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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Concepteur Développeur Data & IA Junior Localisation : Bordeaux (2 jours de présence sur site, 3 jours de télétravail) TJM max : 280 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2029 (Mission longue durée) 🎯 Contexte de la missionAu sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez l'équipe Data pour participer à la gouvernance, l'industrialisation et la valorisation des données. Sous la responsabilité des architectes et Tech Leads, vous contribuerez au développement de la plateforme de données, à la création de Data Products et à la préparation des futurs cas d'usage autour de l'IA Générative. 📌 Objectifs & Responsabilités clésDéveloppement & Processing Data : Concevoir, développer et maintenir les flux de données et pipelines ETL/ELT. Rédiger des scripts de traitement complexes en Python et SQL. Réaliser les tests unitaires/d'intégration et produire la documentation technique. Gouvernance & Principes DDD : Appliquer les règles de contrôle de qualité et de gouvernance des données. Participer à la modélisation des Data Products en appliquant les concepts du Domain Driven Design (DDD). Infrastructures Cloud & Briques IA : Manipuler les services de la plateforme Cloud AWS. Participer aux travaux préparatoires pour l'intégration d'outils d'IA Générative et LLM.

Participer au développement d'applications web en full stack : Java côté back-end et React côté front-end. Contribuer aux choix techniques et à l'architecture logicielle. Implémenter les fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques de code et de sécurité. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et participer aux phases de validation. Participer aux cérémonies agiles (daily, sprint review, etc.). Collaborer avec les équipes produit, QA et DevOps. Stack technique : Back-end : Java 11/17, Spring Boot, API REST, JPA/Hibernate Front-end : React.js, Redux, TypeScript, HTML5/CSS3 Outils & DevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Maven, SonarQube Méthodologie : Agile / Scrum

DSIM est chargée du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution du SI assurance vie et finance. Dans ce cadre, prestation d'expertise en Développement « Full stack » orientée Maintien en conditions opérationnelle de nos solutions (résolution d'incidents et de problèmes, petits builds). Maitriser des technologies permettant d'adresser des outils destinés à nos clients ( Java - React - Sql - Spring .. ) Challenger des choix techniques et conceptions détaillées Maitriser d'un SI modulaire (API REST / MicroServices ) Travailler sur plusieurs sujets distincts en parallèle référer de l'avancement des sujets à son chef de projet Monter en compétence rapidement sur notre contexte technique et métier Proposer des amélioration structurelles sur les méthodes et outils de travail

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

🚀 Nous recrutons | Développeur C# Junior – IA & Vibe Coding (H/F) 📍 Charenton-le-Pont | 🏦 Secteur bancaire – Grand compte 🔄 Mode hybride | ⏳ Mission longue durée ⭐ Expérience : moins de 3 ans | 📅 Démarrage ASAP Pour renforcer une équipe de développement de proximité, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# Junior capable de concevoir et d'industrialiser des applications légères, intégrées aux outils du quotidien tels qu'Outlook et Excel. L'IA occupe une place centrale dans la mission, aussi bien pour assister le développement que pour enrichir les usages métiers. Vos missions : 🔹 Concevoir et développer de nouvelles applications en C# 🔹 Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de développement 🔹 Utiliser une approche Vibe Coding pour la conception, le développement, les tests et la documentation 🔹 Rédiger les éléments techniques des user stories 🔹 Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration 🔹 Participer à l'industrialisation, au support et à la maintenance des applications Compétences recherchées : ✅ Bon niveau en C# ✅ Bon niveau en SQL ✅ Connaissances en Angular ✅ Expérience pratique du Vibe Coding appliqué au développement C# ✅ Bon niveau d'anglais pour collaborer avec une équipe internationale ✅ Autonomie, curiosité et intérêt marqué pour l'IA générative #Recrutement #CSharp #DotNet #VibeCoding #IntelligenceArtificielle #GenAI #SQL #Angular #DeveloppeurJunior #Banque #ITJobs

Nous recherchons pour notre client un Senior Data Governance / Data Quality – Compliance pour une mission longue Description : Dans le cadre du déploiement de son dispositif de Data Governance au sein de la Compliance, notre client recherche un profil Senior pour accompagner la phase de concrétisation du framework qualité déjà défini. L'équipe a déjà traité près de 1 900 données et souhaite désormais étendre la démarche à de nouveaux périmètres. Missions : • Mettre en œuvre le framework de Data Governance / Data Quality existant. • Analyser et traiter les sujets liés à la gouvernance et à la qualité des données. • Identifier les responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward…). • Échanger avec les équipes techniques, métiers et opérationnelles pour faire appliquer la démarche. • Accompagner l'extension du dispositif sur le périmètre Compliance. • Présenter et vulgariser les enjeux Data auprès d'interlocuteurs non experts.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, notre client recherche un Consultant Microsoft Purview. Le consultant interviendra sur la mise en œuvre, la configuration et l'évolution de Microsoft Purview, afin d'améliorer la connaissance, la classification, la protection et la gouvernance des données de l'entreprise. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier, Data, IT, Sécurité et Conformité. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data Governance. Administrer et configurer Microsoft Purview. Mettre en place et maintenir le Data Catalog. Organiser le référencement et la cartographie des sources de données. Configurer les mécanismes de Data Discovery et de classification. Mettre en œuvre la Data Lineage afin de tracer l'origine et les transformations des données. Définir et gérer les classifications et les labels de sensibilité. Participer à la mise en place des politiques de protection et de gouvernance des données. Identifier les données sensibles et contribuer à leur protection. Participer à la mise en œuvre des politiques de Data Loss Prevention (DLP). Collaborer avec les équipes Microsoft 365, Azure, Data et Cybersecurity. Assurer le suivi des règles, politiques et contrôles de conformité. Participer aux audits et à la production des indicateurs de gouvernance. Documenter les configurations, processus et règles de gouvernance. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Governance. Assurer une veille sur les évolutions de Microsoft Purview et de l'écosystème Microsof

Vous intervenez principalement sur le développement et l'évolution d'une application stratégique permettant de cartographier et de centraliser les différents composants de l'infrastructure : serveurs, systèmes d'exploitation, logiciels, équipements de stockage ou encore historique des incidents. Elle fait actuellement l'objet d'une modernisation importante. À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :Développer de nouvelles fonctionnalités, aussi bien sur les parties back-end que front-end, Participer à la modernisation et à l'évolution de l'architecture applicative, Concevoir et maintenir les API et les interactions avec les autres outils du système d'information, Contribuer aux choix techniques et accompagner leur mise en œuvre, Participer à l'amélioration des pratiques CI/CD et à l'industrialisation des déploiements, Identifier et automatiser certaines opérations récurrentes, Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité du code, Participer aux phases de maintenance, de supervision et de mise en production, Animer ou contribuer aux sprints, au backlog et à la priorisation des évolutions, Partager vos connaissances et accompagner techniquement les autres membres de l'équipe. L'environnement technique repose principalement sur : TypeScript / JavaScript, Svelte V5, avec une ouverture aux profils issus de Vue.js ou React, Node.js, GraphQL / Apollo, PostgreSQL, Gitlab CI/CD, Docker / Docker Compose, HTML, CSS, Tailwind CSS, Quelques composants existants en PHP 8 / Symfony. La connaissance de Svelte n'est pas indispensable si vous maîtrisez un framework front-end tel que Vue.js ou React et que vous souhaitez monter rapidement en compétences sur cette technologie.

Nous recherchons un(e) Staff Software Engineer pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques à fort impact transverse au sein d'une organisation en pleine évolution. Ce rôle va bien au-delà de la conception et du développement logiciel. Vous serez amené(e) à accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes, à porter des décisions d'architecture structurantes et à contribuer à la cohérence de la trajectoire technique à l'échelle de l'organisation. Vos principales responsabilités : Identifier et résoudre des problématiques techniques impactant plusieurs équipes ou domaines. Concevoir des architectures adaptées à des contextes complexes ou peu cadrés. Participer aux décisions stratégiques relatives aux choix technologiques, aux migrations et à la gestion de la dette technique. Contribuer à la définition et à la diffusion des standards d'architecture, d'industrialisation et de qualité logicielle. Accompagner l'évolution des plateformes techniques avec une approche orientée produit interne et self-service. Favoriser l'adoption des bonnes pratiques en matière de développement, d'observabilité, de sécurité et de fiabilité. Collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux sujets critiques tels que les migrations stratégiques, les incidents majeurs ou les études d'opportunité techniques. Vous évoluerez dans un environnement moderne s'appuyant sur des architectures distribuées, des pratiques DevOps avancées et une forte culture d'amélioration continue.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de traitement des documents, afin de préparer et structurer les données destinées au moteur RAG ; - Mettre en œuvre les mécanismes d'embeddings et de recherche vectorielle pour optimiser l'accès aux informations pertinentes ; - Concevoir et optimiser l'architecture du pipeline RAG, en améliorant notamment la sélection et la restitution du contexte ; - Concevoir, tester et optimiser les prompts afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées ; - Intégrer et exploiter des modèles de langage (LLM) ; - Évaluer la qualité des réponses produites selon différents critères : pertinence, précision, cohérence et niveau d'hallucination ; - Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration des performances et de la qualité du moteur d'IA générative ; - Participer à l'industrialisation et au déploiement de la solution, notamment à travers l'utilisation de Git, Docker et des services AWS.

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.