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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

Nous recherchons un Architecte Kubernetes / Expert Containerisation pour intervenir sur la conception complète d’un nouveau système. Votre rôle sera de designer l’architecture Kubernetes , rédiger les documents techniques, définir les flux, backend et IP, et produire les schémas nécessaires (DrawIO / Confluence / PowerPoint). Vous travaillerez en binôme avec un architecte senior et serez l’interlocuteur technique auprès de l’hébergeur pour orienter le design de l’infrastructure. Environnement : Kubernetes, OpenShift, EKS, architecture infra, documentation technique.

La société accompagne ses clients dans la mise en place de solutions SaaS et Open Source utilisées quotidiennement par les différentes équipes Métiers. A ce jour, leur utilisation de Kubernetes n’est pas optimale. Ils souhaitent donc faire appel à un Expert Technique Kubernetes. Dans un premier temps, vous accompagnerez l’équipe dans le déploiement des applicatifs dans leur Kubernetes On Premise de manière performante. Dans un deuxième temps, vous devrez organiser la migration de tout ce qui tourne en production chez les clients sur Managed Kubernetes. Au-delà de l’expertise Kubernetes, la société va attendre que le Freelance puisse challenger les choix techniques, remettre en question l’existant et apporter un regard externe. So rôle va également s’étendre à l’équipe car l’objectif est de la former pour la rendre autonome et l’accompagner dans la mise en place de nouveaux process permettant le respect des bonnes pratiques.

Mission : Piloter la transformation du SI industriel, notamment dans le cadre d'un déménagement de site industruel, en assurant qualité, délais et coordination transverse. Activités clés : Gestion de projets IT Customer Service Communication et reporting Coordination des équipes et fournisseurs Respect des exigences cybersécurité, délais, budget Déploiement et validation des solutions Gestion des risques et livrables Compétences : Expérience ≥ 5 ans en gestion de projets IT industriels Leadership, organisation, autonomie Excellente communication, français et anglais (C1) Adaptabilité, rigueur, esprit d’équipe Compétences industrielles : Compréhension des architectures IT/OT. Connaissance des processus de distribution mondiale de produits à forte valeur et spare parts Connaissance de la culture IT cyber sécurité Maîtrise des outils de planification, reporting… Maîtrise des principes et méthodes de gouvernance projet [ex : PMP] Compétences techniques : Outils customer service Application Web (Mendix) ERP M3 Talend, Axway Orchestra (gestion de projet)

Contexte : Le client recherche un Tech Lead Kubernetes expérimenté dans l’administration de clusters Kubernetes et l’intégration de Tanzu Kubernetes Grid (TKG) au sein de VMware Cloud Foundation (VCF), afin d’accompagner la gestion et l’évolution des infrastructures critiques du groupe. Périmètre On-Premises: Le Tech Lead interviendra sur la plateforme Kubernetes interne, supportant les applications digitales et les composants d’intermédiation essentiels (API Management). Ses missions principales seront de : - Assurer l’administration, la maintenance et l’évolution des clusters Tanzu Kubernetes Grid (TKG). - Apporter une expertise avancée sur les problématiques Kubernetes (performance, résilience, sécurité). - Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à VCF 9. - Accompagner la montée en compétences des équipes internes sur l’exploitation de TKG. - Contribuer à l’intégration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD, dans une approche Infrastructure as Code (IaC) et GitOps. Périmètre AWS: Sur la partie AWS, le Tech Lead sera responsable de l’administration et de l’optimisation des clusters Amazon EKS utilisés pour les applications data du groupe. Les missions incluent : - Administrer et faire évoluer les clusters EKS. - Accompagner la reprise des clusters actuellement gérés par les équipes Data Cloud. - Fournir un support expert sur les incidents, la performance et la sécurité Kubernetes.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Nous recherchons un expert pour concevoir, sécuriser, déployer et automatiser une nouvelle plateforme conteneurs OpenShift pour notre client dans le secteur bancaire . La mission inclut également l’analyse de l’existant Kubernetes et la préparation d’une migration éventuelle vers OpenShift , en garantissant la sécurité, la conformité et la robustesse exigées par le secteur financier. Responsabilités Concevoir l’architecture complète : clusters, réseau, sécurité, RBAC, gouvernance IT et conformité bancaire Déployer, configurer et administrer les clusters OpenShift Automatiser le provisioning, les déploiements et le RUN via Ansible / IaC / CI-CD / GitOps Assurer le MCO : maintenance, monitoring, incidents, patching et mises à jour critiques Collaborer avec les équipes Architecture, Sécurité, Réseau et métiers dans un environnement réglementé Compétences techniques OpenShift : installation, configuration et administration Kubernetes : namespaces, RBAC, opérateurs, monitoring, gestion des secrets Docker / OCI CI/CD & GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions Automatisation / IaC : Ansible, Terraform Sécurité & DevSecOps : Vault, scans de vulnérabilités, durcissement clusters, conformité bancaire Monitoring : Prometheus, Grafana Expérience en architecture et plateformes conteneurs dans des environnements critiques ou réglementés

Mon client recherche un Pilote SRE pour une mission freelance à Ronchin (59). Lieu : Ronchin (59) Remote : 2j par semaine Secteur : retail Durée : 1 an minimum Contexte : Vous serez associé à un domaine spécifique en collaboration avec les équipes OPS. Vous serez en charge d’améliorer la fiabilité, la performance et l’observabilité des systèmes critiques de l’entreprise. Votre rôle sera d’automatiser les processus, de réduire la dette technique et de collaborer avec les équipes Dev, Ops et Security pour aligner les pratiques SRE sur les objectifs business. Mission : Définir et suivre des SLO et SLI pour les services critiques. Automatiser les tâches manuelles (déploiements, scaling, backups) Concevoir et maintenir des dashboards Travailler avec les équipes DevOps, Cloud, Security et Développement pour intégrer les bonnes pratiques SRE Appliquer les politiques de conformité et contribuer à la sécurisation des infrastructures

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

Vous serez au sein de l'équipe en charge de l’implémentation, de l’exploitation et de la maintenance de la plateforme technologique. Vous aurez pour mission de participer au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme technologique, qui comprend, dans un contexte exigeant de sécurité, son infrastructure, ses applications à destination des Data Scientists. Missions principales : Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités , tout en assurant la maintenance des composants existants — du code applicatif à l’infrastructure qui le supporte. Répartition indicative des activités : Golang (40 %) : développement de traitements de données (chiffrement, transfert, formatage, etc.) Terraform (30 %) : infrastructure intégralement gérée en Infrastructure as Code Helm Charts & Dockerfiles (15 %) : packaging, déploiement et orchestration des services Bash (10 %) : création d’outils de vérification, scripts de déploiement, automatisation Python (5 %) : interactions régulières avec les data engineers pour co-construire les cas d’usage, scénarios de tests, et répondre aux besoins des utilisateurs finaux Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle , en s’appuyant sur Terraform, Terragrunt, Packer et/ou Ansible. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source , notamment : Services d’urbanisation : Ingress, Keycloak, Nexus… Composants de traitement de données sur Kubernetes : Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc. Réaliser une veille technologique et sécurité continue pour rester à jour sur les innovations et menaces potentielles. Participer activement à l’évolution de l’architecture de la plateforme, en collaborant avec les architectes et le directeur technique, et en apportant votre expertise cloud, applicative ou en systèmes distribués. Contribuer à la rédaction des User Stories et à la planification des tâches au sein de l’équipe. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de l’infrastructure dans le cadre des développements. Documenter les composants techniques , pour garantir la transmission des connaissances et faciliter l’onboarding ou la maintenance

Expertise confirmée de plus de 5 ans d’expérience sur les technologies Anthos/Kubernetes et DevOps Kubernetes, Connaissance confirmée de Google Anthos Très bonne connaissance de Terraform et Ansible Bonne connaissance de GITLAB-CI Bonne connaissance des outils de virtualisation, de Linux et du scripting Bonne connaissance du travail en mode Agile (SCRUM...) Bon niveau de pratique de l’anglais dans un contexte international Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets

Conception, développement et maintenance d’opérateurs Kubernetes (CRD, controllers) Automatisation avancée de la gestion et du déploiement des services sur cluster Maîtrise opérationnelle du langage Golang Observabilité complète : analyse de logs, métriques, traces Maintenance, tests, documentation, revue et amélioration continue du code Collaboration étroite avec équipes DevOps, Infra, Cloud-native et DevSecOps Optimisation de la performance, de la fiabilité et de la résilience Gestion sécurisée des secrets via Vault

Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes Anthos pour participer à la réalisation des tâches ci-dessous : Mise en oeuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). Déploiement des environnements du dev à la production. Mise en place de l'automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure Support de la solution en production Assistance aux utilisateurs projets Accompagnement sur les compétences Kubernetes/Anthos Livrables : Services automatisés et monitorés. Environnements déployés du développement à la production.

Nous recrutons un( e) consultant( e) ayant des expériences significatives sur Kubernetes On Premise pour intégrer les équipes de notre client parisien. MISSIONS: - Accompagnement des équipes de développement pour Dockeriser leurs applications - Réalisation de script shell et python - Réalisation de playbooks et de rôles ansible - Réalisation de déploiements Terraform - Une solide expérience "on premise" - Réalisation de pipeline groovy sur jenkins - Réalisation de chart Helm - Documentation des script d'automatisation - Assistance et support des équipes de développement - Communication avec les équipes d'infrastructure - Reporting

Contexte : Les intervenants participent à l’ensemble du cycle de vie des projets : à la définition du besoin, l’estimation de la charge de développement, la conception technique des applications, le développement, le suivi du projet, l’organisation de la recette, la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles. L’ensemble de ses actions sont pilotées et encadrées par le responsable d’offre WorkFlow. MISSIONS Capacité à concevoir, développer, déployer et maintenir des plugins JIRA Server / Data Center et Cloud (Connect / Forge). • Intégration de plugins avec des systèmes externes via REST API • Maîtrise de Maven, Git, et des tests unitaires / fonctionnels (JUnit, Mockito). • Gestion des dépendances, packaging et déploiement des add-ons. • Connaissance des concepts d’authentification (OAuth, JWT) et de la sécurité applicative Atlassian. • Participation à la migration d’apps Server vers Cloud (Forge, Connect). Architecture & conception • Capacité à comprendre et étendre le modèle de données JIRA. • Analyse des besoins métiers pour concevoir des solutions techniques adaptées. • Contribution à la conception technique et aux revues de code. • Optimisation des performances et respect des bonnes pratiques Atlassian. Compétences comportementales • Collaboration avec les administrateurs JIRA et les équipes projets. • Capacité à documenter le code et les solutions techniques. • Veille sur les nouvelles API Atlassian (Forge, etc.) et les bonnes pratiques. Compétences techniques attendues • Excellente maîtrise du développement Java (Java 8+), particulièrement dans le contexte Atlassian SDK. • Connaissance approfondie de la JIRA API et des modules Atlassian (framework).

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.