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Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : e8bdkh2n2v

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Et si votre prochain projet vous permettait de mettre vos compétences Data au service d'enjeux métiers stratégiques ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous recherchons plusieurs Data Analysts confirmés pour accompagner un grand compte du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information et le développement de solutions décisionnelles. 🎯 Votre missionAu sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de datamarts, afin de répondre aux besoins des équipes métiers. Vous interviendrez notamment sur des périmètres tels que la comptabilité, les RH, la conformité, la réglementation, les risques, la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT). Le poste combine analyse et préparation des données, qualité, reporting et coordination fonctionnelle. 🔧 Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et comprendre les besoins des équipes métiers. Participer à la conception et au développement de datamarts. Préparer, nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Comprendre les flux de données et leur intégration dans l'architecture SI. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Contribuer à la création de tableaux de bord et de reportings. Réaliser des analyses complexes et accompagner les métiers dans l'exploitation des données. Préparer et exécuter les campagnes de recette et les plans de tests. Assurer la maintenance applicative et le suivi des évolutions. Participer au pilotage et à la coordination des travaux Data. Accompagner les utilisateurs lors de la mise en production des solutions.

Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité.

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Hanson Regan recherche un Junior Data Engineer ((€300 Max)) pour une mission freelance de 12 mois à Clermont Ferrand. Expérience : 2 à 3 ans Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : 1. Développement et intégration des données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation de données. • Participer à la collecte, à l'extraction, à la structuration et à la mise à disposition des données provenant de différentes sources. • Développer et maintenir des traitements avec les technologies Python, Talend et dbt. • Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures et des flux de données. • Participer à l'industrialisation des traitements et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. 2. Qualité et tests des données • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests adaptés aux traitements et aux pipelines de données. • Développer et maintenir des tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression. • Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, validité et fiabilité. • Rédiger les plans de tests et réaliser les campagnes de qualification. • Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux traitements ou à la qualité des données. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de tests et de validation des données. 3. Documentation et collaboration • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des développements. • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, développeurs et équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. • Participer aux cérémonies Agile (SAFe) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de qualité des données. Profil recherché Vous bénéficiez de 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de développement et d'intégration de données. Vous possédez une bonne connaissance de l'écosystème Data et comprenez les différentes étapes du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage, transformation, exposition et exploitation. Compétences techniques attendues : • Data Engineering : bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ETL/ELT, des flux d'intégration et des mécanismes de transformation de données. • Talend : expérience dans le développement et la maintenance de traitements d'intégration de données. • dbt : connaissance des mécanismes de transformation, de modélisation et de tests des données. • Python : capacité à développer des scripts et des traitements de données. • SQL : bonne maîtrise du langage SQL et capacité à manipuler des volumes de données. • CI/CD : connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continu. • Tests et Data Quality : expérience ou forte appétence pour l'automatisation des tests, la validation des données et la mise en place de contrôles qualité. Qualités personnelles • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données produites. • Esprit analytique et capacité à investiguer et résoudre des problèmes techniques. • Curiosité et envie de développer ses compétences sur les technologies et pratiques Data. • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés. • Autonomie, pragmatisme et force de proposition. • Sensibilité particulière aux bonnes pratiques de développement, à la qualité logicielle et à l'amélioration continue. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

Description Description détaillée Nous sommes à la recherche d'un Développeur Strategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données . Principales missions - Modéliser et développer la couche sémantique - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous Strategy - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires - Définition du profil ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.

Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management