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Nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (incidents, post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe Apporter votre expertise Snowflake / dbt Définir les standards, assurer les revues de code et la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance (RLS) Assurer l'industrialisation et le run (incidents, post-mortems) Contribuer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller, développer et mentorer l'équipe

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead hands-on pour une plateforme data de classe mondiale, bâtie selon les principes du Data Mesh sur AWS et dédiée aux activités de marché. Vous êtes le pilier technique d'une équipe distribuée : vous décidez de l'architecture, vous codez les composants critiques et vous tirez l'équipe vers le haut. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Vos missions : - Assurer le leadership technique d'une équipe de 4 développeurs, dont 2 travaillent à l'international. - Concevoir l'architecture de la plateforme : Data Mesh, microservices, API-first, patterns d'intégration et flux de données. - Développer les composants critiques et les PoC d'architecture en Java / Spring Boot et React / TypeScript. - Définir et faire respecter les standards de code et un SDLC robuste, via les code reviews. - Mentorer les développeurs et favoriser la montée en compétences sur la stack moderne. - Optimiser scalabilité, performance, résilience et sécurité (OAuth2, chiffrement, IAM). - Traduire les besoins métier en solutions techniques avec les chefs de projet et les Business Analysts. - Explorer les usages de LLM et d'agents IA pour exploiter les données en langage naturel. Environnement : Java, Spring Boot, React, TypeScript, Kubernetes (EKS), Helm, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, SageMaker, DataZone, Lake Formation), MongoDB, Spark, ELK. Ref : O-PPRDH

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Entretien exclusivement sur site à Toulouse Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de télétravail / semaine Nous recherchons un expert réseau sécurité NetDevops pour une mission de longue durée. Le poste est à pourvoir rapidement. Expert réseaux sécurité infrastructure avec une forte appétence NetDevops sur F5 BIG-IP, F5OS, Des connaissances fortes sur les technos Fortinet, Skyhigh, Cisco ISE sont fortement recommandées. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Compétences requises: - Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design - Forte expertise en NetDevOPS et plus particulièrement en automatisation F5 BIGIP, F5OS (Python, Ansible …) - Maitrise N3 ou + d'au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. - Maitrise des concepts et des technologies réseau - Forte appétence aux environnements critiques de production - Un bon niveau d'anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : - La rigueur d'exécution dans un environnement de production critique, - L'autonomie et la capacité d'analyse sur des situations complexes, - La solidarité et l'esprit d'équipe, - L'envie d'apprendre et d'innover.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : w7jm04y9ny

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst pour concevoir et déployer un dispositif de contrôle cible, unifié et auditable, sur les reportings réglementaires EMIR Refit, SFTR et MiFID II (périmètres EU et UK). Vous intervenez au sein d'un programme réglementaire d'envergure, en lien direct avec le responsable du chantier contrôle. Vos missions : - Réaliser l'état des lieux des contrôles, procédures et processus de reporting existants, et cartographier les données sources et dépendances IT. - Mener l'analyse des écarts et de convergence entre régimes, et maintenir un backlog priorisé de contrôles à conserver, adapter, remplacer ou créer. - Préparer et animer des ateliers avec les experts métier, l'IT et la Compliance, et suivre décisions, actions et points bloquants. - Définir les contrôles cibles (objectifs, règles, fréquence, seuils, preuves, gestion des exceptions) et les traduire en spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation. - Préparer et coordonner les tests fonctionnels et la recette (UAT), suivre les anomalies et constituer le dossier de préparation à la mise en production. - Rédiger ou mettre à jour les procédures opérationnelles, puis accompagner la phase d'hypercare et le transfert de connaissances aux équipes opérationnelles. - Garantir la traçabilité et l'auditabilité de la documentation, des décisions et des preuves. Ref : O-AINQY

Missions : Gestion des données de base articles et non-articles Gestion des fiches info-achats et fournisseurs Gestion des nomenclatures et gammes de production Gestion du costing Participation à la migration des données via des interfaces PLM vers SAP (IDoc, LSMW) Interface avec les équipes métier et rôle de référent sur le périmètre * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Team Lead IAM / Data / Chiffrement pour piloter une équipe d'experts et garantir la cohérence, la sécurité et l'évolution des plateformes techniques. Vous interviendrez dans un environnement bancaire et monétique exigeant, caractérisé par de forts enjeux de disponibilité, de sécurité, de performance et de conformité. En tant que référent technique des domaines IAM, Data et Chiffrement, vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap technique, des choix d'architecture et de l'accompagnement des équipes dans leur montée en compétences. Vous contribuerez également à la transformation des pratiques d'ingénierie, notamment autour des approches DevSecOps, SRE et Zero Trust. 1. Pilotage et managementEncadrer, animer et accompagner une équipe d'experts techniques seniors. Définir et piloter la roadmap technique ainsi que les priorités de l'équipe. Assurer la gouvernance et le suivi opérationnel des activités. Représenter l'équipe auprès des interlocuteurs métiers, techniques et projets. Coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Développer l'autonomie collective et favoriser le partage des connaissances. Réduire les dépendances aux experts clés et structurer la capitalisation des savoir-faire. Promouvoir une culture d'excellence technique et d'amélioration continue. 2. Expertise technique et architectureDéfinir et garantir la cohérence des architectures IAM, Data et Chiffrement. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les solutions proposées. Superviser les socles techniques afin de garantir leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud privés et conteneurisés. Collaborer étroitement avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes : haute disponibilité, PRA/PCA et exigences réglementaires DORA. Veiller à l'application des bonnes pratiques DevSecOps et SRE. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Garantir la documentation technique, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Assurer une veille technologique et proposer les évolutions techniques adaptées.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme de données sous Snowflake. Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d'automatiser les traitements et de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier. Vos missionsDéveloppement des flux de données Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ; Programmer des scripts et des automatisations en Python ; Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ; Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ; Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données. Utilisation de Snowflake et des outils Data Participer au développement et à l'évolution des traitements sur Snowflake ; Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ; Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ; Participer à l'automatisation et à l'orchestration des traitements avec Airflow ; Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation. Collaboration et amélioration continue Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ; Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l'exploitation des données ; Participer à la mise en place d'API REST permettant d'exposer les données à d'autres applications ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer au suivi et à l'amélioration des traitements existants ; Monter progressivement en autonomie sur les outils et les composants de la plateforme.

Le consultant intervient sur le domaine Référentiels et Data construit autour du MDM. Missions principales : Recette fonctionnelle et technique sur le domaine Référentiels et Data Tests de qualité de données sur les référentiels, via des requêtes SQL de contrôle Recette des migrations de données, avec comparaison des données sources et migrées Vérification des règles de validation et des imports et exports de données dans le MDM Conception et exécution des campagnes de test Suivi des anomalies sous Jira et Xray Le fonctionnement est en cycle en V, avec des releases quasi annuelles.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français