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Contexte Vous intégrez une feature team agile (Scrum) d'une quinzaine de collaborateurs, développeurs et Business Analysts, répartie entre la France et l'Inde. Elle intervient sur un parc d'une dizaine d'applications, dont une partie encore en legacy (Struts 1, Java 8), avec pour cible une stack moderne : Java 21, Angular 15+, Spring Boot, Docker et Kubernetes. Un programme pluriannuel de rationalisation du parc est en cours : refonte complète d'applications historiques vers les nouveaux standards, et replatforming du reste. Vos missions Développer en back (Java, Spring Boot, services REST) et en front (Angular) sur les projets de refonte Concevoir et mettre en œuvre des architectures microservices et event-driven Assurer la maintenance évolutive et le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Participer au support de production Accompagner la conduite du changement autour des bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship) et aider les équipes à adopter les nouveaux standards Mettre en place des livraisons automatisées (CI/CD) Rédiger la documentation technique Répartition indicative de l'activité Majoritairement du développement en mode projet (refonte), complété par de la maintenance évolutive sur l'existant et du support/MCO. Livrables Expertise et support technique, livraisons automatisées, documentation technique.

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Nous recherchons un Ingénieur IA générative et agentique Description: Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Nous recherchons un Tech Lead Java confirmé pour rejoindre une équipe agile en charge de la réalisation et de la maintenance d'applications de comptabilité client et de facturation. Vos missions Être le référent technique de l'équipe et le relais des exigences de la DSI. Porter les exigences non fonctionnelles (NFR) et les enablers techniques. Être le référent sécurité applicative de l'équipe : veille sur les vulnérabilités (CVE), suivi de leur correction et diffusion des bonnes pratiques de développement sécurisé. Promouvoir les pratiques DevSecOps : création et maintien des pipelines CI/CD (Jenkinsfile), automatisation des tests dans le déploiement. Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, automatisés et End-to-End, approche TDD / BDD. S'assurer que les livrables respectent la cible technique et les engagements du train. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux cérémonies SAFe. Contribuer activement à la communauté des Tech Leads du train et travailler avec l'équipe Système. Assurer le suivi de production, la correction des anomalies et les indicateurs d'excellence opérationnelle. Mettre en pratique l'usage de l'IA générative dans les développements. Environnement technique Back-end : Java 11+, J2EE, Spring Boot 3+, Spring Batch, Spring Data / JPA, API REST Front-end : Angular 14+ CI/CD et DevSecOps : Jenkins, Maven, pipelines CI/CD, Git Conteneurs et messaging : Docker, Kubernetes, Kafka Bases de données : Oracle, PostgreSQL Tests : JUnit, Cucumber / Gherkin, Selenium Outils : GitHub Copilot, JIRA (Structure, Big Picture, Xray), ITSM, Power AMC Architecture : principes API et événementiels

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS ou React ou Angular, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des applications de type back-office. Le détail de vos missions sera le suivant : - Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation. - Développer et maintenir les applications informatiques. - Participer aux tests d'intégration. - Rédiger les dossiers liés aux différentes phases du projet. - Respecter les normes de développement et de planification. - Participer à l'industrialisation des applications. - Participer à la formation des utilisateurs. Environnement technique : - JAVA / JEE - API JAVA REST et Angular - Architectures API JAVA 17/21 - Oracle SQL et PL/SQL. - PostgreSQL, MySQL et SQL Server - Liquibase (gestion des versions de bases de données) - Eclipse - Maven - GitLab - Jenkins - Artifactory - SonarQube - Docker et Kubernetes pour le déploiement des traitements ETL - Talend Open Studio (TOS) ou Talend Integration Suite (TIS) - Gestion des jobs Talend dans un environnement GitLab / CI-CD - JIRA

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous assurerez le pilotage technique et l'accompagnement d'une équipe de développement dans un environnement Agile Scrum. Le détail de vos missions sera le suivant : - Développement et conception de solutions basées sur les technologies Java, Spring Boot et Angular. - Définition et mise en œuvre des bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et d'industrialisation. - Réalisation de revues de code, accompagnement des développeurs et montée en compétence des équipes. - Contribution aux choix d'architecture et prise en charge des sujets techniques complexes. - Participation à l'amélioration continue des chaînes CI/CD et à l'adoption des pratiques DevOps. - Collaboration avec les équipes produit, métier et architecture afin de garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Compétences techniques requises : - Java 17+ et Spring Boot - Angular (versions récentes) et TypeScript - Architecture Microservices - DDD (Domain Driven Design) et Architecture Hexagonale - Git / GitLab - Jenkins et industrialisation CI/CD - Docker et Kubernetes - SonarQube et qualité de code - OpenID Connect / OAuth2 - Conception technique et architecture applicative - Revue de code et accompagnement technique des développeurs - Culture DevOps et automatisation des déploiements - Méthodologies Agile Scrum