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Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Sécurité de l'infrastructure cloud (AWS)Réaliser des revues régulières de l'infrastructure AWS Gérer et auditer les politiques IAM (principe du moindre privilège) Assurer la surveillance continue via CloudTrail et Security Hub Maîtrise de AWS : IAM (politiques, rôles, moindre privilège), CloudTrail, Security Hub, GuardDuty, Config Compréhension des architectures cloud sécurisées (VPC, réseaux, chiffrement, gestion des secrets) Capacité à identifier et corriger les mauvaises configurations (misconfigurations) Sécurité applicative & CI/CDAutomatiser les scans de sécurité (SAST/DAST, analyse de vulnérabilités) Intégrer ces contrôles au sein du pipeline CI/CD Protection des données (DLP)Déployer et exploiter les solutions de prévention de fuite de données Superviser les outils CrowdStrike et Perplexity Bumblebee dédiés au DLP Sécurité des endpointsAssurer la réponse aux alertes de sécurité sur les postes de travail des employés via CrowdStrike Qualifier, investiguer et traiter les incidents détectés Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Supply Chain)Scanner les dépendances utilisées dans les projets Générer et maintenir les SBOM (Software Bill of Materials) Durcir le pipeline de build/déploiement contre les attaques supply-chain Lutte contre la fraudeInvestiguer et documenter les patterns de fraude identifiés Accompagner les équipes métier dans la mise en place de systèmes de détection et de prévention de la fraude Assurer le suivi des cas de fraude dans le temps (traçabilité, reporting, analyse de récurrence)

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

Dans le cadre de la croissance et de l'évolution de ses solutions de sécurité, notre client recherche un Expert Sécurité & Conformité Microsoft 365. Vous interviendrez principalement sur la sécurisation des postes de travail, avec un fort focus sur Microsoft Defender for Endpoint (MDE), Microsoft Intune et les politiques ASR (Attack Surface Reduction). Vos principales missions seront : Assurer le MCO, le support et l'amélioration continue de Microsoft Defender for Endpoint (MDE). Déployer et optimiser MDE sur les périmètres restants du Groupe. Configurer et faire évoluer les politiques de sécurité, de hardening, de chiffrement et de conformité des postes via Microsoft Intune. Participer à la migration des politiques GPO vers Intune. Assurer le support et l'accompagnement des différentes entités du Groupe, des SOC et des équipes Microsoft. Réaliser des audits de conformité des postes et analyser les écarts. Proposer et mettre en œuvre des actions correctives. Contribuer aux projets de sécurité, de migration et d'optimisation de l'environnement poste de travail. Assurer une veille sur les évolutions des solutions Microsoft et leurs impacts sur les services de sécurité.

Dans le cadre du déploiement et de l'évolution d'une solution stratégique de cybersécurité, nous recherchons un Tech Lead ServiceNow SecOps. Véritable référent technique, vous assurerez le lien entre l'architecture, les besoins des équipes cybersécurité et les équipes de réalisation. Vous serez garant de la bonne configuration, de l'intégration et de l'évolution des modules Security Incident Response et USEM, anciennement Vulnerability Response. La solution ServiceNow SIR permet notamment de centraliser les alertes issues des SIEM et EDR, de les enrichir avec le contexte des actifs et des risques, puis d'automatiser les processus de réponse aux incidents. Vos missionsPiloter la mise en œuvre technique des modules ServiceNow SecOps Encadrer techniquement l'équipe projet tout au long du cycle de vie de la solution Traduire les principes d'architecture et les besoins cybersécurité en conceptions techniques détaillées Définir les standards et les directives d'implémentation Concevoir et superviser les intégrations avec les outils de sécurité Organiser la collecte, la corrélation et l'enrichissement des alertes Concevoir les workflows de gestion des incidents de sécurité Mettre en œuvre les processus de remédiation des vulnérabilités Développer et superviser les playbooks d'investigation et les automatisations SecOps Configurer les modèles de scoring et de priorisation des vulnérabilités Définir les règles d'exposition et les mécanismes de réduction du bruit opérationnel Réaliser les revues techniques des configurations, intégrations et développements Coordonner la résolution des incidents et problématiques techniques complexes Piloter les tests d'intégration et les tests de bout en bout Identifier et réduire les risques liés aux performances, aux intégrations et à la qualité des données Assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques et opérationnelles Périmètre ServiceNow SecOpsServiceNow Security Operations Security Incident Response – SIR USEM Vulnerability Response – VR Gestion des incidents de sécurité Gestion et remédiation des vulnérabilités Automatisation des workflows SecOps Playbooks d'investigation Scoring et priorisation des risques Enrichissement des alertes Réduction des faux positifs et du bruit opérationnel Intégrations de sécuritéVous serez amené à concevoir ou superviser les intégrations avec différents outils de l'écosystème cyber : SIEM EDR / XDR Scanners de vulnérabilités Tenable Qualys Rapid7 Plateformes de Cyber Threat Intelligence Outils SOC Fournisseurs d'identité CMDB et référentiels d'actifs API et connecteurs ServiceNow Tests et qualité techniqueTests d'intégration Tests end-to-end Validation des flux SecOps Contrôle de la qualité des données Revue des configurations et développements Validation des performances Contrôle de la maintenabilité et de l'évolutivité Analyse et résolution des anomalies complexes Livrables attendusConceptions techniques détaillées Configurations et développements ServiceNow SecOps Workflows de gestion des incidents et vulnérabilités Playbooks d'investigation et d'automatisation Dossiers d'intégration avec les outils de sécurité Stratégies et résultats de tests Documentation technique Procédures d'exploitation Guides d'administration Supports de transfert de compétences Suivi et plans de mitigation des risques techniques

Missions principales · Gérer l'ensemble du cycle de vie des projets : cadrage, planning, budget, exécution, gestion des risques, communication et reporting. · Mettre à jour au quotidien l'outil de gestion de projet · Animer les comités projet et participer à la documentation (design, plans de tests, plans de transition). · Piloter des projets réseau (WAN/SD-WAN, LAN, WiFi, firewalls), workplace (Intune, M365, Windows), cloud Azure (IaaS/PaaS) et datacenter (VMware/Hyper‑V). · Coordonner architectes, ingénieurs, IT locaux, sécurité, fournisseurs et intégrateurs. · Assurer la conformité (sécurité, RGPD, gouvernance cloud) et la transition vers les équipes opérationnelles.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Connaissance de React Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage)

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant qu'Ingénieur Cybersécurité, vous contribuez à la protection du système d'information et à l'amélioration continue de son niveau de sécurité. Vos missions Participer au maintien en condition de sécurité des infrastructures. Déployer et administrer les solutions de sécurité. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de sécurité. Analyser les alertes et événements de sécurité. Participer à la gestion des vulnérabilités. Réaliser ou suivre les campagnes de scans de vulnérabilités. Participer aux plans de remédiation. Assurer le durcissement des systèmes et infrastructures. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Participer à la gestion des identités et des accès. Mettre en œuvre les politiques et standards de sécurité. Participer aux projets de sécurité réseau. Contribuer à la sécurisation des postes de travail et serveurs. Participer à l'évolution des outils de détection et de protection. Participer aux analyses de risques techniques. Produire et maintenir la documentation sécurité. Environnement technique possible SIEM EDR / XDR SOC PAM IAM Bastion Firewall WAF IDS / IPS SASE Microsoft Defender Sentinel Splunk Elastic / ELK CrowdStrike CyberArk Tenable / Qualys Nessus Fortinet Palo Alto Cloudflare Azure / AWS