Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre d'une équipe en charge des plateformes API Management, Java, SOA et Médiation, nous recherchons un Développeur Java / DevOps expérimenté pour intervenir sur le support technique N2/N3, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des socles techniques. Vos missions ✅ Assurer le support de production N2/N3 (expertise technique et applicative) ✅ Accompagner les équipes de développement sur les socles Java et API ✅ Maintenir et faire évoluer les plateformes API, SOA, EDA et Middleware ✅ Participer aux migrations des API et Web Services Legacy ✅ Gérer les environnements de production ✅ Mettre en place et améliorer la supervision, le monitoring et la documentation ✅ Identifier les incidents récurrents et contribuer à l'amélioration continue ✅ Déployer des solutions d'automatisation et de CI/CD ✅ Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des plateformes Ⓘ 2 jours de gratuité sont à prévoir au démarrage de la mission.

Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de la gestion des chaînes CI/CD sous Jenkins, de l'intégration du repository Git au déploiement en environnement de production en passant par la génération automatique de code via LLM et le respect des contrats d'interface Spec Driven Development. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer l'administration ainsi que le maintien en condition opérationnelle Administrer et maintenir des outils Software Factory: jenkins, Bitbucket, SVN, Nexus, Artifactory, SonarQube, Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes, Gérer et accompagner les montées de versions, correctifs, Optimisation techniques, Traiter les demandes d'évolution: création, configuration des jobs jenkins, gestion des droits et des accès, Accompagner les équipes dans l'usage des outils, Assurer le support en cas d'incidents, Gestion des environnements de développement, Maintenir, faire évoluer le package d'outils: IDE, Visual Studio Code, et des outils Squirrel, SoapUI, Garantir une cohérence dans la mise à jour des environnements, Concevoir et maintenir les templates: Spring boot, Angular, Création des repositories Git, génération des pipelines Jenkins, Configuration Kubernetes, Mettre en place les solutions de démarrages des projets, Intégration des outils GenAI, LLM, Piloter l'évolution de Jenkins: Pipeline AS Code, Shared Librairies, Contribuer à la mise en place d'un portail de services, Implémenter la démarche Spec Driven Development, Utilisation d' OpenIA, Swagger, Génération automatique du back end et des clients front end Animation des relations avec les équipes, Recueillir, proposer les améliorations des outils,

Rejoignez un éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions destinées aux communautés portuaires, logistiques et douanières. Vous prenez le lead technique de chantiers de modernisation applicative dans un contexte de transformation applicative d'envergure, avec une forte dominante front-end, dans un environnement microservices et cloud-native. Vos responsabilités • Porter les standards de développement front-end en Vue.js / PrimeVue : composants, architecture, qualité, performance et maintenabilité. • Concevoir et faire évoluer la chaîne écrans → BFF .NET → microservices, avec des APIs adaptées aux parcours utilisateurs. • Structurer les workflows d'écrans : navigation, formulaires complexes, règles de validation, gestion des erreurs et états intermédiaires. • Mettre en œuvre les stratégies de performance et de cache avec Redis / Valkey. • Intervenir de manière hands-on sur les sujets front ou BFF complexes ; réaliser des revues de code et lever les blocages techniques. • Animer le delivery technique : suivi des sprints, backlog et anomalies dans Azure DevOps. • Participer aux revues de conception et aux décisions d'architecture avec les équipes concernées. • Veiller à la bonne intégration des composants dans les chaînes CI/CD et aux contraintes de delivery Docker / Kubernetes.

Prestation en Ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance capable de participer au travail d'une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l'équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures Télétravail possible 1 jour par semaine Plage de service 8 :00 – 19 :00 Être « habilitable » sur les périmètres secret défense Environnements • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d'infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l'infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l'équipe Qualités attendues : - Compétence d'organisation et de priorisation des actions au sein d'une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur - Véhicule personnel – Travail sur le Site de Saclay - Être « habilitable » sur les périmètres secret défense

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vous rejoindrez une équipe d'experts pour construire, fiabiliser et faire évoluer une plateforme cloud & conteneurisée au cœur d'un grand compte bancaire. Votre terrain de jeu : Kubernetes/AKS, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité et automatisation, sur des environnements à forts enjeux de résilience et de performance. Vos responsabilités (build & run plateforme) CI/CD & delivery engineering Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) Standardiser des templates, gérer les artefacts (Nexus) et renforcer la qualité : tests, scans, promotions, versioning Automatiser les déploiements applicatifs (rolling/blue-green/canary selon le contexte) Infrastructure as Code & configuration Déployer et faire évoluer l'infrastructure via Terraform (modules, state, workspaces, bonnes pratiques) Automatiser la configuration avec Ansible / AWX (et/ou Puppet selon le périmètre) Contribuer à la standardisation : conventions, revues de code, documentation, CI sur IaC Kubernetes / AKS & écosystème Exploiter et fiabiliser des clusters Kubernetes / AKS : upgrades, scaling, quotas, RBAC Déployer et maintenir des composants via Helm (charts, values, packaging) Assurer l'intégration des workloads : ingress, configuration, secrets, policies (selon l'outillage en place) Observabilité, fiabilité, incidents Mettre en place et améliorer l'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Assurer le troubleshooting N2/N3 : diagnostics de performance, latence, saturation des ressources, erreurs de déploiement Contribuer à la fiabilisation : post-mortems, RCA, plans d'actions, SLO/SLA (selon le modèle d'équipe) Stack & outils que vous maîtrisez (ou que vous adorerez retrouver chez nous) : CI/CD : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus IaC / Config : Terraform, Ansible, AWX, Puppet Containers : Docker, Kubernetes, Helm, AKS (KubeFlow selon projets data) Scripting : Python, Bash, PowerShell, JavaScript Cloud : Azure (AKS) et/ou AWS/GCP Monitoring/Logs : Prometheus, Grafana, ELK

Développeur Angular Tyescript spring nodes /Devops Kubernetes IA 500 e par j Développer le module (front-end et back-end) et l'intégrer à l'environnement existant. Reprendre et fiabiliser du code produit avec l'appui d'outils d'assistance IA. Garantir la qualité des livraisons : tests, non-régression, revue de code. Travailler en mode agile, avec une bonne compréhension du besoin métier au contact des parties prenantes. 4. Compétences techniques Compétences requises (cœur de mission) Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, PrimeNG, HTML/CSS, interfaces responsive, ergonomiques et performantes, consommation d'API REST. Back-end : Java / Spring Boot et Node.js / TypeScript / NestJS, API REST, architectures microservices, traitements batch, intégration avec des services ou SI partenaires. Tests : Jest (Node.js / NestJS) et JUnit (Java / Spring Boot) ; tests unitaires, tests d'intégration, non-régression. Qualité / architecture : clean code, revue de code, gestion de la dette technique, contribution aux choix techniques et d'architecture avec une bonne compréhension des problématiques de volumétrie, performance et optimisation des accès aux données. Environnement technique (à connaître) Bases de données / recherche : PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch ; enjeux de volumétrie, de performance et d'optimisation des accès aux données. DevOps / CI/CD : Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD ; pipelines de build, de tests et de déploiement. Outils : Git, GitLab, Jira ; supervision et observabilité (Dynatrace). Appréciés Expérience des domaines comptables / facturation ; usage d'assistants IA de développement. 5. Profil recherché Développeur(se) senior (6 ans et plus) : forte autonomie, capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout, à analyser et résoudre des problématiques complexes, et à challenger les solutions proposées. 500 e par j

Dans le cadre d'un laboratoire d'innovation dédié à l'intelligence artificielle, le Lead Automation intervient sur la conception, le développement et l'expérimentation de solutions innovantes autour des agents IA autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux infrastructures IT. Il conçoit et administre des environnements Kubernetes/Docker, met en œuvre des chaînes CI/CD et automatise la collecte et l'exploitation de données issues des logs, de la CMDB et des outils de monitoring. Il développe et intègre des agents IA à l'aide de Python et de frameworks tels que LangChain/LangGraph, tout en assurant leur connexion au SI via API, services et bases de données. Il contribue également à l'automatisation des opérations d'infrastructure, à l'observabilité et à la sécurisation des déploiements dans une démarche DevSecOps. En collaboration avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure, il documente les POC et prépare leur industrialisation dans un environnement agile, international et fortement orienté innovation.

Contexte PROFIL SENIOR supérieur à 7 ans d'XP Description Activités principales • Développement des interfaces Front et Back des applications IA. • Conception et développement de solutions Data. • Participation aux cérémonies Agile/Scrum. • Réalisation des tests, recettes et contrôles qualité. • Documentation technique. • Revue de code et accompagnement des profils juniors. Appui à l'architecte sur les choix techniques et d'architecture. Livrables Principaux projets • Socle Données Réseau. • Espace d'Analyse Client et Exploitation. • Module d'ingestion de données via NIFI. • Projets IA de type RAG. • Application IA de résolution des conflits travaux (RCT IA). Outil IA d'aide à la prise de parole en situation de crise (PPR)

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur développement logiciel Python H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'u de ses projes, notre client recherche un freelance expérimenté en développement logiciel. Vous interviendrez en tant que Développeur python, vous serez en charge des activités suivantes : •Participation aux cérémonies agile Scrum (Grooming, Daily, Démo, Retrospectives …) •Développement en Python des évolutions logiciel de notre plateforme de service •Développement des tests unitaires et d'intégration automatiques •Support des équipes de développement pour la gestion de configuration logicielle sous Gitlab. •Packaging et Intégration du logiciel dans un cluster kubernetes •Vérification et validation Prérequis Technique : • Maitrise développement Python et containerisation • Maitrise du déploiement d'application sous Kubernetes (Helm Charts) • Maitrise de la consommation des API REST & WebSocket Démarrage de mission Septembre. Compétences / Qualités indispensables : Développement Python, Compétences containerisation Docker, Méthode Agile Compétences / Qualités qui seraient un + : •Idéalement une expérience dans le spatial, dans le domaine des centres de contrôle satellite. •Expérience de travail en framework agile Scrum •Connaissance de JIRA & Confluence •Autonomie, Esprit d'équipe, Bon relationnel Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Ingenieur Devops Nantes- Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte) Mission impérativement sur le site client de Nantes avec 2j de TT max/semaine. Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l'équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. - Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Les candidat que vous proposerez devra être en mesure de démontrer son autonomie sur les technologies suivantes : - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte) Mission impérativement sur le site client de Nantes avec 2j de TT max/semaine.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

TOP TECH recherche pour l'un de ses clients un Expert Kubernetes / IA (H/F) pour assurer l'exploitation et la performance d'un cluster IA (GPU/CPU, réseau, stockage). Profil : 8 ans d'expérience minimum sur un poste similaire et certification Kubernetes. Maîtrise de Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker et GPU NVIDIA (Drivers, CUDA, MIG). Bonne expertise en Ansible, Bash/Python, Prometheus et Grafana. Connaissances des environnements de stockage distribué/haute performance et des architectures réseau (VLAN, Load Balancing). Expérience en gestion des incidents, changements, haute disponibilité et supervision. Maîtrise des pratiques ITIL/ITSM et capacité à automatiser les tâches d'exploitation.

Je recherche un Ingénieur DevOps (Credit Chain Loan Servicing) ayant plus de 6ans d' experience afin de rejoindre une équipe qui est au cœur de la transformation Front-to-Back de la Credit Chain 📍 Contexte: Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain, notre équipe pilote les projets et la maintenance des outils de loan servicing, avec une intervention directe sur toute la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina ainsi que les interfaces de comptabilité, de risque et de paiement associées. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique, à l'interface entre les développeurs, les infrastructures cloud et les enjeux métiers du financement. 🎯 Vos missions Déploiement & Scaling : Piloter le déploiement et la montée en charge des applications sur les clusters Kubernetes Automatisation : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour fiabiliser et accélérer les livraisons logicielles Release & Support : Accompagner les équipes de développement dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique associé Sécurité : Piloter l'intégration des scanners de sécurité dans les pipelines et garantir la qualité du code et des conteneurs Observabilité : Exploiter les outils de monitoring et de logs pour garantir la stabilité et la performance des microservices 🛠️ Compétences techniques recherchées Conteneurisation: Expertise avancée Docker & Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh) CI/CD: Maîtrise Jenkins, GitLab CI ou équivalent Infra as Code: Expérience Terraform, Ansible, Helm Cloud: Environnements cloud et architectures hybrides Architecture: Orchestration de microservices, API Gateways Monitoring: OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana Dev Experience: Bonne compréhension Java / Spring Boot Innovation: Usage d'assistants IA/LLM pour l'automatisation de scripts, documentation, troubleshooting 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Une opportunité de contribuer à la modernisation d'un environnement critique du secteur bancaire, en combinant excellence technique DevOps et innovation (IA générative appliquée à l'infrastructure), au sein d'une équipe qui allie expertise Kubernetes/CI-CD et compréhension métier du crédit.