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Coder est une seconde nature pour toi et tu es particulièrement attiré par le langage Python ? Nous t'attendons de pied ferme, postule à cette offre de Développeur·se Python ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code S uivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Missions : Assure l'expertise tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte sur les infrastructures sous sa responsabilité Effectue une veille technologique Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'infrastructure générale, de son évolution et à sa qualification Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes techniques simples ou complexes. Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation (« Build ») Assure le bon fonctionnement du système d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures, la correction des incidents et le Maintien en Condition Opérationnelle de ces Infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité Réalise la conception technique (design) pour la mise en oeuvre de ses infrastructures ou produits Participe aux études pour définir les infrastructures nécessaires au besoin des projets et le Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes ou des plates-formes Assure l'interface avec les experts des autres domaines Défini les méthodes, outils et qualifie la mise en oeuvre des protocoles et matériels Vérifie l'application des normes (sécurité informatique, qualité…) Effectue la veille et l'évaluation prospective technologique sur les produits Réalise l'installation des infrastructures (« Build »), le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement Assure l'exploitation des composants techniques et participer à la gestion de leurs « capacity planning » (« Run ») Défini et mettre en oeuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifier d'un point de vue technique

Dans le cadre du renforcement de son dispositif qualité et de la structuration de ses activités de tests, notre client basé à Issy-les-Moulineaux recherche un Tech Lead QA / Test expérimenté. Le consultant interviendra sur des projets à forte criticité, avec un rôle clé de pilotage de la stratégie de tests, d’outillage et d’encadrement des équipes QA. Missions principales : -Définir et piloter la stratégie globale de tests (fonctionnels, non-fonctionnels, régressions) -Mettre en place, administrer et optimiser les outils de gestion des tests (Xray – Idera, Squash TM) -Encadrer et accompagner les équipes QA (lead technique, coordination, montée en compétences) -Garantir la qualité des livrables et le respect des standards QA -Collaborer étroitement avec les équipes Développement, PO et chefs de projet -Assurer le reporting, le suivi des KPI qualité et l’amélioration continue des processus de tests Profil attendu : -Tech Lead QA / Test avec +10 ans d’expérience -Expérience confirmée en lead technique et management d’équipes QA -Très bonne maîtrise des outils de tests et de pilotage QA -Leadership, autonomie et vision long terme -Capacité à évoluer sur des missions longues et structurantes

Nous recherchons un Ingénieur Production / DevOps pour renforcer une équipe en charge du RUN, du MCO et du déploiement d’une nouvelle plateforme applicative. La mission s’inscrit dans le cadre d’un nouveau projet orienté GCP (Google Cloud Platform) , incluant de la CI/CD, de l’automatisation et des travaux de migration d’ordonnanceur. Missions principales 1. RUN / MCO Assurer le support de production applicative Suivre et résoudre les incidents et problèmes Gérer les transferts de fichiers et flux applicatifs Traiter les demandes via Jira 2. Déploiement & Projets Déployer de nouvelles plateformes applicatives Contribuer au lancement d’un nouveau projet sur GCP Collaborer avec les équipes Dev, Infra, Réseau et Sécurité 3. CI/CD & Automatisation Gérer et optimiser les pipelines CI/CD : XL Release / XL Deploy Jenkins Terraform (GCP) Automatiser les tâches récurrentes : Python Shell / Bash 4. Supervision & Ordonnancement Surveiller les environnements via : Zabbix Grafana Travailler sur les ordonnanceurs : VTOM (en place) Migration prévue vers Control-M Environnement technique Cloud : GCP CI/CD : XLR / XLD, Jenkins IaC : Terraform (GCP) Scripting : Python, Shell, Bash Supervision : Zabbix, Grafana Ordonnancement : VTOM → Control-M Gestion tickets : Jira Profil recherché Expérience confirmée en Production Applicative / DevOps Excellente maîtrise du RUN / MCO Compétences solides en CI/CD (Jenkins, XLR/XLD, Terraform) Très bon niveau en automatisation (Python, Shell, Bash) Connaissance ou pratique de GCP Maîtrise des outils de supervision Connaissance de VTOM ou Control-M Bon relationnel, rigueur, proactivité et autonomie

Dans le cadre du projet de déploiement d’une nouvelle solution (ERP + MES + PLM), un de nos clients dans le secteur industriel, région d’Annecy, recherche un consultant technico-fonctionnel SAP pour le périmètre Manufacturing. Le consultant sera en charge des interfaces avec le MES sur les processus d’exécution, de planification et supply chain. Les missions seront : Finaliser la réalisation des interfaces SAP ↔ MES., Mener les tests d’intégration, Puis accompagner la recette avec les utilisateurs Participer au support et au maintien de la solution après le premier go live

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) Data Analyst , vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis : Concevoir et mettre en œuvre des scénarios LCBFT (algorithmes de détection d’alertes LCBFT) et assurer leur maintenance. Participer à l’exploration des données pour : Identifier les sources pertinentes. Évaluer la qualité et la cohérence des données. Définir les indicateurs et règles métier avant la mise en production Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

Intégrer l’IA et les LLM au cœur des workflows internes (dev, content, SEO, web) Être moteur sur un projet structurant d’ industrialisation de la génération de pages web par IA : Génération de pages à partir de briefs marketing Détection automatique du type de page Construction de structures canoniques indépendantes du CMS Traduction vers des templates techniques (front / CMS) Génération de contenus avec contrôle qualité, SEO et cohérence UX Orchestration de plusieurs agents IA spécialisés Développer des solutions IA pour : Génération de code depuis des maquettes (ex. Figma) Code review automatisée QA automatisée Validation SEO Respect des design systems Explorer les limites des LLM et concevoir des stratégies pour les contourner Transformer des concepts IA en solutions robustes, maintenables et scalables

La mission de BA/QA en Monétique expert sur les Autorisations du domaine émetteur nécessite une solide expertise dans le domaine des autorisations de paiement, ainsi qu'une excellente connaissance des systèmes monétiques. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral , est indispensable pour mener à bien cette mission. Le consultant idéal devra être capable de mener en parallèle des recettes complexes , tout en assurant une communication efficace avec les différentes parties prenantes. Ce rôle implique également une compréhension approfondie des enjeux liés à la monétique et un devoir d'alerte permanent (hiérarchie + PO) pour garantir le bon fonctionnement des systèmes d'autorisation. Le consultant sera responsable de diverses tâches de support liées à la recette, notamment la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles, la rédaction des tests à partir de spécifications fonctionnelles, la préparation et l'exécution des scénarios et des cas de tests, les paramétrages applicatifs, la gestion des anomalies, la coordination des livraisons de correctifs, le reporting et le suivi de l'avancement.

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

🎯 Nous recherchons un QA Lead expérimenté (≥ 6 ans) – Secteur Luxe Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’un couloir de réservation avec une deadline forte , nous accompagnons notre client dans la recherche d’un QA Lead capable de piloter la qualité de l’ensemble du périmètre. 🇫🇷 Langues : Français courant & Anglais professionnel (impératif) 🔎 Votre rôle Vous rejoignez l’équipe QA dont une grande partie se trouve à l'étranger, en charge d’assurer la qualité d’un nouveau parcours de réservation destiné aux marques de luxe. Vous serez responsable de la stratégie de tests , de la coordination qualité , et de la garantie du niveau d’exigence avant mise en production. 💼 Vos missions Encadrer un QA fonctionnel et une équipe de QA automaticiens Définir la stratégie de tests (automatisés + manuels) Qualifier les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes de développement Rédiger et exécuter les tests lors des campagnes de recette Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Valider les User Stories (testabilité, clarifications, alignement) Maintenir le référentiel de non-régression Animer ateliers et rituels qualité 📄 Livrables attendus Stratégie de tests Exigences / plans de test PV de recette de version

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement Fullstack. En tant que Développeur Java / React (H/F), vous assurez les missions suivantes : • Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications • Le Code Review avec les autres développeurs du projet • L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements • L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) • La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : • Back End : Spring boot ou MVC et Hibernate • Front End : React JS • BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) • Outils : Git, Jenkins, Jira

Missions : • Collecter, analyser et formaliser sous forme de spécifications les besoins fonctionnels et/ou techniques et définir les tests d’acceptances. • Participer au découpage sous forme de ticket JIRA avec les développeurs et compléter leur rédaction (pendant les phases de préparation de PI, ou pendant le PI planning). • Tester les développements, et qualifier les releases. Dans ce cadre, définir la stratégie de tests, formaliser les cahiers de recette et réaliser les tests fonctionnels afin de garantir la bonne adéquation des solutions développées avec les exigences client d’une part et garantir la sécurité et la stabilité des solutions déployées d’autre part. Organiser et assurer la communication avec les différents partenaires (Front, Risques) • Participer à la production des livrables liées aux releases : release note, document d’homologation, documentation fonctionnelle, etc • Maitriser et faire évoluer les outils d’analyses (basés sur PowerBI, Python). • Assurer le support de production, en particulier sur les analyses fonctionnelles. Créer les tickets JIRA associé lorsque des correctifs sont nécessaires. • Participer aux différents rituels Agile.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur de l'InsurTech, située au cœur de Paris, qui travaille à révolutionner la manière dont les clients souscrivent à des assurances cybersécurité. Actuellement, notre équipe technique est constituée de 20 ingénieurs logiciels répartis en deux pôles majeurs. Vous intégrerez une équipe de 10 développeurs et plus étroitement avec 2 développeurs Python pour concevoir le cœur de notre modèle statistique d’assurance, en développant des solutions backend robustes qui alimentent notre API majeure. Nous recherchons un développeur Python aguerri pour renforcer notre équipe et faire face à notre croissance rapide. Missions Principales missions Développer et optimiser le cœur de notre modèle statistique d'assurance en Python. Collaborer avec notre équipe d’actuaires pour transformer les fonctions mathématiques complexes en solutions logicielles efficaces. Améliorer la performance et la scalabilité de notre API pour déterminer les risques et prix d’assurance en temps réel. Missions annexes Participer activement aux discussions techniques pour améliorer nos processus de développement. Former et accompagner techniquement les développeurs plus juniors sur les bonnes pratiques de code et d'architecture logicielle. Contribuer au perfectionnement de nos systèmes de sécurité et de traitement des données

• Développer de nouvelles fonctionnalités de l’application • Maintenir la solution existante (amélioration continue) • Participer à l’élaboration de l’architecture applicative des solutions avec l’ensemble des parties prenantes (développeurs, architectes, équipe sécurité et infrastructure) • Participer à la conception technique (analyser les besoins et rédiger les exigences techniques) • Être garant des bonnes pratiques de développement (revue de code, etc) • Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes des sujets

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP