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Vorstone recherche un Business Relationship Manager (BRM) pour assurer l'interface entre les différentes parties prenantes, les équipes ITSM et les équipes en charge de la gouvernance et de la delivery, dans le cadre d'un important programme de transformation ITSM pour l'un de nos clients. Le BRM joue un rôle clé dans la gestion et la structuration de la demande, en veillant à ce que les besoins soient correctement compris, qualifiés et formalisés avant leur intégration dans les processus de gouvernance et de priorisation. Vos missions Construire et maintenir une relation de confiance avec les différentes parties prenantes de votre périmètre. Recueillir, clarifier et consolider les besoins, attentes et problématiques opérationnelles. Challenger les demandes afin d'identifier le besoin réel et de favoriser l'alignement avec le Core Model ITSM. Structurer et traduire les besoins en demandes exploitables : objectifs, périmètre, contraintes, urgence, populations et processus impactés. Préparer et orienter les demandes vers les instances de gouvernance et équipes de delivery appropriées. Collaborer étroitement avec les Global Process Owners (GPO) et le Core Model Guardian. Assurer la visibilité et le suivi du backlog sur votre périmètre. Accompagner les parties prenantes tout au long du cycle de vie de la demande : qualification, intake, priorisation, delivery et adoption. Animer des ateliers d'alignement et faciliter les échanges entre équipes métier, IT et gouvernance. Identifier les besoins récurrents, problématiques d'adoption et axes d'amélioration continue.

Mission Freelance – Développeur Python / Django confirmé (H/F)Localisation : Nantes Présentiel : 2 à 3 jours par semaine chez le client Environnement : Cloud privé, Infrastructure as Code, DevOps, automatisation et cybersécurité Expérience requise : 7 ans minimum en développement web Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de la plateforme Cloud privé d'un grand groupe français, nous recherchons un consultant freelance Python / Django confirmé pour renforcer une équipe spécialisée en Infrastructure as Code (IaC) et services de plateforme. Vous contribuerez au développement et à l'automatisation des services d'infrastructure, avec un enjeu majeur autour de la mise en œuvre d'une solution de Certificate Lifecycle Management (CLM) dédiée à la gestion du cycle de vie des certificats numériques. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en étroite collaboration avec les équipes infrastructure, DevOps et sécurité, selon une méthodologie Agile / SAFe. Vos missions1. Développement applicatifConcevoir, développer et maintenir des services web REST en Python / Django. Développer et faire évoluer des API destinées aux services de la plateforme. Participer à la réalisation de prototypes et à l'amélioration continue des solutions existantes. Contribuer aux développements front-end en Angular / JavaScript selon les besoins du projet. 2. Automatisation et gestion des certificatsParticiper à la mise en œuvre et à l'évolution de la solution CLM. Automatiser le cycle de vie des certificats numériques : émission ou intégration, renouvellement, déploiement et supervision. Développer des playbooks Ansible et des Jobs Templates sous Ansible Tower / Automation Controller. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des processus d'automatisation liés à la PKI. 3. Intégration continue et déploiementConcevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab. Participer aux déploiements applicatifs sur les différents environnements. Réaliser les revues de code, analyser et valider les merge requests. Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à la sécurisation du code. 4. Support et amélioration continueAnalyser et résoudre les incidents techniques. Développer les correctifs nécessaires et assurer la maintenance évolutive. Accompagner les phases de recette et les validations fonctionnelles. Participer aux démonstrations et aux échanges avec les parties prenantes.

Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoindrez l'équipe Data Value dont la mission est de piloter la data visualisation à l'aide de l'outil Power BI au sein d Groupe. Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes. Les livrables attendus : - Documentation des habilitations et du paramétrage gateway depuis Power BI Services ; - Documentation du cycle de vie de la donnée de la collecte dans GCP jusqu'à la restitution depuis Power BI Services. Les missions sont : - Mise en place de plateforme Power BI Services ; - Configuration de gateway vers des stockages de données cloud privé ; - Optimisation du cycle d'ingestion et de préparation des données pour la production de rapports Power BI Services ; - Supervision des plateformes Power BI Report Server, SSAS et Power BI Services. Compétences techniques : - Power BI : Power BI Report Server (expert) / Power BI Services (expert) / Power BI Desktop (expert) / Power Query (expert) ; - Données & Analytics : DAX (confirmé) / SSAS (expert) / SQL (expert) / Lakehouse GCP (confirmé) ; - Infrastructure & DevOps : Power Automate (débutant) / Power Shell (expert) / Git (confirmé). Compétences transversales : - Expression claire des concepts et solutions ; - Vulgarisation des concepts techniques ; - Proactivité ; - Travail en équipe et collaboration.

Ingénieur IVV Système Confirmé – Validation d'infrastructures critiques (H/F) – Toulouse Freelance (ou portage salarial) | Démarrage ASAP | Mission de 3 mois renouvelable | Habilitation Secret France requise | Habilitation électrique Missions : S'approprier l'architecture, les fonctions, les interfaces et les exigences du sous-système confié Analyser les documents techniques des composants (spécifications, architecture, manuels d'installation et d'exploitation, notes de version) Décliner la stratégie de validation au niveau du sous-système et choisir les méthodes de vérification (essai, analyse, inspection, démonstration) Définir les besoins en plateformes, moyens de test, outils, configurations et données Rédiger les scénarios, cas de test et procédures de validation (nominaux, dégradés, robustesse, interfaces) Analyser les résultats, déclarer et suivre les anomalies, réaliser les re-tests et la non-régression Tenir à jour l'avancement, la couverture des exigences et le statut des tests dans les outils projet Périmètre technique : Réseau et sécurité : switches, pare-feu, F5 Virtualisation VMware ESXi, serveurs et clusters Services d'infrastructure : annuaire, DNS, DHCP, NTP, bastion, certificats, supervision, centralisation des logs

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

MissionsParticiper à la conception et au développement des solutions ServiceNow HRSD. Recueillir les besoins fonctionnels auprès des équipes RH et les traduire en solutions techniques. Configurer et développer les modules HRSD (Employee Center, Case Management, HR Services, Lifecycle Events, Knowledge Management, etc.). Réaliser les développements spécifiques (Business Rules, Client Scripts, UI Policies, Flow Designer, Workflows, Integrations...). Participer à l'intégration de ServiceNow avec les outils RH du SI (Workday, SAP SuccessFactors, AD, etc.). Concevoir et exécuter les tests unitaires et les recettes techniques. Assurer le support de niveau 3 et la correction des anomalies. Participer aux mises en production et à la documentation des solutions développées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l'amélioration continue de la plateforme.

Nous recherchons un Expert en Sécurité des Systèmes d'Information (IT Security Testing Expert) expérimenté pour rejoindre une équipe intervenant sur des enjeux stratégiques de cybersécurité au sein d'une institution européenne basée à Strasbourg. Le consultant sera chargé de définir les architectures et configurations de sécurité, de réaliser des audits techniques, des évaluations de vulnérabilités et des tests d'intrusion, ainsi que de piloter les actions correctives visant à renforcer la sécurité des infrastructures, des systèmes et des applications. Responsabilités principales Définir les politiques, standards et configurations de sécurité des systèmes et applications. Élaborer et valider les configurations de sécurité de référence pour les systèmes d'exploitation, applications, équipements réseau et télécommunications. Réaliser des audits techniques et des évaluations de vulnérabilités internes et externes. Effectuer des tests d'intrusion réseau et applicatifs (Black Box, Grey Box et White Box). Réaliser des revues de code source et identifier les failles de sécurité. Concevoir et définir des architectures de sécurité détaillées. Réaliser des audits techniques, des analyses de configuration et des opérations d'Ethical Hacking. Assurer l'analyse des logs, la supervision de la sécurité et la détection des menaces. Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes et solutions techniques de sécurité. Définir et documenter les standards et procédures de sécurité. Administrer et maintenir les solutions de gestion des identités et des accès (IAM), notamment Delinea Secret Server. Participer aux opérations de réponse aux incidents et d'investigation numérique (Digital Forensics & Incident Response). Analyser la documentation technique et les dispositifs de sécurité existants. Assurer la recherche proactive de menaces (Cyber Threat Hunting).

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Définir et valider des architectures Data & IA : Identifier, concevoir et expérimenter des modèles d'architecture réutilisables pour les projets Data & IA (ex : Modern Data Stack, architectures serverless, microservices). Élaborer des architectures cibles pour les solutions Data & IA, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels (sécurité, performance, résilience, observabilité, interopérabilité, maintenabilité, réversibilité, maîtrise des coûts). Valider l'adéquation entre les architectures proposées et les besoins métiers, en collaboration avec les équipes projets et les parties prenantes. Piloter la conformité et l'innovation : Garantir la conformité des solutions aux référentiels (ex : RGPD, ISO 27001, standards internes). Intégrer les démarches FinOps/GreenOps dès la conception des architectures pour optimiser les coûts et l'empreinte environnementale. Piloter l'innovation technico-fonctionnelle : identifier et qualifier des cas d'usage, organiser des études et expérimentations (PoC, PoT), et arbitrer les priorités. Accompagner les équipes techniques : Apporter une expertise technique aux équipes projets, DevOps, et Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes. Participer aux comités techniques (ex : Comité de Consultation et de Validation des Architectures - CCVA, Préqualification SSI) pour défendre les choix architecturaux. Former et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques architecturales (ex : design patterns, intégration de solutions cloud). Représenter le pôle en interne et en externe : Participer aux instances de gouvernance (ex : Comité d'Architecture DG NUM, Comité de Standardisation) pour harmoniser les solutions à l'échelle du groupe. Présenter les nouvelles solutions Data & IA aux parties prenantes (métiers, direction, partenaires). Assurer la coordination avec les autres centres de compétences (ex : Fondation DATA & IA, Expertise Avancée en IA Générative). Documenter et capitaliser : Produire des dossiers d'architecture (ex : Dossier d'Architecture Technique - DAT, schémas C4, UML, flux de données). Maintenir un référentiel des décisions architecturales (historique des choix, justifications, impacts). Contribuer à la veille technologique pour anticiper les évolutions des standards et des outils.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous rejoignez un éditeur & intégrateur de logiciels qui propose toute une gamme de solutions CAO pour le monde de l'industrie (Solidworks, Inventor, Catia, Autocad…). En tant que Product Owner, vous êtes l'interface entre les développeurs et les clients industriels / bureaux d'études: Vous définissez et priorisez la vision produit de notre suite logicielle avec le Product Manager de la solution. Vous faites évoluer le produit en prenant en compte les demandes clients et les opportunités du marché, comme l'IA. Vous transformez les priorités et les besoins des bureaux d'études en user stories claires pour nos équipes de développement C#/.NET. Vous contribuez à l'élaboration des spécifications fonctionnelles détaillées avec les parties prenantes. Vous pilotez le backlog, les sprints et les recettes avec les équipes de dev, en garantissant la qualité fonctionnelle des livrables. Vous rédigez et maintenez à jour la documentation fonctionnelle du produit, en veillant à la cohérence entre les fonctionnalités développées et leur présentation aux utilisateurs finaux. Vous définissez et exécutez les plans de tests, et suivez les anomalies jusqu'à leur résolution. Vous êtes le lien entre les utilisateurs, le Product Manager et la R&D.

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable. En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité. Responsabilités : - Préparation des équipes — montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ; - Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ; - Industrialisation des tests — définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ; - Coding & architecture — revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ; - Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

Vous intervenez sur les activités suivantes : Cadrer les besoins métiers avec le Product Owner Proposer des solutions reposant autant que possible sur les standards logiciels Estimer les charges et les délais, puis construire les plans projet Piloter un portefeuille de projets et un backlog d'évolutions Coordonner les consultants, les développeurs externes et les différents contributeurs Superviser le paramétrage, les développements et l'intégration des solutions Piloter les activités liées au WMS 4 Seasons Utiliser le WMS Datex dans le cadre des échanges avec les équipes basées aux États-Unis Coordonner les tests, les UAT et les revues de livrables avec les métiers Piloter les actions de conduite du changement et de formation Documenter les solutions conformément aux standards de la DSI Assurer le reporting sur l'avancement, les charges, les délais et les risques Apporter une expertise avancée dans la résolution des incidents critiques Piloter les actions nécessaires au maintien de la qualité et de la performance des applications

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission pour notre client du secteur assurantiel, nous recherchons un DevOps / Intégrateur expérimenté afin d'accompagner la modernisation du système d'information au sein de l'entité, dédiée aux activités d'épargne salariale et d'épargne retraite, dans un contexte réglementé et à forts enjeux de sécurité et de fiabilité des données. La mission s'inscrit dans une démarche DevOps visant à industrialiser les processus de développement, de déploiement et d'exploitation des applications. Le consultant interviendra sur une plateforme Kubernetes existante, utilisée pour héberger des solutions internes ainsi que les outils associés, et contribuera à la fiabilité, à la sécurité et à l'évolutivité des environnements. Responsabilités : - Automatiser l'intégration, les déploiements et l'exploitation des applications ; - Concevoir et maintenir les infrastructures (Kubernetes) ; - Administrer les pipelines CI/CD, l'infrastructure as code et les outils de supervision ; - Sécuriser, optimiser et garantir la disponibilité et la performance des systèmes ; - Collaborer avec les équipes de développement, documenter et assurer le support technique.