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Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Localisation : Croix (59) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Asap Séniorité : 9 ans d'expérience minimum Département : Software Platform Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de sa DSI, une entreprise du secteur financier souhaite développer une plateforme d'intelligence artificielle agentique permettant d'intégrer les LLM et les agents IA au cœur de ses processus de développement logiciel et d'exploitation. L'objectif est de concevoir et de construire une plateforme évolutive, sécurisée et industrialisée, depuis une page blanche jusqu'à sa mise en production. Le consultant interviendra avec un positionnement de Staff Engineer, combinant expertise technique, vision architecturale et capacité à concrétiser les choix technologiques. Missions principalesDéfinir l'architecture cible de la plateforme agentique et sa feuille de route de construction. Concevoir, développer et industrialiser la plateforme IA, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Développer des agents IA et mettre en œuvre des cas d'usage concrets liés au développement logiciel et aux opérations IT. Concevoir les mécanismes d'orchestration des agents, d'intégration des LLM et d'interaction avec les API et les systèmes existants. Définir les standards de sécurité, de gouvernance, d'observabilité et d'optimisation des coûts. Développer des frameworks, des composants et des outils réutilisables par les différentes équipes de développement. Intégrer la plateforme dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevOps existantes. Garantir la qualité, la maintenabilité, la scalabilité et la fiabilité des solutions développées. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétences.

Vos missions principales : En tant qu'Architecte Netsuite & IA, vous êtes directement rattaché.e à la Responsable des SI. Vous êtes le/la référent·e technique et fonctionnel·le NetSuite du groupe, vous fiabilisez l'intégration et faites évoluer l'ERP sur l'ensemble des filiales. Vous portez l'intégration de l'IA dans les processus métier. Vous êtes l'interlocuteur·rice privilégié·e des métiers (finance, achats, ventes, logistique) et des partenaires externes. NetSuite & Transformation des processus Administrer et faire évoluer l'ERP NetSuite. Optimiser les processus métiers (achats, ventes, stocks, finance). Développer et mettre en place des personnalisations et automatisations. Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes et de la direction. Assurer le suivi des évolutions et bonnes pratiques de la plateforme. Données & Intégrations Piloter les interfaces entre NetSuite et les autres applications du groupe. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration et d'amélioration du système d'information. Collaborer avec les partenaires et prestataires techniques. Intelligence Artificielle & Innovation Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. Déployer des solutions d'automatisation et d'IA connectées aux outils existants. Participer à la valorisation des données et à l'amélioration de la prise de décision. Assurer une veille technologique et proposer des innovations concrètes. Accompagnement des équipes Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions adaptées. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Assurer un rôle de conseil, de support et de formation.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous intégrerez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à l'innovation, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous participerez au développement de nouvelles applications intégrant des technologies d'IA. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension technique, de l'évolution du code existant jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des applications. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Développeur Full Stack Java / Angular, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution des applications. Vos principales missions seront : Analyse et prise en main du code : étudier et vous approprier l'architecture et le code existants en Java et Angular. Développement Full Stack : concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant la qualité, la maintenabilité et la performance des applications. Conception et architecture : contribuer aux choix techniques et à l'évolution de solutions informatiques complexes. Conteneurisation et déploiement : participer au déploiement des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes, ou des technologies équivalentes. Mise en production et MCO : gérer les livraisons, accompagner les mises en production et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications. Travail en équipe : participer aux rituels Agile et collaborer avec les différents intervenants du projet. Innovation et IA : contribuer au développement de solutions innovantes intégrant des usages liés à l'intelligence artificielle.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Votre Mission : En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l'un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l'IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs). · Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées. · Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production. · Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels. · Participer à la sélection, l'évaluation et l'optimisation des modèles d'IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...). · Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants via APIs et microservices. · Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation IA. · Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions. · Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue. · Participer aux phases de cadrage, d'architecture et de choix technologiques · Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. · Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.

Contexte Une équipe industrielle de R&D en intelligence artificielle renforce ses effectifs. Elle conçoit des modèles issus de la recherche et les fait passer en production, notamment pour des cas d'usage de détection de la fraude et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). Mission Le ou la consultant(e) intervient à la fois comme Senior Applied Scientist et Research Engineer, en faisant le lien entre les travaux de recherche et leur mise en production. Principales responsabilités Concevoir et faire évoluer des modèles d'IA au sein de l'équipe de R&D, en s'appuyant sur l'état de l'art scientifique. Déployer et automatiser les livrables des projets de R&D issus de la recherche, notamment les pipelines, le packaging et la mise en production. Industrialiser les modèles en veillant à leur robustesse, leur reproductibilité et au suivi de leurs performances en production. Contribuer, selon les projets, à la conception d'agents LLM et de systèmes agentiques. Appliquer ces travaux aux enjeux de fraude et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). Environnement technique Intelligence artificielle : modèles d'IA, agents LLM, systèmes agentiques Industrialisation : pipelines, packaging, mise en production, suivi des performances Domaines d'application : détection de la fraude, lutte contre le blanchiment d'argent (AML) Livrables attendus Modèles d'IA issus des travaux de recherche, industrialisés et déployables en production Livrables de R&D automatisés, notamment pipelines et packaging Modèles robustes et reproductibles, avec suivi de leurs performances en production Compétences / Qualités indispensables : Doctorat (PhD) en intelligence artificielle, Industrialisation de modèles d'IA, Mise en production et automatisation de livrables de R&D, Conception de modèles à partir de l'état de l'art scientifique, Transformation de travaux de recherche en solutions déployables

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Contexte Une entreprise de services B2B souhaite accélérer le déploiement de l'IA générative dans ses fonctions métier. Les initiatives restent aujourd'hui portées par l'équipe technique et quelques champions internes, sans adoption réelle à l'échelle : la mission consiste à passer de l'expérimentation à des usages concrets dans la finance, les RH, le marketing et le juridique. Démarrage : ASAP Durée : long terme Localisation : Paris Télétravail : possible partiellement Missions principales Cartographie des process Interviewer les équipes finance, RH, marketing, juridique et commerciales pour cartographier leurs process Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur gain et leur faisabilité Cadrer chaque cas d'usage : périmètre, données, outils, indicateurs de succès Construction des outils Concevoir et construire des outils et agents IA avec Claude et Dust, simples à utiliser et à maintenir par les équipes Connecter ces outils aux systèmes existants (CRM, messagerie, outils métier) Documenter et transférer la maintenance aux équipes internes Conduite du changement Accompagner les équipes métier dans l'adoption : ateliers, formation, suivi des usages Faire évoluer les mentalités, lever les réticences, embarquer les équipes au-delà des champions Structurer une gouvernance légère pour pérenniser la démarche Premier chantier identifié Automatiser le cycle commercial B2B dans le CRM : du premier email entrant à la proposition de service, avec alimentation du CRM en temps réel Les profils purement stratégiques sans réalisation concrète, ou purement techniques sans expérience d'accompagnement des équipes métier, ne seront pas retenus.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées. Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d'intelligence artificielle à grande échelle. Contexte de la missionVous interviendrez au sein d'un environnement technologique dédié au développement et à l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle, au service des besoins métiers. Les travaux couvrent notamment l'intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d'exécution, la conception d'agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l'industrialisation des services IA. En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l'évolution des architectures et l'accompagnement des équipes de développement. Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d'intégrer, de déployer et d'exploiter des modèles et services IA, ainsi qu'au développement d'agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos missions1. Leadership technique et architectureDéfinir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation. Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques. Réaliser des revues de code et challenger les choix d'implémentation. Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents. 2. Pilotage des projets techniquesContribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques. Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes. Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité. 3. Conception et développement des plateformes IAConcevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA générative et des agents autonomes. Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l'intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces. Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives. Participer à l'évolution des frameworks et des composants techniques du pôle. Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des outils, des données et des services externes. Contribuer au développement d'agents IA et à leur intégration dans les systèmes d'information. Garantir l'interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées. 4. Industrialisation, exploitation et amélioration continueGarantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes. Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d'observabilité. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des chaînes CI/CD. Identifier les axes d'amélioration des processus, des outils et des architectures. Veiller à la résilience et à la capacité d'évolution des plateformes. Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception. 5. Accompagnement et montée en compétence des équipesAssurer un rôle de référent technique auprès des développeurs. Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes. Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code. Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l'innovation et l'amélioration continue. Votre profilDe formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en conception d'architectures techniques. Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d'architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes. Compétences techniques indispensablesDéveloppement : excellente maîtrise de Python. Architecture : conception d'architectures de services et de solutions modulaires. Développement d'API : conception et intégration de services web et d'API. Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement. Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services. Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA. Leadership technique : capacité à guider les choix d'architecture et à accompagner les développeurs. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués. Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs. Protocoles et intégration IA : MCP (Model Context Protocol), outils et agents IA. Frameworks IA : expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ou d'intégration de modèles. MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA. Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures. Vos qualitésLeadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes. Orientation résultats et sens du service. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes. Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d'architecture et aux orientations technologiques. Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.