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L’architecte de solutions Data guide les activités et les livrables d’analyse, de conception et techniques tout au long d’un projet. Il définit l’architecture de la solution en tenant compte des normes existantes et des exigences du système. Il veille à proposer une solution technique conforme aux besoins du client ainsi qu’à la vision de l’architecture d’entreprise cible. L’architecte de solutions Data fournit au chef de projet toutes les informations nécessaires concernant les activités d’analyse, de conception et de développement, ainsi que sur les enjeux architecturaux, techniques et opérationnels. Il est responsable de bout en bout de la définition et de la mise en œuvre de la solution, et veille à trouver le bon compromis entre les différentes exigences (meilleure solution possible). Créer et maintenir l’architecture de la solution via le document d’architecture de solution (SAD) et obtenir sa validation par le comité d’architecture (Architecture Review Board) Identifier les technologies qui seront utilisées pour le projet en collaboration avec les architectes applicatifs et d’entreprise Recommander les méthodologies de développement, frameworks et règles de codage en tenant compte des standards d’architecture et des besoins métier (fonctionnels et non fonctionnels), et en assurer l’application Fournir la conception globale et la structure de l’application S’assurer que la solution finale respecte l’architecture définie Identifier les tâches d’ingénierie logicielle pour le chef de projet Accompagner et guider les autres membres techniques de l’équipe (développeurs et concepteurs) et les aider sur les tâches complexes Assister le chef de projet dans l’estimation des coûts et des bénéfices du projet, notamment sur les aspects techniques Collaborer avec les équipes de test pour identifier les besoins en infrastructure et en support Veiller à ce que les décisions techniques soient prises et documentées Maximiser la réutilisation des actifs existants et des bonnes pratiques dans le cadre du projet

Lieu : Nord / Est de Nantes (44) Salaire : 35 à 40 K€ annuel brut Rythme : Pas de télétravail sur ce poste Nous recherchons pour notre client, industriel reconnu dans son domaine, un Administrateur Système & Réseau dans le cadre d'une opportunité de recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché directement à la Direction générale, vous êtes le référent informatique et assurez la gestion du parc informatique, la performance, la sécurité et la disponibilité permanente du SI. Déploiement et évolution des infrastructures informatiques • Contribuer à l’analyse des besoins et au choix des équipements informatiques adaptés • Participer à l’identification et à la sélection de partenaires techniques (intégrateurs, infogéreurs, etc.) • Étudier la compatibilité et la viabilité technique lors de l’intégration de nouvelles solutions logicielles, en collaboration avec les prestataires externes • Mettre en place, paramétrer et rendre opérationnels les différents environnements techniques (serveurs, réseaux, postes utilisateurs) • Maintenir une documentation à jour de l’architecture du système d’information Gestion de projets et pilotage des réalisations (build) • Coordonner les projets d’évolution du système d’information en lien avec des partenaires externes • Participer à la définition des besoins métiers et à leur traduction en solutions techniques • Piloter les différentes phases des projets (cadrage, planification, mise en œuvre, recette, déploiement) • Assurer le suivi des prestataires (qualité des livrables, respect des délais, conformité aux attentes) • Organiser et animer les échanges entre les équipes internes et les intervenants externes • Garantir la bonne intégration des nouvelles solutions dans l’environnement existant • Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et les éventuels risques identifiés Supervision et maintien en conditions opérationnelles • Suivre le bon déroulement des traitements informatiques et des échanges de données • Garantir la disponibilité des systèmes via des outils de supervision et des indicateurs de performance • Analyser les incidents et alertes, qualifier leur criticité et mettre en œuvre les actions correctives appropriées, en autonomie ou avec des partenaires Gestion de la sécurité des systèmes d’information • Assurer l’actualisation régulière des dispositifs de sécurité (antivirus, pare-feu, etc.) • Superviser les processus de sauvegarde afin de garantir la fiabilité et la récupération des données • Gérer les habilitations et contrôler les accès aux ressources informatiques • Réaliser une veille technologique continue, notamment sur les usages liés à l’IA, afin d’anticiper les évolutions et garantir la conformité des outils • Formaliser et actualiser les procédures et bonnes pratiques Support aux utilisateurs et gestion des outils de communication • Administrer les solutions de téléphonie (choix des équipements, configuration, maintenance) • Assurer un support technique de proximité auprès des utilisateurs dans une logique de qualité de service • Gérer et suivre les demandes via un outil de ticketing (type GLPI) • Enrichir la base documentaire (procédures, guides, FAQ) de manière proactive • Sensibiliser et accompagner les collaborateurs sur les enjeux de cybersécurité et les bonnes pratiques Environnement technique Systèmes : Windows, Linux, Android, IBM AS400 (OS400) Applications : ERP M3, outils bureautiques Technologies : SQL, TCP/IP, DNS, VPN, pare-feu, virtualisation (VMware)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de monitoring AML, notre client lance des initiatives pour l'amélioration de la résolution d'entités et l'enrichissement des données (qualité et contrôles) afin de répondre aux exigences réglementaires et renforcer la couverture des risques. Descriptif de la mission : Les missions sont : Définition du Book of Work (BoW) par ligne métier. Production des business requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles. Définition et exécution de la stratégie de tests. Coordination et suivi de la mise en œuvre avec l'équipe de développement. Reporting aux parties prenantes (statut d'avancement, risques et problèmes). Intégration des résultats de la résolution d’entités et de l’enrichissement des données dans la chaîne AML. Suivi de la conception et de la mise en œuvre du module référentiel d’entités. Pilotage de la qualité des données de bout en bout et mise en place de contrôles automatiques. Analyse des causes racines (root cause) d'incidents et rédaction de rapports d'incidents de production. Gestion de projet : définition du planning, mise à jour du registre RAID et suivi budgétaire.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Contexte de la mission Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d'Iformation de la Macif. avec l'équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux. Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery). Objectifs et livrables Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée

Nous recherchons, dans le cadre du renforcement des equipes Data Governance d'un de nos clients au rayonnement international, un.e Expert.e Data Governance. Ce poste est base a Paris. Poste ouvert au statut freelance. Au sein de l'équipe Data Governance, l'Expert.e Data Gouvernance interviendra sur l'évolution fonctionnelle et technique du Data Catalog de l'entreprise et son intégration au sein d'un écosystème data & agentic platform en pleine structuration, ainsi que sur des chantiers stratégiques tels que l'AI Governance Framework et la mise en oeuvre d'une démarche Data Quality by Design. Les missions principales Administration, configuration et développement de workflows sur le Data Catalog Collecte et priorisation des besoins utilisateurs Conception et mise en oeuvre des échanges de métadonnées avec la plateforme data (crawling, APIs, connecteurs) Synchronisation avec les équipes architecture Intégration avec le Data Quality Metrics Store Participation au programme Data Contract

Mission freelance | Démarrage ASAP | 3 à 6 mois renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (hybride / télétravail possible) 1. Description du poste Dans le cadre d’un projet de recodification massive du référentiel articles dans SAP , nous recherchons un consultant freelance Master Data SAP Junior afin de renforcer l’équipe en charge de la mise à jour et de la qualité des données. La mission a pour objectif de participer à la mise à jour, à la fiabilisation et à la recodification du référentiel articles SAP , afin d’améliorer la qualité et la cohérence des données. Missions principales Création, modification et mise à jour des fiches articles dans SAP Application des règles de recodification définies par l’équipe Master Data Réalisation d’opérations massives de mise à jour de données Vérification de la qualité et de la cohérence des données Contrôle des informations issues des fichiers de migration ou d’inventaire Participation aux tests de cohérence et à la validation des données Documentation des anomalies et incohérences détectées Suivi des opérations dans les outils de pilotage Coordination avec les équipes : Supply Chain IT / SAP Référents Master Data Livrables attendus Mise à jour du référentiel articles selon les règles définies Contrôle qualité et fiabilisation des données

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques