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Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Data Platform Cloudera afin de renforcer ses équipes Socle Data. Vous interviendrez sur une plateforme Data stratégique, avec des enjeux majeurs de disponibilité, de performance, de sécurité et d'évolution technologique. Vos principales missions seront les suivantes : Expertise et évolution de la plateforme : réaliser des études techniques autour de Cloudera CDP, contribuer aux projets de montée de version et accompagner la modernisation des services Data. Support et exploitation : assurer le support expert de niveau 3, analyser les incidents complexes, participer aux cellules de crise et définir les plans de remédiation. Maintien en condition opérationnelle : garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Data Hub. Industrialisation : automatiser les tâches d'administration et d'exploitation à l'aide d'Ansible, AWX et de scripts Shell. Optimisation : contribuer au capacity planning, au performance tuning, à la gestion des changements et au durcissement des systèmes. Architecture et innovation : participer aux réflexions sur les architectures événementielles, les solutions Lakehouse, le Data Sharing et les approches Data Mesh. Collaboration : accompagner les équipes DataOps et contribuer à la rédaction de dossiers d'architecture et de recommandations techniques. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO) pourront être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer confirmé Snowflake H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) (~5 ans d'expérience). Vous interviendrez de bout en bout sur des projets stratégiques et sur le Run de la plateforme, avec une forte composante de proximité métier. Les missions attendues par le Data Engineer confirmé Snowflake H/F : Vos Missions :- Proximité & Cadrage Métier : Participation active aux rituels d'équipe, animation d'ateliers de recueil de besoins et traduction des cas d'usage en spécifications techniques. - Développement & Modélisation : Conception, construction et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) et modélisation de Data Marts métiers. - Industrialisation : Déploiement des flux via des pratiques CI/CD, mise en place des tests automatisés et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. - Maintien en Condition Opérationnelle & Amélioration Continue : Prise en charge des activités de Run,optimisation des performances et propositions proactives d'évolutions d'architecture. Livrables Attendus :- Modèles de données métiers et pipelines dbt. - Flux de données sous Snowflake et Azure. - Pipelines de déploiement et tests automatisés (CI/CD). - Documentation d'architecture, technique et fonctionnelle. - Optimisations et correctifs liés aux activités de Run. Profil Recherché :- Expérience : ~5 ans d'expérience sur un rôle similaire en environnement cloud/modern data stack. - Savoir-être : Forte autonomie, esprit d'initiative (force de proposition) et excellentes capacités de communication pour échanger avec des profils métiers et techniques. - Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international). Modalités de la Mission :- Rythme de travail : 100 % télétravail (5 jours / semaine en distanciel).

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Et si votre prochain projet vous permettait de contribuer à la modernisation d'une plateforme Data stratégique ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons les talents IT dans des projets innovants, en associant expertise technique, proximité et évolution professionnelle. Nous recherchons actuellement un(e) Expert Data Platform / Cloudera CDP Senior pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son environnement Data. 🎯 Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe Data Platform pour assurer l'évolution, la fiabilité et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP / Hadoop. Votre rôle combinera expertise technique, administration de clusters, support de production N3 et accompagnement des évolutions d'architecture Data. 🔧 Vos principales responsabilitésParticiper à la modernisation et à la montée de version de la plateforme Cloudera CDP. Administrer, maintenir et optimiser les clusters Hadoop. Assurer le support expert N3 et la résolution des incidents complexes de production. Participer aux cellules de crise et réaliser les analyses de causes racines. Accompagner les équipes DataOps et exploitation N2. Réaliser des études techniques et proposer des évolutions d'architecture. Optimiser les performances, la capacité et la sécurité de la plateforme. Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. Contribuer aux réflexions autour des architectures Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Participer aux opérations sensibles de production et aux interventions ponctuelles hors heures ouvrées. 💻 Environnement techniqueExpertise indispensable : Cloudera CDP Administration et exploitation de clusters Hadoop / Cloudera Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data Support de production N3 Compétences avancées : Linux RHEL Ansible / AWX Talend Scripting Shell Compétences complémentaires appréciées : Docker, Git, GitLab OpenShift, Terraform Python, Java, Scala

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Un grand acteur du secteur de la grande distribution recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre son équipe Core au sein de sa Data Platform. Vous contribuerez à la conception et au développement d'une infrastructure data moderne sur GCP, centrée sur l'accessibilité des données, l'accélération des traitements analytiques et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. La Data Platform fournit aux équipes produit des applications standardisées, des frameworks de développement (Java, Scala, Python), une infrastructure CI/CD robuste et des services APIs fiables. Le projet phare, Phenix, vise à transformer ce socle technique en une usine d'agents IA autonomes, capables de gérer l'intégralité du cycle de vie des traitements : de la conception à la mise en production, en passant par le rollback et l'observabilité. Vous serez au cœur de la construction et de l'outillage de ces agents, en collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles. Le périmètre englobe : l'architecture et l'instrumentation d'agents IA (MCP, skills, pipeline orchestration), la modernisation continue de l'infrastructure (migrations, sécurisation, observabilité), l'implémentation de standards d'ingénierie logicielle robustes, et le support aux développeurs pour garantir une expérience fluide et des déploiements sûrs. L'environnement technique repose sur une stack polyglotte (Python, Scala, Java), des moteurs de traitement batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams), une orchestration sophistiquée (Dataproc) et une plateforme cloud-native GCP. Responsabilités : - Concevoir et architcter des agents IA de production, utilisés par plusieurs équipes, avec un focus sur l'autonomie, la scalabilité et la maintenabilité - Participer à la création et à l'évolution de serveurs MCP et de frameworks d'agents, en ligne avec la stratégie de plateforme - Assurer l'implémentation de standards d'ingénierie solides : CI/CD, tests automatisés, observabilité end-to-end et gestion du rollback - Supporter les équipes produit dans la conception de pipelines batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams) - Contribuer à la modernisation du socle infrastructure : migrations, sécurisation et réduction de la dette technique - Définir et mettre en place des évaluations de performance et de qualité sur les agents IA et systèmes LLM - Documenter et diffuser les bonnes pratiques et patterns d'implémentation auprès des équipes - Collaborer en méthodologie Agile avec les équipes Core et produit pour délivrer des solutions performantes et sûres Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Expert Data Platform confirmé pour renforcer une équipe en charge d'un Data Hub d'entreprise. Tu interviens à la fois sur l'évolution technique de la plateforme, son maintien en conditions opérationnelles, le support expert de niveau 3 et les travaux de modernisation autour des architectures Data. Tes missions principales : Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP Accompagner les travaux de montée de version de la plateforme Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage Présenter les recommandations aux équipes techniques et métiers Assurer le support N3 sur la plateforme Data Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation Accompagner les équipes d'exploitation DataOps Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Contribuer au Capacity Planning et au Performance Tuning Participer à la gestion des changements Renforcer la sécurité et le durcissement des environnements Industrialiser et automatiser les activités d'administration et d'exploitation Contribuer aux réflexions autour des architectures événementielles, Lakehouse, Data Sharing et hybridation des plateformes Data

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data agile, nous recherchons un Data Engineer / Développeur Big Data Senior pour intervenir sur une plateforme de données à fort volume. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue de solutions permettant de valoriser et exploiter des données en temps réel et en batch. Vos missions Développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités au sein d'une équipe agile. Concevoir et faire évoluer les architectures de traitement de données. Participer aux choix techniques et accompagner les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation des tests. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation Environnement technique Big Data : Spark (batch & streaming), Kafka Langages : Scala, Java API : Conception et développement d'API Data Platform : Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Phoenix DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, Artifactory Qualité & Monitoring : SonarQube, ELK, Grafana Tests : JUnit, Xray, automatisation des tests Profil recherché Expérience solide en développement Big Data et architectures distribuées. Maîtrise de Spark, Kafka et de l'écosystème Hadoop. Bonne culture DevOps et intégration continue. Expérience des environnements Agile/Scrum. Esprit d'équipe, capacité à challenger les besoins et à être force de proposition. Sens de la qualité, de l'automatisation et de l'amélioration continue. Atouts Expérience sur des projets de traitement de données à forte volumétrie. Sensibilité aux problématiques de performance, scalabilité et fiabilité des plateformes Data. Mission idéale pour un profil souhaitant intervenir sur un environnement Big Data moderne, au sein d'une équipe agile mature et orientée qualité.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory