Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Portage / Freelance - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Je recherche actuellement : 1 Data Analyst ELASTICSEARCH dans le cadre de renfort d'équipe. Analyser les besoins client Faire l'acquisition des données Enrichir les données Visualiser les données Réaliser les dashboard ...etc. Data Ingenieuring Mission en 4/5e - 50% site (IDF) + 50% remote Contrat jusqu'en fin d'année 2026 Entretien rapide - être disponible ASAP Pas de sous-traitance Merci de postuler uniquement si votre profil correspond à l'offre Contexte francophone - uniquement localisé en France Merci,

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-42K€) - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

🧭 Contexte de mission Dans le cadre du développement de solutions d’Intelligence Artificielle au sein d’un Centre d’Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l’industrialisation d’assistants intelligents à destination des métiers. Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d’un Centre d’Excellence IA d’une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d’un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée. L’objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients. 🎯 Missions principales et rôle Au sein de l’équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue des agents IA. Vos missions incluront notamment : Développement d’agents IA Concevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio Configurer et optimiser les workflows conversationnels Développer les intégrations nécessaires avec l’écosystème Microsoft Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA Générative & RAG Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Développer des composants Python autour des LLM Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Assurer l’évaluation et le monitoring des modèles et agents IA Collaboration Produit Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Innovation & Expertise Participer à la veille technologique sur les solutions IA générative Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations Contribuer à la montée en compétence du Centre d’Expertise IA 🚀 Objectifs Développer des assistants IA performants et sécurisés Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées Accélérer l’adoption des solutions d’IA générative au sein des métiers

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle innovante, nous recherchons un Développeur Python confirmé disposant d'une expérience concrète sur les technologies d'IA générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'une plateforme IA stratégique développée en interne, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité logicielle, d'architecture et de maintenabilité. Vos missions Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA en environnement Python Développer des applications et API robustes autour des technologies IA générative Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Intégrer et orchestrer des modèles LLM Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité des développements Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques de la plateforme Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un contexte innovant Environnement techniqueIndispensable Python FastAPI ou frameworks backend équivalents API REST Git Docker Tests automatisés Clean Code Architecture logicielle IA Générative LLM (OpenAI, Mistral, Llama ou équivalent) RAG LangChain ou LlamaIndex Bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Pinecone ou équivalent) Embeddings Apprécié Langfuse ou outils d'observabilité IA Kubernetes CI/CD Déploiement de solutions IA en environnement de production

Contexte Le centre d’excellence SMART IA développe des solutions d’IA conversationnelle pour les métiers de l’assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions • Cadrage & conception o Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). o Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). • Modélisation & entraînement o Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP o Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. • Industrialisation & déploiement o Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). o Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. • Amélioration continue o Analyser les logs de conversations, identifier les axes d’amélioration. o Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. o Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.

🎯 Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un Expert Denodo confirmé pour accompagner l'évolution et l'optimisation de sa plateforme de virtualisation de données. Au sein d'une équipe internationale dédiée aux enjeux Data et Finance, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : • Réaliser un audit complet de l'environnement Denodo existant afin d'évaluer sa conformité aux bonnes pratiques du marché, sa robustesse technique, sa maintenabilité et sa capacité à accompagner les besoins futurs de l'organisation • Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des indicateurs et des reporting permettant de suivre la fraîcheur, la cohérence et la fiabilité des informations exploitées • Concevoir et faire évoluer les modèles de données virtualisés en intégrant des données issues de multiples systèmes sources dans une architecture unifiée et cohérente • Développer et optimiser les mécanismes d'exposition de données afin de faciliter leur consommation par les équipes métiers, les applications internes et les différents contributeurs du système d'information • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance des données, des performances de la plateforme et des standards d'architecture Data