Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Contexte : nous recherchons un ingénieur Cloud senior pour renforcer une équipe DevOps. La mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte criticité : industrialiser et sécuriser le réseau de la Landing Zone GCP. Vos missions : Concevoir l'architecture de mise en œuvre de Network Connectivity Center dans la Landing Zone existante Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone avec Terraform Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask, OpenAPI, versioning sémantique) Sécuriser les APIs : OIDC, RBAC, rate-limit, validation de schémas, gestion des secrets Implémenter les tests de l'infrastructure déployée (unitaires, intégration, charge, rollback) Mettre en place le monitoring et l'observabilité : logs, métriques, traces, SLI/SLO, alertes, runbooks Documenter les architectures, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Le client recherche 1 Expert SecOps AWS confirmé/senior capable de piloter et faire évoluer la sécurité de la Landing Zone AWS Groupe. La mission couvre l'implémentation des exigences cybersécurité, l'automatisation des contrôles de sécurité, l'industrialisation via Terraform et CI/CD, ainsi que l'accompagnement des équipes internes dans une démarche Cloud Security et DevSecOps. Environnement Technique AWS Security (Security Hub, GuardDuty, Config, CloudTrail, IAM) AWS Organizations Service Control Policies (SCP) Resource Control Policies (RCP) Architecture et exploitation de Landing Zone AWS Terraform GitLab / GitOps CI/CD Infrastructure as Code Automatisation Cloud Security Python PowerShell DevSecOps / DevOps Gestion des logs, supervision et IAM

Contexte de la missionDans le cadre de ses initiatives Move2Cloud / Go2Cloud, le Groupe Safran souhaite renforcer ses équipes afin d'accompagner la mise en place et l'évolution d'un environnement de déploiement applicatif dans le Cloud, baptisé « Software Hosting ». Cet environnement a pour objectif de : Accompagner les équipes de développement dans le déploiement de leurs applications sur des technologies Cloud, notamment ROSA et les services AWS natifs ; Fournir un cadre permettant de développer, déployer et exploiter des applications Cloud Native sur une plateforme OpenShift, avec accès aux services AWS ; Accompagner les projets Move2Cloud / Go2Cloud sur les sujets de conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation. 2. Objectifs de la missionLe consultant interviendra au sein de l'équipe Cloud & DevOps afin d'apporter son expertise technique et fonctionnelle sur la mise en place, l'amélioration et l'exploitation de l'environnement Software Hosting. Il devra notamment analyser l'existant, proposer des axes d'amélioration cohérents avec les pratiques et outils déjà en place, puis mettre en œuvre les évolutions avec un fort niveau d'automatisation. 3. ResponsabilitésLes principales activités seront les suivantes : Étudier le contexte technique des projets Move2Cloud / Go2Cloud ; Administrer et exploiter les environnements OpenShift ; Accompagner la conteneurisation des applications ; Concevoir et déployer des infrastructures Cloud AWS avec Terraform ; Développer et maintenir les pipelines GitLab / GitLab CI ; Automatiser les opérations à l'aide de scripts, Ansible et outils d'Infrastructure as Code ; Participer aux travaux de monitoring et d'observabilité des workloads Cloud ; Contribuer à l'amélioration de l'opérabilité des applications, notamment sur les sujets Blue/Green Deployment et sauvegarde de namespaces avec Kasten ; Proposer des améliorations des pratiques et processus DevOps ; Participer à la formation des futurs utilisateurs ; Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe DevOps ; Documenter les solutions mises en œuvre dans un Wiki et des documents projet ; Produire des rapports d'activité hebdomadaires et participer aux comités de suivi. 4. Compétences techniques recherchéesLe consultant devra disposer d'une expertise confirmée sur plusieurs des technologies suivantes : OpenShift / Kubernetes AWS ROSA Terraform GitLab / GitLab CI Docker / Conteneurisation Ansible Helm Automatisation et scripting Monitoring / Observabilité Infrastructure as Code Blue/Green Deployment Kasten Une expérience concrète sur des projets de migration vers le Cloud (Move2Cloud / Go2Cloud) sera particulièrement appréciée.

Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.

Administrateur Virtualisation & DevOps VMware / Nutanix F/H - Cesson-Sévigné Le contexteExperis recherche un(e) Administrateur(trice) Virtualisation & DevOps VMware / Nutanix F/H pour intervenir au sein d'un environnement de production exigeant dans un secteur à forte criticité. Vous rejoindrez une équipe d'experts en charge de l'administration, de l'optimisation et de l'automatisation des infrastructures virtualisées, tout en contribuant à l'évolution et à la fiabilité des plateformes technologiques. Vos missionsAdministrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures VMware (vSphere, vCenter, ESXi, vROps). Administrer les plateformes Nutanix (AOS, AHV, Prism Central). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de virtualisation. Participer aux projets de transformation et d'industrialisation des infrastructures. Développer et maintenir des scripts d'automatisation via PowerShell et PowerCLI. Concevoir et exploiter des pipelines CI/CD dans GitLab. Exploiter et administrer les serveurs Linux RedHat et Windows. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d'Infrastructure as Code. Participer à la supervision, à l'analyse des incidents et à l'amélioration continue des performances des plateformes. Collaborer avec les équipes projets, production et architecture dans un contexte Agile.

Contexte / Besoin Recherche d'un profil DEVOPS. Prestation initiale de 1 an, avec perspective d'embauche à terme. Environnement technique Deployment / Architecture Ansible Terraform CI/CD Composante système PostgreSQL Azure pour la partie CI/CD Environnement On-Prem avec Ansible Terraform pour la partie Azure Profil recherché Anglais apprécié / serait un plus. Important : capacité à travailler en équipe. Curiosité technique. Capacité à transmettre et partager les informations. Localisation / Télétravail Saint-Étienne. 2 jours de télétravail par semaine. Processus de recrutement 2 entretiens : Premier entretien avec les RH. Second entretien avec l'équipe technique. Modalités 1 an de prestation avec objectif long terme. Possibilité d'embauche à l'issue de la prestation. CVs à envoyer.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Dans le cadre du renforcement d'une application stratégique de gestion d'équipements connectés, nous recherchons un Lead Tech Java / DevOps pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Le système assure le référencement d'un parc d'équipements à très grande échelle, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes partenaires. Vous interviendrez comme référent technique au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Animer des ateliers techniques avec les développeurs et les partenaires du projet ; • Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métiers ; • Garantir le respect des contraintes de sécurité et des standards d'architecture ; • Définir, prioriser et maintenir le backlog technique ; • Piloter et accompagner une équipe composée de développeurs et de profils DevOps ; • Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité des développements ; • Analyser les données, les logs et les incidents de production ; • Participer au diagnostic et à la résolution des incidents complexes ; • Réaliser des travaux de modélisation de données ; • Organiser ou participer à la qualification des profils techniques ; • Garantir la qualité des livrables ; • Réaliser ponctuellement des développements et des revues de code ; • Assurer le support technique de dernier niveau ; • Challenger les processus de développement et proposer des améliorations ; • Participer aux ateliers techniques transverses.

ContexteL'objectif de cette mission est de concevoir et développer une nouvelle application d'aide à la décision pour le Front Office. Elle permettra aux gérants de portefeuille de construire leurs portefeuilles à l'aide d'approches d'optimisation et quantitatives. Le consultant sera un contributeur majeur à la conception technique de l'application. Les orientations seront définies par l'équipe d'Architecture Technique. L'application sera développée en collaboration étroite avec des gérants de portefeuille à l'aise avec les sujets technologiques, qui auront la responsabilité de développer les modèles d'investissement. La mission est rattachée à une business unit IT en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions destinées aux équipes Front Office et Opérations. L'environnement comprend la conception et le développement from scratch d'une application destinée au secteur des marchés de capitaux, ainsi que le développement dans un environnement de cloud privé.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission. MissionsParticipation aux différentes phases des projets d'intégration des nouvelles applications dans le système d'information d'une grande banque française : Installation et exploitation des environnements Gestion des configurations et des livraisons Automatisation de second niveau (Ansible) des installations Apport de solutions opérationnelles (production et infrastructure) en aidant les équipes à implémenter le CI/CD Supervision de la chaîne de déploiement et aide à la validation des composants techniques Architecture technique du SI Mise en œuvre des outils de tests et exécution des campagnes de test Documentations techniques La maîtrise de l'intégration applicative dans un contexte Cloud est indispensable (Docker, Kubernetes, Jenkins ...) Expérience dans l'environnement de la prestationPlus de 6 ans

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.

ous recherchons un Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir au sein des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire. La mission s'inscrit dans un environnement Systèmes Monde Ouvert et porte principalement sur des problématiques de performance, d'optimisation des infrastructures Kubernetes et de conception de services IaaS/PaaS. Le consultant interviendra notamment sur : Le diagnostic et l'analyse de problèmes de performance sur les infrastructures et applications. L'analyse de la consommation des ressources et le right-sizing des environnements Kubernetes. L'assistance à la conception de services IaaS / PaaS. L'exploitation et l'analyse des métriques Prometheus. La conception et l'amélioration de dashboards Grafana ou Kibana. L'automatisation et l'industrialisation des infrastructures via Terraform et Ansible. L'utilisation et l'administration d'environnements Linux avec Python ou Windows avec PowerShell. La contribution aux démarches SRE, DevOps et Observabilité des équipes.

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.