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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s’appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia , et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant. Développeur Back End Java (H/F) C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement Java et les architectures back-end ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Back End Java , vous contribuez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions logicielles robustes et performantes, au sein d’environnements techniques exigeants. Côté build : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Java et son écosystème (Spring, Hibernate, etc.) Participer à la conception technique et à la revue de code Contribuer à l’intégration des applications dans des environnements complexes Collaborer avec les équipes front-end, DevOps et métiers Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, Docker, Maven…) Côté run : Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Participer au suivi des performances et à la résolution d’incidents Garantir la qualité du code et la couverture de tests unitaires et d’intégration Contribuer à la documentation technique et à la veille technologique continue C’est votre parcours Vous disposez d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent et d’au moins 3 à 5 ans d’expérience en développement Java dans des environnements exigeants. Curieux·se et pragmatique, vous aimez concevoir des solutions efficaces et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. C’est votre expertise Java , Spring, Hibernate SQL / PL-SQL et bases de données relationnelles JavaScript, jQuery, notions d ’Angular appréciées Git, Jira, Confluence, Maven, Nexus, Jenkins / Bamboo Docker, intégration et déploiement continus (CI/CD) Bonnes pratiques de développement et tests (JUnit, refactoring, qualité de code) C’est votre manière de faire équipe Esprit Agile, orienté collaboration et amélioration continue Capacité à partager vos connaissances et à accompagner vos pairs Rigueur, autonomie et sens du service Maîtrise de l’anglais et du français (oral et écrit) C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI Télétravail : possible selon client Salaire : de 55 K€ à 80 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Développement / Applications / Back End Java

Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes Anthos pour participer à la réalisation des tâches ci-dessous : Mise en oeuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). Déploiement des environnements du dev à la production. Mise en place de l'automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure Support de la solution en production Assistance aux utilisateurs projets Accompagnement sur les compétences Kubernetes/Anthos Livrables : Services automatisés et monitorés. Environnements déployés du développement à la production.

Au sein d’une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l’ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l’évolution, la résilience et la sécurité de l’infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé. Votre rôle Vous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux : 1. Évolution et exploitation d’une offre de compute Kubernetes (AWS EKS) Faire évoluer le produit selon l’état de l’art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures. Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3. Suivre les évolutions de Kubernetes et de l’écosystème CNCF. Garantir la sécurité et la conformité des clusters. Améliorer en continu les mécanismes d’observabilité (logs, métriques, alerting). Veiller à la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du produit. 2. APIsation de la plateforme Identifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API. Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives. Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services. 3. Animation technique & bonnes pratiques DevOps Mettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery. Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus. Automatiser les tâches répétitives ou sources d’erreur. Sensibiliser et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps. Ce qui fera votre succès Mindset & Soft Skills Proactivité et ownership : être moteur sur l’amélioration continue et l’évolution des produits. Culture de l’automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser. Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider. Exigence sur la sécurité et l’observabilité , intégrées nativement dans les conceptions. Veille technologique active , notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire basé à Toulouse, un Ingénieur DevOps Azure passionné et pédagogue. Vous interviendrez au sein d'une usine logicielle pour accompagner et former les équipes de développement dans leur transformation DevOps. Démarrage souhaité : Décembre 2025 Localisation : Toulouse Vos Missions Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et l'utilisation d'Azure DevOps Former et sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et industrialisation Concevoir et optimiser les pipelines de déploiement sur Azure DevOps Mettre en place et maintenir l'infrastructure as Code (Terraform, ARM templates) Assurer le support et le conseil technique auprès des équipes Animer des ateliers et sessions de formation sur les outils et méthodologies DevOps Contribuer à l'amélioration continue de l'usine logicielle et des processus de déploiement Garantir la qualité, la sécurité et la performance des chaînes de production

Rattaché(e) au Service Cloud, vous êtes au cœur de la conception, du déploiement et de l'optimisation de notre infrastructure Cloud VMware. Vos principales missions : Conception et développement : Définir et optimiser des plateformes VMware innovantes (vSphere, NSX-T, AVI). Concevoir des services Cloud adaptés aux besoins métier. Administration et optimisation des infrastructures : Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP, EVPN, OSPF, Geneve Overlay. Assurer la haute disponibilité et l'efficacité des infrastructures réseau (Juniper, Cisco). Automatisation et DevOps : Automatiser les processus via Terraform, Packer et GitLab CI/CD. Fiabiliser les opérations d'administration en réduisant les interventions manuelles. Sécurité et conformité : Mettre en place des contrôles de sécurité avancés et réaliser des audits réguliers. Garantir la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données critiques. Collaboration technique : Accompagner et conseiller les équipes de développement. Fournir du support technique et des formations aux équipes internes. Résolution des incidents : Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes en production.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses infrastructures techniques, Parrot recherche un·e Ingénieur·e DevOps. Vous serez intégré·e à l’équipe DevOps en charge de concevoir, déployer et maintenir les infrastructures et les pipelines CI/CD au service des équipes de développement logiciel. En étroite collaboration avec les équipes R&D et Infrastructure, vous participerez à garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de nos environnements de développement et de test. Objectifs et livrables Concevoir et développer les pipelines d’intégration et de déploiement continus des projets Parrot. Prendre en charge l’infrastructure CI/CD existante et en assurer l’évolution. Gérer les processus de compilation des projets en C/C++, notamment le build des firmwares et des composants logiciels natifs, dans des environnements Linux ou embarqués. Proposer, mettre en œuvre et maintenir de nouveaux outils DevOps afin d’optimiser les processus de développement. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services fournis. Analyser les pipelines en place pour identifier les axes d’amélioration continue. Participer à la rédaction des processus qualité ainsi que leur application (en support des équipes du département qualité). Collaborer avec les équipes de développement pour comprendre leurs besoins et y répondre avec des solutions techniques robustes et adaptées. Compétences demandées JENKINS : Expert Intégration Continue et Livraison Continue (CI/CD) : Confirmé C++ : Avancé C embarqué : Avancé Plateforme Devops : Confirmé

Contexte Le département Bases de Données Distribuées de la Direction Infrastructure renforce ses équipes et recherche un Ingénieur DevOps / Administrateur de bases de données SQL Server confirmé pour intervenir sur des environnements critiques de production. La mission s’inscrit dans un contexte infrastructure, haute disponibilité et automatisation , avec des exigences élevées en matière de performance, sécurité et continuité de service . Objectif de la mission Administrer, exploiter et faire évoluer les environnements SQL Server , tout en contribuant à l’automatisation et à l’industrialisation des pratiques via des outils DevOps. Missions principalesAdministration & exploitation SQL Server Installer, configurer et maintenir les moteurs SQL Server et les clusters Windows . Administrer les environnements Always On (haute disponibilité). Gérer l’exploitation quotidienne : Support utilisateurs Gestion des incidents Suivi du PCA / PRA Optimiser les performances SQL Server . Gérer la sécurité , les accès et les licences . Automatisation & DevOps Développer et maintenir des scripts d’automatisation en PowerShell , DSC et .NET . Contribuer au développement et à l’utilisation d’ API . Utiliser et intégrer les outils DevOps : Git, Artifactory, Jenkins, Ansible . Exploitation & supervision Mettre en œuvre et exploiter les sauvegardes et restaurations . Participer à la supervision des plateformes (outils type Zabbix ). Assurer une astreinte régulière (environ 1 semaine toutes les 7 semaines). Qualité & amélioration continue Participer aux études d’évolution des infrastructures. Proposer des axes d’amélioration des performances et de la fiabilité . Assurer une veille technologique continue. Environnement technique SGBD : SQL Server Haute disponibilité : Always On Systèmes : Windows, clusters Windows Automatisation / DevOps : PowerShell, DSC, .NET, Git, Jenkins, Artifactory, Ansible Virtualisation : VMware Supervision : Zabbix (ou équivalent) Composants complémentaires : SSAS Compétences techniques Impératives : SQL Server – Expert Always On – Expert Systèmes Windows – Confirmé PowerShell – Expert Appréciées : DSC / .NET Développement d’API Outils DevOps SSAS VMware Supervision (Zabbix ou équivalent) Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif)

Notre client est à la recherche de son futur Développeur Go (Golang) (H/F) pour son site de Toulouse. Vos missions : Intégré à une équipe de développeurs passionnés, orientés qualité et performance, vous devrez : A — Concevoir, développer et optimiser des microservices en Go dans un environnement fortement distribué, capable de traiter des flux de données en temps réel. Vous participerez à la réflexion architecturale, aux choix techniques ainsi qu’à l’amélioration continue des services existants. B — Participer à l’intégration et à l’industrialisation des différents composants au sein d’une infrastructure cloud moderne. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps pour assurer la bonne observabilité, la scalabilité et la fiabilité des applications, ainsi que pour optimiser les pipelines CI/CD. C — Garantir la qualité logicielle et la robustesse du code, à travers la rédaction de tests unitaires et d’intégration, la mise en place de bonnes pratiques de développement, la participation aux revues de code et la proposition d’améliorations continues. Vous contribuerez également à la documentation technique et jouerez un rôle actif dans le partage des connaissances auprès de l’équipe.

Nous recherchons un Consultant Data confirmé maîtrisant Dataiku, l’analytique, la préparation de données et la data visualisation. La maîtrise du SQL et de bonnes connaissances en Python sont indispensables. Une expérience en administration de plateforme Dataiku, gouvernance et API REST est un plus. Missions : Optimiser et maintenir les pipelines Dataiku existants (recette, bonnes pratiques, automatisation) Développer des outils et pipelines d’administration pour améliorer l’efficacité opérationnelle Promouvoir les bonnes pratiques de reporting et dataviz (Dataiku et autres outils) Participer à l’administration des solutions et à la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud

Contexte de l'entreprise Une institution majeure du secteur bancaire européen doit protéger ses actifs des cyber-attaques et respecter les règles fortes provenant des régulateurs et de ses clients. Descriptif du poste La mission s'inscrit au sein des équipes spécialisées autour des problématiques de sécurisation et de protection des données. La responsabilité principale des équipes est de proposer des services de sécurité respectant le cadre global des exigences tout en assurant le maintien en condition opérationnelle et le support Niveau 3 de ces services sur un périmètre de responsabilité international. Périmètres couverts : Gestion de secrets applicatif, Cloud, services cryptographiques, service de chiffrement, service de monitoring sécurité, etc. Missions principales Intervention dans un contexte Cloud afin de répondre aux nouveaux usages et besoins en terme de sécurité. Contribution à l'étude, à la qualification puis à la mise en place de nouvelles fonctionnalités afin de garantir la compatibilité de la solution Hashicorp Vault avec d'autres composants du système d'information. Un background technique, sécurité et gestion est donc nécessaire. Très bonne maîtrise à l'oral et à l'écrit de la langue anglaise : livrables projet devront être écrits et présentés en anglais. Aspects techniques et sécurité Expertise en DevSecOps et technique autour de la solution Hashicorp Vault (composants Hashicorp Vault et Terraform). Application de la méthode de développement "As Code" pour le renfort de la fiabilité de l'infrastructure Hashicorp Vault existante. Participation à des projets afin de permettre la consommation du service Hashicorp Vault par d'autres solutions et infrastructures. Qualifications techniques des nouvelles fonctionnalités et des montées de version. Conseils et accompagnement des métiers sur les aspects sécurité de différents projets liés à la gestion de secrets. Rédaction de procédures, documentations et présentations fonctionnelles et techniques en français et anglais.

Développeur .Net Expérimenté/Senior - Lyon Requis : - Expérience de développeur sur les technologies .NET. - Une expérience de migrations vers des infrastructures Kubernetes serait un plus Analyse d'applications et migration de .NET Framework vers .NET CORE Développement : Migration des applications d'un environnement VM vers Kubernetes Tests Documentation Objectifs et livrables Environnement Technique : NET 4.5 -.NET CORE MS SQL VM Windows Server 2012 Kubernetes - Gitlab CI Sonarkube VS Studio 2022 Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MS SQL Expert SONARQUBE Expert NET 4.5 Expert Gitlab CI/CD Expert KUBERNETES Expert SQL Expert Windows Server Expert .NET Core Expert

Descriptif du poste Vous travaillerez au sein de la division Mainframe Delivery qui opère et gère tout ce qui fonctionne autour de la plateforme mainframe. Dans le cadre de cette mission, vous intégrerez le domaine MD15 z/OS Network, Flux et Connecteurs Open et plus précisément l'équipe Connecteurs Open qui gère : Infrastructure des serveurs Open très adhérents au mainframe (Linux+Windows serveurs dans le Cloud Privé) Le patrimoine applicatif et développements Open très adhérents au mainframe (IBM ITM avec scripts Perl, développements Java dans le cadre du middleware GOAL, DB2 Connect, CA View WebViewer, E-File, IBM SKLM) Responsabilités Maintien en condition opérationnel (gestion des incidents, upgrade des systèmes, update et patching du parc applicatifs, suivi des performances, test de résilience) Assurer le conseil de nos clients internes Assurer le reporting au management Participer à la veille technologique Participer au management agile de l'équipe Connecteur Open Profil recherché Ingénieur système Open N3 avec appétence au Scripting et développement, ou bien développeur avec appétence à l'infrastructure et la production. Compétences requises

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

À propos de Dubbing Brothers : Dubbing Brothers est un leader mondial dans le domaine du doublage, des services de postproduction et de la localisation de contenus audiovisuels pour de grandes productions cinématographiques et télévisuelles. Fort d'une présence internationale, le groupe opère dans un environnement technologique avancé et en constante évolution. En tant que Lead Développeur full-stack , vous serez en charge de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de développeurs internes et freelances Piloter le développement de nos applications internes et interfacées avec nos partenaires Concevoir l’architecture technique des nouvelles fonctionnalités Réaliser des choix technologiques durables, en lien avec le group CIO Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD, revue de code) Assurer la veille technologique et l’amélioration continue des outils existants DevOps, CI/CD, Infrastructures Cloud, Docker/Kubernetes, Architectures en services, Frameworks Back (Java) & Front, Bases SQL

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.