Contexte de la missionDans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l'IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d'experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l'écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missionsVous interviendrez sur des sujets d'architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l'ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l'adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l'évolution de l'architecture Data Contribuer à l'amélioration de la gouvernance, de l'automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & CloudSnowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IAAirflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CDGitLab Artifactory SonarQube LangagesPython SQL Shell
Qui êtes-vous ?Si pour vous être Architecte Data GCP, c'est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expérience significative en architecture data cloud, avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l'échelle. Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d'architectures existantes) ; Définir les patterns d'architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d'industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l'écosystème GCP et Data.
Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.
Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.
Le contexteNotre client est un grand acteur public du secteur des transports et de la mobilité, engagé dans une transformation digitale à grande échelle. Dans ce cadre, ses équipes développent une plateforme Data Groupe destinée à industrialiser, sécuriser et accélérer les usages Data et IA au sein de l'organisation. Pour accompagner la montée en puissance de cette plateforme, l'équipe recherche un·e Tech Lead DevOps senior capable d'intervenir à la fois sur la robustesse du socle technique et sur la structuration des pratiques de l'équipe. Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire organisée en mode Scrum, composée notamment d'un Product Owner, d'un PPO, de DevOps, de Data Managers, d'architectes et de Data Engineers. Ta missionTon rôle sera de garantir la fiabilité, la sécurité et l'évolution de la plateforme, tout en assurant le leadership technique du pool DevOps. Construire et faire évoluer la plateformeAdministrer et maintenir le socle Data et IA en conditions opérationnelles. Déployer et configurer les environnements de développement, de test et de production. Automatiser les infrastructures et les configurations avec Terraform. Industrialiser les échanges entre AWS, Databricks et les différentes briques PaaS et SaaS. Participer aux choix d'architecture et à leur documentation. Simplifier et fiabiliser les processus de déploiement. Garantir la qualité du RunAssurer le support technique de niveau N2/N3. Analyser et résoudre les incidents de production. Mettre en place des sondes proactives, du monitoring et un alerting pertinent. Veiller à la performance, à la disponibilité et à la sécurité de la plateforme. Contribuer à l'optimisation des coûts AWS dans une logique FinOps. Maintenir une documentation et des tickets JIRA rigoureux. Porter le leadership DevOpsOrganiser et animer le quotidien de l'équipe DevOps. Définir et homogénéiser les standards CI/CD. Structurer les revues de code et valider les merge requests. Mettre en place des tests d'intégration continue. Définir les bonnes pratiques, les normes et les Definitions of Done. Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence. Favoriser le partage de connaissances avec les équipes Data, Cloud, Architecture et Sécurité. L'environnement techniqueAWS Terraform Databricks GitLab CI/CD Okta Synapse Power BI JIRA Datadog ou solution de monitoring équivalente
Bonjour, Nous recherchons un(e) Expert(e) SAP Datasphere / Data Architect pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation des outils Finance autour du pilotage de la performance : Profil : Consultant(e) senior / expert(e) disposant d'une forte expertise SAP Datasphere (modélisation, data flows, virtualisation) Expérience confirmée en conception de modèles de données complexes et scalables Très bonne maîtrise des concepts de data architecture et gouvernance des données Expérience sur les environnements SAP : SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) Expérience en intégration de données avec des plateformes tierces (idéalement GCP / BigQuery) Capacité à concevoir des architectures data robustes et maintenables Expérience en optimisation des flux (réplication, fédération, transformation), en gestion des performances et en data lineage et traçabilité Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle projet Expérience en RUN (Support utilisateurs, maintenance des modèles, amélioration continue) Bonne maîtrise des outils de gestion projet (JIRA) Bon relationnel, autonomie, capacité à travailler en environnement international Démarrage : ASAP Localisation : Ile de France TJM : Selon profil
Rejoignez un grand groupe industriel en tant que Data Manager, pilote de la gouvernance et de la qualité des données. Vous serez responsable de l'administration et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, en garantissant conformité, traçabilité et excellence opérationnelle. Vous rejoignez une mission stratégique au cœur de la transformation data de l'organisation. En étroite collaboration avec les équipes métier, techniques et conformité, vous construirez et maintiendrez l'infrastructure de gouvernance permettant à l'entreprise de capitaliser sur ses données comme actif critique. Vos actions structurent les pratiques data across l'organisation et garantissent l'alignement entre innovation data et contraintes réglementaires. L'environnement technique repose sur Microsoft Azure et des outils de catalogage moderne. Vous travaillerez en méthode Agile aux côtés de data engineers, architects et business analysts, participant activement à l'intégration des règles de gouvernance dès la conception des projets data. Responsabilités : - Administrer et enrichir le catalogue de données centralisé, assurant sa pertinence et son accessibilité pour tous les utilisateurs - Identifier, inventorier et documenter les données stratégiques de l'organisation selon une taxonomie métier claire - Définir, implémenter et piloter les standards et règles de qualité des données (Data Quality Framework) - Établir et suivre des indicateurs de qualité en cohérence avec les objectifs métier ; produire les tableaux de bord de maturité data - Gérer l'ensemble des métadonnées : définitions métier, descriptions techniques, responsabilités fonctionnelles - Cartographier les flux de données, maintenir les lineages et assurer la traçabilité end-to-end - Contribuer à l'élaboration et l'évolution des politiques et standards de gouvernance data - Intégrer les exigences de gouvernance dans tous les projets data dès leur phase de conception - Accompagner la conformité réglementaire (RGPD, sectorielles) et les politiques internes de sécurité et confidentialité - Produire documentation exhaustive : glossaires métier, cartographies, processus, data products - Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes en vue de la fin de mission Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine Localisation : Paris
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Qlik Sense - Reporting Pilotage Financier Assurance H/F Description de la mission : Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de la plateforme décisionnelle, la mission vise à renforcer l'équipe Data Platform & Engineering sur le volet BI en charge des reportings de pilotage financier. Elle s'inscrit dans un contexte de modernisation des usages décisionnels et d'amélioration continue des tableaux de bord destinés aux directions Finance, Contrôle de Gestion et Métiers Assurance. L'objectif est de développer des reportings performants, fiables et industrialisés, en s'appuyant sur les bonnes pratiques Qlik Sense et sur un modèle de données partagé avec architecture medallion Bronze / Silver / Gold. Collaborations • Équipes Finance et Contrôle de Gestion • Product Owners et Business Analysts • Équipes Data Engineering responsables de l'alimentation du Data Warehouse • Data Architect pour garantir la cohérence des modèles de données et des indicateurs Priorités de la mission Les travaux seront engagés selon l'ordre de priorité suivant, défini avec les métiers Finance et Digital : 1. Reporting Digital 2. Nombre de personnes protégées en appli #1 3. Suivi CAV et Surco PP Ce séquencement sera confirmé et affiné lors de la réunion de cadrage de démarrage, en fonction de la disponibilité des référents métier concernés. Activités principales 1. Recueil des besoins • Participer aux ateliers avec les métiers Finance et Digital • Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions Qlik Sense • Challenger les demandes afin de favoriser la réutilisation des indicateurs existants 2. Développement des applications Qlik Sense • Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord, en priorité sur le Reporting Digital, le suivi du nombre de personnes protégées en appli #1, puis le suivi CAV et Surco PP • Faire évoluer les applications existantes • Développer des visualisations ergonomiques répondant aux standards du Groupe • Concevoir des indicateurs financiers fiables et cohérents 3. Modélisation et alimentation des données • Développer et maintenir les scripts de chargement Qlik Sense • Optimiser les modèles de données avec couches QVD : Raw, Cleansed, Presentation • Collaborer avec les équipes Data Engineering afin de faire évoluer les vues du Data Warehouse lorsque nécessaire • Limiter autant que possible les transformations réalisées dans Qlik Sense au profit d'une préparation des données en amont, notamment sur la couche GOLD 4. Qualité et industrialisation • Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité des applications • Identifier les optimisations possibles des scripts et des modèles • Participer aux revues de code • Respecter les standards de développement et de gouvernance de la plateforme 5. Accompagnement des utilisateurs • Participer aux phases de recette • Corriger les anomalies • Accompagner les utilisateurs lors des mises en production • Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes Profil recherché Consultant autonome, capable d'échanger directement avec les métiers et de proposer des solutions adaptées aux besoins exprimés. Points d'attention particuliers : • Qualité des développements • Compréhension des modèles de données • Capacité à collaborer avec les équipes Data Engineering • Aptitude à produire des tableaux de bord simples, performants et maintenables Compétences attendues Indispensables : • Très bonne maîtrise de Qlik Sense Enterprise • Développement de scripts de chargement en Qlik Script • Modélisation de données, notamment modèle en étoile et bonnes pratiques Qlik • Optimisation des performances • SQL confirmé • Expérience de développement de tableaux de bord décisionnels Compétences appréciées : • Connaissance des problématiques de pilotage financier • Connaissance du secteur Assurance • Expérience sur des plateformes Data modernes Environnement technique • Data Viz : Qlik Sense Enterprise • Data Warehouse : Microsoft SQL Server • Data Integration : Talend, DLT, DBT • Base de données : SQL • Versionning : Git • Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban) Livrables attendus • Applications Qlik Sense en production dans l'ordre de priorité défini • Évolutions des tableaux de bord de pilotage financier • Scripts de chargement documentés • Documentation technique • Documentation fonctionnelle des indicateurs si nécessaire • Support aux recettes utilisateurs Modalités de démarrage • Date de démarrage cible mentionnée : 2026-08-03 • Date de fin mentionnée : 2026-09-30 • Réunion de cadrage initiale à planifier selon les disponibilités • Priorisation confirmée : Reporting Digital, puis personnes protégées en appli #1, puis CAV / Surco PP Compétences / Qualités indispensables : Qlik Sense Enterprise, Qlik Script, Modélisation de données, SQL, Optimisation des performances, Tableaux de bord décisionnels Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du pilotage financier, connaissance du secteur Assurance, expérience sur des plateformes Data modernesInformations concernant le télétravail : Télé-travail Oui / Sur site Oui
Contexte :Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d'un système d'information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l'organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des donnéesDéfinir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentielsContribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l'uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de donnéesSuivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d'anomalies Support aux métiersAccompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l'usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d'une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & IntégrationAPI REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data PlatformEnvironnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitationOutils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality
Si la gestion de projets Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Chef de Projets Data - Informatique Décisionnelle ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes :Piloter et assurer la mise en œuvre de projets et évolutions Data / Informatique Décisionnelle dans le respect des coûts, des délais et de la qualité. Coordonner les différents intervenants (métiers, MOA, architectes, Data Engineers et prestataires) afin de garantir la réussite des projets. Construire, suivre et optimiser les plannings, la roadmap fonctionnelle ainsi que les différents templates projets. Mettre en place un plan de communication et assurer un reporting régulier via des KPI et des tableaux de bord de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des interactions entre les différentes équipes. Contribuer aux réflexions autour de l'architecture décisionnelle et accompagner les évolutions du SI Data. Travailler dans un environnement Agile en collaborant étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles.
