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MISSIONS PRINCIPALES Développement Java Développer et maintenir des APIs REST et microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Écrire des tests unitaires et d'intégration rigoureux (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Participer aux code reviews en équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Développer des composants et interfaces en Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Intégrer les APIs REST depuis le front-end en TypeScript CI/CD & DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent) : écriture, amélioration, intégration des tests automatisés et du linting Maîtriser le cycle de delivery complet : commit → build → test → deploy Sécurité by Design Appliquer l'OWASP Top 10 dans le développement quotidien : injection, XSS, CSRF, broken auth Gérer les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Configurer et utiliser Spring Security (authentication, autorisation, JWT/OAuth2) Usage de l'IA dans le Développement Utiliser GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalent au quotidien pour la génération de code, les tests, la documentation et le refactoring Structurer les prompts pour des cas d'usage complexes Valider et revue le code généré pour éviter la dette technique Collaboration en Équipe Mixte Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Travailler avec des interlocuteurs variés : développeurs ESN, tech leads et product owners côté client Gérer Git en équipe : branching strategy, merge requests, résolution de conflits

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le centre d'expertise transverse d'un grand groupe bancaire (développement, innovation, data, IA) accompagne la transformation digitale des métiers du groupe. Au sein de son équipe dédiée aux actifs IA, qui conçoit des projets pilotes et des produits finis innovants à destination des entités du groupe et de leurs clients, nous recherchons un développeur Java / TypeScript expérimenté pour faire avancer de nouveaux projets intégrant l'IA générative. Vos principales missions : Étudier et vous approprier un code Java / TypeScript existant. Faire évoluer le code et développer les nouvelles fonctionnalités attendues. Concevoir et faire évoluer le modèle de données et les requêtes SQL. Participer aux rituels projet de l'équipe. Gérer les livraisons et le maintien en condition opérationnelle de l'application en production. Ce que la mission vous apporte : Des projets intégrant l'IA générative, du pilote jusqu'au produit en production. Un rôle complet : reprise de code, évolutions, mise en production et exploitation. Une équipe d'innovation au service de l'ensemble d'un grand groupe bancaire.

Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Production pour intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de plateformes techniques dédiées aux projets Data et aux opérations métiers. Intégré à une équipe composée d'architectes et d'administrateurs BI, vous participerez au déploiement et au maintien en condition opérationnelle des infrastructures supportant les activités Packaging, Business Intelligence, Manufacturing et Supply Chain. Vos principales missions : Assurer le support technique auprès des différentes équipes projets. Participer au déploiement des solutions sur les différents environnements. Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. Superviser les chaînes d'exploitation et assurer le suivi des traitements. Piloter et coordonner les activités des équipes d'infogérance en charge de l'exploitation et de l'administration des environnements. Veiller à l'adéquation des infrastructures avec les besoins des projets existants et futurs. Contribuer à l'industrialisation des solutions : automatisation des déploiements, monitoring et capacity planning. Analyser et résoudre les incidents techniques afin de garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation cloud, le client souhaite renforcer son expertise Azure afin d'accompagner un DevOps Confirmé dans la conception, la construction et l'industrialisation de ses fondations cloud. La mission est principalement orientée build, avec des enjeux structurants autour de l'évolution de la Landing Zone, du FinOps, d'Azure AI Foundry, d'Azure Virtual Desktop, et de la création d'une DMZ cloud. Elle comprend également un volet de transfert de compétences et de montée en autonomie, ainsi qu'une contribution au run des environnements Azure et des infrastructures on-premises afin de garantir la continuité de service dans un contexte hybride. Votre mission (si vous l'acceptez) : Accompagner un DevOps Confirmé dans la définition, la construction et l'industrialisation des services Cloud Azure, avec une logique de transfert de compétences et de montée en autonomie Faire évoluer la Landing Zone Azure d'une approche « Start Small and Expand » vers un modèle « Enterprise Scale », puis intégrer ou réintégrer les ressources existantes dans ce cadre de gouvernance Définir et mettre en œuvre les pratiques FinOps : allocation des coûts, budgets, alertes, suivi de la consommation, optimisation des ressources et recommandations de rationalisation Concevoir et industrialiser les fondations nécessaires aux cas d'usage d'intelligence artificielle dans Azure AI Foundry, en coordination avec les équipes sécurité, données et applications Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme Azure Virtual Desktop, notamment les images, profils, règles d'accès, performances, supervision et capacité Mettre en place et administrer les composants réseau et de sécurité Azure, notamment Azure Firewall, les règles de filtrage, le routage, la journalisation et l'interconnexion avec le système d'information hybride Concevoir et créer une DMZ cloud sécurisée, documentée et exploitable, conforme aux standards d'architecture et de cybersécurité du Groupe Industrialiser les déploiements et la configuration par l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps, au moyen de Terraform, PowerShell, Git et de pipelines CI/CD Assurer le run des environnements Azure et contribuer à l'exploitation des infrastructures on-premises : traitement des incidents, changements, mises à jour, maintien en condition opérationnelle et amélioration continue dans un contexte hybride Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server, Active Directory, Linux Infrastructure : Nutanix AHV, VMWare Cloud : Microsoft Azure, Landing Zone, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall, Azure AI Foundry, Entra ID, Azure DevOps Supervision et observabilité : Centreon, ELK ITSM : ServiceNow Sécurité : BeyondTrust, SentinelOne, Guardicore, Okta, MFA, PKI, SSO Compétences requises : Expertise confirmée de Microsoft Azure : architecture, gouvernance, Landing Zone, réseau, sécurité, identité et exploitation Maîtrise de Terraform, PowerShell, Git, Azure DevOps et des pipelines CI/CD pour automatiser et industrialiser les déploiements Expérience pratique de FinOps, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall et des architectures de DMZ cloud ; connaissance d'Azure AI Foundry Solide expérience des infrastructures hybrides et de leur exploitation : Active Directory, Windows Server, Linux, virtualisation, réseau, sécurité, supervision et gestion des incidents Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, doté d'un fort sens du service et capable de transmettre ses connaissances. Une certification Azure, DevOps, Terraform ou FinOps constitue un plus. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Freelance ou CDI TJM : Entre 550€ et 600€ (Selon votre expertise) Durée estimée : 6 mois renouvelable Temps plein Localisation : Paris 9 Télétravail : 2 jour par semaine Démarrage : janvier 2027 Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Contexte Dans le contexte de l'implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser les activités de gestion immobilière, aussi bien d'un point de vue stratégique qu'opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, nous utilisons les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle. MISSIONS : Profil recherché : - Le consultant devra disposer d'une expertise confirmée en Business Intelligence, principalement dans l'analyse, la conception d'un entrepôt de données - Il devra démontrer une forte capacité à appréhender l'environnement existant, à comprendre les modèles de données, les flux, les indicateurs et les règles de gestion, notamment dans le contexte des données immobilières.- - Une capacité d'analyse, de structuration et de synthèse élevée est attendue afin de qualifier les besoins métiers, d'identifier les éventuels écarts ou incohérences et de proposer des solutions BI adaptées, fiables et facilement utilisables. - La mission nécessite également une bonne capacité de collaboration avec les équipes métiers et techniques, ainsi qu'un niveau élevé d'autonomie et de communication.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux