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Dans le cadre du renforcement de ses activités Data & Analytics, l'entreprise recherche un Data Scientist Senior / Data Analyst afin d'accompagner les équipes métier, notamment les équipes commerciales et marketing, dans l'exploitation et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans un contexte de continuité de service, à la suite du départ de l'expert Data Analyst / Data Scientist actuellement en poste, prévu en février 2027. Le consultant interviendra comme véritable partenaire Data auprès des métiers. Il sera chargé de conduire des études statistiques avancées, de développer des modèles prédictifs et de produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client et d'accompagner la prise de décision. Principales responsabilités : Cadrage et accompagnement métier : recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Apporter un rôle de conseil en identifiant de nouvelles tendances, des pistes d'analyse et des opportunités d'amélioration. Exploration et préparation des données : explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées. Développement et industrialisation Data : construire, optimiser et maintenir des flux de traitement (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Analyses statistiques : réaliser des analyses exploratoires et confirmatoires, appliquer des tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes. Modélisation prédictive : concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition. Restitution et valorisation des résultats : réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique. Aide à la décision : concevoir des supports de présentation et de restitution à destination des équipes métier et des décideurs. Principaux livrables attendus : Workflows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données préparés et valorisés pour les différents usages métier. Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Modèles prédictifs et scores d'appétence et d'attrition opérationnels. Rapports d'études statistiques et bilans d'actions. Supports de présentation sous Google Slides et Google Docs. Documentation technique et fonctionnelle des développements et des modèles.

Au sein de la fonction Risques d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez un programme de transformation des référentiels de tiers personnes morales : clients entreprises, contreparties, garants, fournisseurs et émetteurs. Ce programme vise à moderniser les référentiels existants, réduire les doublons, améliorer la qualité des données et développer l'utilisation des données externes. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et IT pour analyser les impacts de cette transformation sur les applications de gestion des risques de crédit, de contrepartie et de marché, puis accompagner la mise en œuvre des évolutions. Missions principales Participer aux ateliers du programme, recueillir les besoins métiers et challenger les solutions proposées. Réaliser les analyses d'impacts et d'écarts sur les applications de risques : identification unique des tiers, rapprochement des données, groupes d'entreprises, données financières, partage et qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, puis expliquer les besoins aux équipes de développement. Construire avec les équipes IT les estimations de charges et de coûts des évolutions. Consolider la feuille de route, planifier les développements et gérer la priorisation du backlog. Analyser la stratégie de tests, préparer et exécuter les tests de non-régression. Préparer et coordonner la recette utilisateurs (UAT), suivre les anomalies et les corrections. Documenter les changements et assurer le suivi des décisions, actions et dépendances entre les équipes. Livrables attendus Analyses d'impacts détaillées par application. Spécifications fonctionnelles et backlog priorisé. Estimations de charges et de coûts élaborées avec les équipes IT. Feuille de route consolidée. Plans de tests, résultats de recette et documentation des évolutions.

La mission consistera en lien avec les Équipes Normatives, Simulation, Risque, Finance et Métiers :Rédiger des notes de cadrages à destination des équipes Delivery/IT dans le cadre de la finalisation de la réforme Bâle IV (publication de Regulatory Technical Standards par l'EBA). Identifier les disqualités / mises en conformité à réaliser sur les garanties reçues permettant un prise en compte des garanties reçues dans le calcul du RWA via des outils de requêtage (SQL) et/ou Dataiku. Analyser et évaluer ces disqualités / mises en conformité d'un point de vue fonctionnel et être force de proposition sur les remédiations (définition de plans d'actions). Synthétiser l'analyse des remédiations identifiées pour la communiquer aux parties prenantes (Métiers, IT, Fonctions…). Suivre le plan d'actions établi et le bon avancement des remédiations identifiées. Compétences indispensables fonctionnels :Maîtriser le langage de développement SQL à un niveau avancé. Connaitre et avoir utilisé un Entrepôt de donnée. Avoir des connaissances sur le risque de crédit et les reportings réglementaires Bâlois principalement capital réglementaire et Bale IV. Connaître l'environnement bancaire et le crédit. Avoir une appétence pour la Data. Compétences indispensables comportementales :Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être capable de structurer son travail. Savoir trouver les informations utiles à partir de la documentation disponible et auprès des collaborateurs compétents. Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, écouter, rendre compte, informer…). Être curieux, autonome et force de propositions. Compétences complémentaires attendues :Avoir des connaissances sur les garanties reçues. Idéalement connaitre le Système d'Information Maîtriser l'outil Dataiku (Certifications Core Designer et Advanced Designer).

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission le client réorganise ses laboratoires. Le labo Hard cherche son futur data owner. Les labos veulent mieux répondre en caractérisation et validation produit, améliorer les parcours des équipes et viser l'excellence opérationnelle. Le réseau doit harmoniser ses exigences et construire une politique qualité commune (multi-localisation, schémas de conception variés, conformité selon les canaux de distribution). Activité multi-site : en France (Lille, Hendaye, Passy) et à l'international (Portugal, Chine, Inde, Vietnam…) via les labos des bureaux de production, les labos partenaires et ceux des fournisseurs. La réorganisation a démarré il y a 2 ans et elle est en déploiement depuis 6 mois. L'étape suivante est l'harmonisation de la politique qualité. Mission d'audit data de 1,5 mois pour poser les bases d'une organisation data-driven. Objectifs et livrables Faire un état des lieux complet, cartographier l'existant et structurer la feuille de route data des labos. Cadrage des besoins métier : Mener des entretiens avec les équipes labo sur les différents sites et bureaux Relever les irritants : blocages, doubles saisies, pertes d'info Repérer les données à risque et les données créées mais pas utilisées Cartographie et valorisation de l'existant : Évaluer l'usage et le poids des outils clés (ex : STARLIMS) Inventorier la donnée non structurée (extraction et traitement automatisable des PDF / rapports d'essais) Recenser les dashboards, rapports et tables déjà en place Livrables de fin de mission : Rapport d'audit et cartographie des flux de données inter-sites et inter-outils Liste des risques data Le profil en 1 phrase Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL. Mission de 3 mois renouvelable, basée à Lille, en freelance ou portage.

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.

Rejoignez une grande plateforme data au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centralisés, permettant aux équipes métier d'accéder à des données fiables, accessibles et exploitables via API, tout en accélérant les traitements analytiques et renforçant l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Vous interviendrrez dans un environnement technique moderne, basé sur le cloud et l'écosystème big data, au sein d'une équipe agile et collaborative. Vos missions porteront notamment sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion de référentiels critiques (articles, points de vente) et à l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : - Concevoir et développer des services de traitement de données robustes et scalables en Java et/ou Scala, en appliquant les principes de programmation fonctionnelle - Architcter et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Apache Spark et Apache Kafka, en garantissant performance et fiabilité sur de grands volumes - Piloter l'ingestion et le traitement de flux de données en temps réel via Pub/Sub, en assurant la cohérence et la qualité des données - Optimiser les requêtes et les modèles de données dans BigQuery, en maîtrisant le SQL avancé pour extraire des insights sur des volumes massifs - Orchestrer et automatiser les workflows de données avec DBT (Data Build Tool), en structurant les transformations et les dépendances - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD via GitLab CI/CD et Docker Compose, en garantissant des déploiements fiables et reproductibles - Contribuer à l'évolution de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), en suivant les bonnes pratiques de sécurité et d'optimisation - Collaborer activement avec les équipes métier, data science et infrastructure dans un contexte Agile/Scrum, en partageant les connaissances et en proposant des améliorations continues - Documenter et maintenir les standards de qualité et de performance des solutions développées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Data Engineer / Développeur ETL Python Sophia Antipolis Description : Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer / Développeur ETL disposant de 3 à 5 ans d'expérience pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Le profil devra maîtriser un outil ETL de manière opérationnelle. Une expérience sur Semarchy est particulièrement appréciée, sans être obligatoire. Réalisation technique • Concevoir, réaliser, tester et livrer les pipelines de données. • Développer les mécanismes d'injection et de chargement des données en Python. • Réaliser les transformations et orchestrations de données au moyen d'un outil ETL, idéalement Semarchy. • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements. • Assurer la maintenance, le suivi et l'optimisation des flux existants. • Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d'analyse des données. • Documenter les développements, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Compétences techniques et méthodologiques requises Compétences indispensables • Data management : bonnes connaissances en BI et en intégration de données. • ETL : expérience confirmée et opérationnelle sur au moins un outil ETL. Semarchy est apprécié ; une expertise sur Talend, Informatica, ODI, SSIS ou DataStage peut également convenir. • SQL : maîtrise obligatoire pour l'exploitation, le contrôle et l'optimisation des données. • Python : maîtrise obligatoire pour les mécanismes d'injection et de chargement des données. Python n'est pas l'outil principal de transformation. • Data Engineering : compréhension des concepts de pipelines, de flux, de qualité des données et d'architecture de données. • Méthodologies Agile : pratique de Scrum et/ou Kanban. Profil recherché • 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, développement ETL ou intégration de données. • Expérience concrète dans la conception, le développement et la maintenance de flux ETL. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. • Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse. • Autonomie, rigueur, sens du service et capacité à proposer des améliorations. Point d'attention pour le sourcing Le besoin ne correspond pas à un développeur Python pur. Le critère principal est une expérience solide sur un outil ETL. Python est utilisé pour l'injection des données, tandis que les transformations sont réalisées via l'ETL. Semarchy constitue un avantage différenciant • Outils de travail : Jira, VS Code et Git. Compétences appréciées • Expérience de Semarchy pour la transformation et l'intégration des données. • Connaissance de SAS. • Pratique des méthodologies DevOps et des chaînes CI/CD. • Expérience de l'industrialisation et de la supervision de pipelines de données

Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de télétravail / semaine Accompagnement, expertise technique, tests et déploiement d'une solution SSPM. Nous recherchons un consultant spécialisé en architecture sécurité, idéalement avec une expertise en sécurité des données et des environnements Cloud/SaaS, pour nous accompagner tout au long de l'année 2027. L'objectif est de nous aider à prendre en main une solution SSPM, à la tester dans notre environnement, à évaluer sa pertinence et à accompagner son éventuelle installation et son déploiement. Le consultant interviendra sur les axes suivants : Accompagner la découverte et la prise en main de la nouvelle solution SSPM. Étudier les fonctionnalités et les capacités du produit. Définir les modalités d'intégration de la solution dans notre environnement technique. Réaliser des tests fonctionnels et techniques sur nos environnements. Évaluer la capacité de l'outil à détecter les mauvaises configurations, les risques liés aux identités et les expositions de données. Participer à l'installation, au paramétrage et à la configuration de la solution. Identifier les éventuelles limites techniques et fonctionnelles du produit. Formuler des recommandations sur son utilisation et son déploiement à plus grande échelle. Livrables attendus : Note de cadrage et stratégie de tests. Documentation d'installation et de configuration. Cahier de tests et résultats des expérimentations. Analyse des capacités et des limites de la solution. Synthèse des risques identifiés. Recommandations techniques et architecturales. Bilan final et préconisations pour un éventuel déploiement à l'échelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer H/F à Toulouse, France. Contexte : Au sein d'une équipe dédiée au support et à l'accompagnement client, vous intervenez à l'interface entre les équipes métier et la technique. Votre rôle est de qualifier les besoins business, d'explorer les données et de concevoir des solutions analytiques ou applicatives sur la plateforme Skywise (Palantir). Les missions attendues par le Data Analyst / Data Engineer H/F : - Accompagnement & Cadrage : Échanger avec les utilisateurs métiers pour comprendre, qualifier et traduire leurs besoins complexes. - Analyses rapides (Contour) : Concevoir des analyses de données ad hoc et des tableaux de bord interactifs dans Palantir Contour. - Développements pérennes (Workshop) : Développer et maintenir des applications analytiques et des dashboards sur-mesure dans Palantir Workshop. - Documentation : Rédiger la documentation technique associée aux livrables. Compétences techniques (Hard Skills) - Incontournable : Maîtrise de l'écosystème Palantir / Skywise (notamment les briques Contour et Workshop). - Analyse fonctionnelle : Capacité à modéliser et structurer des architectures de données adaptées aux problématiques métier. - Atout : Maîtrise de Google Apps Script. Qualités relationnelles & comportementales (Soft Skills) - Posture Client & Vulgarisation : Excellente aisance relationnelle, capacité à expliquer des concepts techniques à des opérationnels non-techniques. - Autonomie : Capacité à s'organiser seul tout en respectant les standards et directives du client. - Esprit de synthèse & Proactivité : Capacité à simplifier des problèmes complexes et force de proposition pour optimiser les processus métiers.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Data Engineer Senior (10 ans d'expérience) – AWS / Snowflake Herstal (Liège) – Hybride possible Contexte Dans le cadre de la croissance de nos projets data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe experte et intervenir sur des environnements data modernes à forte valeur ajoutée. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de plateformes data scalables, en lien étroit avec les équipes métier, BI et analytics. Vos missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Développer des architectures data cloud sur AWS Implémenter et optimiser des modèles de données sur Snowflake Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes BI / Analytics (Power BI) Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data Mentorer des profils plus juniors si besoin Environnement techniqueCloud : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.) Data Warehouse : Snowflake Langages : Python, SQL BI / DataViz : Power BI ETL / Orchestration : Airflow, DBT (ou équivalent) Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché 10 ans d'expérience minimum en data engineering Excellente maîtrise de Python et SQL Solide expérience sur AWS et Snowflake Bonne compréhension des enjeux BI et reporting À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs Autonome, rigoureux, esprit d'équipe Français courant – anglais professionnel apprécié Ce que nous offronsProjets data ambitieux et modernes Environnement technique de haut niveau Localisation : Herstal (télétravail partiel possible) Stabilité + vision long terme