Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Assurer le pilotage et le support opérationnel (Run) de l’infrastructure IT sur un environnement industriel critique, garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes, et accompagner le déploiement de l’UNS . L’objectif est de fournir une gestion robuste et proactive de l’infrastructure IT , avec support multi-niveaux, observabilité avancée et coordination des opérations pour un environnement automatisé et distribué. 1. Pilotage et Run de l’infrastructure Définir, documenter et mettre en œuvre les processus Run pour l’infrastructure IT. Suivi des Operating Level Agreements (OLA) , KPIs, et reporting régulier. Coordination des interventions et suivi des incidents ITSM de niveaux 1/2/3. 2. Observabilité et sécurité Mise en place et suivi de monitoring, alerting et reporting . Analyse des incidents, recommandations d’amélioration et plans d’action correctifs. Gestion des opérations de sécurité et scanning régulier des systèmes. 3. Support et administration Support opérationnel des équipes sur environnements Openshift / Podman . Administration et déploiement de solutions conteneurisées, orchestration Node-Red, broker MQTT, Kafka, bases PostGre , et intégrations AWS . Collaboration avec les équipes métiers et UNS pour assurer la connectivité, performance et fiabilité des systèmes. 4. Déploiement de solutions UNS Participation au déploiement et industrialisation des systèmes UNS . Assistance technique sur l’intégration des composants distribués. Validation des opérations et support au démarrage des services automatisés. 5. Reporting et amélioration continue Suivi des indicateurs clés Run / ITSM / performances infrastructures . Propositions d’optimisation et actions correctives pour améliorer la disponibilité et la résilience.

L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. Ses principales tâches sont de : - Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités Ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques Ops » - Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements - Intégrer les produits dans les plateformes (supervision/monitoring, backups, archives, log management) - Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps - Mise à jour des référentiels techniques (CMDB) et documentaires (Dossier Exploitation, Wiki) - Mettre en place les indicateurs d’observabilité et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de mises en production - Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting. - Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation, en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires. - Participation à la gestion des incidents et aux astreintes de l'équipe.

Métiers et fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure ; Administrateur. Spécialité technologique : DevOps. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences et technologies : Kibana, Grafana Linux (5 ans) Ansible Jenkins, GitHub (5 ans) Prometheus Dynatrace CI/CD Windows (5 ans) Secteur d'activité : Assurance. Description et livrables de la prestation : Dans le cadre de l’évolution du système d’information, le client recherche un administrateur technique Linux/Windows pour intervenir sur un périmètre éditique et flux documentaires. Les missions principales incluent : L’exploitation et l’administration des systèmes Linux et Windows. L’analyse, la mise en place et le suivi de l’observabilité des progiciels. L’automatisation et l’industrialisation en logique DevOps. Participation aux mises en production. Support N2/N3, résolution d’incidents et de problèmes. Maintien en conditions opérationnelles et mise à jour des documents de production. Conseil technique sur la performance, robustesse, sécurité, fiabilité. Profil impliqué, proactif, soucieux de la qualité de service. Livrables attendus : Dossiers d’architecture mis à jour (exploitabilité, observabilité, performance). Dashboards d’observabilité et supports pour leur usage. Rapports d’incidents. Documentation de production.

Tout d’abord, vous participerez à la conception, au déploiement et à la maintenance de l’Infrastructure sur Azure, tout en mettant en place l’Infrastructure as Code avec Terraform. Vous serez également responsable de l’optimisation des coûts et des performances, ainsi que de la haute disponibilité et de la scalabilité des services. De plus, vous concevrez et maintiendrez les pipelines CI/CD sous Azure DevOps, en automatisant les processus de build, de test et de déploiement afin de garantir des livraisons fiables et continues. Vous aurez également en charge la mise en place et le suivi des solutions de monitoring et d’observabilité, ainsi que l’intégration d’outils d’analyse de vulnérabilités. Vous veillerez à la gestion des sauvegardes et à la définition des plans de reprise d'activité. Enfin, vous accompagnerez les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps, contribuerez à la documentation des processus et de l’architecture, et participerez aux choix techniques ainsi qu’à l’amélioration continue de l’environnement technologique.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Contexte : L’entreprise, acteur international de référence dans les technologies spatiales, la data-science et les solutions d’observation de la Terre, opère des services critiques présents dans plus de 30 pays. Avec plus de 1000 collaborateurs, elle conçoit et exploite des systèmes complexes combinant infrastructures on-premise, cloud, logiciels et chaînes de traitement data. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information (DSI), le département Opérations garantit le maintien en conditions opérationnelles (MCO), la fiabilité, la disponibilité et la performance de l’ensemble des services techniques fournis aux clients finaux. Pour accompagner la forte croissance et renforcer la résilience des plateformes opérationnelles, l’entreprise recherche un : Ce rôle est au cœur des services critiques 24/7. Il combine pratiques SRE, ingénierie d’exploitation, automatisation, système, monitoring et coordination transverse. Vous interviendrez sur des environnements hybrides (cloud + on-premise), à forte exigence de disponibilité et de performance. Missions : 1. Gestion des incidents : Piloter les incidents majeurs et coordonner l’ensemble des équipes techniques jusqu’au rétablissement complet du service. Mener les analyses post-incident, identifier les causes racines, proposer et suivre les actions préventives. Formaliser et optimiser les processus et procédures opérationnelles. 2. Observabilité et monitoring : Maintenir et faire évoluer les outils de supervision, d’observabilité et d’alerting. Développer dashboards, métriques, logs et traces pour une visibilité complète sur l’état de santé des services. Détecter faiblesses techniques, dépendances critiques et risques opérationnels. Définir et suivre SLI/SLO avec les équipes produit et les parties prenantes métier. 3. Automatisation et industrialisation : Automatiser les tâches répétitives pour réduire le toil opérationnel. Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD et l’Infrastructure as Code. Collaboration étroite avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques SRE dans le cycle de vie logiciel. Standardiser configurations, environnements et processus pour améliorer la fiabilité globale. 4. Coordination pluridisciplinaire : Support niveau 2/3, en lien direct avec les équipes d’exploitation H24. Coopération avec les équipes IT, les développeurs et les responsables produit pour corriger les incidents et prévenir les récidives. Contribution au respect des engagements techniques, contractuels et calendaires. Application des politiques de sécurité et maintien en condition de sécurité (MCS) des systèmes en lien avec la sécurité SSI.

Dans le cadre du renforcement de la supervision applicative et de la performance des systèmes, le client souhaite intégrer un consultant Observabilité Dynatrace au sein de son équipe IT. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance et l’expérience utilisateur des applications critiques tout en accompagnant les équipes projet dans l’adoption des bonnes pratiques d’observabilité. Maintenir et faire évoluer la plateforme Dynatrace (on-premise ou SaaS) Assurer la mise en place du monitoring applicatif (APM, RUM, Synthetic) Mettre en place des dashboards, alertes et rapports personnalisés Participer à l’ industrialisation du monitoring dans les pipelines CI/CD Contribuer à la stratégie d’observabilité globale (logs, métriques, traces) Assurer le RUN / MCO de la solution Dynatrace Accompagner les équipes projets et DevOps dans le déploiement des agents OneAgent Analyser les incidents de performance et proposer des actions correctives Documenter les processus et former les équipes internes

Dans le cadre du renforcement de la supervision applicative et de la performance des systèmes, le client souhaite intégrer un consultant Observabilité Dynatrace au sein de son équipe IT. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance et l’expérience utilisateur des applications critiques tout en accompagnant les équipes projet dans l’adoption des bonnes pratiques d’observabilité. Maintenir et faire évoluer la plateforme Dynatrace (on-premise ou SaaS) Assurer la mise en place du monitoring applicatif (APM, RUM, Synthetic) Mettre en place des dashboards, alertes et rapports personnalisés Participer à l’ industrialisation du monitoring dans les pipelines CI/CD Contribuer à la stratégie d’observabilité globale (logs, métriques, traces) Assurer le RUN / MCO de la solution Dynatrace Accompagner les équipes projets et DevOps dans le déploiement des agents OneAgent Analyser les incidents de performance et proposer des actions correctives Documenter les processus et former les équipes internes

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

🎯 Contexte Dans le cadre de l’évolution continue d’un produit stratégique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour accompagner la construction, l’automatisation et l’optimisation des environnements techniques. La mission est orientée Kubernetes , CI/CD , Infrastructure as Code et observabilité . 📦 Livrables attendus Construction et maintien des environnements Automatisation complète des chaînes de delivery Documentation technique associée 🛠️ Missions principales Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes Intégrer et maintenir les outils de l’écosystème Kubernetes : Istio, Helm, ArgoCD, Prometheus, Grafana… Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) Surveiller les performances, la sécurité et la disponibilité des infrastructures Automatiser les tâches d’exploitation (Bash, Python, Terraform, Ansible…) Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les déploiements Assurer une veille technique et l’amélioration continue des pratiques DevOps 🧰 Compétences techniques requises (impératives) Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé Anglais professionnel – Impératif Compétences complémentaires recherchées Helm, Istio, ArgoCD, FluxCD Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Argo Workflows IaC : Terraform, Ansible

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Objet de la prestation Le consultant interviendra pour assurer le support opérationnel et contribuer à la fiabilité, la performance et la bonne utilisation des plateformes Big Data. Missions principales Assurer le support de niveau 2 en production (PROD) sur les plateformes Spark, Airflow et Starburst. Prendre en charge la gestion des incidents , l'analyse des causes racines ( RCA ) et la résolution. Contribuer à l' optimisation des traitements Spark sur Kubernetes : tuning, configuration, dimensionnement, gestion des ressources. Optimiser et fiabiliser l' orchestration Airflow/Astronomer . Participer à la gestion des catalogues Starburst (Trino) et au suivi des performances des requêtes distribuées. Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace, sécurisé et performant des plateformes. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation , procédures et guides utilisateurs. Participer à l' amélioration continue de l'écosystème : automatisation, standardisation, observabilité, fiabilité. Compétences techniques attendues Expertise en environnement Data / Production Expérience confirmée en exploitation Big Data en production . Technologies (au moins 2 maîtrisées) Kubernetes / IKS / OpenShift Apache Spark Apache Airflow / Astronomer Starburst (Trino) Compétences associées Maîtrise du support et du troubleshooting sur des services déployés sur Kubernetes (Helm charts, opérateurs…). Solide expertise en monitoring / observabilité : logs, métriques, dashboards. (Dynatrace, Kibana, Grafana…) Bonnes pratiques d'exploitation de traitements distribués. Connaissances approfondies en : Tuning Spark Profiling applicatif Gestion fine des ressources (executor, driver, mémoire, shuffle…) Compétences en scripting : Bash, Python, Ansible (appréciées). Maitrise des chaînes CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI… Compétences en sécurité : Hashicorp Vault Secrets , PKI, gestion des certificats. Compétences transverses Excellente capacité d'analyse et de diagnostic d'incidents complexes. Rigueur et fiabilité en environnement de production critique. Capacités rédactionnelles pour formaliser procédures, guides et rapports. Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes métiers. Français et anglais opérationnel. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Ingénieur DevOps F/H - Nantes Ingénieur DevOps (F/H) - Donnez du sens à votre expertise chez Experis ! 📍 Localisation : Nantes 📅 Type de contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée Chez Experis , nous croyons que la technologie est avant tout une aventure humaine. Rejoindre nos équipes, c'est intégrer une communauté de passionnés qui façonnent la transformation digitale de demain. Nous recherchons aujourd'hui un(e) Ingénieur DevOps curieux(se), rigoureux(se) et animé(e) par l'envie de construire des environnements techniques robustes, automatisés et intelligents. 🚀 Votre mission, si vous l'acceptez : Vous serez au cœur des projets d'industrialisation et d'automatisation, avec pour objectif de fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des plateformes : Provisionner les infrastructures techniques sur tous les environnements. Intégrer les produits dans les plateformes client (supervision, monitoring, backups, gestion des logs…). Automatiser les opérations via des scripts, des templates d'infra as code et des services DevOps. Définir et suivre les indicateurs d'observabilité , en veillant à l'intégration des exigences de production. Contribuer aux référentiels d'exploitabilité , en partageant vos bonnes pratiques et votre expertise.

Data Ops Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python Contexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l’exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). • Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d’infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. • Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. • Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d’assurer le déploiement continue. • Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. • Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. • Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). • Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. • Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.