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La mission vise à refondre une application critique (optimisation du parc nucléaire, planning d'arrêts, VU, modulation et économie de combustible) dans un environnement Python/FastAPI, PostgreSQL et frontend Vue.js. Le Tech Lead doit définir l'architecture, piloter l'orchestration des composants, garantir la maintenabilité, la performance et la cybersécurité de la solution. Il encadre le développement (revues de code, outillage qualité), contribue aux estimations macro des fonctionnalités et sécurise la documentation technique.

ASAP 12 mois Selon Profil € HT / jour Niort (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Linux Confirmé Datahub Confirmé Control-M Confirmé Descriptif de la mission Pour un grand groupe d'assurance, nous recherchons un Intégrateur de données confirmé pour intervenir sur les environnements hors production et contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et au déploiement des composants applicatifs. Le consultant participera également aux phases d'homologation, à l'optimisation des procédures d'exploitation et au respect des normes de sécurité et de qualité. Nous recherchons un profil technique, autonome, rigoureux et doté d'un bon relationnel. Environnement Technique Big Data Linux Z/OS Datahub Control-M

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats, notre client déploie une nouvelle plateforme Ivalua, couvrant les processus Source-to-Contract et Procure-to-Pay. Cette plateforme doit s'intégrer dans un environnement applicatif complexe comprenant notamment SAP, Oracle, d'anciennes plateformes Ivalua et différents systèmes opérationnels. Nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration expérimenté pour concevoir, formaliser et sécuriser l'architecture des flux et des échanges de données entre les différents systèmes. Missions principalesEn lien avec les équipes métiers, Data, applicatives, infrastructure et intégration, vous serez chargé de : Analyser l'architecture existante et définir l'architecture cible. Concevoir et formaliser les principes d'intégration des données et des flux interapplicatifs. Définir les interfaces, formats d'échange, fréquences, contrôles et mécanismes de reprise. Garantir la cohérence des échanges entre Ivalua, SAP, Oracle et les différents outils Data. Produire et maintenir les cartographies applicatives et techniques. Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT), dossiers d'intégration et dossiers d'exploitation. Challenger les solutions proposées par l'intégrateur et valider les choix d'architecture. Définir les dispositifs de supervision, de journalisation et de traçabilité des flux. Accompagner les équipes pendant les phases de Build, tests, Cutover et Hypercare. Préparer et sécuriser le transfert de la solution vers les équipes de support et de maintenance (Build to Run).

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Mission principale Assurer l'intégration, la configuration et l'administration fonctionnelle des outils de data visualisation et de préparation simple des données au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, équipe de développement de solutions Data. Garantir que les outils sont correctement paramétrés, sécurisés, et exploitables (et donc documentés) avec pour cible leur transfert dans un centre d'exploitation dédié. Exploitation (OPS) Le candidat exercera les tâches suivantes : - construction des environnments (Terraform) sur le cluster OpenStack - déploiement automatisé des outils (Ansible) - mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) - supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) - échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Livrables Document technique reporting

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'accompagnement des équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes CLOUDERA CDP, DATA Habile avec les outils : Talend, Ansible, Jenkins, AWX, GitLab, Linux AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Description détaillée Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours liés aux espaces personnels. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information décisionnel de l'entreprise. Cadrer et analyser le besoin auprès des utilisateurs métier Animation d'ateliers Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications fonctionnelles détaillées (Datawarehouse et Datamarts) Être garant du respect des livrables, délais et coûts Réaliser la recette fonctionnelle Effectuer la spécification, la réalisation et la recette des nouveaux rapports Être en capacité de gérer la reprise des rapports existants Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif Compétences techniques Assurance santé prévoyance - Confirmé - Impératif Langage SQL - Confirmé - Impératif Power BI - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif