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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'administration des outils de SIEM, de contribution à leur amélioration et de mise en œuvre d'outillage afin d'automatisation des actions de réponses aux incidents de sécurité. Les missions sont : Définition et mise en oeuvre de solution de collecte, de traitement et d'alerting - CyberSoc. Exploitation des outils SIEM et contribution à leur amélioration (création de modèles d'alerting). Design, Création et Mise en oeuvre des nouvelles capacités de Détection (Use Case SIEM). Suivi des activités de Réponses aux incidents de sécurité : en mettant en oeuvre les outils, passerelles et tableaux de bord facilitant leurs actions.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Expert Progiciel RAY éditeur Moody’s Sur Paris. Livrables et Attendus : Support à la Production • Capitalisation et accompagnement à la montée en compétences des internes • Réalisation aux Projets relatif au Pilotage Consolidé des Risques • Développement, conseil, paramétrage autour du Progiciel Moody’s Analytics • Montée de version • Enrichissement du corpus documentaire existant : o Dossier d’architecture applicative o Dossier d’architecture technique o Dossier d’exploitation o Dossier de paramétrage technique Environnement : Virtualisation (VMware), PL/SQL Oracle19, Tomcat, ordonnanceur $Universe, Linux Redhat et Windows Server, Soft Skills : Résilient au stress et autonome

Contexte Nous recherchons pour notre client un Ingénieur expert Système Linux et Middleware Le périmètre concerné est : • Administration des infrastructures RedHat Openshift et environement Linux (60% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet et autres équipes d'infrastructure sur les systèmes RedHat Linux et Openshift (40% de l'activité). MISSIONS : La mission portera principalement sur les axes suivants : • Maitriser les environements OPENSHIFT pour réaliser des montées de version, ainsi que la suite d'outils associés • Assurer le support niveau 3 sur RHEL Linux (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...)Industrialiser des déploiements à partir de Foreman (écriture de modules puppet) • Concevoir, faire évoluer, optimiser, monitorer et sécuriser les architectures RHEL Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Livrables attendus "• Reporting des actions de support au travers de l’outil de gestion des incidents et changements • Documentation : Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation ..." Environnement technique - technologique "Obligatoire : Openshift, Redhat Linux 7.x/8.x/9.x , Puppet, Kubernetes, Docker, Conjur, Git, Harbor. Recommandé : Open Ldap, AquaSec"

Contexte: Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d’une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d’affaires. L’objectif est de concevoir et d’industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d’affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au cœur d’une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l’interface entre les équipes Finance, Data et Produit. Missions: Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’exploitabilité des données Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement Mettre en œuvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance Mettre à disposition les données projetées dans le datalake Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Bonjour , Je recherche activement un "Développeur Fullstack" pour un de mes clients basé sur Rennes (35). ⚡ Freelance ✨ Mission longue 💥 Début de mission : ASAP 🎯 Python, Javascript, PostgreSQL ⚡ XP : 2 ans minimum 📍 Lieu : Rennes (pas de télétravail les premiers mois, envisageable par la suite selon montée en compétences) ⏰ Amplitude horaire : De 9h à 18h 🚀 Missions Vous intégrerez une équipe projet où vous monterez en compétences sur Python. Vos missions incluront : - Développement des users stories - Prise en charge des correctifs - Participation aux cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client - En fonction de votre progression : recueil de besoin, analyse de faisabilité, définition de l’architecture technique, gestion de la chaîne CI/CD, déploiement des applications. 🛠 Stack Technique Langage : Python BDD : PostgreSQL DevOps : Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthode : Agile Scrum Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry 👤 Profil recherché Compétences obligatoires : - Programmation objet avec un Framework web - Standards du web (HTML, CSS, JS) - Bonnes pratiques du développement back - Formation : Bac +5 (école d’ingénieur ou cursus informatique) - Expérience : Minimum 2 ans (hors stage/alternance) en développement fullstack Atouts supplémentaires : - Maitrise d’un Framework Javascript - Compétences en administration de systèmes Linux - Connaissance des méthodes Agiles - Pratique d’un langage fonctionnel ou de Python - Expérience en intégration continue

Dans le cadre d’une transformation numérique continue et de l’évolution rapide des usages digitaux, l’équipe se renforce avec un Expert Technique Junior dédié aux produits « Espaces Connectés ». Missions principales : Expertise technologique Assurer une veille sur les solutions, normes et tendances du marché (ex. Microsoft, Cisco, Logitech, IoT) Définir et faire évoluer les standards techniques du périmètre Garantir la cohérence d’architecture entre les différents produits et solutions Support transverse Accompagner les product owners et chefs de projet dans le cadrage technique Apporter un appui technique lors des phases critiques (RFP, mises en production, incidents majeurs, migrations) Animer les relations techniques avec les éditeurs et intégrateurs Contribution aux projets stratégiques Piloter ou contribuer à des projets de transformation (nouveaux usages, industrialisation, rationalisation) Participer à l’innovation d’usage (POC, expérimentations, démonstrateurs) Contribuer à la stratégie technologique moyen/long terme

Vous souhaitez devenir la référence interne sur un outil SIRH utilisé à grande échelle dans le retail ? Vous aimez comprendre un produit en profondeur et accompagner les équipes sur son utilisation ? Cette mission est clairement faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Prendre le rôle d’expert(e) sur un outil SIRH (Chronotime – GTA / Timesquare). - Gérer les habilitations, droits d’accès et contrôles associés. - Réaliser les tests, assurer le support fonctionnel et analyser les incidents. - Produire du reporting pertinent et interpréter la donnée pour les métiers. - Paramétrer l’outil (côté technico-fonctionnel) pour répondre aux besoins opérationnels.

Contexte du poste Implantée en Île-de-France, notre équipe Infrastructure conçoit et opère des solutions critiques couvrant les systèmes, serveurs, stockages et sauvegardes. Dans le cadre de la modernisation de nos outils internes, nous renforçons notre cellule de développement afin de créer et maintenir des applications et composants sur mesure. Vous rejoindrez une équipe spécialisée mêlant développement, ingénierie et exploitation, et interviendrez sur des composants à forte valeur ajoutée, utilisés quotidiennement par les équipes techniques. Le poste nécessite une présence sur site à Paris 13 et peut impliquer des astreintes structurelles et interventions ponctuelles en HNO. Missions Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications, plugins et composants répondants aux besoins de l’infrastructure. Implémenter et enrichir les modèles de données (objets, relations, workflows). Développer des connecteurs SSOT pour synchroniser et fiabiliser les données opérationnelles. Assurer le développement front & back en Python/Django (API, CRUD, ORM, vues). Tester, documenter et garantir la qualité des fonctionnalités livrées. Collaborer au quotidien avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour assurer la cohérence et l’opérabilité des solutions. Missions annexes Documenter précisément les composants produits et les modèles implémentés. Participer aux astreintes et intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés lorsque nécessaire. Stack technique Python/Django. Méthodologie Agile. GitHub. Nautobot. Environnement technique global Outils de gestion de systèmes, serveurs et stockage. Langues : Français (courant) et Anglais (professionnel). Avantages Environnement de travail dynamique avec des technologies de pointe.

En tant qu’expert Genesys, avec pour mission principale de soutenir les entités dans la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrant des capacités d’IA et de GenAI. L’objectif est d’accompagner la transformation des stratégies de service client en favorisant l’innovation via l’automatisation intelligente (chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives), tout en garantissant des interactions fluides et intelligentes sur l’ensemble des canaux, au service de l’évolution digitale de l’organisation mondiale. Livrables : • Pilotage des initiatives liées à l’ajout de nouveaux modules ou fonctionnalités IA dans Genesys, en soutien aux efforts d’innovation et de transformation digitale. • Collaboration avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, compatibles avec les stratégies globales. • Contribution à la conception et à la gestion des logiques de routage, des flux IVR et des workflows automatisés exploitant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer la résolution au premier contact. • Soutien à l’intégration de Genesys avec les infrastructures téléphoniques, les CRM et les plateformes d’IA pour créer des parcours client omnicanaux intelligents. • Accompagnement au déploiement et à l’amélioration continue des chatbots, assistants virtuels et modèles d’apprentissage automatique dédiés au service client. • Animation de sessions de formation et de transfert de compétences sur les fonctionnalités IA et les bonnes pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. • Veille au respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards industriels tout au long du cycle de vie des solutions IA déployées. • Suivi des indicateurs de performance, analyse des données et production d’insights pour améliorer les stratégies d’automatisation et d’expérience client basées sur l’IA.

Objectif de la mission Construire, maintenir et faire évoluer la solution SAP FI sur le périmètre comptabilité, en forte interaction avec les équipes SAP MM/SD/CO et la MOA. 🛠️ Responsabilités principales1. Conception & Évolution du Système d’Information Assurer l’interface entre les équipes métiers, la DOSI et la Factory SAP. Être responsable des évolutions fonctionnelles des applications SAP FI sous responsabilité. Piloter et prioriser les demandes d’évolution (gestion du backlog). Participer aux cadrages et aux projets d’évolution du SI. Réaliser l'analyse fonctionnelle des besoins et leurs impacts sur l’écosystème applicatif. Suivre les roadmaps SAP , anticiper les impacts et préparer les montées de version. 2. Mise en œuvre & Déploiement Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles SAP FI. Garantir la qualité des développements réalisés par les équipes techniques. Contribuer à la définition de la stratégie de recette (UAT, tests transverses). Définir, en collaboration avec métiers / Test Factory, les plans de tests . Piloter les livraisons, correctifs et résolutions d’anomalies . 3. Qualité & Performance du SI Appliquer les normes et méthodes en vigueur dans la direction informatique. Garantir la pérennité technique et fonctionnelle de la solution SAP FI. Assurer la gestion documentaire. Produire et suivre les indicateurs de performance et SLA des applications. Identifier les plans d’amélioration continue et les mettre en œuvre. Être garant des règles de fonctionnement et d'utilisation des applications. 4. Communication & Support Conseiller et assister les utilisateurs sur le périmètre SAP FI. Être l’interlocuteur privilégié des équipes de production informatique. Assurer une communication fluide avec les équipes métiers, MOA, SAP Factory et partenaires techniques.

Métier et Fonction Etudes & Développement Expert Spécialités technologiques Base de données Type de facturation Assistance Technique (tarif journalier) Compétences Technologies et Outils : Linux, MongoDB (6 ans) Secteur d'activité : Administration Publique Description et livrables de la prestation Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques, le client recherche un Expert MongoDB pour intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des bases de données. La mission vise à : Sécuriser et structurer les environnements MongoDB existants Accompagner les équipes dans leur montée en maturité Objectifs de la mission : Participer à la mise en place, configuration et déploiement des environnements MongoDB Concevoir ou faire évoluer l’architecture (réplication, haute disponibilité, organisation des données) Assister les équipes sur les bonnes pratiques d’utilisation, d’exploitation et de supervision Contribuer à l’optimisation des performances (requêtes, index, structure des collections) Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à MongoDB

PROPULSE IT recherche un Expert Réseau & Sécurité Infrastructure pour être lead dans une équipe BUILD+Run. Dans un environnement Réseau Datacenter + Cloud privé, le client recherche un profil tres expérimenté Fortes compétences Réseaux + F5 + Checkpoint + Fortinet + Zscaler Avoir la capacité de faire, mais aussi de réfléchir en prenant du recul, et de proposer des solutions en soutien des équipes d'experts côté réseau et sécurité des socles d'infrastructure. Les compétences techniques attendues sont les suivantes : • Expertise avancée des infrastructures Cisco VXLAN, EVPN, L2VNI • Expertise des infras de Sécurité : Checkpoint, Fortinet, F5 • Expérience dans le domaine des solutions de sécurité dans le cloud (Proxy ZScaler, Idp OKTA ...) • Expérience SIEM Splunk • Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 • Connaissance en Scripting Shell, Ansible Network Automation, Terraform Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : • Expérience de conception des architectures réseaux et sécurité • Réalisation de projets techniques sur son domaine d'activités • Expérience de suivi & reporting de l'activité au management

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

Au sein de la Direction Services Numériques aux Utilisateurs basée à Saint-Denis, vous assistez directement le Responsable des offres Office dans la gouvernance, le pilotage et le maintien en condition opérationnelle de l'offre Office Bureautique. Votre mission principale consiste à tenir à jour la feuille de route des évolutions fonctionnelles et techniques en lien avec le pôle Veille, tout en analysant leur pertinence pour les métiers et leur conformité avec la politique de sécurité. Vous coordonnez la mise en œuvre de ces évolutions en vous appuyant sur la MOE Poste de Travail pour les configurations techniques et le déploiement Windows, ainsi que sur le pôle Adoption pour l'accompagnement des utilisateurs. En parallèle de la gestion de projet, vous assurez une expertise technique de niveau 3. Vous répondez aux sollicitations fonctionnelles, gérez les escalades du support niveau 2 et interagissez directement avec Microsoft ou la MOE pour les incidents complexes. Vous valorisez cette expertise en rédigeant des consignes pour le support et en alimentant les contenus techniques sur le portail O365 et les communautés Viva Engage. Vous participez également aux projets transverses liés aux nouveaux usages tels que l’IA, le BYOD et la qualification des nouvelles versions des applications M365. Enfin, vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et la gestion des ressources. Vous utilisez la Power Platform pour automatiser les demandes de services et améliorer l'expérience utilisateur via le portail ITSM. Vous êtes également responsable du suivi du provisioning des licences M365, en pilotant leur rationalisation dans le cadre du programme Pilot’R afin d'optimiser les coûts selon les usages réels, tout en maintenant des tableaux de bord d'activité pour le pilotage du service.