Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Au sein d'une squad Agile dédiée à la recherche et à des services basés sur l'IA, vous renforcez une équipe QA intégrée dans un environnement de Continuous Deployment industrialisé (20+ mises en production par jour) en environnement Cloud. Vous intervenez sur un portail web à forte audience. Missions Concevoir, implémenter et automatiser les tests des composants développés Assurer la bonne exécution des tests dans la chaîne de CD Garantir la couverture de tests unitaires, d'intégration, système et de performance Veiller au respect et à l'amélioration des indicateurs qualité Participer activement à la guild QA Rédiger et revoir les exigences et scénarios de tests (Polarion) Relire les commits sur les tests automatisés Assurer le suivi de la chaîne CD et corriger les tests automatisés Gérer le Feature Flipping (activation, nettoyage des clés) Suivre les mises en production et assurer la supervision (monitoring, signaux faibles) Compétences techniques Java, Selenium (maîtrise obligatoire) Certification ISTQB requise Polarion Continuous Deployment, Feature Flipping Supervision / monitoring en production Environnement Cloud

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Au cœur d'une équipe Produit, vous serez le garant de la qualité de plateformes de streaming utilisées par des millions d'utilisateurs quotidiens. Votre rôle sera technico-fonctionnel : vous assurez la validation des nouvelles fonctionnalités et l'isolation technique des incidents de production. Missions principales Conception et exécution de stratégies de tests sur terminaux physiques (Mobiles, Tablettes, TV connectées). Qualification technique approfondie des bugs (analyse de logs, interception de flux proxy) pour isoler les anomalies Front vs Back. Pilotage des campagnes de recette sur les Release Candidates et responsabilité du GO/NO-GO technique. Suivi des KPIs de qualité (Crash-free users, taux de régression) et reporting régulier auprès du PO et de la Guilde QA. Amélioration continue des processus de tests et du patrimoine via Jira / Xray. Profil recherché Expérience : 3 ans minimum en QA exclusivement sur des offres numériques (Mobile Natif prioritaire). Expertise Technique : Maîtrise des outils de debug (Charles Proxy, Proxyman, Xcode, Android Studio) et de l'écosystème Atlassian (Jira/Xray). Certification : ISTQB Niveau Fondation minimum. Savoir-être : Excellente capacité de synthèse et communication fluide avec les équipes de développement. Les "Plus" qui feront la différence Expérience sur les environnements TV (AndroidTV, tvOS). Maîtrise de la syntaxe Gherkin/Cucumber. Connaissances en accessibilité numérique (VoiceOver, TalkBack). Appétence pour l'automatisation des tests.

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer pour renforcer notre équipe et prendre en main une infrastructure mixte on-premise et Azure . Votre mission principale sera d’améliorer l’existant, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution de notre plateforme. Vos missions CI/CD Reprendre et simplifier la CI existante Clarifier les triggers et améliorer la cohérence des pipelines Maintenir les runners GitLab self-hosted Organisation Git Réorganiser les dépôts (CI/CD, Terraform, Ansible, code applicatif, scripts…) Infrastructure as Code Reprendre et améliorer l’infrastructure Terraform existante Accompagner l’évolution de l’architecture Support on-premise Gestion de la version logicielle on-prem (hardware, GPU, Linux, drivers) Support technique sur l’infrastructure locale Support production Troubleshooting Analyse et résolution d’incidents Gestion des déploiements Coordination des déploiements complexes Synchronisation infrastructure / application Gestion des migrations et livraisons en étapes Conteneurisation Participer à la dockerisation de l’application Infrastructure & environnements Reprise et évolution des environnements dev / QA / staging / prod Monitoring Installation et maintenance de Grafana Observabilité avec Prometheus et Azure Monitor Évaluation technique Étude de solutions de stockage objet ( Ceph, MinIO )

Le contexte Nous accompagnons une scale-up tech en forte croissance qui développe une plateforme digitale à fort volume transactionnel. Dans le cadre de l’évolution de son produit, l’équipe recherche un Senior Frontend Engineer pour intervenir sur des sujets critiques liés au paiement (Stripe) , avec un fort impact business. 👉 Environnement produit, orienté performance, UX et scalabilité. Vos missions Au sein d’une squad produit (PM, Designer, Engineers), vous interviendrez sur : Le développement et l’optimisation des interfaces liées au paiement L’intégration et l’évolution des fonctionnalités autour de Stripe L’amélioration de la performance et de la fiabilité des parcours de paiement La collaboration étroite avec les équipes backend, produit et design La contribution aux bonnes pratiques frontend (architecture, qualité, tests) 👉 Vous travaillez sur un produit utilisé à grande échelle, avec des enjeux directs de conversion et de revenus. Stack technique React / TypeScript / React Native State management (Redux / React Query) API & intégrations tierces (notamment Stripe) Tests : Jest, Cypress Outils : GitHub, CI/CD, Datadog, Sentry 👉 Environnement moderne avec une forte culture produit et qualité

En tant que Data Engineer, vous serez impliqué(e) dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data modernes sur Google Cloud Platform. Vous bénéficierez : d’un accompagnement terrain (on-the-job training) , d’un encadrement par des experts reconnus , d’un environnement collaboratif mêlant équipes IT et métiers . C’est une opportunité unique de développer vos compétences tout en évoluant dans une équipe dynamique et conviviale 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Projet de transformation stratégique à forte visibilité Utilisation de technologies modernes et innovantes Environnement international et collaboratif Réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution

🔵 Release Train Engineer (RTE) – Projets IT Transverses | Secteur Paiement 📍 Île-de-France | 🏢 Environnement critique | 📈 Mission longue Dans le cadre du pilotage de projets stratégiques au sein d’un acteur majeur du paiement, nous recherchons un Release Train Engineer (RTE) pour accompagner des programmes IT à fort enjeu autour de la Data et des Référentiels . 🎯 Votre mission Au cœur de l’organisation IT, vous serez responsable de la coordination des équipes (études, développement, homologation, production) afin de sécuriser et fluidifier les déploiements IT. Vous interviendrez notamment sur : La consolidation des besoins métiers et techniques La construction et le pilotage des roadmaps et chronogrammes de déploiement L’organisation des dépendances entre équipes et des prérequis de mise en production L’animation des comités projets et instances de gouvernance La mise en place des bonnes pratiques Agile à l’échelle (SAFe) La définition des stratégies de déploiement et de migration 🛠️ Environnement Agile (SAFe, Scrum) DevOps / CI-CD Jira / Confluence SI critiques (paiement / bancaire) 👤 Votre profil Expérience confirmée en pilotage de projets IT complexes Forte capacité de coordination transverse Maîtrise des environnements Agile à l’échelle (SAFe idéalement) Bonne compréhension des enjeux techniques (DevOps, production, déploiement) Excellentes compétences en communication et leadership ➕ Un plus Expérience dans le secteur bancaire ou des paiements Connaissance des contraintes réglementaires

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l’intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités. Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Technologies : Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL Server Services : Contribution au développement de solutions Informatica Cloud (CDI), migration des applications PowerCenter on-promise et Talend ; Conception, tests et documentation des nouvelles solutions ; Support aux équipes projet et aux entités en France et à l’international (Europe, Asie, Amériques) ; Application des bonnes pratiques de développement et accompagnement des autres membres de l’équipe ; Garantie du respect des normes de sécurité. Service to be integrated in data integration product extended team based in Paris and Lisbon and managed by a product manager service and product owners. Service to interact with the product team, project teams, security and architecture teams Technologies : Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL Server Services: · Contributing the development of Informatica cloud solutions (CDI), migrating PowerCenter on-promise and Talend applications · Designing, testing and documenting of the new solution; · Providing support to the project teams and entities in France or near/offshore (Europe, Asia , America); · Applying development best practices in the delivery and supporting other development team members · Ensuring compliance with security guidelines.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉