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ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

Responsabilités clés 1. Product Ownership et pilotage de la convergence mondiale Agir en tant que Product Owner pour le chantier d'harmonisation des données et des processus de l'Assistance Client (Consumer Care) sur Salesforce, englobant 3 CRM répartis sur 3 fuseaux horaires différents. Traduire les objectifs mondiaux et les besoins régionaux en un backlog priorisé, comprenant des exigences claires, des user stories, des critères d'acceptation, des dépendances, des risques et des indicateurs de réussite. Animer des ateliers décisionnels avec les référents métiers (Business champions) et informatiques (IT champions). Définir des principes qui équilibrent la standardisation mondiale et l'évolutivité (scalability) avec les exigences locales dûment justifiées. Maintenir la feuille de route d'harmonisation, le registre des décisions, le plan d'action, les risques, les dépendances et les livrables du groupe de travail (Taskforce). Permettre une collaboration efficace entre les différents fuseaux horaires grâce à des réunions structurées et une documentation asynchrone claire. 2. Évaluation et harmonisation de Salesforce Service Cloud Évaluer et comparer les trois environnements CRM, notamment : les modèles de données, objets, champs, relations, types d'enregistrements et mises en page (page layouts) ; la gestion des tickets (cases), la catégorisation, le routage, les files d'attente, l'Email-to-Case, les canaux numériques et les flux de travail (workflows) ; les parcours utilisateurs, l'expérience des conseillers, la productivité et l'UI/UX ; l'automatisation, les Flows, les anciennes règles de flux de travail (legacy workflow rules), les développements spécifiques, les intégrations et la dette technique ; les rapports, les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels, la gestion des connaissances (knowledge management) et l'accessibilité des données. Utiliser un CRM comme base de convergence initiale, tout en évaluant les forces, les lacunes, les risques et les fonctionnalités réutilisables des deux autres. Définir les exigences métiers, fonctionnelles et de données pour l'état cible harmonisé de Salesforce Service Cloud. Identifier les opportunités de simplification ou de suppression des champs redondants, des personnalisations, des configurations, des processus et des anciennes automatisations. Collaborer avec las équipes techniques Salesforce pour confirmer la faisabilité, les dépendances et les priorités de mise en œuvre. 3. Harmonisation, qualité et enrichissement des données Définir des normes de données communes pour l'Assistance Client, des définitions de KPI, un glossaire métier et les principes du modèle de données cible. Harmoniser les domaines de données prioritaires, notamment : les données des consommateurs, des comptes et des contacts ; les tickets (cases), les motifs de contact, les catégories, les résultats et les interactions de service ; les produits, les marques, les marchés, les connaissances, les commentaires (feedback), le consentement et les préférences ; les KPI opérationnels, de qualité, de productivité et d'expérience client. Profiler les données prioritaires pour évaluer leur exhaustivité, leur exactitude, leur cohérence, leur unicité, leur validité, leur actualité et leur exploitabilité. Définir des vocabulaires contrôlés, des conventions de nommage, des règles de validation, des contrôles de qualité des données, des correspondances source-cible (source-to-target mappings) et des logiques de transformation. Coordonner les activités de nettoyage (cleansing), de standardisation, de normalisation, de déduplication, de résolution d'identité, d'archivage et de rétention des données. Mettre en place des processus de rapprochement (reconciliation) et de suivi de la qualité pour garantir que les données restent fiables, traçables et adaptées au reporting ainsi qu'à l'activation. 4. Gouvernance des données, confidentialité et préparation à l'IA Définir une gouvernance pratique pour la propriété des données (data ownership), l'intendance (stewardship), le suivi de la qualité, la gestion des incidents et le contrôle des modifications. Collaborer avec les parties prenantes des services Confidentialité des données, Juridique, Sécurité, Réglementation, Qualité, Opérations et Data & Analytics à travers les processus de gouvernance appropriés. Identifier les exigences d'accès, de sécurité, de rétention, de traçabilité et de qualité des données pour établir un socle de données mondial de confiance. Préparer les conditions des données et des processus requises pour les futures fonctionnalités, notamment : la classification et le tri automatisés des tickets ; les outils d'assistance aux agents ; les résumés de tickets et les recommandations de réponses ; la découverte et la réutilisation des connaissances ; le routage intelligent et l'automatisation des flux de travail. Garantir que le futur socle prêt pour l'IA (AI-ready foundation) soit construit avec un contexte fiable, un accès contrôlé, une responsabilité claire, des données traçables et une supervision humaine appropriée. 5. Livrables clés potentiels Le consultant devra contribuer à produire : Une évaluation de l'état actuel des 3 CRM, couvrant les données, les processus, la configuration, l'expérience utilisateur, la dette technique, les risques et les opportunités. Une comparaison croisée des CRM et une analyse des écarts (gap analysis), identifiant les fonctionnalités réutilisables, les différences critiques et les priorités de convergence. Un glossaire métier mondial pour l'Assistance Client et un cadre de KPI commun. Les principes du modèle de données cible harmonisé et la documentation détaillée du mappage des données. Une évaluation de la qualité des données, une stratégie de remédiation, un cadre de KPI de qualité et un modèle opérationnel de gouvernance des données. Un backlog Product Owner priorisé contenant les user stories, les critères d'acceptation, les dépendances et la justification de la valeur. Une feuille de route de convergence, comprenant des analyses approfondies (deep dives), des gains rapides (quick wins), les travaux fondateurs et les décisions architecturales à plus long terme. Les supports de gouvernance du groupe de travail, y compris les registres de décisions, les plans d'action, les registres de risques et les points d'avancement destinés à la direction.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data Senior H/F à Lille, France. Contexte : L'équipe Data Engineering conçoit et opère les flux de données inter-applicatifs de l'organisation (hors BI). Elle est composée de 7 personnes (Engineering Manager, Responsable Run, Data Engineers) qui travaillent sur des flux ETL Stambia/Semarchy xDI. En tant que Product Owner, vos responsabilités seront de : ● Structurer et faire vivre la vision produit de l'enjeu "Flux", alignée avec la stratégie de l'organisation ● Gérer, prioriser et maintenir un backlog produit cohérent, arbitré selon la valeur métier et la faisabilité technique ● Rédiger des Epics et User Stories détaillées, avec critères d'acceptation clairs ● Définir et suivre des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs (délai de prise en charge, vélocité de l'équipe, taux de retour après livraison, lead time, satisfaction métier, etc.) ● Garantir la qualité des livrables produits par l'équipe (revue des specs, participation aux recettes fonctionnelles) ● Animer les cérémonies agiles (sprint planning, revues, rétrospectives) ● Assurer la relation avec les parties prenantes Les missions attendues par le Product Owner Data Senior H/F : Afin de mener à bien cette mission, il est indispensable de posséder les compétences (Must Have) suivantes : ● Expérience confirmée (5-8 ans) en tant que Product Owner, dont une partie significative sur des sujets data ● Connaissance des architectures de flux de données (ETL/ELT, API, SFTP, Kafka, ect.) et des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée ● Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence) ● Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et à vulgariser les enjeux auprès de parties prenantes métier ● Autonomie et esprit d'initiative pour donner un cadre à un périmètre encore en construction

Contexte Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). À ce titre, le candidat sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Missions : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques Activités attendues Dans ce cadre, les principales activités du prestataire seront les suivantes : 1. Conception et intégration Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs, etc.) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrage Réaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components, etc.) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires, etc.) 3. Participation aux rituels agiles Participer activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiement Participer à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continue Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUN Participer à l'analyse et la correction des incidents de production.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Dans le cadre de la transformation de sa fonction Finance, un grand groupe recherche un Consultant Expert Sage afin d'accompagner l'évolution de ses processus comptables et financiers dans un environnement exigeant et fortement structuré. Le consultant interviendra auprès des équipes Finance pour optimiser les processus, renforcer la qualité du reporting et accompagner les évolutions liées aux exigences de consolidation et de clôture Groupe. Vos missionsAccompagner la transformation des processus comptables et financiers. Optimiser les traitements comptables sous les solutions Sage. Participer à l'amélioration des processus de clôture et de reporting financier. Contribuer à la réduction des délais de clôture mensuelle et annuelle. Assurer le paramétrage et l'évolution des solutions Sage et de leurs interfaces. Participer aux travaux de consolidation et de reporting Groupe. Garantir la qualité et la fiabilité des données financières. Accompagner les équipes Finance dans l'application des normes comptables. Préparer les éléments nécessaires aux revues des Commissaires aux Comptes. Collaborer avec les équipes Comptabilité, Contrôle Financier, Consolidation et Audit.

Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

ContexteDans le cadre de la transformation et de l'évolution des services de gestion des identités et des accès (IAM), nous recherchons un Consultant IAM Fonctionnel afin d'accompagner les projets de gouvernance des identités, de gestion des habilitations et de conformité des accès. Le consultant intégrera une équipe transverse en charge des services IAM et interviendra auprès des métiers, des équipes de sécurité, des architectes IAM, des responsables applicatifs et des équipes de production afin d'assurer la définition, la mise en œuvre et l'amélioration continue des processus de gestion des identités et des accès. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers relatifs aux identités et aux accès. Définir et maintenir les processus IAM conformément aux exigences sécurité et réglementaires. Participer à la mise en place des modèles d'habilitation, rôles métiers et profils d'accès. Accompagner la mise en œuvre des principes de moindre privilège et de séparation des tâches (SoD). Assurer la cohérence entre les besoins métiers et les solutions IAM déployées. Participer aux projets de création, évolution et rationalisation des catalogues d'habilitations. Définir les workflows de demande, approbation et révocation des accès. Accompagner les campagnes de certification et de revue des droits. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données IAM. Formaliser les processus Joiner / Mover / Leaver (JML). Participer à l'automatisation du provisioning et du déprovisioning des accès. Garantir l'alignement entre les référentiels sources et les outils IAM. Compétences fonctionnellesGouvernance des identités et des accès (IGA / IAM). Gestion des habilitations. Modélisation des rôles (RBAC). Segregation of Duties (SoD). Processus de certification des accès. Cycle de vie des identités (JML). Conformité, audit et contrôle des accès. Recueil et formalisation des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles. Connaissances souhaitéesUne connaissance d'un ou plusieurs outils IAM constitue un atout : SailPoint IdentityIQ / Identity Security Cloud CyberArk Solutions de gestion des accès techniques et privilégiés Soft SkillsExcellentes capacités de communication. Animation d'ateliers et coordination transverse. Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et force de proposition. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.

📌 Description du poste – Développeur FastAPIDans le cadre d'une nouvelle mission située à Orsay (Île-de-France), nous recherchons un Développeur Python FastAPI confirmé ou senior pour renforcer une équipe de développement backend. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la maintenance d'applications backend et d'API, en utilisant principalement Python, FastAPI et Django. Il devra également maîtriser la gestion des tâches asynchrones avec Celery ainsi que la gestion des bases de données PostgreSQL. 🛠️ Missions principalesConcevoir et développer des API backend avec FastAPI. Développer et maintenir des applications avec Django. Mettre en place et gérer des tâches asynchrones avec Celery. Concevoir et optimiser les requêtes et bases de données PostgreSQL. Participer à la maintenance et à l'évolution des applications. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des solutions.

Localisation : Caen Démarrage : ASAP Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de son équipe Finance, une entreprise évoluant dans un environnement international recherche un(e) Comptable Senior. Rattaché(e) au Responsable Comptable Régional, vous êtes garant(e) de la fiabilité des opérations comptables, du respect des obligations fiscales et de la qualité des clôtures financières. Vous participez également à l'amélioration continue des processus comptables et accompagnez les membres plus juniors de l'équipe. Missions principales Comptabilité générale et clôtures Assurer la comptabilisation et le contrôle de l'ensemble des cycles comptables. Saisir et contrôler les écritures de fin de mois. Réaliser les réconciliations intercompagnies (intercos). Préparer et effectuer les clôtures mensuelles. Réaliser les rapprochements et les justifications de comptes. Assurer la gestion de la trésorerie. Fiscalité et obligations réglementaires Préparer, établir et suivre les déclarations fiscales. Gérer notamment les déclarations de TVA, DEB/DES et autres obligations fiscales françaises. Paie et données sociales Contrôler et comptabiliser les écritures liées à la paie. Assurer le suivi et la fiabilité des données sociales. Reporting et amélioration des processus Participer aux travaux d'audit. Contribuer au reporting financier. Mettre en place et optimiser les procédures et contrôles comptables. Participer aux projets d'amélioration continue et d'automatisation des processus comptables et financiers. Accompagnement de l'équipe Apporter un support technique aux collaborateurs juniors. Participer à leur montée en compétences et à leur accompagnement opérationnel. Profil recherché Formation Bac+5 minimum en Comptabilité, Finance, Audit, Gestion ou équivalent. Expérience Minimum 7 ans d'expérience en comptabilité. Une expérience en cabinet comptable ainsi qu'au sein d'un environnement international constitue un atout apprécié. Compétences techniques Excellente maîtrise de la comptabilité générale et des processus de clôture. Bonne connaissance de la fiscalité française. Maîtrise avancée d'Excel et aisance avec les outils informatiques. La connaissance de NetSuite est un réel plus. Niveau d'anglais professionnel souhaité pour évoluer dans un contexte international. Qualités personnelles Rigueur et sens de l'organisation. Autonomie et esprit d'initiative. Capacités d'analyse et sens des responsabilités. Aptitude à partager ses connaissances et à accompagner des profils plus juniors. Les atouts du poste Environnement international. Missions variées couvrant l'ensemble du cycle comptable. Participation à des projets d'amélioration et d'automatisation des processus financiers. Rôle transverse avec une dimension d'accompagnement et de montée en compétences de l'équipe.

Change Manager Senior – LYON chez Biomérieux Contexte de la mission Notre client accélère sa transformation Data & IA à travers un portefeuille croissant d'initiatives couvrant les fondations data, la gouvernance des données, les plateformes technologiques, l'analytique et l'intelligence artificielle. Les attentes métiers sont fortes en matière de valeur des cas d'usage, d'agilité et d'autonomie. L'enjeu n'est donc plus seulement technologique : il est aussi culturel, organisationnel, métier et humain. Ces multiples initiatives mobilisent des populations variées – de l'ensemble des collaborateurs aux experts métiers, managers, sponsors et spécialistes Data & IA – et sont aujourd'hui portées par plusieurs chantiers et projets. Une approche de conduite du changement cohérente à l'échelle du programme est nécessaire pour relier les initiatives entre elles, aligner les dirigeants, rendre la transformation compréhensible et convertir l'adoption en valeur métier mesurable. Objectifs et livrables Finalité et objectifs généraux En s'appuyant sur la méthodologie de conduite du changement du client (basée sur PROSCI), le/la Change Manager Lead de la transformation Data & IA sera responsable de la définition, du pilotage et de l'adaptation continue de la stratégie globale de conduite du changement sur l'ensemble du portefeuille Data & IA. En collaboration étroite avec l'équipe de direction Data & IA, le Data Committee, le Data Office, les responsables de la transformation et des projets, les Change Managers internes, les représentants métiers ainsi que les partenaires communication et formation, il/elle veillera à ce que les enjeux d'adoption soient pleinement intégrés aux plans de déploiement. 1. Définir la direction et la gouvernance de la conduite du changement Définir et porter la stratégie de conduite du changement de bout en bout pour la transformation Data & IA, alignée sur son ambition, ses priorités stratégiques et les bénéfices métiers attendus. Définir l'ambition d'adoption, les critères de succès et les KPI mesurables pour les initiatives prioritaires et les principaux groupes de parties prenantes, et piloter l'adoption. Accompagner le Data Committee et les autres instances de gouvernance en leur apportant des éclairages, des recommandations et les éléments de décision nécessaires. Garantir la cohérence des approches et des impacts du changement entre les chantiers et projets, tout en adaptant le niveau d'accompagnement à la maturité, à l'audience et au profil de risque de chaque initiative. 2. Construire le sponsorship et l'engagement des parties prenantes Identifier et cartographier les décideurs, managers, experts métiers, experts Data & IA et communautés de collaborateurs aux niveaux global, fonctionnel et local. Aligner les dirigeants autour d'une vision Data & IA commune, d'un récit de transformation partagé, de priorités et de comportements de leadership. Structurer et animer le réseau de relais / Data Agents pour recueillir les retours, valider les impacts et les rendre autonomes. 3. Construire le récit de transformation et l'approche de communication Bâtir une histoire Data & IA claire et fédératrice, reliant fondations, gouvernance, plateformes, analytique et cas d'usage IA à une vision et une valeur métier tangibles. Définir et coordonner la stratégie de communication et de sensibilisation du programme, à travers les initiatives, les audiences, les fonctions et les pays. Travailler avec les ressources communication et design graphique pour produire des supports de qualité, tout en restant garant du contenu, du récit et de la direction stratégique. 4. Développer la sensibilisation, l'acculturation et la montée en compétences Data & IA Concevoir, avec les partenaires formation, un parcours d'apprentissage Data & IA segmenté, couvrant un socle commun ainsi que des parcours spécifiques par rôle pour les collaborateurs, les experts métiers et les spécialistes Data & IA. 5. Autres activités transverses Renforcer la maturité en conduite du changement au sein des équipes Data & IA, en coachant les responsables et les équipes projet et en ancrant des pratiques de changement opérationnelles dans le delivery. Contribuer activement aux communautés / équipes de conduite du changement du client, en partageant expériences, actifs réutilisables et retours d'expérience. Compétences et qualifications Change Lead senior : 10 ans et plus d'expérience en conduite du changement. Maîtrise solide des principes, méthodologies et outils opérationnels de la conduite du changement (PROSCI, ADKAR ou équivalent). Expérience confirmée sur de grandes transformations Data, Digitales ou IA à l'international ; compréhension pratique des concepts Data & IA et des enjeux d'adoption associés. Capacité à intervenir de la stratégie et de l'alignement du portefeuille jusqu'au déploiement, à l'adoption, à l'ancrage et à la réalisation de la valeur. Crédibilité et influence auprès des dirigeants ; capacité à challenger de manière constructive et à transformer l'ambiguïté en choix et priorités clairs. Profil pragmatique et opérationnel : capable de définir l'approche, de construire le dispositif, d'animer les ateliers clés et de piloter l'exécution. À l'aise dans la coordination de plusieurs Change Managers et contributeurs en organisation matricielle, sans lien hiérarchique direct. Anglais courant ; expérience des environnements internationaux, transverses et multiculturels. Compétences demandées Compétence Niveau PROSCI Confirmé Anglais Bilingue

Nous recherchons actuellement un profil hybride. Le candidat idéal devra posséder une double compétence solide en Data Engineering et Machine Learning Engineering (MLE) pour mener à bien l'un de ces deux chantiers majeurs : Évolution de la stack Data autour du "Travel Concierge", agent conversationnel sur le web et l'app (MLE / DE / Viz) Monitoring de la performance : Création complète (de la modélisation à la visualisation) d'un premier niveau de pilotage sur Tableau (suivi du nombre de conversations, taux de conversion, transferts aux agents, etc.). Mémoire Management : Tester la mise en place de briques technologiques pour gérer la mémoire du Travel Concierge (court terme / moyen terme / long terme), en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra. Context Exposition : Réfléchir / implémenter un pattern pour l'exposition de nos données stockées dans Snowflake (connaissance client, verbatims avis hôtels, etc.) vers notre agent Travel Concierge, en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra. Impacts sur nos Data Products du changement d'outil GXM (Guest Experience Management) de TrustYou vers Medallia (MLE / DE) Modélisation : Conception d'un modèle de données robuste permettant d'adresser la data des deux outils simultanément (pour gérer l'historique et le double run) MLOps : revoir l'industrialisation des modèles en place et proposer/implémenter des améliorations (suivi de la qualité des modèles, du drift, etc.) Compétences clés : Maîtrise de Snowflake, dbt, Airflow, Tableau et AWS . Expertise MLE / Architecture : Expérience en industrialisation de modèles et MLOps. Une expérience autour d'un agent conversationnel est impératif pour 1.b.

Dans le cadre d'un renfort ponctuel des équipes Finance d'un établissement bancaire, nous recherchons un Consultant Comptable Bancaire Senior capable d'intervenir en totale autonomie sur les travaux de clôture et de consolidation. Cette mission, à forte visibilité, nécessite un consultant immédiatement opérationnel pour sécuriser la production des états financiers et réglementaires de fin de période dans un environnement exigeant et confidentiel. Vos missionsProduire les travaux de consolidation du mois de septembre. Participer aux clôtures comptables selon les normes IFRS. Lever les contrôles bloquants impactant la production financière. Réaliser les rapprochements intragroupe. Contribuer à la production et au contrôle des reportings réglementaires FINREP et COREP. Assurer les activités de Business As Usual (BAU) sur le périmètre Comptabilité & Consolidation. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données financières. Collaborer avec les équipes Comptabilité, Consolidation et Reporting réglementaire.