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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Direction Marketing, notre client, un groupe audiovisuel, recherche un Consultant CRM & Emailing Senior pour accompagner la gestion et l'optimisation de ses campagnes CRM. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des newsletters et des emails, manuels ou automatisés, pour les marques d'information, les déclinaisons régionales et les marques de programmes. L'objectif est d'améliorer la performance des campagnes, l'engagement des audiences et la collecte des consentements. Missions principales Pilotage des campagnes emailing et newsletters Piloter de bout en bout les campagnes emailing et newsletters : édition, intégration, ciblage, paramétrage, recettage, envoi et suivi. Configurer et exploiter Adobe Campaign Classic V8 et Dartagnan. Intégrer des contenus dynamiques via API ou des contenus éditoriaux figés. Concevoir et exécuter les plans de recette des newsletters et des campagnes automatisées. Optimisation et analyse de la performance Mettre en place des tests A/B, des dispositifs de personnalisation et des questionnaires de satisfaction. Analyser les performances des campagnes avec Adobe Campaign et Piano Analytics. Produire des reportings réguliers et proposer des recommandations d'optimisation. Participer à l'optimisation du portefeuille de newsletters et aux campagnes liées aux grands événements. Collecte d'opt-in et conformité RGPD Suivre et améliorer les dispositifs de collecte d'opt-in et les parcours d'abonnement. Accompagner les éditeurs dans l'application des bonnes pratiques emailing et RGPD. Coordination de projets CRM transverses Coordonner les projets CRM transverses avec les équipes CRM, Data, Technique, Produit et RGPD. Assurer la documentation et le suivi des projets CRM. Livrables attendus Newsletters et campagnes emailing configurées, testées et diffusées. Workflows CRM et campagnes automatisées. Plans de recette et résultats des tests. Tableaux de bord et reportings de performance. Bilans de campagnes et recommandations d'optimisation. Dispositifs de collecte d'opt-in et de personnalisation. Documentation et suivi des projets CRM.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de notre équipe Cyber Threat Intelligence (CTI), nous recherchons un(e) Consultant(e) CTI spécialisé(e) en cybersécurité et en Intelligence Artificielle (IA). Vous interviendrez au sein de l'équipe CTI afin de contribuer aux activités quotidiennes de renseignement sur les cybermenaces et d'apporter une expertise complémentaire sur les menaces et initiatives liées à l'IA, notamment sur les sujets de Vulnerability Intelligence, LLM et IA agentique. Vos objectifsApporter un support spécialisé aux activités opérationnelles de Cyber Threat Intelligence. Participer à l'identification, l'analyse et au suivi des cybermenaces. Intégrer les enjeux liés aux menaces et technologies d'IA dans les activités de Threat Intelligence. Contribuer à l'amélioration de la connaissance du Threat Landscape. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à intervenir sur les activités suivantes : Cyber Threat IntelligenceRéaliser de la Vulnerability Intelligence : veille, analyse et suivi des vulnérabilités. Analyser les compromissions de tiers et évaluer leur impact potentiel. Réaliser des activités de Threat Modeling. Assurer la surveillance des acteurs malveillants, groupes cybercriminels et campagnes de cybermenaces. Mettre en place et assurer la gestion des alertes de sécurité. Traiter les RFI (Requests for Information). Réaliser l'analyse et le suivi du Threat Landscape. Collecter, corréler et analyser des informations provenant de différentes sources CTI. Intelligence Artificielle & Cyber Threat IntelligenceVous apporterez également votre expertise sur les sujets émergents liés à l'IA, notamment : LLM (Large Language Models). Agentic AI / IA agentique. Menaces, vulnérabilités et risques associés aux technologies d'IA. Analyse des nouvelles techniques et usages malveillants de l'IA. Intégration des enjeux liés à l'IA dans les activités de Cyber Threat Intelligence. Sources et outils utilisésVous serez amené(e) à exploiter différentes sources et plateformes spécialisées en Cyber Threat Intelligence, notamment : Sources CTI : Feedly VirusTotal / Google Threat Intelligence Intel471 Recorded Future Outils et plateformes : Jira Confluence OpenCTI

Au sein d'un grand groupe bancaire européen, vous intervenez auprès d'une équipe spécialisée dans le reporting fiscal américain. L'objectif est de garantir la continuité opérationnelle, la fiabilité et la conformité des activités de reporting fiscal US, tout en assurant une veille réglementaire qui permette d'anticiper les évolutions de la fiscalité américaine. Vos missions principales : 1. Production et supervision du reporting fiscal américain Assurer la production, le suivi et la supervision des processus de reporting liés à la fiscalité américaine. Contrôler la fiabilité et la conformité des traitements afin de sécuriser les activités déclaratives. 2. Veille réglementaire et fiscale US Assurer une veille approfondie sur les évolutions réglementaires, fiscales et de marché relatives à la fiscalité américaine. Analyser leurs impacts sur les processus de reporting et contribuer au maintien de leur conformité. 3. Analyse et conseil en fiscalité américaine Apporter une expertise fiscale sur les problématiques complexes rencontrées par l'équipe. Contribuer à l'analyse des dossiers fiscaux et fournir un support consultatif sur les sujets nécessitant une expertise approfondie. 4. Gestion opérationnelle et accompagnement de l'équipe Participer aux activités quotidiennes de production et de supervision des reportings fiscaux. Accompagner les équipes dans l'analyse, le contrôle et le traitement des problématiques fiscales relevant du périmètre.

Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.

ASAP 12 mois Selon Profil € HT / jour Niort (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Linux Confirmé Datahub Confirmé Control-M Confirmé Descriptif de la mission Pour un grand groupe d'assurance, nous recherchons un Intégrateur de données confirmé pour intervenir sur les environnements hors production et contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et au déploiement des composants applicatifs. Le consultant participera également aux phases d'homologation, à l'optimisation des procédures d'exploitation et au respect des normes de sécurité et de qualité. Nous recherchons un profil technique, autonome, rigoureux et doté d'un bon relationnel. Environnement Technique Big Data Linux Z/OS Datahub Control-M

Localisation : Lyon Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site) TJM : 330 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa Data Platform, notre client recherche un Data Engineer Java / Scala pour concevoir et développer des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de mettre à disposition des équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier les traitements analytiques et de renforcer l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Le consultant interviendra notamment sur des projets liés aux référentiels articles et magasins. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables. Participer à la mise à disposition des données via des API et des services adaptés aux besoins métiers. Développer des traitements distribués et des flux de données en temps réel. Exploiter les environnements Cloud et les services de la plateforme data. Optimiser les requêtes SQL et les traitements sur des volumes importants de données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et d'industrialisation du code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques requisesLangages : Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle. Traitement de données : Apache Spark, Apache Kafka. Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé. Pipelines de données : DBT (Data Build Tool). Streaming : Pub/Sub et gestion des flux en temps réel. Industrialisation : GitLab CI/CD, Docker Compose. Environnement : Linux, ligne de commande et Git. Méthodologie : Agile / Scrum.

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data agile, nous recherchons un Data Engineer / Développeur Big Data Senior pour intervenir sur une plateforme de données à fort volume. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue de solutions permettant de valoriser et exploiter des données en temps réel et en batch. Vos missions Développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités au sein d'une équipe agile. Concevoir et faire évoluer les architectures de traitement de données. Participer aux choix techniques et accompagner les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation des tests. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation Environnement technique Big Data : Spark (batch & streaming), Kafka Langages : Scala, Java API : Conception et développement d'API Data Platform : Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Phoenix DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, Artifactory Qualité & Monitoring : SonarQube, ELK, Grafana Tests : JUnit, Xray, automatisation des tests Profil recherché Expérience solide en développement Big Data et architectures distribuées. Maîtrise de Spark, Kafka et de l'écosystème Hadoop. Bonne culture DevOps et intégration continue. Expérience des environnements Agile/Scrum. Esprit d'équipe, capacité à challenger les besoins et à être force de proposition. Sens de la qualité, de l'automatisation et de l'amélioration continue. Atouts Expérience sur des projets de traitement de données à forte volumétrie. Sensibilité aux problématiques de performance, scalabilité et fiabilité des plateformes Data. Mission idéale pour un profil souhaitant intervenir sur un environnement Big Data moderne, au sein d'une équipe agile mature et orientée qualité.

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

Objectifs et livrables Développer l'application sous MS Power Platform en mode agile Réaliser les tests unitaires Assister des développeurs juniors sur projet Assurer un reporting régulier vers le chef de projet Prendre en charge les anomalies relevées lors de la qualification ou la recette Contexte de la mission Réaliser le développement Power BI des projets affectés Assister les développeurs juniors (monter en compétences et les rendre autonomes sur les technologies Power BI et Dataverse) Participer à la mise en place de process et bonnes pratiques au sein de l'équipe Power BI Participer au développement et à la MCO d'applications et de tableaux de bord

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur BI Senior, pour rejoindre Ingéniance en CDI cadre. Dans le cadre de sa modernisation, notre client, acteur européen de la gestion d'actifs, construit une nouvelle solution analytique dédiée au reporting client. Vous en serez le référent technique, avec un modèle à créer de zéro. Vos missions : - Concevoir et développer un modèle SSAS Tabular sur Azure Analysis Services - Construire les modèles dimensionnels, relations, hiérarchies et mesures DAX - Mettre en place le partitionnement, le traitement et l'optimisation des performances - Développer et optimiser les requêtes, vues et procédures stockées SQL - Concevoir les processus d'intégration de données et garantir leur qualité et leur réconciliation - Traduire les besoins métier en indicateurs financiers et calculs analytiques - Gérer la sécurité et les accès, puis accompagner les tests et la mise en production Vous travaillez en lien étroit avec les équipes IT et les utilisateurs métier, en méthodologie Agile. Ref : O-GIAMT