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L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Notre client dans le secteur privé recherche un profil Data Analyst (mission ouverte uniquement aux indépendants) avec 10 ans d’expérience pour des activités de conception, déploiement et maintenance de modèles d’IA à destination des clients Grand Public. La prestation couvre les activités suivantes : Assurer la production et l’évolution des modèles existants, en garantissant la qualité des données en amont ainsi que la pertinence des modèles délivrés. Développer et entraîner de nouveaux modèles (ex. : churn, appétence, segmentation/clusterisation). Réaliser des analyses et études liées à l'utilisation des modèles, incluant l’accompagnement des équipes métiers. Mettre en place et industrialiser les chaînes de production des nouveaux modèles, en optimisant les temps de traitement et en garantissant la fiabilité des résultats (environnements on-premise et GCP / MLOps). Requêtage intensif, exploration et fouille de données dans un environnement data complexe.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Contexte Dans le cadre de la refonte du dispositif de surveillance des opérations bancaires (LCB-FT), nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Machine Learning pour accompagner le développement d’une solution interne innovante. La mission s’inscrit au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire composée de métiers conformité, IT, gestion de projet et data science. Objectifs principaux Réduire significativement les faux positifs dans la détection des opérations atypiques. Optimiser l’efficacité du processus de surveillance et d’investigation. Identifier de nouveaux patterns de comportements suspects et améliorer les scénarios d’alerte. Missions Modélisation et scoring Élaboration de modèles de données adaptés à la conformité. Révision du scoring client, segmentation et seuils d’alerte. Optimisation des alertes Réduction des alertes non pertinentes. Optimisation des analyses et investigations. Feature engineering Sélection et validation des variables pertinentes pour améliorer les modèles. Machine Learning Mise en œuvre combinée de modèles supervisés et non supervisés. Détection de comportements suspects et réduction des faux positifs. Conseil technique et stratégique Adaptation aux typologies clients, produits, services et entités multiples. Accompagnement projet Participation aux études, cadrage, recette et suivi des comités. Contribution à la rédaction des livrables (expression de besoins, cahiers des charges, procédures). Données et outils Données disponibles : Historique des opérations bancaires, informations KYC, comportements transactionnels, relations et patterns connus. Outils / architecture : Dataiku, Python. Mode de fonctionnement : batch et temps réel. Contraintes réglementaires : Gouvernance robuste, forte explicabilité des modèles et auditabilité. Livrables attendus Prototype opérationnel d’un modèle ML exploitable . Documentation technique et guidelines d’industrialisation. Suivi et reporting auprès des équipes métier et IT. Profil recherché Expertise en Machine Learning et IA appliqués à la conformité bancaire . Capacité à travailler de manière autonome tout en interagissant régulièrement avec les équipes métier et IT. Expérience sur Dataiku et Python fortement souhaitée. Maîtrise des contraintes réglementaires et capacité à produire des modèles explicables et auditables .

Nous collaborons avec une organisation majeure sur deux opportunités passionnantes pour des ingénieurs expérimentés. Ces postes offrent la possibilité de travailler sur des projets innovants impliquant l’architecture cloud hybride, l’automatisation et des initiatives basées sur l’IA. Les deux missions sont des contrats de 12 mois, débutant en janvier ou dès que possible, avec un mode de travail hybride en France.1. Ingénieur Système Senior Contrat : 12 mois | Début : Janvier ou ASAP | Langues : Anglais & Français | Mode de travail : Hybride Pourquoi ce poste ? Rejoignez une équipe dynamique travaillant sur des projets d’infrastructure à grande échelle. Vous serez responsable de la gestion des systèmes Linux, de l’optimisation des environnements VMware et de la mise en place d’automatisations via Ansible et Terraform. Ce rôle inclut également la conteneurisation (Docker/Kubernetes), la supervision avec Prometheus et Grafana, ainsi que la collaboration sur des initiatives liées à l’IA. Compétences & Technologies clés : Administration des systèmes Linux VMware, vSphere Automatisation : Ansible, Terraform ServiceNow & processus ITIL Azure & Cloud privé Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Prometheus, Grafana Gestion de versions : GitLab/GitHub Scripting : Shell, PowerShell, Bash

La mission principale du Data Steward/Data specialist sera de transformer la vision du responsable du domaine commercial en actions quotidiennes. Votre rôle s’inscrit dans le cadre d'une fusion de deux entités et donc de l’unification des processus de vente soutenu par un CRM commun et un catalogue produit unifié soutenu par le PIM ( SAP/Salesforce ). Vous serez positionné en priorité sur la partie produit. Cette mission s'articule donc autour des piliers suivants : Data Gouvernance : Aider le responsable des processus métier de l'équipe Excellence commerciale à définir les actifs de données. Comprendre et analyser les points faibles commerciaux en termes de gestion des données (en mettant l'accent sur les matériaux, les clients et les prix) Mettre en place un plan de remédiation et le communiquer Avec l'aide des équipes opérationnelle et commerciale, définir les règles et les contrôles de qualité à mettre en place dans les solutions commerciales afin de garantir la fiabilité des données (intégrité, exhaustivité, accessibilité...) Garantir les données commerciales : documentation adéquate dans le catalogue de données, définir, suivre et partager les indicateurs clés de performance (KPI) concernant l'état et l'évolution de la qualité des données, l'utilisation des données dans le domaine commercial, etc. Maîtrise/Culture des données : Participer à la démocratisation des données en formant et en animant tous les utilisateurs commerciaux des données Communiquer largement sur les applications de reporting « officielles » Partager les règles de qualité à respecter par l'équipe opérationnelle 3. Analyse des données : Aider les équipes commerciales à analyser les données, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration commerciale. Le Data Steward/Data specialist sera en étroite collaboration avec : Business Process Managers : en charge de la gestion du catalogue de produits, services et options ; gestion de l'entonnoir de vente ; gestion des devis, gestion des demandes des clients, gestion des tarifs. Force commerciale : responsable produit PIM, SALESFORCE et base de données tarifaire

La mission s’inscrit dans le cadre de la construction d’un GeoDataHub , une plateforme visant à collecter, centraliser et diffuser des données géographiques externes (open data ou données payantes). L’objectif est de rendre ces données accessibles aux différentes équipes métiers (climat, BtoB, digital, data, etc.) afin de : Modéliser les risques climatiques Optimiser les leviers de tarification et de souscription Développer des dispositifs de prévention et d’alerte Appuyer la gestion de crise en cas d’événements climatiques majeurs Objectifs du GeoDataHub Le projet vise à construire et enrichir plusieurs référentiels géographiques : Connaissance du territoire Climat / météo Caractérisation des bâtiments d’une adresse donnée (MVP prévu pour T4 2025) Caractérisation de l’aléa climatique (scores géoclimatiques – planifié pour 2026) Missions principales S’approprier les parcours métiers et décrire les parcours utilisateurs en lien avec les équipes métier et design. Assurer le lien entre les acteurs métier et techniques (développeurs, testeurs, data engineers). Analyser les anomalies et identifier les causes (outils, parcours, données). Évaluer l’impact métier des solutions livrées (durée de traitement, performance, usage). Concevoir des solutions fonctionnelles cohérentes et alignées sur les besoins exprimés. Rédiger les expressions de besoin et challenger les demandes métiers. Rédiger et découper les User Stories (HU), définir les critères d’acceptation et les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD IHM / SFD API). Contribuer à la priorisation du backlog et signaler les alertes ou points de blocage. Livrables attendus Expression de besoin (sous forme d’User Stories) Spécifications fonctionnelles (API, ingestion de données, solutions) Études d’impacts Spécifications de tests & PV de validation Compte-rendus d’activités hebdomadaires Documentation technique en Markdown Compétences techniques et fonctionnelles Rédaction de spécifications d’API et de flux d’ingestion de données Analyse d’anomalies et recettes fonctionnelles Maîtrise des outils : GDR, GAP, VSI Automatisation de tests API Support aux développeurs Bonne compréhension des processus de tarification/souscription (produits IARD ou habitation) Intérêt pour la donnée géographique et climatique Environnement et collaboration Mission réalisée en interaction avec : Les équipes métiers (tarification, souscription, prévention), Les équipes techniques (développement, data, API), Des experts climat et data (modélisation, visualisation).

Au sein de l'équipe IT Europe , nous recherchons un(e) Chef de Projet E-commerce expérimenté pour piloter des missions stratégiques sur les marchés France & UK/Ireland . Missions Principales : 🎯 Coordination des Ventes Flash côté IT pour les marchés FR & UK/IE 🏪 Pilotage des sites de vente au personnel : Run : Gestion des incidents et maintenance opérationnelle Build : Pilotage des évolutions et nouveaux développements Roll out : Déploiement de nouveaux sujets et fonctionnalités 🤝 Interface privilégiée avec le Business Local FR 👥 Collaboration transverse avec les équipes métiers (business, CRM, opérations, paiement, Customer care, finance)

Mission Temps plein Localisation Lille ou Paris Télétravail : partiel ou full avec quelques déplacements sur Lille Durée 2 mois renouvelable Explications de la Mission Afin de poursuivre l'activité de qualification des BDD en copro et pour mieux prévoir les priorités d'action commerciales, nous avons besoin d'une ressource Data pour effectuer : Le croisement des différentes bases de données en notre possession et en open data disponible Créer une base de données contenant les priorités d'action commerciale "Googeliser" les résidences des BDD nationales Identifier les étiquettes énergétiques (avec GORENOV2) Construire une fiche d'identité par résidence Livrables Attendus Une base de données fusionnée "Googelisation" des BDD Cartographie Objectifs de la Mission Le but de la mission est de pouvoir, à partir du fichier source existant, collecter des données en masses google, afin de pouvoir croiser les données et définir des cibles pour les commerciaux. L'objectif est d'automatiser et industrialiser les outils, afin de sortir d'un traitement manuel.

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Power BI (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible Exemples de missions à venir : Développement et optimisation de dashboards Power BI Refonte ou migration de rapports depuis d'autres outils (QlikView, Tableau, Excel...) Recueil de besoins métiers et accompagnement à la prise en main des outils Automatisation du reporting et amélioration des KPIs Mise en place de solutions de visualisation pour différents départements (finance, RH, marketing, etc.)

Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour accompagner le cadrage et le pilotage d’évolutions produit à forte dimension data. La mission vise à structurer les besoins, assurer le suivi du delivery, produire une documentation de qualité et garantir la prise de décision éclairée grâce à l’analyse de données. Responsabilités principales Cadrer les besoins fonctionnels, définir la vision et le périmètre des évolutions. Rédiger et prioriser les User Stories avec leurs règles métier et critères d’acceptation. Suivre le delivery, coordonner les équipes techniques et animer les rituels Agile. Rédiger les cas de tests et participer aux phases de validation fonctionnelle. Assurer la communication et le reporting auprès des différents stakeholders internes et externes. Exploiter les données pour quantifier l’impact des évolutions, orienter les choix et mesurer la valeur. Contribuer à l’amélioration continue des processus, du produit et des méthodes de travail. Compétences fonctionnelles souhaitées Cadrage des besoins : bonne maîtrise (niveau 3) Suivi du delivery : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de User Stories : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de cas de tests : bonne maîtrise (niveau 3) Communication externe avec les stakeholders : bonne maîtrise (niveau 3) Analyse data pour la prise de décision : bonne maîtrise (niveau 3) Compétences outils et technologies souhaitées Analyses de données : bonne maîtrise (niveau 3) Moteurs de recherche (type Elastic, Solr…) : bonne maîtrise (niveau 3) Méthodologies de tests en contexte incertain : maîtrise partielle (niveau 2) Navigation AWS Console : maîtrise partielle (niveau 2) Requêtage Elastic : maîtrise partielle (niveau 2) API HTTP : maîtrise partielle (niveau 2) SQL : débutant (niveau 1) Compétences méthodologiques Agile / Scrum : bonne maîtrise (niveau 3) SAFe : maîtrise partielle (niveau 2) Kanban : maîtrise partielle (niveau 2) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis ou Product Management. Bonne compréhension des environnements techniques et data. Solides capacités d’analyse, de synthèse et d’expression écrite/orale. Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Orientation valeur, autonomie et capacité à évoluer dans un contexte incertain et dynamique. Livrables attendus User Stories priorisées et documentées Cas de tests fonctionnels Analyses d’impact basées sur la data Reporting régulier du delivery Documentation fonctionnelle et process

Contexte : Le benéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre du maintien des déploiements de réseaux LAN/Wifi sur un périmètre International pour le groupe. (Configuration d'équpements, discussion sur le design, opérations HNO/astreinte. Les missions sont : - Reprise des travaux et évolution de la solution pour support des nouveaux périmètres de déploiement, - Support du déploiement,- Intégration de nouvelle fonction et notamment le contrôle de conformité du poste de travail, - Contribution à la définition des standards, - Promotion des standards auprès des entités télécoms du groupe, et contribution à l’alimentation de ces dernières sur des stratégies décidées, - Contribution à l’étude, la validation, l'intégration, et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités/solutions comme Identity awareness, micro, segmentation réseau, SDN,... - Contribution à l’élaboration et l’évolution de la roadmap en respectant les standards : nouvelles fonctionnalités et services, nouvelles gammes hardware et versions software, - Définition et évolution des architectures de référence en respectant les exigences de sécurité et les contraintes réglementaires (GDPR, LPM, …), - Validation dans les environnements de LAB des nouvelles gammes de produits et des nouvelles versions logicielles, et contribution à leur intégration dans les outils d’exploitation, - Rédaction de la documentation d'architecture, d'installation/migration, d'exploitation… (HLD, LLD, Admin, Guide, consignes de résolution d’incidents, …), - Accompagnement des métiers dans la mise en œuvre de nouveaux projets ou services, - Expertise sur les incidents en cas d’incidents / transfert de connaissance.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Développer et maintenir des pipelines CI/CD dédiés aux infrastructures réseau. Mettre en place et améliorer des approches Infrastructure as Code (IaC) . Automatiser les opérations réseau via Ansible, Python et autres outils DevOps. Industrialiser les déploiements et standardiser les configurations réseau. Participer à la refonte et modernisation du LAN . Contribution aux projets SDN , NAC , segmentation, sécurisation réseau. Intégration et optimisation d’architectures complexes (Cisco, Aruba, Juniper). Accompagnement des équipes projet et partage de bonnes pratiques d’automatisation. Assurer un support de niveau 3 sur les infrastructures réseau. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et structurée. Participer à une astreinte (selon organisation). L’environnement technique : Cisco , Aruba , Juniper Architectures LAN, WLAN, WAN, SDN Solutions NAC : ClearPass , Cisco ISE Ansible , Python , Terraform Environnements de versioning et CI/CD : Git , Jenkins Vous, notre perle rare : Vous avez 15 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 65000 - 70000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !