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En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Energie H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques de l'Energie • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur de l'Energie • Prévoir les tendances du marché d'Energie et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : vu8w7m88rl

• Profil recherché : Business Analyst • Nombre de prestations : 2 • Contexte de la mission : Le projet s’inscrit dans la transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. Il vise à déployer une fonctionnalité “Talk to your data”, permettant aux collaborateurs d’interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex, et s’appuie sur une organisation Agile (Scrum). Le produit est actuellement utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d’extension à 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l’IA.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

La mission consiste à : Accompagner les interlocuteurs métier Piloter les projets de mise en place de flux Data Produire l'ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Documenter et industrialiser Compétences attendues : Expériences significatives en chefferie de projet autour de la DATA Bonne maitrise technologique Pilotage de plusieurs projets simultanés Animation de réunions projets et suivi de plan d'action Animation d'acteurs internes et externes Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur industriel et énergétique, présent à l’échelle mondiale, engagé dans la transformation de ses activités via une entité digitale interne structurée en équipes pluridisciplinaires. Cette organisation conçoit, développe et déploie des solutions numériques à grande échelle afin de soutenir les opérations métiers dans un environnement international. Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer à Nantes : Missions principales : • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, transformation, modélisation et restitution • Développer des traitements de données en Python (notamment PySpark ) • Concevoir et maintenir des modèles de données (tables, vues, datamarts) • Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements • Intégrer des données via API • Mettre à disposition des données fiables pour les équipes métiers et analytiques • Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI • Développer des mesures et indicateurs en DAX • Réaliser des analyses avancées et vulgariser les résultats auprès des parties prenantes • Participer à l’industrialisation de la plateforme data • Améliorer en continu les flux (monitoring, performance, qualité) • Contribuer aux projets d’évolution ou de migration de la plateforme data • Travailler en environnement agile en lien étroit avec les équipes techniques et métiers

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

Nous recherchons un Directeur de projet IT pour le compte d’un de nos clients, une banque de développement, dans le cadre d’un projet de pilotage de la mesure d’impact et de redevabilité des financements (ODD). Dans un environnement IT structurant, vous interviendrez sur le pilotage d’une solution SaaS dédiée à la gestion des données d’impact, avec des enjeux forts de qualité de données, de coordination multi-acteurs et de delivery. 🔹 Pilotage global du projet (planning, budget, risques, reporting) 🔹 Animation des ateliers et coordination métier / DSI / intégrateurs 🔹 Mise en œuvre et animation des pratiques Agile / Scrum 🔹 Définition et pilotage de la stratégie de tests (Squash) 🔹 Suivi des sujets de reprise et qualité de données 🔹 Contribution aux sujets d’architecture et interfaces Profil recherché : Directeur de projet IT avec 10+ ans d’expérience Forte expertise en pilotage de projets complexes Maîtrise des environnements Agile, Jira, Squash, MS Project Expérience en data (qualité, reprise, tests) et solutions SaaS Capacité à challenger les enjeux techniques et métiers Paris + télétravail Démarrage : juin 2026 Mission longue durée (plusieurs tranches)

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Integration Stambia / Semarchy xDI pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Villeneuve-d'Ascq (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes ; - Concevoir et développer des flux d'intégration complexes sous Stambia / Semarchy xDI, en produisant des scripts complémentaires (Python, Beanshell, Shell) ; - Réaliser les tests de performance, de robustesse et de non-régression, et assurer la documentation technique des développements ; - Assurer le suivi de production, le monitoring, le support ainsi que les astreintes et la maintenance corrective et évolutive.

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

📊 Data Analyst / VBA Developer – Data Quality & KYC Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Client Lifecycle / KYC , nous recherchons un profil Data / VBA pour assurer la qualité et la continuité des flux de données entre systèmes legacy et une plateforme cible. 🎯 Enjeu : garantir la fiabilité des données , piloter les réconciliations et accompagner les migrations jusqu’au décommissionnement des outils historiques. 🚀 Missions Maintenance et évolution du code VBA (Excel/Access) Pilotage des réconciliations data (quotidiennes & hebdomadaires) Exécution et suivi des processus bulk de remédiation Administration et migration SharePoint Online Suivi des KPI et continuité des flux de production Contribution à la migration vers les outils cibles Documentation, support et coordination avec équipes internationales 📌 Répartition : 50% dev / 50% production & monitoring