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Contexte Nous recherchons un Team Lead IAM, Data & Chiffrement pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de la monétique et des paiements. Le consultant intégrera la Direction Technique, garante de la continuité, de la sécurité et de la performance des services transactionnels. Il sera le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement de la tribe. Rôles et responsabilités ▪ Encadrer l'équipe et accompagner sa montée en compétences ▪ Construire, piloter et suivre la roadmap technique et les priorités de la tribe ▪ Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages ▪ Définir et garantir la cohérence des architectures IAM, Data et Chiffrement (sécurité, performance, évolutivité) ▪ Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe ▪ Piloter l'intégration des solutions en environnements Cloud et conteneurisés avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité ▪ Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes (haute disponibilité, PRA/PCA, exigences DORA) ▪ Appliquer les pratiques DevSecOps et SRE sur les cycles de développement, déploiement et exploitation ▪ Structurer la documentation et le transfert de connaissances, réduire les dépendances critiques ▪ Accompagner la résolution des incidents complexes à fort impact ▪ Assurer la veille technologique et proposer les trajectoires techniques

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data, nous recherchons un Lead Technique Informatica MDM pour accompagner nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l'évolution de leurs solutions de Master Data Management (MDM). Vous serez responsable de la conception technique et de la coordination des développements autour de la plateforme Informatica MDM, idéalement dans son environnement Cloud IDMC. En lien étroit avec les équipes métiers, les architectes Data et les équipes de développement, vous garantirez la cohérence de l'architecture, la qualité des données et la performance des solutions déployées. Conception technique et architecture MDM Définir l'architecture technique de la solution Informatica MDM / IDMC. Concevoir les modèles de données : entités métier, relations, hiérarchies et référentiels. Définir les stratégies d'intégration et de synchronisation des données entre les systèmes sources et cibles (ERP, CRM, e-commerce). Concevoir les règles de rapprochement et de fusion des données (Match & Merge), les règles de survivorship et les mécanismes de gestion des doublons. Garantir la cohérence, la scalabilité et la performance de l'architecture. Développement et intégration Piloter et superviser le paramétrage et les développements sur Informatica MDM / IDMC. Concevoir et mettre en œuvre les workflows de gestion et de validation des données. Définir les règles de qualité, de standardisation, de contrôle et d'enrichissement des données. Superviser les flux d'intégration avec les applications métiers et les systèmes d'information existants. Participer aux projets de migration et de reprise de données. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de performance. Pilotage technique et coordination Encadrer et accompagner les développeurs et consultants techniques MDM. Répartir les tâches, suivre les développements et garantir la qualité des livrables. Assurer la coordination avec les architectes, les équipes Data, les intégrateurs et les interlocuteurs métiers. Participer aux choix techniques et aux arbitrages d'architecture. Organiser et superviser les phases de tests techniques, d'intégration et de recette. Assurer la documentation technique et le transfert de compétences. Identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions d'optimisation. Qualité des données et gouvernance Contribuer à la mise en œuvre des processus de Data Governance. Garantir la fiabilité, la cohérence et l'unicité des données de référence. Collaborer avec les Data Owners et Data Stewards pour définir les règles de gestion. Participer à la mise en place d'indicateurs de qualité et de suivi des référentiels.

Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.

En tant que Tech Lead SAS, vous serez responsable de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Vous rejoindrez une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes, et vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de projets. Livrables attendus : - Code source versionné, testé et conforme aux standards ; - Documentation technique à jour (spécifications, exploitation) ; - Cartographie des données ; - Packages de migration validés et documentés ; - Reporting d'avancement et analyses d'impact. Compétences Compétences techniques : - SQL et SAS : maîtrise avancée, optimisation de requêtes ; - Versioning et CI/CD : Git/GitLab, mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue, déploiement automatisé ; - Data Engineering : Conception de pipelines data, gestion de la qualité des données ; - Monitoring et diagnostics : Monitoring et analyse de performance. Compétences clés Obligatoire SAS

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

ContexteAu sein de l'équipe Client Lifecycle, composée de Business Analysts et de développeurs, vous contribuerez à l'évolution des parcours d'onboarding et de maintenance des relations clients dans un environnement bancaire réglementé. L'équipe gère notamment la collecte des informations clients, les questionnaires de profil de risque, les activités KYC et AML, ainsi que la mise à jour des données requise par les évolutions réglementaires. Missions principalesAutomatisation des flux de donnéesAnalyser les flux de données entre la base Client Lifecycle et les référentiels du groupe, notamment les bases utilisées par les équipes conformité. Contribuer à l'automatisation de la propagation des données clients, aujourd'hui réalisée en partie manuellement. Identifier les flux à automatiser et contribuer à leur priorisation. Comprendre les règles de dédoublonnage, de réconciliation et de traçabilité des données. Accompagner les travaux relatifs au périmètre allemand, en tenant compte des spécificités locales et des évolutions de l'architecture cible. Participer, en parallèle, aux travaux liés à la migration vers une base de données de référence commune au groupe. Analyse fonctionnelle et coordinationRecueillir et clarifier les besoins auprès des équipes métier, principalement la conformité, mais aussi le front office et le contrôle interne. Analyser les processus existants et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications et les tickets de développement. Expliquer les règles métier et les flux aux développeurs, et assurer le suivi des sujets jusqu'à leur livraison. Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des évolutions avec les parties prenantes. Priorisation et valeur métierAider les métiers à distinguer les besoins urgents des demandes simplement déclarées prioritaires. Évaluer les demandes selon leur valeur métier, leurs impacts réglementaires et leurs bénéfices opérationnels. Étayer les arbitrages avec des éléments concrets : réduction du travail manuel, amélioration de la qualité des données, gain de temps ou meilleure synchronisation entre équipes. Travailler avec le lead et les développeurs pour organiser le backlog. Collaboration internationaleCollaborer avec des interlocuteurs métiers en Allemagne et des équipes de développement basées en Tunisie. Préparer et animer des échanges entre équipes fonctionnelles et techniques. Effectuer des déplacements ponctuels, notamment en Allemagne et éventuellement en Tunisie, selon les besoins du projet.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) : Développement & Industrialisation Big Data : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en pySpark, gérer leur ordonnancement et garantir un haut niveau de qualité logicielle (couverture de tests > 80 %, CI/CD). Supervision & Run : Mettre en place des tableaux de bord de suivi de performance et de qualité de données et assurer le MCO et la gestion des incidents en production. Architecture & Accompagnement : Proposer des évolutions d'architecture de données (approche Médaillon compatible Cloud) et accompagner les Data Scientists de l'équipe dans l'industrialisation de leurs modèles et codes d'expérimentation. Migration Cloud (Databricks) : Préparer, tester et réaliser la migration des pipelines existants (Hadoop/HDFS) vers Databricks / Delta Lake. Conseil & Partage : Assurer une veille technologique active, animer des ateliers de bonnes pratiques (performance Spark, qualité de code) Environnement technique Langages & Big Data : Python, pySpark, SQL (PostgreSQL) Plateformes Data : Hadoop / HDFS (actuel) /Databricks / Delta Lake (cible 2027) Orchestration & DevOps : Airflow, GitLab, GitLab-CI/CD BI & Gestion de projet : PowerBI, Jira, Confluence Impératifs Data Engineering & pySpark massif : Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une pratique approfondie de pySpark (conception et mise en production de pipelines traitant plusieurs dizaines de millions de lignes). Maîtrise Spark en production (Databricks / Hadoop) Expérience avérée du Run en production : Une expérience significative en mise en production, optimisation, maintenance (MCO) et supervision de pipelines Spark (monitoring, contrôles qualité de données, gestion des incidents). Localisation : Lyon Démarrage : ASAP TJM : 440 €

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud au service d'une filière de banque d'investissement. Vous posez les fondations d'une plateforme autonome, gouvernée et fiable, dans le cadre d'un programme de transformation multi-annuel. Vos missions : - Structurer l'infrastructure AWS de la plateforme en Terraform (réseau, sécurité, IAM) et industrialiser les environnements dev, staging et prod. - Mettre en place les pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions) avec versioning, rollback et déploiements maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : règles de validation, alertes, dashboards et tests automatisés. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana). - Offrir aux équipes un parcours self-service : templates, patterns réutilisables, documentation et onboarding automatisés. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité et data lineage. - Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et data. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site 3 jours par semaine minimum. Ref : O-XXRBC

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.