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Dans un contexte de pilotage de la performance IT et de suivi des activités opérationnelles, vous intervenez en tant que Data Analyst afin d’analyser les indicateurs liés au turnover IT (ressources, activité, performance, incidents) et d’identifier des leviers d’optimisation. Vous êtes en charge du suivi, de l’analyse et de la restitution des données à destination des équipes métiers et techniques, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la prise de décision. Suivre et analyser les indicateurs de performance liés au turnover IT (entrées/sorties, staffing, charge, performance opérationnelle) Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord de pilotage (KPI, reporting opérationnel et stratégique) Identifier les anomalies, signaux faibles et dérives dans les données (qualité, performance, organisation) Produire des analyses détaillées et formuler des recommandations d’optimisation Consolider et fiabiliser les données issues de sources multiples Animer des réunions de restitution (comités de pilotage, comités opérationnels) Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour activer des leviers d’amélioration Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation data-driven

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle, basé à Paris. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, de la Data, du DevOps et des plateformes IT , en combinant expertise technique, vision produit et accompagnement au changement. Votre rôle Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à l’adoption des offres technologiques, nous recherchons un(e) Customer Technology Advisor (Adopt Owner) . Vous serez au cœur de la relation entre les équipes métiers (clients internes) et les pôles technologiques , avec pour objectif de faciliter l’adoption, la compréhension et l’usage des solutions IT (Cloud, Data, plateformes). Votre rôle combine expertise technique, coordination produit et accompagnement des équipes . Vos missions principales Relation & Pilotage Être le point de contact privilégié entre les entités clientes et les équipes technologiques. Collecter, qualifier et prioriser les besoins et irritants métiers . Piloter les demandes , leur suivi et leur traitement. Assurer la co-construction des offres avec les équipes produit. Adoption & Acculturation Accompagner les équipes dans l’ adoption des nouvelles offres et fonctionnalités . Animer des présentations, ateliers, webinars et sessions d’acculturation. Apporter un premier niveau de support technique et de conseil. Promouvoir les offres et faciliter leur appropriation. Expertise & Innovation Participer à l’ expérimentation de nouvelles technologies (sandbox, POC). Être référent sur les technologies Data, Cloud et bases de données . Contribuer aux roadmaps produits et aux décisions stratégiques (comités, arbitrages). Identifier les impacts techniques, organisationnels et métiers des évolutions. Suivi & Qualité Suivre les indicateurs d’adoption et de performance des offres . Assurer la cohérence entre services délivrés et niveaux de service attendus . Remonter les dysfonctionnements et contribuer à l’amélioration continue. Environnement technique Big Data & NoSQL : Data Lakehouse, Cloudera, Teradata, MongoDB Bases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, Redis Cloud Public (GCP) : BigQuery, Firestore Environnements Data, streaming et architectures distribuées

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Contexte de la mission : La mission se déroule au sein d’un acteur majeur du e-commerce français , leader dans le développement de solutions numériques innovantes dédiées aux mobilités durables . L’entreprise, qui gère des plateformes à très forte audience, est engagée dans une démarche de transformation digitale visant à simplifier l’accès aux transports et à optimiser l’expérience utilisateur à chaque étape de son parcours. Besoin : Dans le cadre de l’évolution de sa stratégie de relation client, l’entreprise lance un projet d’envergure pour moderniser son écosystème CRM. Le besoin porte sur un accompagnement expert en assistance à maîtrise d'ouvrage (AMOA) pour : Finaliser le processus de sélection d’une nouvelle solution et de son intégrateur. Garantir la réussite de la phase de lancement et d'intégration de l'outil. Assurer l'alignement entre les processus métiers internes et les capacités techniques de la future solution. Attendus et Missions : Le consultant sera responsable des axes suivants : Pilotage de la phase finale de l’appel d’offres : Analyse comparative des offres (scoring), organisation des soutenances, et préparation des dossiers d’aide à la décision pour les instances de gouvernance. Animation d’ateliers de transformation : Diagnostic de l’existant, co-construction des processus cibles et traduction des besoins opérationnels en exigences fonctionnelles exploitables par l'intégrateur. Pilotage opérationnel de l’intégration : Coordination du projet en binôme avec l’intégrateur (planning, jalons, risques), suivi de la qualité des livrables et reporting régulier auprès des sponsors. Accompagnement au changement : Définition des indicateurs de performance (KPIs), mise en place du plan de communication et transfert de compétences méthodologiques aux équipes internes pour assurer leur autonomie. Profil recherché : Expérience : Consultant confirmé (4 à 6 ans d’expérience). Expertise : Maîtrise avérée des outils CRM du marché (type Salesforce, Zoho, HubSpot, etc.) et des méthodologies de projet (Agile, Cycle en V). Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, aisance relationnelle avec des interlocuteurs variés (Direction, IT, Métiers) et forte culture du résultat

Contexte : Dans le cadre d'une transformation digitale majeure, un leader de la distribution omnicanale lance un Shopping Agent basé sur l'IA . L'objectif est révolutionnaire : permettre à chaque client de trouver son produit idéal en moins de 5 minutes grâce à une expérience conversationnelle et prédictive. 🎯 Vos Missions En tant que garant de la vision produit, vous orchestrez la création de cet assistant intelligent. Votre rôle se décline en trois piliers : 1. Vision et Cadrage Stratégique Définir et porter la stratégie globale pour garantir la désirabilité et l’efficacité de l’assistant. Rédiger le cahier des charges fonctionnel en mettant l'accent sur les capacités agentiques . Concevoir le design détaillé des parcours (agent principal et agents de services spécialisés). 2. Expertise Métier & Product Management Priorisation : Animer les sessions d’arbitrage pour définir et piloter le MVP. Roadmap : Construire la trajectoire de développement IT (focus T1) en synergie avec les services prioritaires. Différenciation : Consolider l'argumentaire de vente de l'IA en intégrant les insights des meilleurs vendeurs terrain pour enrichir la base de connaissances. 3. Coordination & Déploiement Orchestrer les interactions entre les différents pôles : Digital, Data/IA, et IT. Assurer le suivi des livrables et la fluidité du parcours client de bout en bout. 👤 Profil Recherché Expérience : Minimum 5 ans en Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets IA Générative ou LLM . Compétences clés : * Maîtrise du cycle de vie produit (Agilité, Scrum). Capacité à traduire des besoins "métier" complexes en spécifications techniques pour l'IA. Forte culture UX orientée conversationnel. Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse et capacité à naviguer dans un écosystème multi-acteurs. 📅 Modalités Pratiques Lieu : Lille (Rythme hybride : 3 jours/semaine obligatoires sur site). Tarif (TJM) max : 400 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission longue visibilité).

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation DATA, l'objectif est de doter l'entreprise d'outils permettant une exploitation avancée des données pour des prises de décisions optimisées. Ce programme impacte à la fois les technologies utilisées, l'organisation et les processus internes. Les projets en cours sont variés et incluent : L'optimisation des algorithmes de recommandation et segmentation ; Le développement d'un Feature Store pour la gestion des données ; La modernisation des flux financiers et des plateformes de contenu ; La mise en place d'architectures Big Data traitant plus de 100 To de données par jour ; Le partage d'informations clients avec des partenaires stratégiques. Missions Intégré(e) à l'équipe DATA Delivery, vous interviendrez sur l'évolution et la maintenance des socles de données (Usage, VOD, Advertising, CRM...) et leur interconnexion avec divers partenaires. Vous travaillerez sur des architectures de Streaming Data full AWS et des technologies Big Data avancées. Vos responsabilités incluront notamment : La conception et le développement de pipelines de données performants ; Administrer, maintenir et optimiser la plateforme Informatica PowerCenter ( serveurs, repository, workflow, sessions...) Concevoir, développer et documenter des workflows data pour alimenter le data warehouse et SI applicatifs Concevoir, développer et documenter des workflows Lakehouse avec AWS, Airflow, DBT et Python L'implémentation d'architectures de Streaming Data scalables et robustes ; Le développement de traitements de données en temps réel avec Scala, Spark et Terraform ; L'optimisation et la modernisation des flux de données dans un environnement Big Data ; Former et assister les utilisateurs internes ( équipes data, développeurs, MOA ...) La mise en oeuvre de bonnes pratiques en termes de qualité et de gouvernance des données ; La collaboration avec les équipes Data, BI et Infra pour garantir la cohérence et la disponibilité des données. Environnement technique Cloud & Big Data : AWS (Lambda, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB) Développement : Informatica, Scala, Spark, SQL, Terraform, Python CI/CD & Orchestration : GitLab CI/CD, Jenkins Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban)

Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires imposées aux établissements bancaires, notre client DSI met en œuvre la norme RDAR ( Risk Data Aggregation & Reporting ), visant à garantir la fiabilité, la traçabilité et la gouvernance des données de risque. Ce programme stratégique de plus de 10 M€ s’inscrit dans la continuité des travaux BCBS 239 et couvre l’ensemble du cycle de vie du projet, depuis les phases de cadrage amont jusqu’à la mise en production et la clôture. Missions principales : Phases amont & cadrage du programme – fortement apprécié Piloter les phases de pré-cadrage et de cadrage : définition du périmètre, des objectifs et des enjeux réglementaires. Conduire les études de faisabilité et les analyses d’impact (organisationnelles, techniques, budgétaires). Élaborer le business case et le dossier de lancement soumis au sponsor et aux instances de décision. Définir la vision cible, la stratégie de mise en œuvre et la structure de gouvernance du programme. Rédiger les documents de référence : charte de projet, plan de management, matrice RACI. Structurer le découpage en workstreams et lots de travaux (WBS) en cohérence avec la roadmap réglementaire. Animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes métier (Risk, Compliance, Finance) et IT. Pilotage du programme RDAR Assurer le pilotage global d’un programme supérieur à 10 M€, avec pleine responsabilité budgétaire. Conduire les travaux de mise en conformité à la norme RDAR au sein de la DSI bancaire. Définir et piloter la roadmap du programme en lien avec les équipes Risk, Finance et IT. Assurer le reporting d’avancement auprès des instances de gouvernance (CODIR, Comité Risques). Coordonner les workstreams métier et technique, en veillant à la cohérence d’ensemble. Gestion budgétaire & financière du programme Élaborer et suivre le budget programme (>10 M€) : plan de charge, forecast, atterrissage. Piloter les coûts par workstream et assurer la maîtrise des écarts budgétaires. Gérer les relations contractuelles avec les prestataires externes (cabinets, ESN, éditeurs). Produire les reportings financiers à destination du sponsor et des instances de gouvernance. Anticiper les risques de dérive budgétaire et mettre en place les plans correctifs. Traçabilité & gouvernance des données de risque Mettre en place les référentiels de traçabilité des données de risque ( data lineage, data quality ). Définir les règles de gestion et les normes de qualité des données en lien avec les équipes Data Office. Superviser la mise en œuvre des dispositifs de contrôle et d’auditabilité des flux de données. Piloter les travaux de cartographie des données critiques ( CDE – Critical Data Elements ). Coordination technique & Data Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture sur les pipelines de données (Big Data, datalake , entrepôts). Valider les choix d’architecture technique garantissant la conformité réglementaire. Assurer l’interface entre les équipes métier (Risk, Compliance) et les équipes IT. Gestion des parties prenantes & reporting réglementaire Préparer les livrables destinés au régulateur (BCE, ACPR) et aux auditeurs internes. Animer les comités de pilotage et rédiger les comptes rendus d’avancement. Identifier et gérer les risques programme, mettre en place les plans de mitigation. Manager une équipe pluridisciplinaire de chefs de projet, business analysts et experts techniques.

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Développeur Python IA confirmé H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Contexte Renfort de plusieurs squads IA pour le développement de solutions autour de : IA vocale (SVI – serveur vocal interactif) Assistants conversationnels IA documentaire (texte & image) Missions principales Développement d’applications IA en Python Conception et développement d’API robustes et scalables Contribution aux pipelines DevOps / MLOps Participation aux développements de solutions : Vocales Conversationnelles Documentaires (texte & image) Collaboration avec les équipes techniques en mode agile

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs