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Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Leader Middleware / Data Integration H/F Description de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur aéronautique, recherche son futur Technical Leader Middleware / Data Integration en freelance. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des échanges de données et de remplacement progressif d'une solution historique par des technologies middleware et ETL standards du Groupe, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. En tant que Technical Leader Middleware, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'intégration de données. Vous accompagnez également une équipe de développeurs middleware et collaborez avec les équipes applicatives, métiers et techniques, dans un environnement international. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception d'architectures middleware robustes, évolutives et performantes. Définir les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données entre les différents composants du système d'information. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'échange de données en respectant les standards d'architecture, de sécurité et de développement du Groupe. Piloter l'implémentation des solutions et organiser la répartition des tâches au sein de l'équipe de développement middleware. Accompagner techniquement les développeurs et contribuer au développement de leurs compétences. Garantir le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions middleware déployées, dans le respect des niveaux de service définis. Collaborer avec les équipes des domaines applicatifs et métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer les échanges de données. Contribuer au remplacement de la solution historique par des solutions standards basées notamment sur MuleSoft, Talend et Kafka. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la résilience des flux et des environnements techniques. Superviser les performances des systèmes, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions d'optimisation nécessaires. Participer aux communautés d'experts et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques. Assurer une veille sur les technologies liées à l'intégration de données, au middleware, au Cloud et aux architectures modernes. Proposer des axes d'amélioration dans une démarche d'amélioration continue. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en conception et développement de solutions d'échange de données et d'intégration de systèmes. Vous maîtrisez plusieurs des technologies et compétences suivantes : Solutions ETL et middleware, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. Environnements Cloud AWS et services associés, tels qu'AWS Glue. Langage SQL et modélisation de données. Python, avec un niveau opérationnel. Conception d'architectures d'intégration et de flux de données. Sécurité, supervision et optimisation des échanges inter-applicatifs. Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Qualités attenduesPour réussir dans cette mission, vous êtes reconnu(e) pour : Votre capacité à prendre du recul et à concevoir des solutions pérennes. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer une équipe. Votre aisance dans les environnements collaboratifs et multiculturels. Votre sens du service et votre orientation qualité. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable. Vous évoluerez dans un contexte international et serez amené(e) à collaborer régulièrement avec une équipe de développement basée en Inde. Compétences / Qualités indispensables : Mulesoft Compétences / Qualités qui seraient un + : Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Localisation : Lyon Présence sur site : Au moins 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 500 € Expérience : 12 ans minimum, dont 5 ans en direction de projets Data / BI / DWH Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation Data / BI / DWH, nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour reprendre et piloter un projet nécessitant un renforcement du suivi opérationnel des développements et de la recette. L'objectif est de sécuriser les travaux en cours, de maîtriser les risques et les anomalies, et d'organiser la livraison progressive des données et reportings attendus par les équipes métier et les partenaires externes. La mission implique un pilotage rapproché des équipes de développement et de recette, ainsi qu'une forte capacité d'arbitrage et de coordination dans un contexte exigeant. Missions principales1. Pilotage du projet et des développementsRéaliser un état des lieux à la prise de poste : avancement, reste à faire, anomalies, risques et points d'arbitrage. Définir et piloter un plan de finalisation du projet avec des objectifs et échéances clairement identifiés. Organiser la livraison progressive des reportings et des données attendues par les équipes Commerce, Finance et Marché, ainsi que par les partenaires externes. Piloter au quotidien une équipe d'environ 10 personnes, composée de ressources internes et externes. Superviser les analyses prioritaires portant sur les anomalies, les écarts de données et les rapprochements avec les systèmes tiers. Animer la gouvernance opérationnelle et les instances de suivi : points quotidiens, échanges avec les éditeurs, direction de programme et task forces. Préparer et sécuriser les mises en production, notamment à travers la définition et le suivi des critères de Go / No Go. 2. Pilotage de la recette et de la qualitéAnalyser, qualifier et prioriser le stock d'anomalies selon leur criticité et leur impact métier. Revoir et rationaliser la stratégie de recette : tests techniques, fonctionnels, non-régression et rapprochements entre l'ancien et le nouvel outil. Compléter les cahiers de recette et les cas de tests en collaboration avec l'architecte fonctionnel. Planifier et coordonner les différentes campagnes de tests. Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation. Mettre en place un socle de tests de non-régression réutilisable et automatisable lorsque cela est possible. Coordonner les validations avec les équipes métier et préparer les avis de fin de recette. Animer les comités de décision Go / No Go avant les mises en production. Conditions de la missionLocalisation : Lyon. Présence sur site : au moins 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP. Date de fin : 31/12/2027. TJM : 500 €.

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

ATTENTION : Seules les candidatures de personnes vivants déjà sur Bordeaux ou en train de démanger seront prises en compte car présentiel chez le client. Nous recherchons un Expert Solution Data / Architecte Data senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data dans le secteur financier. Vous accompagnerez le pilotage d'un projet Data d'envergure, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et la présentation des solutions, en lien étroit avec les équipes métier, MOA et architecture. Vous serez également amené à participer aux différentes instances de validation, à coordonner les parties prenantes et à contribuer au suivi opérationnel du programme. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, avec de forts enjeux autour de la donnée, du reporting Finance et Risque et de la mise à disposition de données fiables et structurées. Le poste nécessite une bonne capacité de synthèse, une vision transverse des sujets Data ainsi qu'une réelle aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Contexte de la mission Nous recherchons un QA Engineer orienté Data pour intervenir sur des projets de migration de données à forte volumétrie, avec une expertise en stratégie de tests, conception de plans de tests et validation des flux de données. Responsabilités : Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Concevoir les plans de tests et les scénarios de validation. Exécuter les tests fonctionnels et techniques. Tester les flux de données de bout en bout. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration de données à forte volumétrie. Automatiser les tests avec Python. Identifier, analyser et suivre les anomalies. Collaborer directement avec les équipes techniques et métiers.

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

Consultant Data spécialisé sur webMethods Secteur Automobile - partie Finance Localisation : Toulouse ou Paris (2-3 jours sur site selon les phases) T0 : ASAP Durée : 6 mois minimum Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Profil Confirmé : 5 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité. Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi