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Freelance

Mission freelanceLead Dev full stack Java / Angular - (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

36 mois
550 €
75000, Paris, Île-de-France
Résumé : Le rôle principal du Lead Dev Java/Angular est de servir en tant que référent technique et expert opérationnel, garantissant la qualité architecturale et la performance des développements au sein de l'équipe projet. Responsabilités : * Assurer la qualité architecturale et la performance des développements. * Garantir le respect des livraisons. * Effectuer le cadrage technique et sécuriser l'architecture. * Coacher les équipes de développement. * Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. * Gérer les traitements par lot complexes. * Mettre en place des stratégies de cache pour optimiser les performances. * Assurer l'automatisation des tests et le contrôle qualité. * Fournir un support lors des mises en production. * Animer et suivre le backlog dans JIRA. * Proposer des améliorations continues sur les outils de monitoring. Must Haves : * 10 ans d'expérience minimum en développement. * Expertise en Java, JEE, Spring. * Connaissance des architectures SOAP/REST. * Maîtrise d'Angular et de jQuery. * Expérience avec les bases de données Oracle, Postgres et SQL. * Compétence en maintenance de Java Legacy (1.4 à 1.8). Nice to Haves : * Expérience avec Jenkins et GitLab pour CI/CD. * Connaissance de Sonar pour le contrôle qualité. * Capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle. Autres Détails : * Expérience en gestion d'architectures distribuées. * Gestion des environnements Linux (reverse proxy, load balancing). * Assistance aux MEP et gestion des incidents (TMA).
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Freelance
CDI

Offre d'emploi SENIOR SPLUNK USE CASE FACTORY | BUILD & RUN

Groupe Aptenia
Publiée le
Splunk

3 ans
40k-45k €
400-620 €
Paris, France
Nous recherchons OBLIGATOIREMENT un profil disposant de 8 à 10 ans d'expérience professionnelle dans des environnements IT / Sécurité, avec une expérience significative sur Splunk et les Use Cases. 8 à 10 ans d'expérience sont indispensables pour cette mission. Les profils disposant de moins de 8 ans d'expérience ne correspondent pas au niveau de séniorité recherché. 🛠️ VOS RESPONSABILITÉS Collecte et analyse de logs applicatifs Analyse des événements et identification des scénarios pertinents Conception et Build de Use Cases dans Splunk Développement et optimisation des recherches SPL Implémentation et suivi des scénarios de détection Accompagnement des use cases du Build jusqu'au Run Analyse de la pertinence et amélioration continue des use cases Collaboration avec les équipes sécurité et applicatives Documentation et suivi des évolutions 👤 LE PROFIL 8 à 10 ans d'expérience OBLIGATOIRES Expertise solide sur Splunk / SPL Expérience concrète en Use Case Factory / Security Use Cases Excellent mindset d'analyste Bonne compréhension des environnements et logs applicatifs Capacité à intervenir sur le Build et le Run Très bon niveau d'anglais professionnel Autonomie, rigueur et capacité à prendre en charge les sujets Excellente communication et posture de consultant 📌 À noter : le périmètre est principalement applicatif. La mission ne porte pas sur l'administration ou la gestion de l'infrastructure
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiConsultant Java Senior / Référent Technique – Protection Sociale

KEONI CONSULTING
Publiée le
Cycle en V
Java
JIRA

18 mois
20k-40k €
480 €
Tours, Centre-Val de Loire
Contexte : Expérience : 10 ans minimum Secteur : Retraite Complémentaire / Protection Sociale La mission s'inscrit dans le cadre du Plan de Transformation du Système d'Information du client.Ce programme vise notamment à moderniser et centraliser les applications afin d'améliorer la performance et la sécurité des traitements et d'optimiser les actifs informatiques dédiés à la Retraite Complémentaire et à l'Action Sociale. Missions principales La mission s'articulera autour de deux axes principaux : Maintenance des applications existantes du SI ; résolution des incidents et analyse des anomalies ; accompagnement des utilisateurs ; contribution aux projets de transformation des systèmes d'information ; intervention sur les phases d'analyse, conception, réalisation et livraison ; participation aux réunions de suivi, ateliers et comités opérationnels ; collaboration avec les utilisateurs métiers Retraite Complémentaire et Action Sociale ; coordination avec les équipes informatiques et les différents contributeurs internes et externes ; intervention sur des problématiques à la fois techniques et fonctionnelles ; respect des engagements de coûts, délais et qualité. Compétences techniques recherchées Le consultant devra disposer d'une expertise Java senior et maîtriser notamment : Java 8 et Java 21+ Spring Boot / Spring Boot Web / Spring Boot Batch Hibernate / JPA Maven SQL et bases de données relationnelles API REST / SOAP JSON / XML Sécurité API : OAuth2 / OIDC / JWT OpenAPI / Swagger Git / GitHub / GitLab / Git Flow pratiques de revue de code et Merge/Pull Requests Tests : TDD / BDD / JUnit / AssertJ / Mockito SonarQube CI/CD : Jenkins Conteneurisation et orchestration : Docker / Kubernetes analyse d'architectures applicatives, API, serveurs et batchs JIRA Postman / SOAP UI / curl scripting Bash / Batch Windows VS Code / GitHub Copilot Office 365 / SharePoint.
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Mission freelanceExpert DBA Oracle / Exadata – Architecture & Production

Nexius Finance
Publiée le
Oracle

1 an
400-730 €
Île-de-France, France
Nous recherchons un consultant senior spécialisé en administration et architecture de bases de données Oracle/Exadata pour intervenir auprès d'un grand compte en Île-de-France. Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe responsable de la disponibilité, de la performance et de la sécurité d'infrastructures de bases de données critiques. La mission comporte une forte dimension production, architecture, automatisation et optimisation. Vos principales missions Administrer, maintenir et faire évoluer les bases Oracle sur plateformes Unix/Linux. Concevoir et déployer de nouvelles bases Oracle sur différentes solutions d'hébergement. Assurer l'administration et l'optimisation des plateformes Exadata. Réaliser des analyses de performance, du tuning et du capacity planning. Définir et mettre en œuvre les stratégies de migration de versions, de plateformes et d'architectures. Analyser la compatibilité et les performances des applications avec les bases de données. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes avec Ansible, Python et Shell. Développer et maintenir des API dans un environnement DevOps. Appliquer les patchs et standards de sécurité Oracle. Participer à la gestion des incidents et produire les rapports post-mortem. Maintenir la documentation d'architecture, les procédures d'installation et les référentiels techniques. Assurer le reporting des changements et la mise à jour de la CMDB. Compétences indispensables Expertise confirmée en Oracle Database Enterprise Edition. Expertise pratique d'Oracle Exadata. Solide maîtrise des environnements Unix/Linux. Expérience significative en production sur des systèmes critiques. Performance tuning, diagnostic, capacity planning et migrations Oracle. Automatisation avec Python, Ansible et Shell. Maîtrise de Git et des pratiques DevOps. Capacité à produire des dossiers d'architecture et des procédures d'exploitation robustes. Compétences complémentaires appréciées MongoDB. Perl ou PHP. Environnements Cloud privés ou hybrides. Expérience dans un grand groupe ou un environnement fortement réglementé.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData engineer GCP - Projet Datops

Clostera
Publiée le
BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Pandas

6 mois
40k-56k €
400-580 €
Charenton-le-Pont, Île-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiIngénieur développeur / intégrateur edge computing – it/ot : docker, ansible

Gamme solutions
Publiée le
Ansible
Ansible
Conteneurisation

12 mois
Courbevoie, Île-de-France
Contexte Dans le cadre de projets d'innovation technologique menés chez un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Développeur / Intégrateur spécialisé en Edge Computing. Vous rejoindrez une équipe d'experts travaillant sur la conception, l'intégration et l'expérimentation de solutions Edge destinées à des environnements industriels. Les travaux portent notamment sur des plateformes de virtualisation et de conteneurisation, l'intégration de protocoles industriels, l'automatisation des déploiements ainsi que la supervision des infrastructures. Missions Vous interviendrez notamment sur : L'intégration et la configuration de plateformes Edge Computing Le développement et l'intégration de composants techniques Le déploiement et l'administration d'environnements Linux La mise en œuvre de solutions de conteneurisation avec Docker et/ou LXC L'automatisation des déploiements et configurations avec Ansible L'intégration et la configuration de protocoles de communication industriels La réalisation de PoC et démonstrateurs techniques La préparation et l'exécution des tests d'intégration et de validation L'analyse et la résolution d'incidents techniques La mise en place et l'exploitation d'outils de monitoring et d'observabilité La documentation des architectures, configurations et procédures La participation aux réflexions autour de l'industrialisation des solutions expérimentées La prise en compte des contraintes de cybersécurité propres aux environnements industriels Environnement technique Linux Docker LXC Ansible Grafana Prometheus Edge Computing / Edge IIoT Virtualisation et conteneurisation Protocoles industriels : IEC 60870-5-104, Modbus, MQTT Réseaux et systèmes industriels Environnements IT/OT Cybersécurité industrielle
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiDATA SCIENTIST / AI ENGINEER SENIOR TJM MAX 550

Craftman data
Publiée le
GenAI
MLOps
Pandas

1 an
53k €
550 €
Paris, France
🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principales Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 Livrables Notes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée 5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertise Python et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision Maîtrise GenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to have Maintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementales Profil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Java Keycloack (F/H)

Experis France
Publiée le

1 mois
167-200 €
Cagnes-sur-Mer, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Développeur Java Keycloack (F/H) - Cagnes-sur-Mer Dans le cadre de l'évolution de notre Système d'Information et du renforcement de la qualité logicielle, nous recherchons un Développeur Java / Architecte Applicatif & Sécurité pour rejoindre une équipe en charge des architectures et de la sécurité applicatives. Au sein d'un environnement technique riche et stimulant, vous interviendrez sur des composants stratégiques du SI, des socles de développement, des solutions de sécurité et des briques d'infrastructure. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et faire évoluer des composants d'architecture applicative et de sécurité. Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques et des bonnes pratiques de développement. Analyser les applications existantes et réaliser des travaux de rétro-ingénierie pour comprendre, documenter et faire évoluer les solutions. Rédiger et maintenir la documentation technique et d'architecture. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle et de la sécurité des applications. Assurer le support et l'assistance aux utilisateurs dans le cadre des solutions développées. Participer aux projets d'évolution des plateformes d'intégration, d'API Management et des composants transverses du SI. Veiller au respect de la Politique de Sécurité des Systèmes d'Information.
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