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Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d'une application métier dans le secteur de la prévoyance et de l'assurance, nous recherchons un Développeur Front-end Angular confirmé. Vous intégrerez une équipe technique chargée de garantir la disponibilité, la fiabilité et l'évolution continue de l'application, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Missions principales Assurer la maintenance corrective et évolutive des interfaces développées en Angular. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies applicatives. Prendre en charge les demandes d'évolution, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Participer à l'analyse des incidents et mettre en place des actions préventives. Assurer l'intégration et la compatibilité des interfaces avec les API REST et les composants back-end. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue du code. Participer aux revues de code et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Compétences techniques requises Angular : niveau confirmé (impératif). TypeScript / JavaScript. HTML5 / CSS3. API REST et échanges JSON. Java 8 ou supérieur : niveau confirmé (important). Git et gestion de versions. Tests unitaires et tests d'intégration. Outils d'analyse de code et contrôle qualité. Intégration continue et déploiement (CI/CD).

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité.

Hanson Regan recherche un Junior Data Engineer ((€300 Max)) pour une mission freelance de 12 mois à Clermont Ferrand. Expérience : 2 à 3 ans Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : 1. Développement et intégration des données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation de données. • Participer à la collecte, à l'extraction, à la structuration et à la mise à disposition des données provenant de différentes sources. • Développer et maintenir des traitements avec les technologies Python, Talend et dbt. • Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures et des flux de données. • Participer à l'industrialisation des traitements et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. 2. Qualité et tests des données • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests adaptés aux traitements et aux pipelines de données. • Développer et maintenir des tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression. • Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, validité et fiabilité. • Rédiger les plans de tests et réaliser les campagnes de qualification. • Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux traitements ou à la qualité des données. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de tests et de validation des données. 3. Documentation et collaboration • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des développements. • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, développeurs et équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. • Participer aux cérémonies Agile (SAFe) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de qualité des données. Profil recherché Vous bénéficiez de 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de développement et d'intégration de données. Vous possédez une bonne connaissance de l'écosystème Data et comprenez les différentes étapes du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage, transformation, exposition et exploitation. Compétences techniques attendues : • Data Engineering : bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ETL/ELT, des flux d'intégration et des mécanismes de transformation de données. • Talend : expérience dans le développement et la maintenance de traitements d'intégration de données. • dbt : connaissance des mécanismes de transformation, de modélisation et de tests des données. • Python : capacité à développer des scripts et des traitements de données. • SQL : bonne maîtrise du langage SQL et capacité à manipuler des volumes de données. • CI/CD : connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continu. • Tests et Data Quality : expérience ou forte appétence pour l'automatisation des tests, la validation des données et la mise en place de contrôles qualité. Qualités personnelles • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données produites. • Esprit analytique et capacité à investiguer et résoudre des problèmes techniques. • Curiosité et envie de développer ses compétences sur les technologies et pratiques Data. • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés. • Autonomie, pragmatisme et force de proposition. • Sensibilité particulière aux bonnes pratiques de développement, à la qualité logicielle et à l'amélioration continue. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.

Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)

Le critère principal recherché est un profil BA expérimenté, avec une forte expertise en cadrage métier. La dimension référentiel Informatica est très secondaire. Le/la consultant(e) interviendra autour de la mise en œuvre du MDM pour REV+, avec notamment des activités de conception, de configuration, de développement, de documentation et de test des différents composants de la plateforme Informatica IDMC. Il s'agit d'un profil très opérationnel. Activités principales : Cloud Data Integration (CDI) : Concevoir et développer les mappings d'intégration Configurer les connecteurs vers les applications du SI Développer les traitements ETL Mettre en œuvre les flux entrants et sortants Participer à l'orchestration des traitements Cloud Application Integration (CAI) : Développer les orchestrations de services Concevoir et implémenter les workflows BPM Développer et exposer des API REST ou SOAP Participer aux échanges entre les différentes applications du SI Cloud Data Quality (CDQ) : Mettre en œuvre les règles de qualité des données Développer les traitements de profiling Configurer les règles de standardisation Développer les traitements de validation Participer à l'enrichissement des données MDM SaaS : Configurer et implémenter le modèle de données Paramétrer les entités métiers Configurer les relations et les hiérarchies Mettre en œuvre les règles de survivorship Configurer les workflows de validation Développer, si nécessaire, des extensions Java ou des fonctions personnalisées Reference 360 : Modéliser les données de référence Administrer les listes de valeurs Configurer les nomenclatures Mettre en œuvre les hiérarchies métiers Qualité et industrialisation : Participer à la rédaction de la documentation projet Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Compétence prioritaire : Business Analysis et cadrage métier.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Profil senior expert en Software Engineering, Data Engineering et architectures Data & AI Mesh, capable de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données, depuis les systèmes sources jusqu'aux services de consommation métier et IA. Capacité à implémenter les principes du Data Mesh : data contracts, gouvernance, métadonnées, lineage, traçabilité, interopérabilité et exposition sécurisée des données via APIs et événements. Expertise dans le développement de microservices, l'intégration des agents IA et connecteurs MCP, les workflows transactionnels (**Temporal**) et les interactions Human-in-the-Loop au sein des applications DWINGS. Expérience confirmée dans l'industrialisation sur OpenShift/Kubernetes, les pratiques CI/CD, DevSecOps, IaC, observabilité et API-First, avec une forte culture de développement hands-on et de mise en production de systèmes distribués complexes.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).