ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un de nos clients nous recherchons un(e) Data Analyst Senior expérimenté(e), capable d'évoluer dans un environnement exigeant et de communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques. Environnement:SQL et gestion de bases de données Power BI Microsoft Fabric Python Modélisation et analyse de données Méthodologie ITIL ServiceNow Snowflake Framework DBT Mission basée à Lyon centre ..........;;..........,........,........ ..........,..........,.......;
Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires
Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.
Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Contexte Profil : IT généraliste – Consultant Métier / Business Analyst – IDF Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI, intervenant sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk. Le consultant intégrera plus particulièrement l'équipe Data Financing & Risk, responsable des projets, de la maintenance évolutive et du suivi de production pour les métiers Financing et Risk. La mission couvre donc à la fois des activités projet, Data, maintenance évolutive et support à la production. Missions principales En tant que Business Analyst, le consultant interviendra notamment sur : Animation d'ateliers et échanges avec les métiers. Recueil, formalisation et priorisation des besoins. Rédaction des spécifications fonctionnelles. Participation à la modélisation des données. Préparation et exécution des plans de tests. Participation à la recette fonctionnelle / MOA. Présentation des livrables aux utilisateurs. Rédaction de synthèses. Accompagnement et conduite du changement. Suivi de la qualité et de la stabilité de la production. Contribution aux projets et à la maintenance évolutive. Le client insiste particulièrement sur la capacité du consultant à être autonome et moteur sur ses sujets.
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.
Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.
MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture
2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production
🌍 ContexteNous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour rejoindre une équipe DATA récemment créée. Vous jouerez un rôle clé à l'interface entre les directions métiers (gestion, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques DATA. 🎯 Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers. Identifier et porter de nouveaux cas d'usage Data. Animer les comités de maturation des différentes initiatives. Mener les études de solutions, de l'idée jusqu'à la réalisation. Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) en collaboration avec les métiers et le Lead Technique Data. Définir et prioriser un portefeuille de produits et initiatives Data. Identifier les éléments de valeur quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur afin d'accompagner les arbitrages. Contribuer au déploiement des nouvelles offres de services de l'équipe Data. Participer à la définition et à la mise en place des modèles opérationnels. 🛠️ EnvironnementProduct Ownership / Product Management Data & IT Produits et cas d'usage Data Études de solutions fonctionnelles Idéation & Discovery Priorisation et arbitrage Animation d'ateliers et de comités Environnement Agile Collaboration Métiers / IT / équipes Data
L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.
