Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative. L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure. Missions principales : Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python. Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations. Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques. Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement. Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA. Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données. Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes. Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts. Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.

Contexte de la mission Un grand groupe international du secteur de l'assurance recherche un Workplace Product Manager pour piloter l'évolution de l'environnement de travail numérique de plusieurs milliers de collaborateurs dans le monde. À la suite d'un programme de transformation Digital Workplace, l'organisation entre dans une phase de consolidation des services et de transition vers le fonctionnement courant. En parallèle, elle développe le déploiement d'outils d'intelligence artificielle destinés à améliorer la productivité individuelle. Le consultant s'appuiera sur une équipe de trois personnes et travaillera avec les équipes IT centrales, les relais régionaux, le fournisseur technologique, ainsi que les fonctions gouvernance IA, sécurité et juridique. Objectifs et livrables Mission et livrables attendus Le consultant sera responsable de la feuille de route Workplace, de la coordination des déploiements et du pilotage budgétaire. Il devra garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers, accompagner leur adoption et sécuriser leur passage en fonctionnement courant. Ses principales activités seront les suivantes : Définir et maintenir la feuille de route globale, en consolidant les besoins régionaux et en organisant leur priorisation. Piloter l'équipe et le fournisseur technologique, challenger les propositions et animer la gouvernance des projets aux niveaux global et régional. Conduire le déploiement des outils IA de productivité, notamment Microsoft Copilot, les assistants internes et Claude, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance. Organiser la conduite du changement et les communications, en mobilisant les relais régionaux et les communautés Workplace et AI Champions. Définir et suivre les budgets Workplace et IA, produire les prévisions, optimiser les coûts et assurer le suivi des licences, des personas utilisateurs et des cycles de recertification. Accompagner la transition vers le fonctionnement courant, intervenir dans les circuits d'escalade et superviser le suivi du support VIP, y compris les dispositifs de self-service automatisés. Les livrables associés comprendront une feuille de route actualisée, des supports de gouvernance et de suivi des déploiements, les budgets annuels et reportings prévisionnels, un suivi des licences et des personas, ainsi que les plans de communication et d'accompagnement du changement. Leur format et leur cadence seront à convenir au démarrage. Tous les livrables devront être produits en anglais. Compétences nécessaires Une expérience d'au moins 5 ans, comprenant une pratique solide du Digital Workplace, est recherchée. Le consultant devra connaître l'écosystème Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Intune, ainsi que les processus ITSM et ServiceNow. Une expérience du déploiement et de la gouvernance d'outils IA en entreprise, notamment Microsoft Copilot et Claude Enterprise / Code / Cowork, est attendue. Le profil devra être capable d'accompagner les usages en coordination avec les équipes gouvernance IA, sécurité et juridique. Des compétences confirmées en management d'équipe, pilotage de fournisseurs, gouvernance de projets, gestion budgétaire et optimisation des licences sont nécessaires. La conduite du changement, l'animation de communautés et la capacité à mobiliser des équipes internationales sont également essentielles. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de capacité d'exécution et d'aisance relationnelle. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Microsoft 365 Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.

Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le Refresh des données sur les différents environnements Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre du développement d'un programme stratégique de transformation des parcours d'encaissement, nous recherchons un Consultant QA / Automaticien pour rejoindre une équipe dédiée à la qualité et à l'automatisation. Le projet est actuellement en phase de non-régression, avec un objectif ambitieux : supprimer progressivement l'ensemble des tests manuels au profit d'une chaîne de tests entièrement automatisée et fortement assistée par l'IA. Vous intégrerez une équipe QA déjà mature, composée notamment de profils spécialisés en automatisation. Une forte autonomie et une capacité à être rapidement opérationnel sont donc attendues. 📋 Vos missions • Conception et exécution de tests applicatifs et fonctionnels • Automatisation des tests de non-régression • Automatisation des tests UI avec Playwright • Tests d'API avec Postman • Tests de flux et d'intégration avec Kafka • Tests en interaction avec des équipements physiques et du matériel d'encaissement • Participation à des campagnes de tests nécessitant une présence régulière sur site • Identification, qualification et suivi des anomalies • Utilisation d'outils de suivi et de documentation tels que Jira et Confluence • Collaboration étroite avec les automaticiens et le responsable QA • Contribution à l'amélioration continue de la stratégie et des processus de tests 🛠️ Environnement • Playwright • Retail • E-commerce • Kafka • Postman • Agents IA • Anglais courant

Au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, la mission s'inscrit dans un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques, le consultant interviendra sur la réalisation et l'évolution de la solution, basée sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forts enjeux et forte visibilité. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Les compétences techniques demandées sont considérées comme indispensables compte tenu des enjeux du projet.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-fonctionnel SOC spécialisé(e) en SIEM et collecte de logs pour renforcer nos équipes. À la croisée de l'ingénierie cyber, du DevSecOps et du RUN opérationnel, ton rôle consistera à concevoir des solutions de collecte de données, à optimiser les infrastructures SIEM (Splunk, Sentinel) et à automatiser les processus de détection pour sécuriser les environnements On-Premise et Cloud de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'excellence en cybersécurité, en interaction étroite avec les analystes SOC de niveaux 2 et 3 et les équipes de production. Dans un contexte de transformation vers le Cloud et d'industrialisation des pratiques de sécurité, toutes les tâches d'administration s'appuient sur une démarche CI/CD. C'est le cadre idéal pour exprimer tes compétences en développement, optimiser des architectures SIEM massives et porter des chantiers d'amélioration continue à forte valeur technique. Tes missions clésIngénierie SIEM, Collecte & Modélisation Data : Piloter les projets de mise en place de collectes de logs sur Splunk (écriture de parseurs, définition et fourniture des prérequis SOC pour une intégration conforme). Définir, structurer et documenter le modèle de données global du SOC, commun aux SIEM internes et Cloud. Analyser et optimiser en continu les performances du SIEM Splunk en identifiant les feeds, logs et parseurs à réviser, et en exploitant les fonctionnalités natives de la plateforme. Automatisation, CI/CD & DevSecOps : Développer une application Splunk dédiée à la validation de la non-régression des alertes et des parseurs lors du passage en production de nouveaux logs ou de cas d'usage de détection. Assurer l'administration de Splunk de manière entièrement automatisée via les pipelines CI/CD de l'entité. Maintenir et étendre le dispositif actuel de monitoring des outils du SOC (basé sur Grafana et des scripts Python) aux environnements et collectes Cloud. Maintien en Conditions Opérationnelles & Amélioration Détection : Apporter une expertise technique de niveau RUN sur les infrastructures SIEM (Splunk et Microsoft Sentinel en particulier) et la chaîne CI/CD associée. Collaborer avec les analystes SOC N2/N3 pour faire évoluer la détection (adaptation des tableaux de bord, playbooks, règles et use cases). Rédiger et mettre à jour la documentation technique, structurer les processus d'équipe et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des outils. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseau et cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative en ingénierie SOC, avec une expertise approfondie sur les architectures SIEM et la manipulation de la donnée de sécurité. Expertise Technique & Outils : SIEM : Parfaite maîtrise de Splunk (administration, requêtage SPL, architecture) ; la connaissance de Microsoft Sentinel est un atout important. DevSecOps & CI/CD : Pratique opérationnelle de Jenkins et des outils de gestion de versions. Automation & Scripting : Excellentes compétences en scripting et automatisation (GitHub, Ansible, AWX, Shell, Python, VBA). Cloud Infrastructure : Bonne culture des environnements Cloud Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Méthodologie : Familiarité avec la gestion de projets en mode Agile Scrum (suivi des tâches sous JIRA). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Compétence Technico-Fonctionnelle : Capacité à comprendre les besoins de détection des analystes fonctionnels pour les traduire en implémentations techniques rigoureuses (parseurs, playbooks). Esprit d'Analyse et de Performance : Aptitude à auditer des volumes de données importants pour identifier les sources d'optimisation et améliorer l'indexation. Rigueur Documentaire : Grand soin apporté à la rédaction des modèles de données et des documentations techniques pour assurer la pérennité du RUN. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité portant sur les risques climatiques et physiques, la mission consiste à intégrer une équipe expérimentée afin de participer à la conception et à la réalisation d'une solution Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra sur le développement et l'intégration de solutions Python/Spark permettant d'ingérer, agréger, transformer et exposer des données issues de sources multiples, notamment à travers BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera à la conception des infrastructures et flux de données, à la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, ainsi qu'à leur industrialisation et leur mise en production. Il participera également au maintien en conditions opérationnelles et au RUN des applications, à la supervision des traitements, à la documentation et à la cartographie des sources de données. La mission comprend enfin une dimension DevOps avec l'utilisation de XLD, Terraform et Jenkins, dans un environnement nécessitant autonomie, rigueur, communication et capacité à travailler efficacement en équipe.

Localisation : Paris 🏦 Secteur : Banque / Environnement grand compte 🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA spécialisé en GPU et Bare Metal pour concevoir et déployer une plateforme technique destinée à l'hébergement et à l'exécution de modèles de langage de grande taille (LLM). L'objectif est de construire une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, en partant de zéro, afin de répondre aux exigences de calcul, de stockage, de réseau et d'exploitation des workloads d'intelligence artificielle. 💻 Missions principalesConcevoir l'architecture technique de la plateforme d'infrastructure IA, du cadrage jusqu'à la mise en œuvre. Élaborer les dossiers d'architecture HLD (High-Level Design) et LLD (Low-Level Design). Définir et dimensionner un socle Bare Metal intégrant des serveurs équipés de GPU pour l'exécution de modèles LLM. Piloter le déploiement de l'infrastructure en coordination avec les équipes systèmes, réseau, sécurité et stockage. Définir les principes d'intégration des composants matériels, des middlewares IA et des environnements conteneurisés. Animer les ateliers techniques avec les équipes internes, les constructeurs et les éditeurs de solutions. Garantir la cohérence de l'architecture avec les exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité. Évaluer et suivre les coûts d'infrastructure, les capacités de calcul et les besoins en ressources GPU. Préparer et coordonner la migration des services existants vers la nouvelle plateforme. Produire la documentation d'architecture et accompagner les équipes techniques lors du déploiement et de la mise en service. 🛠️ Compétences indispensablesArchitecture d'infrastructures IA, avec une expérience sur des plateformes destinées à l'exécution de modèles LLM. GPU et middleware IA : compréhension des architectures de calcul accéléré et de leur intégration. Bare Metal : conception et déploiement d'infrastructures sur serveurs physiques. Conteneurisation : maîtrise des technologies et des architectures conteneurisées. Conception d'architectures techniques HLD/LLD. Coordination technique transverse avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et stockage. Capacité à piloter des déploiements complexes et à préparer des migrations de services. ⭐ Compétences appréciéesÉcosystème NVIDIA : GPU, pilotes et logiciels associés. Kubernetes / OpenShift pour l'orchestration des workloads conteneurisés. Architecture réseau et sécurité des infrastructures de calcul. Expérience des environnements de production critiques et des grands comptes. Connaissance des enjeux de dimensionnement, de capacité et d'optimisation des coûts GPU.

Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Secteur : Assurances Bien cordialement,