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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine bancaire. Description📝 Contexte de la mission La direction informatique d’un grand établissement financier recherche un Business Analyst pour assurer le suivi d’un portefeuille de projets relatifs aux référentiels de données . La mission s’inscrit dans la filière Master Data Services (MDS) , en coordination avec l’équipe de développement externe et les équipes métiers internes. 🎯 Objectifs de la mission Cadrer les besoins et suivre les réalisations des projets référentiels. Participer aux tests IT et à la recette utilisateur des solutions développées. Assister le chef de projet dans la coordination et le suivi des projets. 🧭 Missions principales & rôle Suivi de l’avancement des projets principaux et des nouveaux projets à venir. Cadrage des besoins métier et proposition de solutions adaptées. Planification et coordination des activités avec les métiers et contributeurs. Animation et préparation des ateliers de travail. Rédaction des spécifications fonctionnelles et cahiers de recette . Suivi des questions des équipes de développement. Réalisation des tests, support et suivi des recettes utilisateurs. Maintien de la documentation existante à jour. Support applicatif de niveau 3.

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser et conseiller pour améliorer l’efficacité des solutions Snowflake chez nos clients. - Participer à la rédaction des dossiers d’architecture et des spécifications techniques. - Mettre en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Snowflake. - Développer et superviser des flux d’intégration (batch ou streaming) pour des volumes importants de données. - Surveiller les jobs ETL/ELT, logs et alertes, et optimiser les temps de traitement. - Administrer Snowflake chez ton client (gestion des rôles, permissions, warehouses). - Optimiser les requêtes SQL (à l’aide du Query Profile). - Contrôler la qualité des données (Data Quality) et la consommation des ressources (FinOps). - Tester, valider et documenter les développements. - Réaliser des audits et projets d’optimisation.

CONTEXTE La prestation se déroulera pour le compte de la direction de la communication digitale pour conduire les analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation sur les réseaux sociaux et le web. MISSIONS : Cette prestation aura pour objectif de : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : - Une expérience d’au moins un an dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences similaires, en social listening. Une maîtrise préalable avancée d’outils de social listening est attendue. La maîtrise de Talkwalker sera très appréciée. Une expérience extensive avec X Pro (Tweetdeck) constitue un avantage pour la prestation, de même que des connaissances dans l’utilisation de Gephi et d’outils d’IA générative. - Des expériences en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence, ainsi que la maîtrise d’outils de recherche et d’analyse de profils d’influenceurs, constituent un avantage fort pour la prestation. - Une excellente aisance rédactionnelle est nécessaire. - Des connaissances étendues sur les sujets sociétaux, politiques, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Data Engineer Spark/Scala Paris o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

Cette mission est en Mi-Temps Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modèles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts. Environnement & Contexte : Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d’autres modèles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des données préparées dans un Datamart par une autre équipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations. Il est crucial d’assurer la consistance des Data à tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a déjà été effectuée, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcément des différences relevées sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter. Le Data Engineer aura pour mission principales : Revoir une bonne partie des modèles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modèles finaux (et 60 modèles intermédiaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient déjà certains indicateurs que nous préparions de notre côté) Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations. Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou très proches, avec investigations des écarts et remontée/échanges avec l’équipe en charge du Datamart) Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres. Mise à jour de la documentation des modèles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Data analyst Power BI / Cognos Orleans. 2 jours de TT. Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11. Base de données : HP Vertica 10.1. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes : Autour de Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des réalisateurs de Power BI Desktop, réalisation de reporting complexes Conception et implémentation de Datamarts Autour de COGNOS : analyse d’expression de besoin, création et évolution de rapport / Conception de pack Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. Connaissances organisationnelles : Suivi de projet en tant que contributeur MOE Relation avec un infogérant Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes : Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum COGNOS C11 : conception de rapport - expérience : 1 années minimum COGNOS C11 : framework - expérience : 1 années minimum Optimisation SQL - expérience : 4 années minimum Idéalement des connaissances sur l’administration fonctionnelle ou technique d’une plateforme Power BI Report server (on premise) Il faut la double compétence Power Bi / Cognos et un très bon relationnel.

Prestation de Data AnalyseDéfinition du besoin La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel majeur. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Description du poste Nous recherchons un Développeur Fullstack orienté Data pour intervenir dans un environnement bancaire sur des sujets de conception, développement et optimisation de solutions data. Votre rôle portera sur la mise en place et l’optimisation des bases de données, la conception et l’intégration de traitements via Python et Java, ainsi que la création d’outils permettant de suivre, fiabiliser et sécuriser les usages data. Vous aurez la responsabilité d’assurer la disponibilité, la cohérence, la qualité et la performance des systèmes, tout en veillant à leur bonne exploitation. Vous participerez également à la mise en œuvre d’outils de supervision, à la documentation technique, à l’industrialisation de scripts et aux activités de support auprès des utilisateurs. La mission s’effectue dans un contexte agile avec un fort niveau d’autonomie et de collaboration technique. Compétences techniques Python Java SQL PostgreSQL Azure Synapse / Synapse Analytics Cloudera CI/CD – Environnements DevOps Optimisation et structuration de bases de données Scripting et automatisation

Teksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Missions principales : o Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires o Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric o Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique o Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité o Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers

Résumé du poste · Piloter des projets data center (construction, extension, retrofit) en coordonnant les lots techniques (CVC, CFO/CFA, GTB, sécurité) et les parties prenantes client/exploitant. · Garantir le triptyque coût - délai - qualité, avec une attention forte aux risques, aux changements et à la mise en service. Missions principales · Structurer le projet : planning, jalons, gouvernance, budget, plan qualité, gestion des risques/écarts. · Coordonner la conception (APS/APD/PRO) et les interfaces MEP, et préparer les consultations. · Suivre l’exécution : animation des réunions, suivi des actions, gestion des changements, arbitrages techniques. · Piloter le commissioning et la recette (plans d’essais, readiness, bascules, MOP/SOP selon standards). · Assurer le reporting (tableaux de bord, KPI, avancement, risques) et la communication auprès des décideurs. · Capitaliser (REX), contribuer à la standardisation des méthodes du Groupe

Rejoignez une équipe internationale dans le secteur de l'assurance/réassurance, au sein d’un environnement technique stimulant. Vous serez en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données avancées en utilisant des technologies modernes comme Databricks et Palantir Foundry . Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes produit pour développer des pipelines de données, services et APIs performants. Collecter et analyser les besoins métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir des artefacts de données (pipelines, services, APIs) basés sur les meilleures pratiques. Implémenter des cas d’usage liés à l’analyse de données, à l’exploration BI et au calcul distribué. Documenter et optimiser les architectures de données suivant des standards éprouvés (architecture médaillon, GitFlow, etc.). Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir des livrables de qualité. Compétences obligatoires : Expertise en Databricks , Palantir Foundry , Python , SQL et Data Visualization . Maîtrise des outils MSDevOps , Jenkins , Artifactory , et Container Registry . Connaissances solides en parallélisation et programmation distribuée . Compétences appréciées : Expérience avec Delta Lake , BlobStorage , FileShare , et l’architecture médaillon.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Product Lead Data / Directeur projet" pour un client dans le secteur des services Description 🎯 Contexte de la mission La Direction Data renforce ses équipes dans le cadre de la montée en puissance du domaine Data, Analytics & AI . Afin de garantir la qualité, la cohérence et la performance des livrables Data à l’échelle du groupe, le client recherche un Product Lead / Directeur de projet expérimenté . Placé directement sous la responsabilité du Responsable de Domaine , le Product Lead jouera un rôle clé dans la gouvernance, la stratégie et le delivery des Data Products , tout en assurant la tenue des engagements métiers et techniques. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant que Product Lead, vous serez le garant du delivery, de la performance technique et de la qualité des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI. Vos principales missions : Piloter la ligne de produit Data, Analytics & AI sur les volets fonctionnels, techniques et stratégiques. Collaborer étroitement avec les Delivery Owners , Directeurs de programme et le Responsable de ligne de produit pour garantir la cohérence globale et la qualité des solutions. Contribuer à la stratégie de la ligne produit : dimensionnement des équipes, choix technologiques, modèle de coûts, sourcing et plan de delivery. Superviser la production et la maintenance des produits Data (disponibilité, performance, fiabilité). Assurer le suivi opérationnel : calendrier des évolutions, publications, roadmap technique et fonctionnelle. Définir et appliquer la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit (qualité, CI/CD, automatisation). Accompagner et soutenir les Feature Teams dans la montée en compétence et la réalisation des objectifs. Collaborer avec les équipes agiles pour suivre les charges, les alertes et le staffing. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle (Wiki, SharePoint, Teams). Contribuer à la pérennité technologique du patrimoine Data en réduisant la dette technique et en garantissant la conformité DSI. Assurer la coordination avec la DEXO (gestion de crise, gestion de la proximité avec les partenaires).

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.