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Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

Contexte de la mission Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir au sein d'une DSI afin de renforcer l'expertise en gestion de produits data. La mission porte sur deux périmètres principaux : Moteur Vision Partagé du Défaut Ce périmètre couvre le pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts) ; la refonte du moteur, incluant la modernisation de l'architecture et l'intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts ; ainsi que l'assurance de la qualité des données et de leur alignement avec les besoins métiers. Refonte des Visions Client Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). Objectif : simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions principales et livrables attendus Pilotage des backlogs - Priorisation des user stories. - Gestion des sprints. - Alignement avec les parties prenantes, notamment les métiers Risques. Collaboration avec les équipes Équipes Data : intégration des données, validation des règles NDOD, exploitation de l'IA pour le moteur de défaut. Équipes Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions. Équipes Métier : recueil des besoins, validation des livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Gestion des dépendances - Coordination avec les équipes pour l'intégration des données. - Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD). Amélioration continue - Identifier les opportunités d'automatisation, notamment la génération des visions client. - Identifier les opportunités d'innovation, notamment l'utilisation de l'IA pour la détection des défauts. Environnement technique et méthodologique Socle technique : Cloud Public. Outils : Jira, Confluence. Méthodologies : Agile / SAFe. Domaines fonctionnels : Data, Risques bancaires, NDOD. Innovation : Intelligence artificielle et automatisation.

Contexte de la mission : Pour un client souhaitant mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, le client recherche un Architecte Data Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il aura pour mission d'analyser l'existant, définir les orientations d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, l'Architecte Data Senior devra allier vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Tâches à réaliser : · Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. · Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. · Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. · Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI. Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).

• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Dans le cadre du renforcement d'un programme Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT pour intervenir au sein d'une équipe en charge de la modernisation et de l'évolution d'une plateforme décisionnelle. Vous participerez notamment à des projets de migration et d'évolution des traitements ELT, d'amélioration de la qualité des données et de refonte du modèle de données d'un Data Warehouse. Vos principales missions seront : Participer aux choix de conception et de réalisation des solutions Data ; Concevoir et développer les évolutions de la plateforme ; Analyser les impacts sur les applications et systèmes dépendants ; Participer à la migration de traitements ELT existants vers une nouvelle solution ; Rédiger les livrables techniques et projets nécessaires aux évolutions et aux mises en production ; Contribuer au suivi et à la coordination des travaux avec les différentes parties prenantes ; Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents de production ; Interagir avec différents interlocuteurs : développeurs, chefs de projet SI, équipes fonctionnelles, experts techniques et métiers.

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.

Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote)Démarrage : ASAP CONTEXTE:1 300 utilisateurs équipés de Gemini Enterprise, 10 directions métier impliquées et une communauté de 60 ambassadeurs à faire grandir. L'objectif ? Que l'IA soit un réflexe du quotidien.En binôme avec le pilotage du déploiement, vous êtes le moteur terrain de cette transformation. MISSIONS: L'Acculturation & la Formation Concevoir et animer des sessions (du collaborateur terrain au Comex). Rendre la technique simple : prompting, cas d'usage, bonnes pratiques et pièges (éthique, RGPD). Créer des contenus qui donnent envie (guides, tutos vidéo, bibliothèque de prompts). L'Animation de Communauté Animer nos 60 ambassadeurs (ateliers, retours d'expérience, challenges d'agents IA). Identifier les vrais besoins métier et assurer un support de proximité (FAQ, permanences). Le Pont Technico-Fonctionnel Prototyper des assistants, agents ou automatisations simple (no-code). Traduire les besoins métier en specs claires pour les dev/techs.

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead hands-on pour une plateforme data de classe mondiale, bâtie selon les principes du Data Mesh sur AWS et dédiée aux activités de marché. Vous êtes le pilier technique d'une équipe distribuée : vous décidez de l'architecture, vous codez les composants critiques et vous tirez l'équipe vers le haut. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Vos missions : - Assurer le leadership technique d'une équipe de 4 développeurs, dont 2 travaillent à l'international. - Concevoir l'architecture de la plateforme : Data Mesh, microservices, API-first, patterns d'intégration et flux de données. - Développer les composants critiques et les PoC d'architecture en Java / Spring Boot et React / TypeScript. - Définir et faire respecter les standards de code et un SDLC robuste, via les code reviews. - Mentorer les développeurs et favoriser la montée en compétences sur la stack moderne. - Optimiser scalabilité, performance, résilience et sécurité (OAuth2, chiffrement, IAM). - Traduire les besoins métier en solutions techniques avec les chefs de projet et les Business Analysts. - Explorer les usages de LLM et d'agents IA pour exploiter les données en langage naturel. Environnement : Java, Spring Boot, React, TypeScript, Kubernetes (EKS), Helm, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, SageMaker, DataZone, Lake Formation), MongoDB, Spark, ELK. Ref : O-PPRDH

Catamania accompagne un grand compte du secteur de l'assurance dans la sécurisation de ses usages d'intelligence artificielle. Le client dispose déjà d'une plateforme d'IA générative, d'outils IA ouverts aux collaborateurs et d'un environnement d'automatisation RPA. Il recherche un expert SecOps senior pour renforcer l'équipe sécurité en place, consolider les contrôles existants et les rendre réutilisables. C'est un rôle opérationnel : vous construisez, testez, prouvez et transmettez des contrôles de sécurité. Vos missions Analyser les usages IA et RPA : flux, données sensibles, connecteurs, identités et possibilités d'action. Vérifier et renforcer les contrôles d'accès : SSO, habilitations, gestion des secrets, rotation des clés, cloisonnement des cas d'usage. Concevoir et exécuter des tests de sécurité IA : prompt injection directe et indirecte, jailbreak, exfiltration, abus d'outils, défauts d'autorisation. Automatiser une suite de tests de régression rejouable et l'intégrer aux chaînes CI/CD. Décliner les bonnes pratiques de sécurité pour les agents, les outils MCP et les architectures RAG : moindre privilège, validation humaine, isolation d'exécution, traçabilité. Sécuriser l'observabilité : protection des logs et traces, droits d'accès, conservation, supervision. Instruire les exigences de sécurité et les preuves fournisseurs : isolation, chiffrement, localisation, réversibilité. Contribuer à l'évaluation de solutions de red teaming IA, de détection du Shadow AI et d'AI-SPM (POC, benchmarks). Qualifier les modèles open source : provenance, licence, hébergement, conditions de revalidation. Produire les livrables de mise en production : fiches de contrôles, dossiers de preuves, runbooks, transfert de connaissances.

RésuméNous recherchons un architecte solutions IA, avec pour objectif principal de définir et de valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, en s'assurant de l'alignement entre les objectifs commerciaux et les contraintes de mise en œuvre. Responsabilités :Définir l'architecture de bout en bout pour les solutions IA, GenAI, Copilot, Agentic AI et les solutions basées sur les données. Assurer la supervision de l'architecture tout au long du cycle de vie de la solution, des exigences à la mise en œuvre et aux opérations. Examiner les conceptions de solutions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre pour garantir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise. Effectuer des revues d'architecture et des revues de code, garantissant qualité, performances, sécurité, évolutivité et maintenabilité. Guider les équipes de développement sur les cadres IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les intégrations et les meilleures pratiques d'ingénierie. Établir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des normes de développement. Soutenir la sélection technologique, les preuves de concept et l'atténuation des risques techniques. Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de produits, les data scientists et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions technologiques. Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données. Must Haves :10+ années d'expérience en architecture de solution, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise. 3+ années d'expérience dans la conception et la livraison de solutions IA/GenAI. Expérience pratique solide avec Python, APIs, microservices, applications cloud-native et pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Expérience avec Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, ou plateformes équivalentes. Connaissance des architectures RAG, LLMs, bases de données vectorielles, agents IA et MLOps. Bonne compréhension du CI/CD, du DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception. Expérience avérée dans la gouvernance d'architecture, les revues de code et le mentorat technique. Nice to Haves :Certifications dans des domaines pertinents (ex. Azure Solutions Architect). Expérience de travail dans des environnements multiniveau (multitenant). Connaître des pratiques de DataOps. Autres Détails :Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats, notre client déploie une nouvelle plateforme Ivalua, couvrant les processus Source-to-Contract et Procure-to-Pay. Cette plateforme doit s'intégrer dans un environnement applicatif complexe comprenant notamment SAP, Oracle, d'anciennes plateformes Ivalua et différents systèmes opérationnels. Nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration expérimenté pour concevoir, formaliser et sécuriser l'architecture des flux et des échanges de données entre les différents systèmes. Missions principalesEn lien avec les équipes métiers, Data, applicatives, infrastructure et intégration, vous serez chargé de : Analyser l'architecture existante et définir l'architecture cible. Concevoir et formaliser les principes d'intégration des données et des flux interapplicatifs. Définir les interfaces, formats d'échange, fréquences, contrôles et mécanismes de reprise. Garantir la cohérence des échanges entre Ivalua, SAP, Oracle et les différents outils Data. Produire et maintenir les cartographies applicatives et techniques. Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT), dossiers d'intégration et dossiers d'exploitation. Challenger les solutions proposées par l'intégrateur et valider les choix d'architecture. Définir les dispositifs de supervision, de journalisation et de traçabilité des flux. Accompagner les équipes pendant les phases de Build, tests, Cutover et Hypercare. Préparer et sécuriser le transfert de la solution vers les équipes de support et de maintenance (Build to Run).

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Dans le cadre du développement de sa Digital Factory, notre client recherche un Tech Lead Développement pour piloter une équipe technique et accompagner la réalisation de solutions applicatives internes. Le consultant jouera un rôle central dans l'encadrement de l'équipe, les choix techniques et l'intégration de nouvelles pratiques de développement autour de l'intelligence artificielle. Cette mission est sur un format de pré-embauche. MissionsEncadrer et accompagner une équipe de 5 développeurs, assurer le suivi technique et favoriser la montée en compétences. Assurer le rôle de référent technique sur les développements internes et garantir la cohérence des choix d'architecture. Piloter les activités de conception, développement et maintenance des applications en environnements .NET, Angular, PHP et Symfony. Promouvoir l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement, notamment les outils d'assistance au code et les approches de Vibe Coding. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA et accompagner les équipes dans l'adoption de nouveaux usages et outils. Contribuer à l'amélioration des pratiques DevOps, de l'industrialisation des développements et des processus CI/CD. Participer aux décisions techniques et garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions livrées.