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Kajenthi@RED Global – Recherche un DevOps Azure – Paris – 3 jours sur site – Freelance - 6 mois + RED Global recherche un Azure Devops sur Paris, Hybrid, pour un contrat Freelance, 6 mois + Details de la mission : Start date : ASAP Freelance – 6 mois + Lieux : Paris, 3 jours sur site Missions Collaborer avec l’équipe de développement sur la réduction des temps de livraison UAT testing Vérifier la qualité des livrables avant la mise en production Prendre en charge les intégrations et livraisons continue (CI/CD) des applicatifs Participer à la mise en place de l’IAC (Infrastructure As Code) Stack techniques requises Environnement : MS Azure Container : Docker, Azure app service, Azure app container Systèmes : Linux, Windows Server Si vous etes intéressé par la mission, veuillez m’envoyer votre CV sur

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur broadcast post-production AVID / DAM Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/BPP/5175 dans l'objet de votre message Le client recherche une prestation d'ingénierie de technologie broadcast en post-productions sur des périmètres nationaux et sur des sites délocalisés. La prestation consiste à participer, au sein de l'équipe d'ingénieurs technologie du client, aux projets d'évolution des systèmes de post-production, en prenant part à l'étude, la configuration, l'intégration et la mise en production des nouveaux systèmes nécessaires à l'exploitation des équipements existants. Missions transverses Accompagner l'intégrateur retenu par le client sur le déploiement d'un projet de déploiement multi-sites Participer aux projets et à la mise à jour des systèmes de post-production du site principal Participer à l'intégration et à l'administration d'un outil DAM (Digital Asset Management) pour un département interne Conduire des études de solutions techniques et répondre aux demandes d'évolution Assurer l'installation, la configuration et la recette des solutions Produire des documentations techniques d'intégration et assurer le support Assurer le support niveau 2 des solutions Dans le cadre du projet multi-sites délocalisés (pour 50% du temps selon les phases) Participer à la mise en place des plateformes de test (à terme, 3 plateformes sur le site principal) et mener les qualifications et recette des systèmes Accompagner le recueil des besoins sur chaque site délocalisé Suivre la mise à disposition des plateformes virtuelles et du réseau sur chaque site en relation avec l'équipe informatique et l'intégrateur Être l'interlocuteur technique du client face à l'intégrateur en charge du projet, valider les configurations, suivre le déploiement des outils ; participer à la définition et au suivi des besoins informatiques Valider les livrables de l'intégrateur et le bon fonctionnement des installations sur le périmètre broadcast AVID Coordonner les actions des équipes Audiovisuel et IT pour la partie intégration Dans le cadre des post-productions (pour 25% du temps selon les phases) Participer aux divers projets de post-productions tels que : Mise en place d'une plateforme Telestream / Vantage mutualisée en data center Stations d'étalonnage (Da Vinci Resolve) en réseau Evolution du PAM AVID du site principal Déploiement de serveurs de licences AVID Dans le cadre du projet DAM (pour 25% du temps selon les phases) Participer au déploiement d'une solution DAM en mode SaaS ou On Premise Participer à l'ingénierie des infrastructures et des workflows métiers Paramétrer et administrer la solution, répondre aux demandes techniques des exploitants Rédiger des documents de workflow, projet et ingénierie pour transmission au service support

Votre rôle En tant qu’Ingénieur Cloud Senior, vous jouerez un rôle clé dans le déploiement et l’optimisation des infrastructures cloud afin de garantir des systèmes évolutifs, sécurisés et performants. Vous collaborerez étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer que les environnements cloud répondent aux exigences métiers et techniques, tout en maintenant un haut niveau d’efficacité opérationnelle et de maîtrise des coûts. Vos responsabilités Administrer les plateformes Azure DevOps Gérer et optimiser les pipelines CI/CD Développer des solutions d’Infrastructure as Code (IaC), incluant la conteneurisation Collaborer avec les architectes pour définir les standards techniques Participer aux projets stratégiques de migration vers le cloud Automatiser et optimiser les processus liés à Azure Assurer le monitoring, la maintenance et le troubleshooting des environnements Gérer les abonnements Azure et les management groups Garantir la conformité avec les standards de sécurité et les exigences réglementaires Collaborer avec les équipes infrastructure et développement logiciel Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IT, avec une expérience significative en tant qu’Ingénieur Cloud ou poste similaire Excellentes compétences interpersonnelles et en communication Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes Organisation, rigueur, proactivité et orientation client Esprit d’équipe avec capacité à travailler en autonomie Maîtrise parfaite du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit La connaissance d’ITIL est un atout Compétences techniques Expertise des plateformes cloud Azure Expérience pratique en CI/CD et Infrastructure as Code Maîtrise de Terraform (incluant le développement de modules) Administration et configuration Azure DevOps et Git Bon niveau en scripting (Bash, PowerShell) Connaissance des outils de conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS) Connaissance des outils d’observabilité (ex. Dynatrace, Azure Log Analytics) est un atout Administration Entra ID et Keycloak est un atout Certifications appréciées AZ-104 : Azure Administrator AZ-400 : Azure DevOps Engineer Terraform Associate CKA – Certified Kubernetes Administrator

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Nous recherchons un Développeur Back-End Senior pour intervenir sur un produit stratégique du secteur de la mobilité , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. Vous rejoindrez une équipe engagée sur la refonte d’un moteur de booking à fort enjeu, avec un focus sur les problématiques Paiement dans un contexte multi-équipes et multi-sites. Le contexte de la mission Vous intégrerez un programme de transformation autour de plateformes de distribution et d’information voyageur permettant d’exposer via API des offres de mobilité multimodales. Dans ce cadre, l’équipe travaille sur : la refonte du moteur de booking, la modélisation des API et des données selon la norme OSDM , la construction d’un moteur d’orchestration agnostique, la modernisation de la chaîne de delivery avec une approche GitOps . La mission s’inscrit dans un chantier déjà lancé, avec des enjeux forts de delivery. Vos missions Au sein du stream Paiement , vous interviendrez notamment sur : les études et cadrages technico-fonctionnels autour du paiement, le développement backend en Kotlin , la conception et l’implémentation d’ API REST , la contribution aux choix d’architecture, la qualité logicielle : tests unitaires, d’intégration, de performance, revues de code, l’amélioration continue de la CI/CD, le monitoring et l’optimisation des performances, la définition des contrats d’interface entre le moteur et les connecteurs fournisseurs, la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité, notamment PCI-DSS , la participation aux cérémonies agiles et aux échanges avec les différentes équipes produit et techniques. Environnement technique Kotlin Spring Boot API REST Architecture hexagonale / DDD AWS Kubernetes GitLab CI ArgoCD Terraform Helm MongoDB Atlas DynamoDB SNS / SQS Datadog

Description du contexte / projet Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS (CAP 2.0) et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 ▪ Supervision complète de la plateforme data AWS ▪ Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde ▪ Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe ▪ Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch ▪ Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines ▪ Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données ▪ Analyse des systèmes sources internes et externes ▪ Définition du flux d’ingestion de bout en bout ▪ Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation ▪ Consolidation et structuration des datasets ▪ Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs ▪ Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques ▪ Définition et application des guidelines du datalake ▪ Mise en place des standards de gouvernance de données ▪ Suivi et amélioration de la qualité des données ▪ Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage ▪ Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché ▪ Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D. Management de projets et méthodologies ▪ Gestion de projets data à fort enjeu stratégique ▪ Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production ▪ Application avancée des méthodologies Agile ▪ Animation des cérémonies et des instances de pilotage ▪ Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst

Un DBA Senior SQL Server / Oracle est recherché pour intervenir sur des environnements critiques et hybrides, avec une forte orientation PaaS Azure . Le poste implique la gestion complète du cycle de vie des bases de données, l’optimisation des performances, la sécurisation des environnements et la participation active aux projets de modernisation cloud. L’anglais est indispensable pour collaborer avec des équipes internationales et des partenaires externes. Missions principales Administrer, maintenir et optimiser les bases SQL Server et Oracle (installation, patching, tuning, haute disponibilité, sauvegardes/restaurations). Gérer et optimiser les services Azure SQL Database , Managed Instance , Azure SQL VM , Azure Storage , Azure Monitor et Log Analytics . Piloter les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en place des actions correctives et préventives. Participer aux projets de migration vers Azure (PaaS, refonte, modernisation d’architecture). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance Azure (RBAC, Key Vault, policies, réseau). Automatiser les tâches via PowerShell , Terraform , Azure DevOps ou équivalents. Contribuer à l’amélioration continue : standardisation, documentation, optimisation des processus ITIL. Collaborer avec les équipes applicatives, cloud, réseau et sécurité dans un contexte international. Produire et maintenir la documentation technique (architectures, procédures, modes opératoires). Compétences techniques recherchées SQL Server (2012 → 2022) : Always On, mirroring, log shipping, optimisation avancée. Oracle (11g/12c/19c) : RMAN, DataGuard, optimisation SQL/PL‑SQL. Azure PaaS : Azure SQL Database, Managed Instance, Azure Monitor, Log Analytics, Azure Backup, Azure Storage. Automatisation : PowerShell, Terraform, Azure DevOps. Supervision : Grafana, Azure Monitor, OEM, PRTG. ITSM : ServiceNow, Jira. Méthodologies : ITIL, Agile. Anglais professionnel indispensable (réunions, documentation, échanges internationaux).

Environnement de Production › Administration des bases de données SQL Server en environnement de production › Gestion de la haute disponibilité (Always On) › Automatisation via scripting PowerShell › Gestion des infrastructures associées › Installation et migration des instances SQL Server › Interventions sur les environnements Azure Build › Conception et définition des architectures de bases de données pour les projets applicatifs, en collaboration avec les architectes (exigences techniques et performances) › Accompagnement des montées de version des bases existantes › Rédaction des dossiers de spécifications techniques détaillées Monitoring, Alerting, Sauvegarde et Maintenance Le candidat assurera l’exploitation globale du périmètre bases de données, incluant: › Gestion des incidents et des changements › Maintien en conditions opérationnelles (MCO) et gestion du patching › Reporting et suivi d’activité › Mise à jour de la documentation d’exploitation

À propos du défi En tant qu'Architecte, vous ne vous contentez pas de maintenir des serveurs ; vous dessinez le futur technologique de Audensiel. Votre mission est de concevoir des infrastructures résilientes, évolutives et sécurisées qui soutiennent notre croissance et nos innovations. Vos missions principales Conception & Stratégie : Designer les architectures systèmes et réseaux (on-premise, cloud ou hybride) en garantissant la haute disponibilité. Évolution Technologique : Piloter la transition vers le "Tout-Automatisé" (IaC - Infrastructure as Code) et l'optimisation des performances. Sécurité & Conformité : Collaborer avec les équipes Cybersécurité pour intégrer les protocoles de défense dès la phase de conception. Expertise Conseil : Accompagner les équipes de développement et la DSI dans le choix des solutions techniques et la gestion de projets complexes. Veille Technologique : Anticiper les ruptures technologiques pour maintenir notre avantage compétitif.

RUN & expertise technique Analyse de logs et investigation d’incidents complexes Identification des causes racine Résolution / coordination des correctifs Analyse des problématiques de performance Amélioration de la robustesse de la plateforme - Coordination technique Coordination multi-équipes (infra, dev, DB, réseau) Interface entre utilisateurs, équipes techniques et projet Pilotage des investigations techniques - Amélioration continue Formalisation des REX Mise en place de bonnes pratiques RUN Anticipation des impacts techniques

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++