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Nous recherchons un Consultant SAP Data migration Mission: L’objectif est de d’assister le Responsable du domaine migration sur le pilotage des activités data migration dont l’équipe est constituée de 2 leads, 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM. Une grande séniorité en pilotage de projet SAP Data migration est demandé. Une capacité de communication avec le senior management et une bonne maitrise de l’anglais. Un fort leadership est nécessaire pour faire avancer les sujets, gérer les priorités et coordonner la résolution des problèmes

Dans le cadre d'un projet de transformation SIRH, nous recherchons un Expert en migration de données IT pour piloter les activités d'extraction, de transformation et d'intégration des données vers Workday . Vos principales missions : Superviser l'extraction des données depuis différents systèmes sources en garantissant leur qualité et le respect des délais. Piloter les activités de transformation et de mapping des données afin de les aligner avec le modèle de données Workday. Construire la structure organisationnelle dans Workday à partir des données issues des différents systèmes. Contrôler la qualité des données migrées en assurant leur intégrité, leur cohérence et leur exactitude. Valider les différentes itérations de migration et résoudre les anomalies identifiées. Collaborer avec les équipes IT, RH et les différents intervenants du projet pour garantir une migration fluide. Documenter les processus de migration, les règles de mapping et les transformations afin d'industrialiser les traitements, notamment avec Talend. Accompagner et former les équipes locales sur les bonnes pratiques de migration de données.

TEKsystems recherche un(e) Data Analyste (H/F) Activités principales Mise à jour du périmètre patrimonial : Actualisation des tables Lab dans Databricks Identification et rectification des codes sites manquants Vérification des évolutions du périmètre avant partage Analyse et correction des éventuels échecs d’import dans les outils Mise à disposition des données pour la nouvelle plateforme Hypervision : Comprendre les spécificités liées à la nouvelle plateforme Adapter les livrables de mise à jour du périmètre pour répondre aux besoins métier Maintenance des rapports BI : S’assurer de la remontée effective des données sources Corriger les anomalies éventuelles Adapter les visuels aux besoins d’évolution Conseiller et supporter les équipes : Répondre aux besoins d’analyse des équipes (Achats, Performances Energétique, SAV, Photovoltaïque, IRVE, …)

Missions principales Concevoir l’architecture technique des applications et accompagner leur évolution. Développer des services Backend robustes, performants et maintenables en Ruby. Concevoir et faire évoluer des API utilisées par les applications Frontend et les systèmes tiers. Participer aux développements Frontend en React ou accompagner les équipes sur les sujets d’intégration. Définir les standards de développement, les bonnes pratiques et les principes d’architecture. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les développeurs. Garantir la qualité, la sécurité, la testabilité et la maintenabilité des développements. Identifier les opportunités d’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits et les processus. Concevoir des prototypes autour des LLM, des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Développer des workflows agentiques capables d’exécuter des tâches, d’interagir avec des outils et de coordonner plusieurs actions. Tester rapidement de nouvelles technologies et évaluer leur pertinence avant industrialisation. Participer aux choix de solutions, de frameworks et de modèles d’IA. Documenter les architectures, les développements et les décisions techniques.

Nous recherchons un Ingénieur Data Ops pour accompagner nos équipes projets dans la conception, le déploiement et l'optimisation de solutions performantes sur notre plateforme Data hébergée sur Google Cloud Platform (GCP). Vous serez le garant de la disponibilité, de la performance et de la sécurité de nos environnements de bases de données vos missions sont les suivantes: Accompagner le choix de l'architecture de stockage la plus adaptée aux besoins des projets (NoSQL, relationnel, document). Déployer, configurer et administrer les environnements de bases de données : MongoDB, PostgreSQL, Firestore et Cloud SQL. Optimiser en continu les performances des solutions déployées sur GCP. Assurer le support technique critique lors des phases de mise en production. Garantir la continuité de service (haute disponibilité) et gérer la restauration des données en cas d'incident. Gérer les droits d'accès, l'authentification et l'autorisation des utilisateurs (gouvernance/sécurité)

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

Le projet vise à expérimenter une approche assistée par GenAI permettant de reconstruire un lineage à partir de différentes sources : requêtes SQL et tables BigQuery, traitements Python, documentations métiers Word/PPT/PDF, et éléments existants. Le cas d’usage principal porte sur la reconstruction d’un lineage end-to-end sur un indicateur ou reporting critique, avec un focus initial sur l’univers risk et un cas candidat autour des provisions sur valeurs résiduelles. L’objectif est de produire une base de lineage pré-remplie, comparable au lineage manuel existant, qui pourra ensuite être validée par les sachants métiers et, si possible, restituée dans un format exploitable ou ingestable. Vous serez en charge de contribuer : Concevoir, développer et tester une approche assistée par IA pour la reconstruction du data lineage. Réduire l’effort manuel nécessaire à la documentation du lineage, d’améliorer la productivité des ateliers métier, Produire des livrables réutilisables pour la validation et l’industrialisation éventuelle du dispositif Comprendre les enjeux métiers et réglementaires du data lineage, Analyser les sources techniques hétérogènes, de développer des composants d’extraction et de reconstruction des liens de données, Documenter les résultats obtenus de manière claire et exploitable par les équipes Data Governance, Data Science et les parties prenantes métier. Les livrables seront les suivants: Développement d’un MVP d’interface de validation du lineage généré automatiquement et mise en oeuvre d’une solution d’intégration des relations validées à minima sous forme de fichiers d’import compatibles. Documentation des recommandations sur les conditions de passage à l’échelle, notamment en matière d’outillage, d’intégration de gouvernance et de généralisation.

Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l’existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l’équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l’équipe de 5 personnes ainsi qu’avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d’applications du domaine d’intervention : Architecture : Définition de l’organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L’objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l’équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d’une solution de collecte de données - Le développement d’un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d’un suivi des traitements - L’assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l’avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d’avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d’accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d’un environnement Asset Management . Missions Piloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d’évolution des services et solutions de Market Data Suivre l’avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d’actions adaptés Participer à l’amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

Contexte Dans le cadre de la stratégie digitale d’une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d’information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l’activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d’émerger pour répondre aux besoins métiers. Missions Dans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L’intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principales L’ingénieur Data interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d’architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d’architecture et de conception Documentation d’exploitation et d’installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)

Objectifs Notre client recherche un Data Quality Analyst Senior capable de l’accompagner dans la production, l’analyse et l’amélioration continue des contrôles de qualité des données utilisés dans les processus de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. L’objectif principal est de garantir la disponibilité de données complètes, fiables et cohérentes tout en renforçant les dispositifs de contrôle et les processus de remédiation associés. Le consultant interviendra principalement sur les activités de production et d’analyse des contrôles de données ainsi que sur le suivi des actions correctrices mises en œuvre avec les différentes parties prenantes. Il assurera l’exécution des contrôles de qualité des données à travers différents systèmes et bases de données. Il analysera les résultats produits afin d’identifier les anomalies, qualifier les incidents et évaluer leur impact sur les processus de reporting. Il participera à la mise en place et à la production d’indicateurs de qualité des données ainsi qu’à la création de tableaux de bord permettant de communiquer de manière proactive auprès des équipes concernées. Il coordonnera et supervisera les actions de remédiation avec les producteurs et utilisateurs de données afin d’assurer la résolution des incidents identifiés. Il contribuera à l’amélioration continue des processus opérationnels, à la maintenance de la documentation et des procédures associées ainsi qu’à la préparation des supports de communication liés aux indicateurs de qualité et aux incidents. Il participera également aux différentes activités de l’équipe en répondant de manière agile aux besoins métiers. Prestations Expérience significative en Data Quality, Data Management ou Data Governance. Bonne maîtrise de l’analyse de données et de l’investigation d’anomalies. Expérience dans la production et l’interprétation de contrôles de qualité des données. Capacité à coordonner des actions de remédiation avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans la création et le suivi de KPI et de tableaux de bord. Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à la qualité des données. Connaissances des environnements bases de données et outils de traitement de données. Une maîtrise de SQL est fortement appréciée. La connaissance d’outils tels qu’Alteryx constitue un plus. Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes transverses. Autonomie, rigueur et force de proposition. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois potentiellement renouvelable

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

🎯 MISSIONS : En tant que "bras droit" du Directeur du service, vous devrez être en mesure d'accompagner le client sur des aspects de : -Change management - Acculturation IA - Evolution des métiers - Challenge technique des solutions - Pilotage du plan de transformation Compétences recherchées : - Maitrise des sujets IA - Maitrise l'impact de l'IA sur les métiers IT - Compétences Digitale au sens large (ingénierie logicielle, test, ...) - Expérience en tant que consultant (au sens consulting du terme), architecte SI avec forte appétence en organisation, ...