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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Contexte Un cabinet de conseil accompagne de grands acteurs européens du secteur spatial dans leur réflexion sur le rôle et les cas d'usage de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'une réponse à appel d'offres, il souhaite renforcer son équipe avec un expert sectoriel capable d'apporter une lecture terrain des métiers du spatial. Vous intervenez en appui de l'équipe conseil, avec une mission centrée sur l'expertise métier et la crédibilité sectorielle de la proposition. Missions principales Expertise métier spatial Apporter à l'équipe conseil votre expertise du spatial sur les volets R&D, conduite de programmes et opérations. Décrire les processus, les contraintes et les points de friction propres aux grands programmes spatiaux. Cas d'usage IA Contribuer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA pertinents pour les acteurs du secteur. Challenger la faisabilité et la valeur de ces cas d'usage au regard des réalités opérationnelles. Proposition et livrables Participer à la construction de la proposition commerciale et des livrables associés. Intervenir, le cas échéant, dans les échanges avec les interlocuteurs côté client.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de valorisation de produits structurés, un acteur des services financiers recherche un Senior Quant spécialisé dans les EMTN structurés (CLN, PDI, call digit, produits indexés sur l'inflation). Le consultant interviendra sur le déploiement de pricers de contre-valorisation, de bout en bout, sur un périmètre de produits structurés. Missions principales : Analyse et modélisation Identifier les modèles de valorisation adaptés à chaque typologie de produit (CLN, PDI, call digit, inflation) Analyser les payoffs et les caractéristiques des EMTN structurés à contre-valoriser Documenter les choix de modélisation et leurs limites Market data et calibration Identifier les market data nécessaires à la valorisation de chaque produit Collecter et contrôler les données de marché Calibrer les modèles sur les données collectées Développement du pricer Développer le pricer en Python Définir et exécuter les tests (validation des résultats, comparaison avec les valorisations existantes) Accompagner la mise en production du pricer Données Travailler en continu sur la qualité et la fiabilité des données utilisées par les modèles

ContexteDans un secteur bancaire ultra‑compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI. Expertise mobilisée pour la définition de l'architecture souveraine des modèles LLM, la mise en place d'une gouvernance robuste et le pilotage du cycle de vie complet des solutions IA, en étroite collaboration avec les équipes Produit, UX et IT. MissionsTransformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées. Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine‑tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées. Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA. Facilitation de la collaboration inter‑disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data‑driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement. Périmètre d'interventionContribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé – Scripts GitLab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées. Participation à l'élaboration d'un backlog IA‑driven enrichi – User stories techniques (OpenAPI), critères d'acceptation, priorisation ROI/feasibility, estimations d'effort et planning sprint. Intervention sur le déploiement des modèles IA en production : Modèles fine‑tuned (LLM, RAG, agents) déployés sur la plateforme Kubernetes. Scripts de déploiement (Helm/ArgoCD) et monitoring (Prometheus, Grafana, Langfuse). Contribution à l'établissement de tableaux de bord KPI AI & Security – Dashboard mensuel (Power BI / Grafana) affichant : précision, latence, dérive du modèle, taux d'incidents de sécurité, adoption des features, revenu moyen par client. Participation aux analyses d'impact ROI – Analyse post‑déploiement des fonctionnalités IA (gain d'efficacité, valeur client, retour sur investissement) présentée aux parties prenantes. Accompagnement et support aux équipes Produit, UX et IT – Supports (slides, notebooks) et sessions “AI‑Ready” afin d'assurer une adoption cohérente et sécurisée des solutions IA.

Contexte de la mission Notre client, groupe international leader dans son secteur, présent dans plus de 80 pays, mène la construction, le déploiement et la maintenance de son Core Model ERP S/4HANA à l'échelle de ses 50+ filiales. Dans ce cadre, la DSI recherche un consultant SAP SD freelance pour renforcer l'équipe Produit SAP Sales sur les volets évolution et support avancé. Périmètre de la mission Recueil et analyse des besoins auprès des entités métiers (ADV, facturation, logistique commerciale) Paramétrage et évolution des modules SD dans le respect du standard S/4HANA et des guidelines groupe Prise en charge du support de niveau 2/3 : maintenance corrective et évolutive, analyse des incidents complexes Coordination avec les autres domaines ERP : FI/CO, MM, RE-FX et outils commerciaux connectés Rédaction des scénarios de tests, préparation des jeux d'essais, validation des déploiements Animation de la communauté Key Users à l'international et contribution aux supports de formation

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

L'AI Factory du client réalise les projets du Programme IA : une trentaine de projets et les activités de Run associées, en croissance en 2027. Elle est organisée en squads par famille de produits (assistants et agents, IA au service de l'expérience client, automatisation des process métier, management des connaissances, plateforme IA) et travaille avec un mélange de ressources internes et de prestataires. Le client va déployer auprès de l'ensemble de ses collaborateurs un studio d'IA générative et agentique, en no-code et low-code : chacun pourra créer, partager et utiliser des assistants et des agents connectés aux sources documentaires et aux applications du groupe, jusqu'à des process agentiques d'équipe. La solution est en cours de choix, parmi des offres du marché en SaaS ou hébergées. Sa sécurité se joue avant le choix (exigences, preuves des éditeurs, conditions d'usage des données sensibles) autant qu'après (connecteurs, droits, partage des agents, traces). Les travaux de sécurité IA du groupe sont tenus aujourd'hui par un référent sécurité IA, avec de premiers acquis sur la plateforme IA interne et un portefeuille qui s'élargit : exigences de sécurité des projets, évaluation de solutions de red teaming, de détection des usages IA non référencés et de gestion de la posture de sécurité IA, usages IA hors plateforme. La mission tient le suivi de l'ensemble de ces travaux et porte les besoins propres du studio, en coordination technique avec le référent. Un second renfort couvre en parallèle la plateforme IA et ses cas d'usage. Mission en régie, à temps plein, jusqu'au 31/12/2026, renouvellement attendu. Le besoin est durable. Description Spécialiste de la sécurité IA, sur deux volets : la sécurité du studio IA ouvert à tous les collaborateurs, de son choix à son déploiement, et le suivi de l'ensemble des travaux de sécurité IA du groupe. En coordination technique avec le référent sécurité IA en place. Missions, studio IA pour tous : - exigences de sécurité du studio et instruction des solutions candidates : isolation entre clients, administration, chiffrement et gestion des clés, localisation des données et sous-traitants, journaux, suppression et réversibilité ; - conditions d'usage des données sensibles par classe de données, sans transposer à une solution SaaS ce qui vaut pour la plateforme interne ; - sécurité des connecteurs et des droits : accès aux contenus sous les droits de chacun, permissions des agents, actions sensibles, secrets ; - règles de création, de partage et de publication des agents par les collaborateurs ; garde-fous et validation humaine selon la criticité ; - règles de recours à la plateforme IA interne pour l'accès aux modèles, aux outils et aux connecteurs ; si la solution retenue est hébergée, sa sécurité d'hébergement relève du renfort plateforme ; - tests de sécurité des agents construits sur le studio, avec l'équipe qui les déploie. Missions, suivi transverse : - backlog de sécurité IA partagé et priorisé, matrice d'adoption des contrôles qui distingue applicabilité, déploiement et preuve ; - instruction des exigences de sécurité des projets avec les architectes, préparation des décisions, suivi des écarts et des revalidations, y compris sur les usages IA hors plateforme ; - dossier de preuves reliant usages, versions, contrôles, résultats et décisions ; - contribution aux évaluations de solutions pilotées par l'équipe SecOps : red teaming, détection des usages IA non référencés, posture de sécurité IA ; critères, scénarios, couverture, faux positifs ; - préparation du passage au Run et transfert aux équipes internes. Positionnement : - ne pilote ni le choix des solutions ni la relation avec les éditeurs, qui restent à l'équipe SecOps et aux achats : il instruit et objective ; - n'accepte seul ni un risque ni une exception d'usage de données sensibles ; - pas d'astreinte ni de couverture 24/7. Profil. Senior en sécurité des systèmes d'information, au moins cinq ans d'expérience, avec une double pratique démontrée : l'évaluation de sécurité de solutions SaaS (exigences, preuves fournisseur, conditions de déploiement) et les risques propres aux modèles de langage et aux agents. Capable de tenir un portefeuille transverse et de produire des livrables courts, vérifiables et transférables. Livrables - Grille d'exigences de sécurité du studio et dossiers d'instruction des solutions candidates. - Dossier de sécurité du studio retenu : flux, données, connecteurs, droits, écarts, preuves, conditions de déploiement. - Règles de création, de partage et de publication des agents, avec leurs contrôles. - Backlog de sécurité IA priorisé et matrice d'adoption des contrôles. - Dossier de preuves et fiches de décision. - Contributions aux évaluations de solutions de sécurité : critères, scénarios, résultats, limites. - Documentation et transfert aux équipes internes. Compétences Sécurité des systèmes d'information, analyse de risques Évaluation de sécurité de solutions SaaS : exigences, preuves fournisseur, sous-traitance, localisation des données Risques des modèles de langage et des agents : injection, fuite de données, abus d'outils Identités, habilitations, connecteurs, droits sur les contenus Studios d'agents et plateformes no-code et low-code Exigences de sécurité projet, protection des données, AI Act Pilotage d'un backlog de sécurité et suivi d'écarts Évaluation d'outils de sécurité : red teaming, détection des usages non référencés, posture de sécurité IA Compétences clés Intéressant Securité IA Sécurité opérationnelle DevSecOps Ingéniérie Logicielle et Techno Back IA Exigences de sécurité projet

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI. Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information. L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation. En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données. Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers. Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information. Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements. Identifier et qualifier les sources de vérité. Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique. Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données. Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun. Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles. Important – Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.