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Nous recherchons un profil Data Ops / GCP – Grade C2 pour intervenir au sein d'une Analytics Factory, dans un environnement Data, Cloud et Intelligence Artificielle. Informations sur la mission Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 09/11/2027 TJM : 600 € HT Contexte de la mission L'Analytics Factory constitue un pilier de la transformation analytique de l'organisation. Elle accompagne différentes directions métiers, notamment le Marketing, les Marchandises, l'Exploitation, l'E-commerce, la Supply Chain et les Services Financiers. La mission Data Ops consiste à faciliter et accélérer le développement des projets des équipes Data Science, Data Analyse et Data Visualisation. L'objectif est de mettre en place des processus, des outils et des méthodes transverses couvrant l'ensemble du cycle de développement, depuis la conception jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive des solutions. Principales responsabilités Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser les processus CI/CD des infrastructures Cloud dédiées aux projets analytiques, IA et agentiques. Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés, notamment Airflow, Langfuse et la couche sémantique. Veiller au respect des bonnes pratiques techniques et des exigences de sécurité. Identifier les axes d'amélioration et les opportunités d'automatisation des processus. Accompagner les équipes d'ingénierie dans les déploiements et la configuration des applications. Intervenir sur la gestion des accès, le traitement des incidents et l'optimisation des coûts Cloud. Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements Data.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son organisation IT, notre client recherche un Responsable IA & Intégration de Données chargé de définir et piloter l'architecture d'intégration, les initiatives Data/BI et les projets IA afin de soutenir la transformation des métiers. Le poste intervient de manière transverse auprès des domaines Client & Digital, Logistique & Industrie, ERP & Finance. Mission Véritable référent technique et architecte opérationnel, vous pilotez les sujets d'intégration de données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et architecture applicative. Vous définissez les standards d'intégration, accompagnez les équipes projets et garantissez l'alignement des solutions avec les besoins métiers et les orientations IT. Principales responsabilités • Définir et piloter l'architecture d'intégration de données et les stratégies API. • Concevoir et superviser les flux de données entre les systèmes de l'entreprise. • Développer et faire évoluer les capacités BI, analytics et valorisation de la donnée. • Piloter les initiatives IA/ML et accompagner leur mise en œuvre. • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données. • Accompagner les responsables applicatifs dans la conception des solutions techniques. • Assurer le support d'architecture sur les projets et les activités de run. • Encadrer et développer l'équipe IA & Intégration de Données. Référence de l'offre : 7e4lpryel5

ACCROCHE SI TU TRANSFORMES DES DONNÉES COMPLEXES EN HISTOIRES VISUELLES CLAIRES, TU VAS ÉCLAIRER LES DÉCISIONS EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la visualisation, l'interprétation et la communication de la donnée Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy . Tu contribueras également à l'analyse et à la valorisation des données, à la création de rapports et de tableaux de bord ainsi qu'à l'optimisation des indicateurs de pilotage destinés aux équipes métiers. Les besoins métiers, tu comprendras Les jeux de données, tu analyseras Des visualisations dynamiques et interactives, tu construiras La clarté et l'impact visuel, tu optimiseras Les bonnes pratiques de dataviz, tu appliqueras L'expérience utilisateur, tu amélioreras Ton équipe, tu accompagneras Aux échanges avec les métiers, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) en Strategy, Databricks, Azure CLOUD Habile avec les outils SQL, Power BI, Jira, Confluence AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Informations mission : Localisation / Site : Ladoux – Clermont-Ferrand Organisation : Présence sur site et flexibilité avec possibilité de télétravail (jusqu'à 2 jours par semaine) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), incluant une période d'essai initiale de 3 mois Langue de travail : Français Synthèse de la mission : Nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement industriel de premier plan. Le profil retenu aura pour principales responsabilités la conception, le développement, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données, garantissant ainsi la fiabilité et la performance des architectures data en place. Missions et responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables. Mettre en œuvre et administrer des solutions d'intégration de données complexes. Assurer le traitement et le streaming des données en temps réel. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Collaborer activement avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins d'exploitation et d'analyse.

Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.

En tant que Product Owner Data, vous porterez la vision et la feuille de route d'un produit analytique destiné aux opérations mondiales. Celui-ci permet aux filiales d'accéder en libre-service à des données d'entreprise fiables, de les rapprocher de leurs données locales et de créer des analyses adaptées à leurs besoins. Vous recueillerez les attentes des filiales et des autres parties prenantes, puis les traduirez en fonctionnalités et en récits utilisateurs. Vous piloterez l'équipe de développement dans un cadre Agile, en organisant et en priorisant le carnet de produit afin de faire progresser la solution et d'en maximiser l'usage. Vous veillerez à la qualité et à la fiabilité des données mises à disposition, suivrez la valeur apportée par le produit et anticiperez les risques, en proposant les mesures correctives nécessaires. La réussite du poste repose également sur une collaboration étroite avec des interlocuteurs variés, dans un contexte international.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Chef de Projet Data pour rejoindre son équipe technique data. Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution de son système d'information décisionnel. Vos missionsPilotage de projets décisionnels Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et organisation des mises en production. Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets. Veiller au bon déroulement des phases de réalisation et participer aux développements. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Prendre en charge les incidents et le backlog du domaine décisionnel. Analyser les incidents de production et contribuer aux correctifs des chaînes décisionnelles. Coordination et qualité Être l'interlocuteur des différentes parties prenantes : équipes métiers, partenaires, fournisseurs et équipes d'exploitation. Faire respecter les méthodes et les bonnes pratiques de développement décisionnel. Proposer des améliorations et des optimisations des processus et des chaînes décisionnelles. Architecture et modélisation Concevoir des modèles dimensionnels (schémas en étoile et en flocon). Faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe MDM (Master Data Management) d'une filiale technologique d'un grand groupe de gestion d'actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d'autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.). Les principales missions sont les suivantes : Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d'éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution. Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation. Être référent sur les projets impactant l'équipe : suivi, coordination et plannings. Assurer le support utilisateur. 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein de l'équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d'actifs. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION S3 Snowflake, Databricks Data Platform Data sharing API Data distribution

Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Bonjour, je suis à la recherche d'un consultant Master Data côté production pour participer à la construction de 2 core model et accompagner le client dans la phase de cadrage, design et conception.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors