Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Learning internationale, nous recherchons plusieurs consultants seniors spécialisés en SAP SuccessFactors Learning Management System. La mission consiste à garantir le bon fonctionnement, l'administration et l'évolution de la solution LMS, en lien étroit avec les équipes Learning & Development, RH, IT et SAP. Configurer et administrer SuccessFactors LMS : catalogues, plans de formation, certifications, sessions et parcours utilisateurs Gérer les workflows, les rôles, les profils utilisateurs et les règles de permission Participer aux intégrations avec le SIRH, les ERP, Active Directory, les middleware, les API et les outils tiers Contribuer aux migrations, au nettoyage, au mapping et au contrôle de la qualité des données Assurer le support technique et fonctionnel auprès des administrateurs, équipes RH, managers et apprenants Traiter les incidents, analyser les anomalies et coordonner leur résolution via les outils de ticketing Rédiger les spécifications, procédures, guides utilisateurs et documentations techniques Participer aux tests, aux mises à jour et à la gestion des évolutions de la plateforme Contribuer aux comités de gouvernance, à la roadmap produit et aux recommandations d'optimisation L'enjeu est de fiabiliser la plateforme Learning, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'accompagner les équipes dans un contexte international et multiculturel.

Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.

Dans le cadre du déploiement de la solution Xray for Jira Cloud et afin d'harmoniser les pratiques de gestion des tests au sein de nos équipes, nous recherchons un consultant expert pour accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre, l'appropriation et l'utilisation de l'outil. Cette intervention s'inscrit dans la continuité d'un projet de migration vers Xray Cloud et vise à sécuriser l'adoption de la solution, structurer les référentiels et garantir une montée en compétence durable des équipes. Principales responsabilitésAnalyser et recueillir les pratiques actuelles des équipes en matière de test. Définir et mettre en place des modèles, des standards et une structuration homogène des référentiels de tests dans Xray for Jira Cloud. Accompagner la mise en œuvre des mécanismes d'import et de reprise des données existantes. Concevoir des modèles de reporting et des indicateurs de suivi de la qualité. Réaliser des actions de formation, de transfert de compétences et d'accompagnement au changement auprès des équipes. Appuyer le déploiement progressif (phase pilote puis élargissement). Produire les livrables, documentations et recommandations pour pérenniser les usages et renforcer l'autonomie des utilisateurs.

Contexte Profil : Expérimenté – 3 à 7 ans d'expérience dans la même famille de prestations la mission porte sur l'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants dans la plateforme FinOps interne, ainsi que sur la maintenance, le support et l'évolution de cette plateforme. Dans le cadre de sa démarche FinOps, le client souhaite renforcer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation de ses dépenses liées aux services Cloud et aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. La plateforme FinOps interne centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. La mission vise à automatiser les tableaux de bord Power BI existants et à les intégrer directement, tout en assurant l'évolution de la plateforme et le développement de nouvelles fonctionnalités de pilotage des coûts, des usages et de la gouvernance FinOps. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : L'automatisation des tableaux de bord Power BI existants et leur intégration dans Aria ; La mise en place de tableaux de bord dynamiques avec actualisation automatisée des données ; Le développement et l'évolution de fonctionnalités de la plateforme FinOps ; L'intégration de données provenant de sources multiples : API, ETL et bases de données ; La conception de fonctionnalités de pilotage des coûts Cloud, des consommations et des usages ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft, ainsi que GitHub ; L'intégration dans Aria de services d'IA générative / LLM hébergés dans l'Union européenne ; La mise en place du suivi des usages et des coûts associés aux services d'IA ; La maintenance, le support et le maintien en conditions opérationnelles d'Aria ; L'amélioration de la qualité, de la maintenabilité et de l'évolutivité des développements ; La documentation technique et le transfert de compétences. Environnement technique Technologies / compétences particulièrement recherchées : Développement d'applications et d'interfaces ; Power BI et automatisation de tableaux de bord ; API / ETL / bases de données et intégration de données multisources ; Cloud Microsoft Azure ; API Cloud Providers ; GitHub ; Java ; Angular ; Python ; React ; IA générative / LLM : intégration technique, suivi des usages et des coûts ; Environnements FinOps / Cloud Cost Management.

Contexte de la mission Le poste de Chef de Projet SI RH est rattaché au Responsable SIRH au sein de la DSI Interne. Il consiste à assurer l'interface entre les équipes RH, les managers, les utilisateurs, la DSI, les éditeurs et les intégrateurs afin de garantir le bon fonctionnement, l'évolution et l'adoption des outils RH. Le ou la Consultant(e) aura pour mission d'assurer le pilotage fonctionnel et l'administration des outils RH, en veillant à leur bon fonctionnement, à la qualité des données, à la satisfaction des utilisateurs et à l'alignement des solutions avec les processus et priorités de la fonction RH. Le poste implique une forte coordination avec les équipes RH, la DSI, les équipes data/cybersécurité/conformité, les prestataires externes, les managers et les sponsors métier. Les compétences attendues combinent : Une bonne connaissance des processus RH et Paie ; Une maîtrise de l'administration fonctionnelle d'outils SIRH (Talentsoft Performance et Recrutement, SAP Success Factors, Smart Recruiters) et d'un ou plusieurs domaines applicatifs (Core HR, paie, GTA, recrutement/ATS, formation/LMS, gestion des talents, portail collaborateur ou reporting RH); Des compétences en analyse de données, recette, support et documentation ; Des compétences en gestion de projet IT dans un environnement complexe Une aisance avec Excel, les outils de ticketing (Jira) et les environnements collaboratifs (Confluence, M360) ; Des qualités de rigueur, pédagogie, sens du service, autonomie, confidentialité et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. Objectifs et livrables Les missions principales couvrent quatre grands axes : Pilotage fonctionnel des outils RH Recueillir et analyser les besoins métiers, formaliser les spécifications fonctionnelles, suivre les demandes d'évolution et contribuer à la gouvernance des outils RH. Administration fonctionnelle et qualité des données Administrer les outils RH, gérer les habilitations, référentiels, workflows et règles de gestion, tout en contrôlant la qualité, la cohérence et la confidentialité des données RH. Support et accompagnement des utilisateurs Assurer le support fonctionnel (N1/N2), qualifier les incidents, suivre les tickets, produire les supports utilisateurs et accompagner la prise en main des outils pour favoriser leur adoption. Gestion des évolutions et amélioration continue Identifier les optimisations possibles, participer au cadrage et au déploiement de nouvelles fonctionnalités, organiser les recettes fonctionnelles et accompagner les mises à jour ou changements de version. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Processus RH / Paie Confirmé Analyse de données Confirmé Excel Confirmé SI RH (administration fonctionnelle)

Contexte Au sein de l'équipe CRM, vous jouez un rôle central d'interface entre les métiers (Sales, Service, Customer Success…) et les équipes techniques Salesforce. Vous avez une approche résolument fonctionnelle, orientée processus, expérience utilisateur et performance business, tout en étant capable de comprendre les contraintes techniques pour cadrer efficacement les solutions. - Missions principales 1. Recueil & analyse des besoins métiers Animer des workshops avec les équipes métiers Comprendre les enjeux opérationnels (vente, support client, relation client) Formaliser les besoins sous forme de : User stories Spécifications fonctionnelles Parcours utilisateurs (user journeys) Challenger les demandes pour proposer des solutions adaptées et standard Salesforce 2. Conception fonctionnelle Salesforce Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles dans Salesforce Définir : Les processus (cycle de vente, gestion des cas, SLA…) Les règles de gestion Les écrans et parcours utilisateurs Veiller à l'alignement avec les bonnes pratiques Salesforce (limiter le spécifique) Collaborer avec les équipes techniques sans intervenir directement en développement 3. Coordination & delivery Travailler en lien avec : Développeurs / intégrateurs Salesforce Architectes Product Owner / Product Manager Participer aux cérémonies agiles (refinement, sprint planning…) Préparer et exécuter les phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Garantir la conformité des livrables avec les besoins métiers 4. Expertise fonctionnelle CRM Sales Cloud : Pipeline commercial Gestion des opportunités Forecast & performance commerciale Service Cloud : Gestion des cas clients Support omnichannel SLA & qualité de service Optimisation des processus métier et de l'efficacité opérationnelle 5. Culture produit Contribuer à la vision et à l'évolution du CRM Participer à la priorisation du backlog en fonction de la valeur business 6. Gouvernance de la donnée (approche fonctionnelle) Définir les règles de gestion des données (création, mise à jour, qualité) Identifier les KPIs clés avec les métiers Contribuer à la structuration des reportings (sans construire techniquement) Sensibiliser les utilisateurs à la qualité des données

Le Business Manager travaillera en étroite collaboration avec le COO des deux activités et intégrera l'équipe COO. Ses principales responsabilités incluent : Préparer des présentations destinées au management senior, aux comités de gouvernance et aux réunions clients. Analyser les comportements clients ainsi que les tendances d'activité afin d'expliquer les performances des différentes lignes métiers. Répondre aux demandes d'analyses et de données du management et des différentes équipes internes. Piloter des projets et analyses ad hoc visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et le suivi de la performance. Contribuer au développement d'une culture de maîtrise des risques opérationnels. Produire les reportings mensuels et trimestriels ainsi que les rapprochements permettant d'assurer la qualité des données. Préparer des analyses ponctuelles et supports décisionnels à destination des équipes Business, COO, Risques, Produits et Sales. Accompagner le développement et l'adoption des outils de reporting et de visualisation de données. Réaliser des analyses demandées par de multiples parties prenantes.

Description de la missionAu sein d'une Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe en charge de l'Architecture d'Entreprise et de la Gouvernance IT, le/la Business Analyst Senior intervient sur des sujets liés à la maîtrise des actifs informatiques, de leurs données et de leurs relations. La mission consiste à accompagner les équipes dans l'analyse des besoins, l'évolution des processus, la qualité des données, les référentiels et les solutions permettant de gérer et d'exploiter les informations du système d'information. Le/la Business Analyst travaille en coordination étroite avec les équipes IT, les équipes opérationnelles, les utilisateurs des données et les différentes parties prenantes du Groupe. Analyse des besoins et pilotage des évolutionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes parties prenantes. Analyser les processus existants et identifier les axes d'amélioration. Participer au cadrage des études et projets. Contribuer à la définition des besoins fonctionnels et à leur traduction en exigences exploitables par les équipes techniques. Coordonner les différents contributeurs impliqués dans les évolutions. Suivre les jalons, dépendances, risques, décisions et plans d'actions. Participer à la préparation des livrables et au reporting des activités. Référentiels et donnéesAccompagner les équipes dans la gestion et l'évolution des référentiels du système d'information. Travailler sur les référentiels applicatifs et infrastructure. Contribuer à la consolidation et à l'évolution des modèles de données. Participer aux revues de qualité et à l'évolution des pratiques de modélisation. Accompagner les différents acteurs dans la compréhension et l'application des règles de gestion. Participer à la qualification et au déploiement de nouveaux besoins, notamment sur les sujets réglementaires. Analyse et qualité des donnéesAnalyser les données et les indicateurs de qualité associés. Définir et suivre les KPI de qualité des données. Identifier les écarts et analyser leurs causes. Mettre en évidence les incohérences entre les différentes sources. Proposer des plans d'amélioration et suivre leur mise en œuvre. Collaborer avec les différents responsables des données et des systèmes sources afin d'améliorer leur fi

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions