, STP, VXLAN, VPC - Expert - Impératif Arista EOS – Administration et exploitation - Confirmé - Impératif Cisco Nexus – Administration et exploitation - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre de l'exploitation de l'infrastructure réseau de notre client secteur bancaire, l'ingénieur interviendra en environnement de production critique sur des équipements Cisco, Arista et HP. Il aura la charge du chantier de montée de version des équipements Cisco Nexus 9300, avec la migration NX-OS de la version 7 vers la version 9. Il sera responsable de l'analyse de l'existant, de la rédaction des procédures techniques, de l'exécution de la migration en production, de la gestion du rollback et de la validation post-migration. Il participera également au projet de migration de l'infrastructure réseau Cisco vers Arista, en contribuant à la conception, la préparation et l'exécution des travaux de remplacement des équipements. En parallèle, il assurera le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'infrastructure réseau et le traitement des incidents en production. Il sera également le point de contact technique privilégié avec l'opérateur Orange pour le suivi, l'escalade et la résolution des incidents et problèmes liés aux accès réseau des agences
ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.
Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.
PROPULSE IT recherche un Consultant Exchange avec au moins 10 ans d'expérience. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences Messagerie et Sécurité, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Microsoft Exchange et sur les technologies de sécurités telles que les solutions de bastion ou de gestion des certificats (PKI), afin de l'assister sur les projets et actions d'ingénieries ainsi que sur les missions de support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la production et des différents utilisateurs des services. Les technologies utilisées aujourd'hui sont les suivantes : • Un service de messagerie (hybride) : o Microsoft Exchange 2019 o Microsoft Echange Online • Un service de gestion des authentifications et de l'identité numérique des authentifications bureautique : o Microsoft Active Directory 2019 o Microsoft Pass-Through Authentication o Microsoft Entra-ID • Un service de provisionning des comptes dans Entra ID (Azure Active Directory) o Microsoft Azure Active Directory Connect • Un service de gestion des accès aux serveurs et services de la production (bastion) o Wallix • Un service de gestion des clés (PKI) L'objectif de la mission est de nous accompagner sur : • La mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques de nos solutions • Le support (du N1 au N3) à nos équipes du pole production et des utilisateurs • La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration.
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Dans le cadre de la préparation des périodes de forte activité business (haute saison, Black Friday…), nous recherchons pour l'un de nos client un Ingénieur Performance / Expert Tests de Charge (F/H) pour intervenir sur des applications e-commerce à fort trafic. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'Observabilité et à la Performance, dans un environnement technique combinant Cloud et On-Premises, avec une forte culture DevOps. Votre missionVous intervenez sur l'ensemble des campagnes de tests de performance et de charge, de leur préparation jusqu'à l'analyse des résultats. Vos principales missions seront de : Définir la stratégie de tests de performance en collaboration avec les équipes projets, infrastructure et production. Préparer et piloter les campagnes de tirs de charge et de performance. Concevoir et maintenir les scénarios de montée en charge, endurance et stress tests. Exécuter les campagnes et analyser les résultats. Exploiter les données issues de Datadog afin d'identifier les éventuels goulots d'étranglement. Accompagner les équipes dans l'analyse et la résolution des problématiques de performance applicative. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance. Proposer des axes d'amélioration et contribuer à une démarche d'amélioration continue. Être force de proposition sur les outils, méthodes et bonnes pratiques. Contribuer à l'automatisation des tests de performance et à leur intégration dans les chaînes CI/CD.
Dans le cadre du développement d'une Factory dédiée à la conception de solutions innovantes autour de la Data et de l'IA, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack / Lead Engineer. Cette entité rassemble des experts en architecture, développement logiciel, cloud et IA afin de concevoir des produits robustes, scalables et sécurisés répondant à des enjeux métiers stratégiques. Vous évoluerez dans un environnement d'excellence technique où l'architecture logicielle, la qualité de code, l'industrialisation et l'accompagnement des équipes occupent une place centrale. | Vos missions | \- Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. \- Participer aux développements Full Stack des solutions. \- Définir les standards techniques et les bonnes pratiques. \- Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence. \- Garantir la qualité des développements, des tests et de l'intégration continue. \- Contribuer aux sujets DevOps, sécurité et observabilité. \- Participer à l'amélioration continue des processus d'ingénierie. | Contraintes spécifiques | Ce poste nécessitera une habilitation au secret de la Défense Nationale délivrée par les autorités compétentes (DGSI) | Environnement technique | \- Front-End : React / Angular / Vue.js \- Back-End : Python / Java / Node.js \- Cloud & DevOps : Kubernetes / Terraform / Ansible / GitLab CI / GitHub Actions / Infrastructure as Code \- Qualité & Sécurité : API REST / GraphQL / TDD / BDD / DDD / OWASP / DevSecOps \- Observabilité : Prometheus / Grafana / ELK Stack
Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.
En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs
Vous intégrerez l'équipe Stockage et Sauvegarde en charge du Build et du Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde en lien avec les responsables d'applications Métiers. En tant qu'expert stockage et sauvegarde vous serez rattaché au manager du pôle et ferez partie d'une équipe composée de 5 personnes. Le contexte vous plait ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions · Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde · Intégrer les solutions Cloud · Traiter les demandes de services et incidents · Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données · Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées · Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible · Contribuer à la définition des architectures · Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités · Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer · Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives · Être force de proposition · Assurer une veille technologique Dans le cadre de la mission, l'équipe assure une semaine d'astreinte par mois. Vos atouts pour réussir Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant qu'expert stockage ou sauvegarde. Techniquement, vous maîtrisez · Les baies HUAWEI Dorado, DELL PMAX, Unity, IBM 5030 et SDS (ceph, longhorn). · Les solutions de sauvegardes, notamment RUBRIK · Le développement de scripts et de playbook Le contexte technique : · Aix, Windows, Linux, Openshift, Kubernetes, AWX (Ansible) · Dynatrace, ServiceNow, Confluence, Jira · SAFe, ITIL Esprit d'entraide, d'amélioration continue, d'autonomie, d'initiative, d'analyse et synthèse, de rigueur et de précision, sont les compétences nécessaires pour réussir dans ce poste. Localisation : Bondoufle (91) ou Chatillon (92).
Vous interviendrez sur une plateforme e-commerce stratégique dont le SI historique repose sur SQL Server et évolue progressivement vers une architecture hybride (On Premise / Cloud). Vous serez à la fois DBA de Production et DBA d'Étude pour garantir la disponibilité et la performance des bases critiques, accompagner les équipes de développement et contribuer à la modernisation des architectures de données. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Votre rôle Administration et résilience des bases SQL Server · Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce · Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures AlwaysOn, les sauvegardes, la supervision et le capacity planning · Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise lorsque nécessaire · Mettre en œuvre les opérations de maintenance, d'optimisation et de montée de version · Assurer les sauvegardes, les restaurations et les tests de reprise dans le cadre des dispositifs de PRA/PCA Conception, performance et accompagnement des développements · Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception · Challenger les modèles de données et les choix techniques · Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données · Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances · Définir et diffuser les bonnes pratiques liées aux accès et aux traitements de données Modernisation des architectures de données · Participer à l'évolution de la plateforme autour de SQL Server, PostgreSQL, Couchbase et des bases de données managées dans le Cloud · Contribuer aux projets de migration et de modernisation des bases existantes · Contribuer à la simplification des architectures et à l'amélioration de leur résilience et de leur scalabilité Automatisation et industrialisation des opération DBA · Industrialiser les déploiements et les évolutions des bases de données · Automatiser les opérations récurrentes d'administration · Développer les pratiques Infrastructure as Code. · Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines CI/CD associés aux bases de données
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
