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Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Soutien transverse aux projets & expertise techniqueDéfinition ou revue d'architecture (infra, dimensionnement, intégration, performances, sécurité). Participation ou aide à la rédaction des documents d'architecture technique (DAT…). Assistance aux Lead Techs sur les sujets complexes. Audits, diagnostics, missions d'expertise pour nos clients. Travail transverse avec les équipes DevOps, Cloud, Cybersécurité, IA/Data. Participation aux actions commerciales et marketingParticipation aux avant‑ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations. Production de POCs / démos pour soutenir les offres. Coaching, formation & accompagnement interneAnimation de formations, ateliers et sessions de partage. Accompagnement des collaborateurs dans leur montée en compétences (architecture, urbanisme, tech). Participation à des communications internes/externes : TechCafés, webinaires, salons, retours d'expérience. Veille & innovationVeille sur les tendances architecture, cloud, sécurité, API, accessibilité… Benchmarks technologiques et restitution aux équipes. Propositions d'amélioration des pratiques d'architecture et assets internes.

Contexte Missions principales Administrer et maintenir les plateformes Jira et Confluence. Gérer les projets, espaces, utilisateurs, groupes, rôles et permissions. Configurer et faire évoluer les workflows Jira. Administrer les schémas, champs personnalisés, écrans et notifications. Assurer le support technique et le traitement des incidents. Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des outils Atlassian. Participer aux montées de version, évolutions et opérations de maintenance. Contribuer à l'automatisation des tâches d'administration. Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Compétences principales À privilégier : Jira Confluence Administration Atlassian Jira Administration Gestion des workflows Gestion des utilisateurs et permissions Support / troubleshooting Compétences complémentaires intéressantes : Jira Service Management / JSM Scripting / automatisation API REST Linux Git CI/CD Environnement Cloud / DevOps Profil recherché Je ciblerais avant tout un Administrateur Atlassian avec une vraie expérience d'administration de Jira ET Confluence. Les intitulés intéressants : Administrateur Jira / Confluence Administrateur Atlassian Ingénieur Atlassian Consultant Atlassian Jira / Confluence Jira Administrator

Directeur de Production / Supply Chain (H/F) - Moissy-Cramayel (77) - Moissy-Cramayel Pour accompagner notre forte croissance sur nos activités de Field Services, nous recrutons un Directeur de Production Supply Chain (H/F) pour intervenir sur notre site basé à Moissy-Cramayel (77) Vos missions sont les suivantes : Stratégie & pilotage Définir et piloter la stratégie Supply Chain des services Assurer le capacity planning et l'alignement charge/capacités Optimiser les ressources (internes / externes) et les flux de production Participer à la construction des offres de services et à leur industrialisation Performance opérationnelle Développer une culture d'excellence opérationnelle et d'amélioration continue. Suivre les KPI (SLA, taux de staffing, productivité, coûts…) Mettre en place et piloter les tableaux de bord et les plans d'amélioration Identifier les écarts et piloter les actions correctives Gestion des partenaires Piloter les fournisseurs et sous-traitants IT Suivre les engagements contractuels et leur performance Participer aux négociations et à l'optimisation des coûts Gouvernance & transverse Pilotage des équipes Supply Chain du Centre de Services Acteur central du Centre de Services, garant de la fluidité des interactions entre les fonctions Production, SDM, Finance, Achats et Commerce Contribution à l'amélioration continue des processus, à l'optimisation de la performance opérationnelle et à la qualité de service délivrée aux clients Contribuer au staffing et à la gestion des compétences Transformation & amélioration continue Optimiser les processus et la chaîne de valeur Contribuer aux projets de transformation et d'industrialisation Relation client Participer aux comités de pilotage des clients stratégiques Anticiper les évolutions de besoins et de volumes Contribuer aux réponses à appels d'offres et aux propositions commerciales Sécuriser les engagements en termes de coûts, délais, qualité et capacité

Mission pour 2027 - TJM défini Développer des interfaces utilisateur (UI) et expériences (UX) pour des applications Data & IA : Créer des tableaux de bord interactifs (ex : Tableau Server, Power BI, Cognos) pour la visualisation de données et l'analyse métier. Intégrer des fonctionnalités d'IA générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les interfaces. Optimiser l'ergonomie et la fiabilité des indications pour les utilisateurs métiers (ex : parcours d'études, accessibilité des insights). Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (pipelines ETL/ELT), IA Engineers (modèles LLM, RAG, fine-tuning) et Architectes pour intégrer les composants back-end (API, services Data) aux interfaces front-end. Participer à la conception d'architectures modernes (ex : Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des applications. Industrialiser et maintenir les solutions : Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests, déploiement continu) pour les composants front-end. Contribuer à la documentation technique (guides d'utilisation, contrats d'interface) et à la collaboration transverse avec les autres domaines du Centre de Compétences. Veille technologique : Suivre les évolutions des frameworks front-end (Angular, React, Bootstrap) et des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour proposer des améliorations. Participer à l'innovation dans le domaine de l'IA Générative (ex : intégration de modèles LLM dans les interfaces).

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

En bref | CDI | Technicien Téléphonie Itinérant (H/F) | Mougins (06)| 30K€ | ASAP Le décor Un standard qui ne répond plus. Un interphone muet. Une porte qui refuse de s'ouvrir. Un client qui commence à s'agiter. Et là, vous arrivez. Valise d'outils en main, diagnostic en tête, sourire rassurant aux lèvres. Dix minutes plus tard, tout refonctionne et on vous regarde comme si vous veniez de réparer le monde. C'est le quotidien que je te propose chez l'un de mes clients à Mougins, au cœur de la Côte d'Azur. Votre terrain de jeu Fini la routine du bureau. Ici, chaque journée est différente : Dépanner les équipements clients, à distance via la hotline ou directement sur site, Mener l'enquête : diagnostiquer, comprendre, résoudre, Gérer vos tickets en temps réel, sans laisser traîner un incident, Rassurer vos clients en les tenant informés de l'avancement, Faire le lien avec les équipes techniques et commerciales, Garder les fiches clients à jour, pour que le prochain passage soit encore plus fluide, Rester safe : on respecte les règles de santé, sécurité et environnement

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Contexte de la prestation : Nous recherchons un Directeur de Projet sénior pour piloter des projets transverses (R&D, Industrie, ...) Description de la prestation : ● Cadrage des projets et gestion des changements ● Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages ● Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé ● Gestion des risques : suivi et plan d'actions ● Animation de COPIL, COPROJ et autres instances projets nécessaires ● Communication : Reporting régulier et plan de communication ● Suivi de la méthodologie projet interne et des process de l'équipe DSI Projets

Administrer des bases de données relationnelles Contrainte forte du projet Environnements de production critiques Le livrable est - Au sein de la Production Applicative Services Financiers de l'entreprise, l'équipe DBA a en charge l'administration des bases de données de cinq filiales du pôle. Les principales tâches liées à l'administration des environnements de bases de données Microsoft SQL Server (2019, 2022, 2025) de développement, recette, qualification et production sont : - Maintien en condition opérationnelle des serveurs de bases de données - Administration de la réplication en configuration multi-site (PSI et anti-corruption) ; - Support niveau 2 auprès du pilotage sur les incidents de bases de données au niveau des moteurs SGBD et du code SQL ; - Optimisation des moteurs SGDB et du code SQL ; - Analyse technique des changements ; - Identification des maintenances préventives et pilotage de ces maintenances ; - Traitement des changements correspondant aux évolutions ; - Traitements des incidents de niveau 3 et des problèmes de niveau 2 ; - Optimisation de l'utilisation des ressources (élaboration et analyse des rapports de performance, application des évolutions nécessaires) ; - Capacity planning ; - Maintien à jour de la documentation opérationnelle (schémas, modes opératoires …) ; - Mise à jour des référentiels de configuration ; - Contribution en tant qu'expert aux projets d'infrastructure ; - Réalisation des exercices de continuité et de disponibilité ; La mission proposée est soumise à une participation au dispositif d'astreintes et interventions hors heures ouvrées. Une connaissance approfondie des technologies Microsoft SQL Server est indispensable.

Nous recherchons un(e) Expert Databricks / Power BI H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : d11rpyujmh

Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : at9p10muxy

En tant que développeur/développeuse Back-End, vous intégrez l'équipe Master Data du département Customer Management et œuvrez à la conception et à la maintenance du référentiel client. Missions principales * Concevoir et maintenir les workflows internes du référentiel client * Améliorer la qualité des données : redressement, normalisation, dédoublonnage * Assurer l'observabilité, la résolution de bugs, la performance et le run applicatif des services * Participer à l'analyse de nouveaux besoins, à la conception, à la réalisation et à l'exploitation des services développés * Traduire des demandes métiers fonctionnelles en besoins techniques * Assurer la pérennité et la scalabilité du référentiel client, et faciliter son déploiement à l'international dans l'ensemble des filiales * Intégrer les problématiques légales et de compliance (NIS2, e-invoicing, etc.) * Assurer la continuité du service, critique pour l'ensemble du fonctionnement de l'entreprise * Démontrer un niveau d'autonomie suffisant pour discuter avec le métier et être force de proposition

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme industrielle stratégique, nous recherchons un Architecte d'entreprise Senior pour définir l'architecture cible d'une nouvelle plateforme de gestion des opérations de production. Cette plateforme couvre notamment la gestion des stocks, la maturation, l'assemblage, la traçabilité, la conformité réglementaire et l'exécution de la production sur plusieurs sites industriels. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à améliorer la standardisation, l'agilité, l'interopérabilité et la maintenabilité du système d'information industriel. Définir l'architecture cible métier, applicative, data et intégration de la future plateforme. Animer des ateliers Domain-Driven Design et Event Storming avec les équipes métier et IT. Identifier les domaines, bounded contexts, agrégats, événements métier et relations stratégiques entre domaines. Évaluer le paysage applicatif existant et formaliser les trajectoires de transition vers la cible. Définir les principes, standards et règles de gouvernance d'architecture. Produire les cartographies C4, context maps, modèles de domaines et architectures d'intégration. Collaborer avec les Product Owners, Business Analysts, architectes solutions et experts industriels. Accompagner les arbitrages entre enjeux métier, contraintes technologiques et trajectoire de transformation. L'enjeu est de construire une vision d'architecture partagée, évolutive et directement exploitable pour accompagner la transformation industrielle multi-sites.

L'enjeu principal de ce programme est de fiabiliser et d'automatiser des flux de données critiques permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables ou décarbonées. Vos responsabilités : -Architecture & Conception : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, intégration d'API). -Passage à l'échelle : Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles (time series) à haute fréquence. -Qualité & Gouvernance : Garantir l'intégrité, la traçabilité et la haute disponibilité des données exposées. -Software Craftsmanship : Mettre en place et renforcer les bonnes pratiques d'ingénierie (tests automatisés, monitoring, observabilité et chaînes CI/CD). -Leadership Technique : Participer activement aux choix d'architecture Data, optimiser les performances des traitements et agir comme référent technique auprès de l'équipe, tout en conservant un rôle fortement opérationnel (hands-on).