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Freelance
CDI

Offre d'emploiSenior Techno-Functional QA Engineer – Tests Backend & API et Automatisation QA F/H

SMARTPOINT
Publiée le
API
Back-end
Python

12 mois
45k-50k €
450-480 €
Île-de-France, France
Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.
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CDI

Offre d'emploiTech Lead DevOps - SRE H/F

JEMS
Publiée le

60k-85k €
Levallois-Perret, Île-de-France
Nous recherchons un(e) Tech Lead DevOps et SRE expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Être garant de la qualité des livrables et le respect des délais • Assurer la montée en compétences des équipes • Implémenter des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Veiller à la bonne application des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Améliorer, enrichir, former et mettre en place le contrôle des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS • Assurer la capitalisation au sein de JEMS : s'appuyer sur les bibliothèques de patterns et starters projets et les enrichir • Participer aux communautés technologiques de JEMS et/ou être référent partenaire Référence de l'offre : c2j1hd3tle
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CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Senior - Banque Cash Management H/F

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Publiée le
Reporting

Paris, Île-de-France

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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / ML OPS

CAT-AMANIA
Publiée le
Python

6 mois
40k-60k €
400 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.
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Freelance

Mission freelance240 - Software Engineer Senior / Développeur Fullstack (H/F)

Nicholson SAS
Publiée le
Apache Maven
Artifactory
Bash

1 an
520 €
Île-de-France, France
Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (2 à 3 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : ASAP Fin de mission / Durée : 13/05/2027 (Renouvelable) TJM : 520 € HT / jour Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation d'un système critique et de la refonte d'un module applicatif stratégique (projet Planuc), nous recherchons un(e) Software Engineer Senior chevronné(e) pour participer activement à la conception et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous évoluerez au cœur d'une équipe pluridisciplinaire pour concevoir des solutions robustes, industrialiser les pratiques de développement et accompagner techniquement les équipes. Missions principalesArchitecture & Conception : Participation active aux choix techniques d'architecture applicative en étroite collaboration avec les équipes d'architecture et les parties prenantes. Développement Fullstack Senior : Conception et développement de modules complexes, avec un accent particulier sur la qualité des interfaces front-end et des services back-end. Leadership Technique & Qualité : Rôle de conseil auprès des développeurs, réalisation de revues de code rigoureuses et garantie des standards de robustesse. Appui Technique & DevOps : Support sur les middlewares, les bases de données, l'administration des serveurs (Linux, scripts Bash) et l'amélioration continue des pipelines CI/CD. Cadrage Fonctionnel : Échanges réguliers avec les responsables produit pour aligner la conception technico-fonctionnelle avec les attentes d'utilisateurs experts (profils data / scientifiques).
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Technique

ASTRELYA
Publiée le
Java

3 ans
Île-de-France, France
Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons Un Architecte Technique pour intégrerer un programme de transformation stratégique au cœur du SI bancaire, avec des enjeux forts de scalabilité, performance, architecture distribuée et modernisation technologique. Il s'agir d'un programme stratégique de transformation de sa plateforme Cash Management, Vos principales responsabilités Architecture et conception Définir et faire évoluer l'architecture technique cible de la plateforme Cash Management. Concevoir des architectures microservices et distribuées adaptées aux enjeux de volumétrie et de performance. Concevoir des architectures event-driven autour de Kafka et des différents mécanismes de messaging. Définir les principes d'orchestration de processus et de services dans un environnement distribué. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Produire et maintenir les dossiers et diagrammes d'architecture. Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture du SI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions définies. Conception applicative Concevoir les services et composants en Java / Spring Boot. Appliquer les principes DDD, SOLID et Design Patterns. Participer à la définition des contrats et interfaces entre services. Concevoir des APIs REST et gRPC. Définir les stratégies d'échange de données et de communication entre les différents composants. Prendre en compte les problématiques de résilience, performance, scalabilité et maintenabilité. Messaging et architecture événementielle Définir les patterns d'utilisation de Kafka dans une architecture distribuée. Travailler sur les mécanismes de messaging Kafka, RabbitMQ et WebSphere MQ. Définir les stratégies de gestion des événements, notifications, statuts et transactions. Prendre en compte les problématiques de volumétrie, latence, ordering, reprise et résilience. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de conception des flux. Data et intégration Participer aux choix d'architecture autour des bases de données relationnelles et NoSQL. Travailler notamment avec PostgreSQL et MongoDB. Définir les modalités d'échange avec les systèmes externes via APIs, fichiers, S3 et File Transfer. Garantir la cohérence des échanges dans un environnement distribué. Qualité et Craftsmanship Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre du TDD, BDD et des tests unitaires. Participer aux revues de code et revues d'architecture. Veiller à l'application des principes de qualité, maintenabilité et évolutivité. Utiliser les outils modernes d'assistance au développement, notamment GitLab et Copilot. Accompagnement et gouvernance technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, Product Owners, Business Analysts et autres architectes. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technique. Assurer une veille technologique sur les architectures distribuées, le Cloud Native et les pratiques de développement modernes. Environnement technique Langages / Frameworks Java Spring Boot Architecture Microservices Architecture événementielle Architecture distribuée DDD SOLID Design Patterns Orchestration de processus et services Cloud Native API / Services REST gRPC Messaging Kafka RabbitMQ WebSphere MQ Bases de données Bases relationnelles PostgreSQL MongoDB Conteneurs / Plateforme Docker Kubernetes OpenShift CI/CD / Build Maven Git GitLab CI Jenkins ArgoCD JFrog Qualité / Tests TDD BDD Tests unitaires Tests de comportement Software Craftsmanship Outillage GitLab Copilot
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