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Dans le cadre d’un programme stratégique autour d’un référentiel de données critiques, nous recherchons un Product Owner orienté Data / Technique. Ce référentiel est au cœur des systèmes métiers et permet l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de données complexes à forte valeur. Vos missions 🔹 Pilotage produit Porter la vision produit avec le Product Manager, les architectes et le Tech Lead Cadrer les besoins métiers et assurer leur traduction en user stories Gérer, prioriser et maintenir le backlog 🔹 Delivery Agile (SAFe) Animer les rituels Agile (Sprint Planning, Review, Refinement, PI Planning) Participer aux ateliers métiers et aux sessions de cadrage Accompagner les équipes dans la compréhension des sujets 🔹 Forte dimension data / technique Suivre les flux de données (batchs, microservices, APIs) Lancer et contrôler les traitements Vérifier les résultats en base de données (SQL) Participer aux tests E2E et à la validation fonctionnelle Assurer la qualité et la cohérence des données 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur la vision produit Identifier des optimisations process et data Contribuer à l’innovation au sein de l’équipe Skills: SQL Queries, Data Engineering

Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : i5nesk9tv3

Notre client recherche un(e) Data Product Manager afin de renforcer ses équipes. L’objectif est de concevoir, structurer et développer un portefeuille de produits et de plateformes data répondant aux besoins métiers du domaine Mobility, tout en respectant les standards et les guidelines en matière d’architecture Data & Analytics définis par le client. Priorités pour 2026 : Migration vers une plateforme data Cloud Migration de MicroStrategy vers Power BI Prise en charge des besoins métiers continus dans les domaines : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing Compétences attendues : Excellente communication en français et en anglais Compétences en analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) Vision globale des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et des principes de Master Data Management Rigueur dans les méthodes d’analyse, de cadrage et d’organisation Forte orientation client Esprit d’équipe Début : Mai 2026 Location : Paris (3 jours sur site/ 2 jours télétravail) Langues : Français et Anglais

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Senior Business Data Analyst pour accompagner les équipes dans l’exploitation et la valorisation des données clients. Vous interviendrez au cœur des enjeux de connaissance client et de pilotage de la performance, avec une forte interaction avec les équipes métiers et les instances de direction. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Analyser les données clients : segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation Concevoir et piloter des études à forte valeur ajoutée Identifier des leviers de croissance et d’optimisation Produire des recommandations business concrètes et actionnables Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés décisionnel Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Restituer les analyses auprès des parties prenantes, y compris au niveau direction Participer à la structuration des indicateurs et à l’amélioration continue des outils de pilotage

Contexte Au sein de l’équipe Run Flux , vous interviendrez sur une plateforme critique de gestion de flux de données reposant sur Apache NiFi (environ 100 instances), dans un environnement cloud hybride (GCP / Azure). Missions principales Administration et gestion de plateformes Apache NiFi (configuration, optimisation, flux complexes) Conception et développement de flux de données critiques Automatisation des déploiements sur environnements IaaS & CaaS Développement de scripts en Groovy pour automatisation avancée Monitoring de la performance, disponibilité et fiabilité des flux Participation à la gestion des incidents et amélioration continue Interventions possibles en HNO (astreintes ponctuelles – environnement 24/7) Environnement technique Data / Flux : Apache NiFi Langages : Groovy, Java, SQL Cloud : GCP, Azure Data : BigQuery, BigTable Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Outils : GitLab, GitHub Formats : JSON, XML, CSV Profil recherché Expérience minimum de 3 ans sur Apache NiFi Bonne maîtrise de Groovy et scripting Compétences solides en SQL et manipulation de données Expérience en environnements cloud et DevOps Capacité à travailler en autonomie et à résoudre des problématiques complexes Très bon niveau de communication en français Atouts Expérience dans le secteur retail / grande distribution Connaissance des environnements critiques à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation Soft skills Esprit d’analyse et force de proposition Rigueur et sens de la qualité Bon relationnel et travail en équipe Orientation amélioration continue

2 jours de télétravail non négociable Dans le cadre d’activités liées à l’ analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques , l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence . L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles . L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques , en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables , tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données. Exemples de livrables attendus : Programmes de traitement Big Data Études et analyses documentées Présentations des résultats et recommandations Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse

Dans le cadre d'une régie longue durée pour un client situé à Lyon, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Réseau/Sécurité H/F Vos missions Exploitation et maintenance opérationnelle de la plateforme (VMware, SAN, réseau virtuel, sauvegardes, montées de version). Assurer mises en production, tests hors-prod, sauvegardes et rollback selon les standards de l’équipe. Gérer la configuration, le monitoring et la résilience des composants infra utilisés par les activités VOC / Red Team. Collaborer avec les équipes DevOps et développeurs pour les déploiements et l’intégration d’outils (GitLab, orchestrateurs, scanners de vulnérabilités). Rédiger et maintenir les procédures opérationnelles (runbooks), documentations et jeux de reprises. Intervenir ponctuellement sur supports éditeurs (calls) en anglais si nécessaire.

🔹 Contexte : Dans le cadre du renforcement de la sécurité des infrastructures IT, nous recherchons un Ingénieur Sécurité expert en normes CIS (niveau 1) pour intervenir sur un environnement Digital Workplace à forte volumétrie. L’objectif est de définir et déployer un socle de sécurité standardisé sur un parc de plus de 4000 postes utilisateurs , tout en tenant compte des spécificités métiers. 🔹 Détails de la mission : Démarrage : Avril 2026 Durée : Longue mission (jusqu’à mi-décembre 2026) Localisation : Orly (déplacements ponctuels à Roissy) Environnement : Digital Workplace / End-user computing 🔹 Contexte technique : Environ 4200 postes de travail OS : Windows 10 / Windows 11 18 images différentes selon les métiers Environnements à fortes contraintes d’exploitation Gestion via GPO (Group Policy Objects) 🔹 Missions principales : Étudier et définir un socle de règles de sécurité CIS niveau 1 Adapter les règles en fonction des contraintes métiers Identifier les incompatibilités techniques Implémenter les règles via GPO Organiser les phases de tests et validation avec les équipes métiers Définir la stratégie de déploiement par lots Piloter le déploiement progressif des règles Assurer la documentation complète (règles appliquées / rejetées)