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Consultant HBase / AWS EMRInformations générales Localisation : Nanterre (92) Télétravail : 50 % Démarrage : ASAP Durée : Longue durée Nombre de postes : Plusieurs ouvertures Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platforms, notre client recherche plusieurs consultants HBase afin d'intervenir sur des plateformes Big Data critiques hébergées dans AWS. Les consultants rejoindront une équipe en charge de l'exploitation, de l'optimisation et de la fiabilisation d'environnements HBase exécutés sur AWS Elastic MapReduce (EMR). L'objectif principal est de garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des plateformes tout en accompagnant les équipes sur les problématiques de capacité, de tuning et d'amélioration continue. MissionsRUN et exploitation HBase Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes HBase Participer à l'exploitation quotidienne des clusters Analyser et résoudre les incidents de production Participer aux activités de support de niveau 2 et 3 Assurer le suivi des traitements et des performances des plateformes Performance et optimisation Identifier les goulots d'étranglement et les problèmes de performance Réaliser les analyses de capacité et les études de montée en charge Optimiser les temps de réponse et les performances globales des clusters Participer à l'amélioration continue des architectures existantes Analyser les métriques système et applicatives Administration HBase Administrer et maintenir les environnements HBase Participer aux opérations de maintenance des clusters Gérer les problématiques liées aux Region Servers Analyser les problématiques de compaction Optimiser les stratégies de stockage et d'accès aux données Participer à la gestion de la volumétrie et de la croissance des données Réaliser et superviser les opérations de Major Compaction et Minor Compaction Participer à l'optimisation des performances liées aux HFiles, WAL, MemStore et Region Splits Environnement techniqueBig Data Apache HBase HDFS ZooKeeper Cloud AWS Elastic MapReduce (EMR) Systèmes Linux Monitoring & Exploitation Supervision des clusters Analyse de performances Troubleshooting Compétences recherchéesIndispensables Bonne maîtrise de HBase Expérience en environnement de production AWS EMR (Elastic MapReduce) Analyse de performances Troubleshooting RUN critique Capacity Planning Linux Connaissances HBase valorisées Region Servers HMaster Compactions Major Compaction Minor Compaction Gestion des HFiles WAL (Write Ahead Log) MemStore Region Split Hot Regions Optimisation des lectures/écritures Répartition de charge Tuning HBase Gestion de la volumétrie Profil recherché Nous recherchons un consultant disposant d'une expérience significative sur des environnements HBase en production. Le consultant devra être capable d'intervenir sur des problématiques de RUN, de performance, de capacité et de fiabilité des plateformes, tout en étant force de proposition sur les améliorations techniques et les optimisations à mettre en œuvre. Une expérience sur AWS EMR ainsi qu'une bonne compréhension de l'écosystème Hadoop seront particulièrement appréciées.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Définition de la stratégie d’obsolescence AWS Gestion des vulnérabilités cyber & non-conformités cloud Construction de la roadmap RUN 2026–2027 Contribution BUILD + CI/CD (~50 %) Gestion des socles AWS en Infrastructure as Code Automatisation & amélioration des environnements RUN Accompagnement des équipes produits (DevSecOps / mentoring) Optimisation coûts cloud (FinOps / GreenOps) Le terrain de jeu : Cloud & Infrastructure : AWS, Infrastructure as Code (IaC), gestion des environnements cloud et de l’obsolescence. DevOps / CI-CD : mise en place et optimisation des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements, activités BUILD/RUN en environnement agile. Sécurité & gouvernance cloud : DevSecOps, gestion des vulnérabilités et non-conformités, pratiques FinOps / GreenOps. Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Jusqu'à 500€ (Selon votre expertise) Démarrage : juillet 2026 Durée : 24 mois Localisation : Bois-Colombes (déplacements ponctuels à Nantes) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Missions La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS, BedRock) et de l'IaC Terraform associée L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) Le maintien en condition opérationnelle des applications produites La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React (ou autre) / AWS Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Nous recherchons un Expert afin d’accompagner les équipes produits sur les enjeux de delivery, d’exploitation, de qualité logicielle et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. La mission s’inscrit dans un environnement agile, cloud-native et fortement orienté excellence opérationnelle. Localisation Mérignac Démarrage estimé : septembre 2026 2 jours de présentiel par semaine Descriptif de la mission : Missions Vous interviendrez notamment sur : Accompagnement des équipes produits sur les pratiques de delivery Mise en place et amélioration des standards de développement Animation d’ateliers techniques et méthodologiques Suivi des métriques DORA et amélioration continue Industrialisation des pratiques CI/CD Contribution à la capitalisation des bonnes pratiques Run / Excellence opérationnelle Mise en place des bonnes pratiques d’exploitation Observabilité, monitoring et alerting Diagnostics et audits techniques Accompagnement SRE / DevSecOps Gestion de la qualité de service et amélioration du RUN Qualité logicielle Clean Code, DDD, TDD Stratégies de tests (JUnit, Cypress, Playwright) Réduction de la dette technique Revue de code et sécurisation des développements Environnement technique Cloud & DevOps AWS Terraform GitLab / GitLab CI Docker Jenkins CloudWatch Grafana Backend Java / Spring Boot NodeJS / TypeScript Python Frontend Angular TypeScript Outils Jira Confluence Sonar VS Code

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable d'exploitation SysOps / Cloud AWS DevOps Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/REX/5409 dans l'objet de votre message Notre client est un organisme de gestion collective. Au sein de sa direction des systèmes d'information, vous prenez la responsabilité de l'exploitation (production) d'une plateforme cloud et pilotez une équipe SysOps. Vous garantissez la disponibilité et la qualité de service des applications fournies aux métiers, organisez les activités de RUN et de BUILD, et accompagnez les évolutions majeures de l'infrastructure. Activités principales Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring

Contexte Notre client est une structure opérant dans l'univers de la finance et de la gestion d'actifs. L'équipe, proche des métiers (trading, comptabilité, gestion de portefeuilles), développe et maintient des outils internes critiques tournant sur une architecture AWS Serverless. Pas d'ESN, pas de sous-traitance, vous travaillez directement avec le client final. La mission Intégré(e) à une équipe tech autonome, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'applications en TypeScript déployées sur AWS. Vous serez au contact quotidien d'équipes métier (traders, gérants, comptables) et devrez être capable de traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Stack technique TypeScript (niveau expert attendu) AWS : Lambda, API Gateway, DynamoDB, SAM ou CDK MySQL Shell, Python ou Java : un plus apprécié

pour une mission de prestation pour seconder les activités de gestion des applications et AMI dans le cloud AWS: Déploiement d'application dans AWS Utilisation de Ansible Maitriser Terraform Etre familier avec les EC2 et les ECS Maitriser Docker Etre familier avec l'interface AWS CLI Etre capable de configurer et déployer des AMI Linux et Windows Compétences recherchées Techniques : Amazon AWS, Terraform Méthodologiques : Configuration, Déploiement, automatisation , scripting Soft skills : Rigueur, Communication, Curiosité, Synthétique

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Digital Factory d'un grand groupe du secteur Aéronautique & Défense développe des applications cloud-native sur AWS. Les équipes sont organisées entre pôles DevOps, Data/IA et développement applicatif, avec des niveaux de maturité cloud hétérogènes. Un référent technique central porte aujourd'hui une part importante des sujets de delivery, d'exploitation et d'accompagnement des équipes, créant un besoin de renfort stratégique et opérationnel. L'objectif de la mission est d'intégrer un développeur senior Fullstack orienté Cloud AWS capable de devenir un véritable relai technique du référent actuel. Le consultant devra contribuer directement aux développements, intervenir sur les environnements de production et accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur les technologies cloud. La mission s'articule autour de trois axes principaux. Le premier concerne le développement applicatif, représentant environ 50 % de l'activité. Le consultant participera à la conception et au développement d'applications fullstack avec une forte dominante backend, en Python et JavaScript/TypeScript/Node.js. Il interviendra sur la création de services, d'APIs et de microservices au sein d'architectures cloud-native modernes, souvent développées from scratch. Une implication dans les pipelines CI/CD et les processus de déploiement est également attendue. Le second volet porte sur le run et la stabilisation des applications en production. Le consultant participera au diagnostic et à la résolution d'incidents techniques, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue des pratiques de delivery afin de garantir la robustesse et la fiabilité des solutions déployées. Enfin, une part importante de la mission est dédiée à l'accompagnement technique des équipes. Le consultant devra intervenir de manière très opérationnelle auprès de développeurs intermédiaires à confirmés via du pair programming, l'aide au déblocage de sujets complexes, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement sur les usages AWS. Il contribuera à la diffusion des standards techniques et à l'adoption de nouvelles architectures cloud au sein d'équipes internationales. L'environnement technique repose principalement sur Python, JavaScript/TypeScript/Node.js, React pour les interfaces web, AWS comme plateforme cloud de référence, ainsi que des outils CI/CD et des notions d'infrastructure as code via Terraform. Une solide compréhension des architectures microservices et des patterns cloud-native est indispensable. Le profil recherché est avant tout un développeur senior très hands-on, capable de coder quotidiennement, de prendre en charge des sujets complexes en autonomie et de livrer rapidement. Une expérience récente et approfondie sur AWS est impérative, incluant le déploiement, l'exploitation, les services cloud avancés et les bonnes pratiques d'architecture. Une expertise backend forte est attendue, complétée idéalement par une expérience fullstack. Au-delà des compétences techniques, le facteur différenciant réside dans la capacité à transmettre ses connaissances et à accompagner efficacement les équipes. Le candidat doit être pédagogue, pragmatique et capable de vulgariser des sujets cloud complexes afin d'accélérer la montée en compétence des développeurs.

Contexte Client Dans le cadre de sa transformation digitale, la DSI renforce l'équipe Usine Logicielle, responsable de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution des outils et services DevOps à destination des équipes de développement et d'exploitation. Conditions de travail Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Ile de france, Neuilly Séniorité : Confirmé (3 à 5 ans minimum) Missions Administrer et faire évoluer les clusters Kubernetes (certificats, RBAC, Helm, monitoring) Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible Intégrer les standards IaC dans les workflows GitLab CI/CD Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC) Assurer la supervision et l'alerting (Prometheus, Grafana) Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle Maintenir les outils d'intégration continue : GitLab, Sonar, Nexus, Artifactory, Harbor Contribuer à l'implémentation des services de monitoring, logs et gestion des artefacts Rédiger des guides et bonnes pratiques à destination des équipes de développement Accompagner les équipes sur les outils et méthodes déployés Stack / Environnement Kubernetes, Helm, Docker Terraform, Ansible GitLab CI/CD AWS (IAM, IaaS/PaaS, networking) Vault, Prometheus, Grafana, Loki Artifactory, Nexus, Harbor, SonarQube Les compétences clés : Kubernetes Terraform Ansible IaC GitLab CI/CD DevOps AWS Vault Prometheus Grafana

Dans le cadre du renforcement de la résilience de sa plateforme Data, notre client souhaite définir et mettre en oeuvre une stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité permettant de garantir la continuité des services et la protection des données face à des scénarios de sinistre majeurs. L'objectif de la mission est de concevoir un Plan de Reprise d'Activité (PRA) cohérent et robuste couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec des engagements clairs en matière de RPO (Recovery Point Objective) et de RTO (Recovery Time Objective). La plateforme repose sur un écosystème technologique complexe comprenant : AWS comme plateforme de cloud public, opérée conjointement avec un Centre de Compétences Cloud (CCOE) Databricks pour le stockage, la gouvernance et la transformation des données Unity Catalog pour la gestion des métadonnées et des droits d'accès Power BI pour la restitution et la visualisation des données GitLab CI/CD pour les chaînes d'intégration et de déploiement continues Okta et Microsoft Entra ID pour la gestion des identités et des accès Missions : Analyse et cadrage Réaliser un état des lieux de l'existant Identifier les composants critiques de la plateforme Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les scénarios de sinistre et leurs impacts Analyser les risques associés à chaque scénario Déterminer les objectifs RPO/RTO adaptés aux besoins métiers Animer les ateliers d'arbitrage et de priorisation Produire les recommandations techniques et les dossiers de décision Construire la roadmap de mise en oeuvre Livrables: Cartographie des composants critiques Analyse des risques par scénario Classification des scénarios selon leur criticité et leur urgence Étude d'impact métier et technique Architecture et stratégie Scénarios détaillés de reprise d'activité Dossiers d'architecture Stratégie de sauvegarde et de restauration Le salaire est négociable en fonction de votre expérience

Dans le cadre d'une mission de longue durée au sein d'une DSI d'envergure, nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité expérimenté(e) pour renforcer une équipe d'expertise dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes agiles afin de garantir un haut niveau de sécurité tout au long du cycle de vie des projets. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Définir et faire évoluer les référentiels et exigences de sécurité (doctrines, exigences non fonctionnelles, standards). Accompagner les équipes projets dans la mise en conformité des applications et infrastructures. Challenger les résultats d'audits de sécurité (pentests, Red Team) et piloter la remédiation des vulnérabilités identifiées. Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l'amélioration continue des pratiques. Réaliser une veille technologique active sur les innovations en cybersécurité et en intelligence artificielle. Parmi les sujets prioritaires de la mission : Accompagner les équipes dans l'amélioration des pratiques DevSecOps et le suivi des indicateurs de sécurité. Déployer et promouvoir l'adoption de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, DMARC, Cloud souverain, etc.). Participer aux projets de chiffrement avancé et préparer les architectures aux enjeux post-quantiques. Valider la conformité sécurité des nouveaux socles techniques et applications. Contribuer aux projets liés à l'intelligence artificielle générative et à la sécurisation des usages des LLM et des systèmes agentiques. Informations complémentaires : Démarrage : début août Localisation : Maisons-Alfort Organisation : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Mission longue durée

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur de l'industrie en pleine transformation digitale, recherche un développeur senior spécialisé AWS Cloud afin d'accompagner le développement et l'évolution de ses applications stratégiques. La mission s'inscrit dans un environnement moderne mêlant architectures cloud-native, développement full-stack, automatisation DevOps et intégration d'outils d'intelligence artificielle pour accélérer les cycles de développement. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications cloud modernes en réalisant des services backend serverless sur AWS et des interfaces frontend performantes sous Angular ; - Mettre en place et faire évoluer les infrastructures automatisées ainsi que les pipelines CI/CD afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des déploiements ; - Garantir la performance, la sécurité et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie ; - Exploiter les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel pour accélérer et optimiser les activités de conception et de développement ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'adoption de nouvelles approches innovantes au sein de l'équipe.

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recherchons un(e) Architecte Databricks pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, évolutives et sécurisées basées sur l'écosystème Databricks et les principaux fournisseurs cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la réussite des projets de transformation data et analytique. Vos missions Concevoir des architectures Data Lakehouse robustes et évolutives sur la plateforme Databricks. Définir les standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité des données. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des solutions techniques. Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques des plateformes data. Mettre en place des pipelines de données performants et industrialisés. Optimiser les performances, les coûts et l'exploitation des environnements Databricks. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers. Participer aux avant-ventes, ateliers clients et réponses aux appels d'offres. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data & IA.