Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Mission longue d'expertise Collibra qui vise à adresser les besoins exprimés par le Global Data Office et à adapter la solution Collibra pour y répondre. Le prestataire contribuera également à l'onboarding des data stewards et des data custodians dans leur prise en main de l'outil et dans la documentation de leur périmètre. La personne sera aussi appelée à travailler sur des sujets plus techniques, comme par exemple la connectivité entre Collibra et les autres solutions data (ex : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc.) Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs

ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Platform Engineer GCP H/F Description de la mission : Contexte Intervention au sein d'une plateforme Data Google Cloud (GCP) en environnement hybride multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Le périmètre comprend Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Load Balancers internes (ILB L7), Serverless NEGs, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud DNS privé, PingFederate (OIDC/SAML), Cloud Armor, Terraform et GitLab CI. Les objectifs sont de sécuriser les flux de la plateforme Data en basculant les APIs et microservices vers un réseau sans exposition publique à Internet, de finaliser la recette opérationnelle de l'interconnexion GCP-datacenter, de migrer les flux Kafka vers le lien dédié, d'industrialiser le socle réseau et sécurité avec Terraform et GitLab CI, et de mettre en œuvre l'authentification centralisée conformément aux normes de sécurité bancaires. Mission L'ingénieur Data Platform intervient sur la connectivité réseau hybride GCP, le déploiement de services privés, la sécurisation des accès et l'industrialisation de l'infrastructure. Il contribue également à la migration des flux de données et accompagne les équipes applicatives sur l'interfaçage sécurisé de leurs APIs. Principales responsabilités Diagnostiquer et résoudre les blocages de connectivité, de routage et de pare-feu entre les postes d'entreprise et les Load Balancers internes GCP. Raccorder les VPCs Spokes Data au hub central NCC et valider le routage BGP. Déployer des Load Balancers internes L7 et des Serverless NEGs reliés aux microservices Cloud Run. Mettre en place le DNS Peering avec le hub DNS central et configurer les zones Cloud DNS privées. Industrialiser les infrastructures réseau et sécurité avec des modules Terraform réutilisables sur les environnements Dev, Staging, Préprod et Prod. Basculer les flux de streaming Kafka sur le lien Cloud Interconnect dédié. Configurer les politiques d'accès Zero-Trust avec Cloud Armor, IAP et PingFederate. Provisionner et sécuriser des bases Cloud SQL managées en IP privée, assurer l'isolation et la conformité du chiffrement KMS/CMEK, et conseiller les équipes applicatives sur la sécurisation de leurs APIs. Environnement technique Cloud et réseau : Google Cloud (GCP), Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Cloud Router, BGP, VPC, Private Google Access Load balancing et services : Internal Load Balancer HTTP(S) L7, Proxy-only subnets, Serverless NEGs, Cloud Run, Direct VPC Egress Infrastructure et CI/CD : Terraform, GitLab CI DNS et sécurité : Cloud DNS, DNS Peering, Cloud Armor, Identity-Aware Proxy (IAP), PingFederate, OIDC/SAML, KMS/CMEK Data : Kafka, TLS/SASL, Cloud SQL, dbt Diagnostic : VPC Flow Logs, Cloud Logging, analyse de paquets TCP, tables de routage et pare-feu Livrables attendus Dossier d'Architecture Technique (DAT) validé et matrice d'ouverture de flux réseau formalisée par environnement. Cahier de recette technique et procès-verbal de validation de la connectivité Ingress/Egress. Dépôts de modules Terraform documentés et pipelines GitLab CI associés. Runbooks de dépannage réseau et sécurité. Sessions formelles de transfert de compétences auprès des ingénieurs internes de l'équipe Plateforme Data.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data. Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données Conditions de la mission 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👨‍💻 Expérience : 5 ans minimum Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Au sein de la Direction Technique & Innovation d'un grand groupe bancaire, le centre d'expertise transverse accompagne la transformation digitale des métiers autour du développement, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Rattaché(e) au pôle Assets IA, en charge de la conception de projets pilotes et de produits finis innovants, vous piloterez la phase d'industrialisation du plan IA agentique à l'échelle du groupe. Missions principales Pilotage & Industrialisation : Coordonner et piloter le déploiement multi-entités des solutions d'IA agentique (validation de la sécurité, respect des jalons et plannings, mise en production). Gouvernance & Comitologie : Préparer, animer les comités décisionnels/techniques et rédiger les comptes-rendus pour le management. Animation de communauté : Fédérer et animer la communauté interne autour des sujets liés à l'IA agentique. Résolution de problèmes : Identifier les points de blocage et proposer des solutions adaptées aux contraintes d'architecture et de sécurité.

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

Piloter et suivre les projets réalisés au forfait. Challenger les fournisseurs sur les choix techniques, les délais et la qualité des livrables. Veiller à l'application de nos standards Analytics. Veiller au respect stricte des cahiers des charges et des livrables. Intervenir sur des sujets variés nécessitant une forte capacité d'adaptation. Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente gestion des priorités. Organisation et rigueur exemplaires. Bonne compréhension des architectures data et analytiques. Capacité à comprendre rapidement les enjeux projets et les solutions proposées. Expérience de pilotage de prestations ou de fournisseurs appréciée.

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)