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Nous recherchons un Lead Cloud Engineer / Ingénieur Cloud Senior, pour concevoir, automatiser et opérer des environnements Cloud publics et privés à forte criticité dans un contexte SaaS en transformation. En relai du responsable, vous assurez le pilotage opérationnel, la priorisation et l’animation d’équipe. Vous industrialisez l’infrastructure via l’IaC (Terraform/Ansible), garantissez le MCO, la performance et la fiabilité (SLA/SLO), et pilotez les projets de migration et d’évolution vers un modèle multi-cloud. performance (SLA/SLO), et contribuez aux projets de migration et d’évolution multi-cloud dans un contexte SaaS en forte transformation.

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Au sein de la Product Unit Public Cloud, vous rejoignez l’équipe en charge de la conception, de l’évolution et de l’exploitation de l’offre Kubernetes managé. Cette équipe développe et opère une plateforme Kubernetes utilisée par un grand nombre de clients, reposant sur des infrastructures distribuées complexes. La fiabilité, la performance, la disponibilité, la sécurité et l’évolutivité sont des enjeux structurants de cette plateforme. En tant que Site Reliability Engineer confirmé, vous intervenez au cœur du fonctionnement de la plateforme Kubernetes (control plane, controllers, reconciliation loops, API server, etcd) afin de garantir la stabilité et l’évolutivité du produit. Vous contribuez à l’industrialisation, à l’automatisation et à l’amélioration continue des mécanismes de fiabilité. Après une période de formation et de montée en compétence (durée à confirmer), vous intégrerez la rotation d’astreinte de l’équipe afin d’assurer la continuité de service à nos clients.

Nous recherchons pour notre client un(e) " Ingénieur Réseau & Sécurité (H/F)" afin de participer à la préparation, au déploiement et à la maintenance des équipements réseau et sécurité dans ses nouveaux datacenters. Missions : Préparer et configurer les équipements dans les nouveaux datacenters Participer activement aux tâches de déploiement et de maintenance Gérer et configurer les équipements réseau et sécurité Réaliser des tests de performance et de résilience de l’infrastructure Assurer le support de stabilisation post-migration (correction des bugs, revue des configurations, gestion des tickets support constructeur) Maintenir en conditions opérationnelles le réseau et ses plateformes, en garantissant la conformité aux exigences de résilience opérationnelle Élaborer ou mettre à jour les dossiers techniques (HLD/LLD) Effectuer les montées de version logicielle et le patch management Mettre en place le monitoring, la sauvegarde et la centralisation des logs des équipements réseau et sécurité Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les composants d’infrastructure Veiller à la conformité des prestataires externes avec les engagements contractuels (SLA, délais, qualité, performance)

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

À propos du poste Notre client développe des outils alimentés par l'IA pour les équipes commerciales et nous recherchons un AI Product Engineer à l'intersection du développement full-stack et de l'IA appliquée. Vous concevrez les systèmes qui rendent nos agents plus précis, plus rapides et plus fiables bien au-delà de la simple intégration d'APIs. Vos missions Architecturer et maintenir notre infrastructure monorepo (Turborepo, React, Next.js, Express) Concevoir et faire évoluer un knowledge graph et un serveur MCP pour la récupération de contexte agent Construire des pipelines de détection d'hallucinations et de vérification des faits Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, du backend à l'interface utilisateur Contribuer à notre framework d'évaluation des agents et aux standards de fiabilité Profil recherché 3+ ans d'expérience full-stack (React, Node.js, Next.js) Expérience concrète de développement avec des LLMs (OpenAI, Anthropic ou équivalent) Familiarité avec les architectures RAG, les knowledge graphs ou les bases de données vectorielles Expérience avec des outils monorepo (Turborepo ou similaire) Bon sens produit, à l'aise dans un environnement early-stage qui évolue vite Un plus MCP / frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex…) Pipelines d'évaluation ou benchmarking d'agents Expérience en B2B SaaS Ce qu'on offre 100% Remote Stack moderne, zéro dette technique héritée Équipe réduite, senior, avec un fort niveau d'ownership

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Technologies : Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL Server. Services : Contribution à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica (CDI), migration des applications PowerCenter sur site et Talend ; la conception, les tests et la documentation de la nouvelle solution Soutien aux équipes de projet et aux entités Axa en France ou à proximité/offshore (Europe, Asie, Amérique) Appliquer les meilleures pratiques de développement dans la livraison et soutenir les autres membres de l’équipe de développement Veiller au respect des directives de sécurité. Livrables : atelier, conception et documentation de conception ; le développement et la livraison d’applications CDI ; Rapport de tests non régressifs, optimisation des performances. Expertise : l’environnement anglais est obligatoire ; L’expertise en Informatica CDI est obligatoire ; Expertise en intégrations API ; Expertise en scripting Unix ; Une expertise sur Informatica PowerCenter ou Talend serait un atout ; Une expertise sur d’autres modules IDMC serait un atout ; Une expertise avec OpenPaaS ou des plateformes similaires serait un plus.

Data Engineer/ Developpeur Powercenter Informatica MDM, DBT SQL Oracle NIORT Les prestations porteront sur les activités suivantes : Réception des contrats d’interface Ingestion des fichiers dans la data fabrique Analyse fonctionnelle de donnée Préparation fichier de paramétrage Paramétrage Développement Informatica Mise en place et alimentation du Data Warehouse Préparation de livraison (via OGC et Gitlab) Mise en recette Analyse d’incidents et corrections Environnements : SQL KSH Hive/oracle Informatica powercenter Developpeur Powercenter Informatica DBT SQL Oracle Expected skills Skills Skill level Informatica MDM Expert ORACLE Expert SQL Azure Expert

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer AWS pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur AWS. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, modernisation vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec des services tels que AWS Glue, Athena, Redshift, S3 et Kinesis. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’AWS. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Bonjour, actuellement je suis a la recherche d'un profil Software Engineer Senior (.NET / Azure & PHP) Description du Poste En tant que Software Engineer Senior , votre rôle est double : piloter l'évolution du système d'information principal basé sur l'écosystème Microsoft, tout en assurant la polyvalence sur un projet secondaire stratégique en environnement PHP. Vos Missions ● Conception & Développement : Développer et maintenir principalement les couches backend et l’orchestration du SI. ● Expertise Multi-langages : Maîtriser le développement en $C\#/.NET$ tout en étant capable d'intervenir sur du PHP 8.3 (Vanilla avec composants Symfony) selon les besoins du projet. ● Excellence Technique : Analyser les besoins métiers, préconiser des choix d'architecture et garantir la qualité du code (Clean Code, tests, revues). ● Culture Cloud & DevOps : Renforcer l'expertise sur Azure , l'Infrastructure as Code (Terraform) et l'observabilité via Datadog. ● Collaboration : Participer activement aux Chapters techniques, documenter les solutions et être force de proposition sur l'innovation technologique.

Au sein de la direction cybersécurité d'un grand groupe international du secteur hôtelier, vous interviendrez en tant que Security Data Engineer pour structurer et optimiser l'ensemble de l'écosystème de logs de sécurité. Aujourd'hui, les logs proviennent de multiples sources et outils avec des formats hétérogènes, rendant leur corrélation et leur exploitation difficile. Votre mission sera d'inventorier l'ensemble des sources de logs, de définir une nomenclature unifiée et des pipelines de normalisation, d'organiser le stockage en distinguant le temps réel (SIEM Splunk) du stockage économique pour la conformité, et de proposer une architecture data cible intégrée a la démarche data globale de l'entreprise. Vous serez la personne référente sur la partie data au sein de l'équipe cyber, avec une forte autonomie et un rôle de force de proposition. Vos missions principales : ● Cartographier l'écosystème existant (outils, sources, cas d'usage) et proposer une architecture cible avec roadmap ● Créer un référentiel complet des sources de logs (volume, format, fréquence, qualité, valeur cyber) ● Définir et implémenter une normalisation unifiée des logs (Common Information Model) et les pipelines de transformation ● Optimiser la collecte : réduire le bruit, filtrer, enrichir (CTI, Threat Intelligence) et améliorer la qualité des données ● Collaborer avec les équipes SOC (temps réel), GRC (conformité/reporting) et les équipes data métier de l'entreprise ● Assurer le transfert de compétences et la formation des équipes a l'exploitation des logs et des outils