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Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).

En tant que membre de l'équipe de capture de données, ce poste requiert une expérience technique et architecturale, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Il requiert également une collaboration étroite avec les équipes informatiques du groupe/de la zone, les partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Les compétences ci-dessous sont essentielles et obligatoires : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture.

Notre client cherche un architecte qui maîtrise les normes de sécurité spécifiques aux datacenters (exemple norme 27001), les certifications ANSSI, ainsi que les best practices liées aux salles serveurs. De plus, cette personne devra également avoir une casquette technique, aussi bien sur la partie "build" que sur la partie "run". Missions principales : Concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture réseau et sécurité de l’entreprise. Définir les normes et standards techniques en matière de réseaux (LAN, WAN, Wi-Fi) et de sécurité (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Participer à la définition de la stratégie de cybersécurité et veiller à sa mise en œuvre. Piloter les projets d’évolution des infrastructures réseau et sécurité. Réaliser des audits d’infrastructure et de sécurité, identifier les failles et proposer des plans d’action. Assurer une veille technologique continue sur les innovations en matière de réseaux et cybersécurité. Rédiger les documents d’architecture, les procédures et les référentiels techniques. Accompagner les équipes techniques (administrateurs, ingénieurs, etc.) dans l’intégration des solutions.

Vous interviendrez au sein de notre équipe en tant qu'ingénieur intégrateur de données autour des solutions modernes. Vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Mise en place d'un DATA HUB ainsi qu'au développement, Mise en place des intégrations de données, Assurer le maintien des usecases existants de la Data Plateform: Ingestions, transformation, exposition, Assurer la migration vers le Data Hub, Apporter une expertise et un support technique pour définir et développer les intégrations de données des applications, Pour mener à bien ce projet, vous devrez justifier de: Expertise technique en matière d'intégration de données autour de solutions modernes, Avoir déjà travaillé sur des projets de mise en place de DATA HUB, Etre en capacité de s'appuyer sur le travail fourni par les : data architectes, des centres d’expertise Kafka et API Capacité à offrir des solutions adéquates sur les environnements Cloud GCP. Contexte International: ANGLAIS Lu parlé et écrit, Bonne capacité relationnelle et rédactionnelle Compétences techniques obligatoires : Kafka (KSQLDB, Kafka Stream, Flink) et GCP

Dans le cadre de la transformation Data de notre client / entreprise, nous recherchons un Développeur Snowflake afin de participer à la mise en place, l’optimisation et la maintenance de notre plateforme cloud dédiée à la gestion et à l’exploitation des données. Vous interviendrez dans une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Architectes) sur des projets stratégiques : migration de bases de données, modélisation de données, industrialisation des flux, création de pipelines et dashboards.